基于Cycle-GAN 的有源欺騙干擾方法*

王 偉，武星輝，王欽釗，王 敏

（1.陸軍裝甲兵學(xué)院，北京 100072；2.北京特種車輛研究所，北京 100072；3.西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西安 710071）

0 引言

隨著雷達(dá)檢測與抗干擾技術(shù)不斷發(fā)展，有源欺騙干擾技術(shù)干擾性能不足成為電子對抗中亟需解決的問題。文獻(xiàn)［1］針對脈沖壓縮雷達(dá)進(jìn)行欺騙式干擾建模，提出了兩種新的干擾樣式切片干擾（chopping interleaving，C＆I）和彌散頻譜干擾（smeared spectrum，SMSP），這兩種干擾樣式的干擾信號產(chǎn)生流程均為截取、調(diào)制、轉(zhuǎn)發(fā)，經(jīng)過這個流程生成的干擾信號將產(chǎn)生虛假目標(biāo)，從而限制雷達(dá)的檢測性能，達(dá)到干擾效果。文獻(xiàn)［2］提出基于數(shù)字射頻存儲器（digital radio frequency memory，DRFM）技術(shù)的間歇采樣直接轉(zhuǎn)發(fā)干擾樣式，達(dá)到兼有欺騙與壓制雙重效果的干擾，并在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證了其對于線性調(diào)頻脈沖壓縮雷達(dá)的干擾效果。文獻(xiàn)［3］中不僅針對脈沖壓縮雷達(dá)與脈沖多普勒雷達(dá)兩種雷達(dá)體制進(jìn)行干擾建模，同時也研究了協(xié)同干擾等問題。目前，主流的干擾方式主要基于DRFM 技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)外研究人員提出大量改進(jìn)算法，主要集中于“線性調(diào)頻雷達(dá)的密集假目標(biāo)干擾”，“DRFM 的間歇采樣的干擾方式”以及“不同類型干擾方式的復(fù)用”等方面。

近年來，深度學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域，包括雷達(dá)檢測與抗干擾技術(shù)，然而將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于有源欺騙干擾領(lǐng)域鮮有研究。生成對抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial networks，GAN）最早由Goodfellow I J 等提出，之后GAN 網(wǎng)絡(luò)衍生出一系列其他網(wǎng)絡(luò)模型，其中就包括本文應(yīng)用的循環(huán)一致性生成對抗網(wǎng)絡(luò)（cycle-generative adversarial networks，Cycle-GAN）。最原始……