文 / 榮力鋒 黃旺 王彩
進入“十四五”以來,卷煙物流面臨著復雜嚴峻的形勢局面,又處于承上啟下的重要戰略機遇期。一方面要統籌推進疫情防控和生產經營工作,另一方面還要統籌推進高質量發展和安全管理工作,這就對物流系統的柔性化提出了新要求。
目前關于卷煙物流柔性的研究與探索,主要集中在物流作業柔性化、送貨柔性服務能力建設以及物流響應柔性的度量等方面,對于卷煙物流柔性內涵的探討還不夠充分,對卷煙物流資源柔性配置、跨區域共用共享的思考還比較有限,卷煙物流柔性業務模式的研究還相對滯后。因此,為有效應對物流業務周期性波動和不確定性應急需求,提升卷煙物流的保供保暢能力,開展卷煙物流柔性業務模式研究顯得尤為重要。
“柔性”是相對“剛性”而言的一種物體特性,是一種為經濟而快速響應變化環境的能力[1]。“物流柔性”指企業快速有效地應對顧客對于運輸、交付和服務等需求變化的能力,它包含四個重要要素:物流供應柔性、采購柔性、分銷柔性和需求管理柔性。
本文研究的“卷煙物流柔性”可定義為:煙草商業企業物流部門快速有效地應對客觀環境變化或客戶需求變化情況下的運輸、交付和服務等方面的響應能力。
柔性的度量目前有兩個大部分學者和研究人員共同認同的維度,即:范圍柔性和響應柔性[2]。結合卷煙物流實際,本文認為可以用范圍柔性、響應柔性和作業柔性來度量卷煙物流的柔性。卷煙物流柔性的高與低,可以從其作業方式的靈活性、響應變化的敏捷性和業務范圍的可拓展性來判斷。
作業柔性(Running flexibility):指物流基礎資源調配的靈活性和物流運作策略的多樣性與切換的便捷性,是一種以變應變的緩沖能力。
響應柔性(Responsiveness flexibility):指接收外界變化需求后的響應時間,反映物流服務面對內外部客觀環境變化和不確定性需求的響應速度[3]。

圖1 “3R”卷煙物流柔性業務模型圖
范圍柔性(Range flexibility):指可提供物流服務的邊界和范圍,反映物流服務面對內外部客觀環境變化和不確定性需求的擴展空間[4]。
以問題和需求為導向,以“作業柔性、響應柔性、范圍柔性”為研究要點,以“適配更強、響應更快、范圍更廣”為研究目標,筆者探索構建了以“三環適配、四點聯動、雙向遞進”為特征的“3R”卷煙物流柔性業務模型,如圖1所示[5]。
該模型由運作維的作業柔性子模型、時間維的響應柔性子模型、擴展維的范圍柔性子模型構成。“三環適配”的作業柔性子模型主要解決物流作業方式不夠靈活的問題,“四點聯動”的響應柔性子模型主要解決物流系統響應不夠敏捷的問題,“雙向遞進”的范圍柔性子模型主要解決物流資源利用不夠高效的問題。通過三個子模型的研究,實現卷煙物流系統柔性能力的提升。
針對卷煙物流作業柔性,筆者分別對倉儲作業、分揀作業和送貨作業三個環節十個節點的內部柔性進行了研究,對三大環節之間的適配性進行了分析,構建了“三環適配”的作業柔性子模型,詳情如圖2所示。

圖2 “三環適配”作業柔性子模型圖
針對卷煙物流響應柔性,筆者從訂單審核、配貨出庫、分揀補貨、送貨裝車四個流程節點出發,構建了“四點聯動”的響應柔性子模型(見圖3),以絕對的快速響應能力和可控的柔性應變能力,來應對客觀環境變化和需求不確定性帶來的時間窗口需求。

圖3 “四點聯動”的響應柔性子模型圖
針對卷煙物流范圍柔性,筆者從邊界范圍和能力范圍兩個方向開展研究,構建了“雙向遞進”的范圍柔性子模型(見圖4),以拓展卷煙物流業務邊界和服務保障能力。

圖4 “雙向遞進”的范圍柔性子模型圖
筆者將“3R”卷煙物流業務模型在A煙草物流中心進行了試點應用,有效提升了物流作業柔性,加速了物流訂單響應,提高了物流資源利用效率,為淡旺季資源優化配置、平急轉換機制構建提供了有益思考,效率、效益、效果產出明顯。
(1)倉儲作業柔性
倉庫作業柔性方面,筆者通過同時開具多張入庫掃描單的方式,配合固定掃描器、手持掃描器和整托盤RFID,將單車卸貨入庫作業方式(見圖5)靈活切換為多車同時卸貨入庫作業方式(見圖6),可支持最多三輛車同時段卸貨,減少卸貨車輛等待時間。

圖5 單車卸貨入庫作業方式圖

圖6 多車同時卸貨入庫作業方式圖
卷煙儲位柔性方面,筆者結合淡旺季銷量的波動性特征和卷煙動碰率、日均庫存量、最大庫存量等情況,制定了“淡季大品規、旺季全品規”就近層、就低貨位分配策略,提高了卷煙儲位柔性和出入庫效率。
(2)分揀作業柔性
分揀作業柔性主要體現在對分揀量、分揀品規變化的有效應對。筆者結合A煙草物流中心實際,對分揀模式柔性、分揀倉位柔性、分揀任務柔性進行了研究。分揀作業柔性設計圖,見圖7。
分揀模式柔性方面,筆者對分揀線進行了柔性升級,實現五種分揀模式的兼容,并根據分揀線配置形成三套可靈活切換的分揀組合模式,實現分揀模式的柔性化控制。
分揀倉位柔性方面,筆者按照分揀效率最優的排倉規則,設計自動排倉小程序,動態匹配品規倉位,實現分揀倉位的柔性化控制。
分揀任務柔性方面,筆者設計了“淡季2訂2揀、應急2訂2揀、旺季4訂4揀”的柔性任務分配模式,減少訂單任務分配頻次,降低重復作業率,實現分揀任務的柔性化控制。
(3)送貨作業柔性
筆者基于物流綜合信息管控平臺基礎功能,以“送貨線路柔性、勞動負荷柔性、出車車次柔性”為目標,優化配送運算功能,開展了彈性送貨模式的研究,形成了“旺季以量定車、淡季以戶定車”的彈性送貨模式,提高了車輛裝載率,降低了送貨人員、送貨車輛的投入。

圖7 分揀作業柔性設計圖
(4)三環適配分析
模式銜接柔性方面,筆者針對不同作業環節的模式變化對其他作業環節業務模式的選擇影響進行了全面分析。現僅以分揀模式變化對其他環節業務模式的選擇影響為例,如表1所示。

表1 分揀模式變化對其他環節業務模式選擇的影響分析表
人員調配柔性方面,筆者結合倉儲、分揀、送貨三大環節作業人員的崗位操作要求、安全管理要求等,進行多崗輪訓與實踐,以提高作業人員調配柔性。詳情如表2所示。

表2 人員柔性調配輔助作業表
結合圖3“四點聯動”的響應柔性子模型圖,筆者基于訂單審核、配貨出庫、分揀補貨、送貨裝車四個流程節點,設計了以“分時分批審單+件煙預出庫+自動預排倉+分揀直送裝車”為策略的訂單快速響應方法,如圖8所示。

圖8 分揀作業柔性設計圖
(1)訂單審核響應
筆者全面梳理了訂單審核流程堵點,找到異常訂單審核這個癥結,制定了分時分批審單模式,即:出現訂單異常時,優先審核正常訂單,延遲審核異常訂單,解決整批訂單審核延遲的問題,減少因審單作業不暢造成分揀作業延遲等待。
(2)配貨出庫響應
筆者通過新增線路訂貨情況查詢功能節點,將訂單審核后精準出庫調整為訂單審核前件煙預出庫模式,根據實時訂貨量提前一日將卷煙備貨至分揀線,實現分揀作業“零”等待,進一步提前分揀作業時間。
(3)分揀補貨響應
筆者根據分揀線配置、分揀效率、卷煙破損率等實際情況,設定了自動排倉規則,使用Java語言進行程序開發,將訂單配送運算后精準排倉模式調整為訂單審核前自動預排倉模式,減少分揀排倉用時,從而提前分揀工作開始時間。
(4)送貨裝車響應
筆者通過在煙包出口安裝滾筒傳輸裝置,將分揀碼盤后裝車模式調整為分揀直送裝車模式,減少分揀碼盤、轉運、清點等作業環節,實現“T+0”送貨卷煙即分即裝、分完裝完,減輕作業人員勞動負荷,減少裝車作業時間,提前送貨車出車時間。
結合圖4“雙向遞進”的范圍柔性子模型圖,筆者基于邊界范圍和能力范圍兩個范圍柔性的研究方向,提出通過開展應急物流異地作業實現物流資源異地共用共享,擴展物流服務的邊界范圍;通過實行“以分定訪、集中作業”業務模式,進一步提升內外部的物流服務保障能力。詳情如圖9所示。
(1)邊界范圍
針對當前面臨新冠疫情對物流服務保障的嚴重影響,結合行業物流資源共用共享的高質量發展要求,以及淡季物流資源利用效率不夠高效的現狀,筆者提出將物流資源利用邊界范圍向外拓展,借鑒區域物流資源整合經驗,在遇到突發事件影響時,可在安全規范的前提下實行卷煙物流儲配送異地作業,增強卷煙物流業務的范圍柔性。

圖9 “雙向遞進”的范圍柔性子模型應用圖

表3 最優分揀頻次計算表
(2)能力范圍
筆者運用“集約思維”,發揮規模效應,創新設計“以分定訪、集中作業”業務模式,通過訂單集中、作業集中、線路集中,進一步整合資源,減少重復作業,提高資源利用效能,創造更大的應急物流保障能力。
通過建立最優分揀頻次模型(見公式1),筆者計算出A卷煙物流中心最優分揀頻次為:旺季一周四天分揀,淡季一周兩天分揀,詳情如表3所示。

其中:T表示周期內的最優分揀頻次;Q年表示年銷量;T周表示年均分揀周期數,為常數,各單位可結合歷史數據合理設置;Xi表示第i條分揀線的綜合分揀效率;n表示分揀線的條數;T時表示每日標準工時數,為常數,一般取值為8。
根據計算結果,A卷煙物流中心將原“4訂、4揀”作業模式調整為“2訂、2揀”集中作業模式進行試點應用,測試兩種作業模式在非應急保障和應急保障情況下的物流能力變化。試點應用8個月的結果顯示,“2訂、2揀”集中作業模式下,每周入庫能力分別可提升450箱和900箱,每周分揀能力可分別提升120箱和240箱。
針對卷煙物流作業方式不夠靈活、作業系統不夠敏捷、資源利用不夠高效的問題,筆者提出以“作業柔性、響應柔性、范圍柔性”為研究要點,以“適配更強、響應更快、范圍更廣”為研究目標,構建了以“三環適配、四點聯動、雙向遞進”為特征的“3R”卷煙物流柔性業務模型。通過在A卷煙物流中心的應用實踐,建立了一套訂單快速響應的新方法,創新了一種“以分定訪、集中作業”的業務模式,實現了卷煙物流柔性控制、敏捷響應和資源共用共享的目標,進一步驗證了“3R”卷煙物流柔性業務模型的科學性、合理性和有效性。