基于回歸分析下的中國城鎮居民消費結構分析

魏 如

(成都理工大學 管理科學學院，四川 成都 610000)

1 我國居民消費結構的分析

第一,食品消費支出這一方面符合恩格爾系數，其所占的比重隨著收入增加在逐年的下降，但是低收入人群和高收入人群的消費支出比例相差甚遠，低收入人群的食品消費支出還是占了其收入很大的一部分，其生活水平剛剛達到溫飽，但是高收入水平的人群在食品消費支出這一方面的比例很小。第二,衣著消費支出比重在低收入人群和高收入人群中有著不同的變化。衣著消費支出在低收入人群中隨著收入的增加而逐年增加,而高收入人群中隨著收入的增加而逐年下降,但是高收入人群和低收入人群的支出比重相差不大。證明衣著方面不論哪種收入群體其支出比例是基本相同的。第三,家庭設備用品及服務、交通通信、娛樂教育文化服務和雜項商品與服務這一方面的支出比重隨著收入的增加在不斷地增加，說明居民的生活水平不斷地提高，對日常生活的品質追求不斷提高，人們更加追求精神等方面的需求。第四,居住支出比重總體來說是呈現出先上升后下降的變化趨勢。這跟我國的房價增長趨勢相吻合。而居住支出也是我國居民消費結構中最重要的組成部分，且低收入和高收入人群的差異非常大。

2 數據來源

文章的數據選自《中國統計年鑒》的第九篇章——人民生活，用此分析我國城鎮居民消費結構的特點及其發展趨勢。文章選取近三十年31個省的數據，分析影響我國城鎮居民消費結構的因素。

3 研究方法

3.1 文獻研究

文獻綜述部分是理論研究的基礎，通過對文獻的研究，閱讀國內外的科研文章和研究成果，系統了解城鎮居民消費結構的特點，影響城鎮居民消費的因素，城鎮居民消費的發展歷史，為理論研究提供素材。

3.2 理論研究法

通過閱讀參考和學習前人的文獻，綜合他人的研究成果，在分析影響城鎮居民消費結構這一問題的基礎上，并結合實際生活中的問題、多維度數據的具體分析，從而更直觀的暴露問題本身。并且結合相關的學術成果，提出自己的見解和解決方案，從而更全面的了解城鎮居民消費結構的特點，給城鎮居民的發展提出相應的建議。

3.3 數據分析法

將所收集到的數據進行數據預處理，并將處理過的數據運用統計軟件SPSS進行分析。同時收集宏觀數據，將宏觀微觀數據相結合，分析城鎮居民消費結構的特點及影響因素。

4 數據分析

從表中看出,被解釋變量家庭設備用品及服務消費和解釋變量食品消費之間的相關系數為0.993，可以看出被解釋變量家庭設備用品及服務消費和解釋變量食品消費之間存在著較強烈的相關關系。說明解釋變量食品消費對被解釋變量家庭設備用品及服務條件的消費變化有著不可替代的作用。被解釋變量家庭設備用品及服務消費和解釋變量衣著消費之間的相關系數為0.987，可以看出被解釋變量家庭設備用品及服務消費和解釋變量食品消費之間也存在著較強烈的相關關系。說明解釋變量食品消費對被解釋變量家庭設備用品及服務條件的消費變化有著一定的影響。解釋變量居住和被解釋變量家庭設備用品及服務消費之間的相關系數為0.998。說明解釋變量居住消費對于被解釋變量家庭設備用品及服務條件的消費變化有著不可替代的影響。此外，解釋變量食品消費和解釋變量衣著消費之間的相關系數為0.998，說明兩者之間也存在較為強烈的相關關系。解釋變量食品消費和解釋變量居住消費之間的相關系數為0.985，說明其兩者之間存在較為強烈的相關關系。解釋變量衣著消費和解釋變量居住消費之間的相關系數為0.979，說明其兩者之間也存在較為強烈的相關關系。

表1 相關系數矩陣

表2分析了這一回歸模型的擬合程度(模型的擬合優度系數也稱為復核相關系數，反映了解釋變量和被解釋變量之間所具有的線性關系，擬合優度系數越接近于1，擬合的程度越高)，根據表中數據所示，這一模型的R為0.999，且調整后的R為0.996，證明被解釋變量的99.6%可以由解釋變量所解釋，系數接近于1，擬合程度較好。標準估計的誤差為14.7370，F值為352.513，其落在接受域內，接受原假設。此外DW檢驗值為1.649(Durbin-Watson檢驗統計量DW是一個用于檢驗一階變量自回歸形式的序列相關問題，DW在數值2～4之間說明這一模型變量無序列相關)，因此可以得出所建的回歸模型有序列相關性。

表2 模型概述

之后對數據進行回歸分析如表3所示。由表中可以看出，自變量食品的T值為2.413，其絕對值大于2，在5%的顯著性水平下，落在接受域內，接受原假設，通過T檢驗，自變量衣著的T值為-2.096，其絕對值大于2，在5%的顯著性水平下，落在接受域內，接受原假設，通過T檢驗，自變量居住的T值為-0.115，其絕對值小于2，在5%的顯著性水平下，落在拒絕域內，拒絕原假設，通不過T檢驗。

表3 回歸系數

通過進行殘差分析(殘差分析就是通過殘差，分析數據的可靠性、周期性等)，根據概率統計的3δ原則，所求得標準化后的殘差的絕對值最大約為1.6，是小于3的，因此可以推斷出樣本數據中并沒有異常值。隨后繪制殘差分布直方圖。

圖1 殘差分布直方

根據上述的分析結果得知，所建的回歸模型應該要剔除居住消費這一解釋變量。再一次進行被解釋變量家庭設備用品及服務消費對解釋變量食品消費和解釋變量衣著消費的回歸分析，得到的數據分析如表4所示。從中可以得出，新模型擬合優度變為0.964，證明被解釋變量的96.4%可以由解釋變量解釋，雖然比原來模型的擬合優度有所降低，但擬合程度還是比較高的。之后對數據進行回歸分析如表5所示。由表中可以看出，自變量食品的T值為2.978，其絕對值大于2，在5%的顯著性水平下，落在接受域內，接受原假設，通過T檢驗，自變量衣著的T值為-2.651，其絕對值大于2，在5%的顯著性水平下，落在接受域內，接受原假設，通過T檢驗。

表4 模型概述

表5 回歸分析

而方差分析又稱變異數分析，是用于分析樣本均屬差別的，如表5所示，其F檢驗的值為27.017，落在接受域內，接受原假設。

表6 方差分析

調整后的回歸模型與之前的回歸模型相比，解釋變量全部通過了T檢驗，整體模型的擬合優度以及F檢驗都較優，因此更加完善，從而可以推斷出剔除解釋變量居住消費后的回歸模型更加合理。

5 我國居民消費變化的趨勢特點

(1)我國居民的食品消費質量總體來說有所提高，而衣著消費的支出比重有所下降。我國居民的食品消費水平有著本質的變化，首先，由過去簡單的解決溫飽，轉變為更加注重吃食的質量。其次，人們在吃食方面的種類更加豐富，人們更加注重葷素搭配和營養均衡。衣著方面的消費更是向多方面發展，人們的需求日益增長。人們在日常生活中更加注重吃穿的品質和質量，更重要的是其支出的比例有著大幅度的下降，也從側面表明居民收入的不斷增長。

(2)城鎮居民的住房消費問題依舊是我國居民消費中重要的一大問題，不管是居民的消費結構，還是政府的工作報告重點都反映了這一大問題。據調查數據分析可知，我國城鎮居民現有的住房現狀很難達到滿足多數居民的需要。其中重中之重的問題就是房價過高，很多居民都買不起房，更有甚者買不到房，這就導致了我國居民的房市現狀變為“供不應求”。然而“供不應求”只是住房現狀的表面現象而已，我國城鎮居民在住房上最主要的問題并不是房子數量上的供不應求，而是價格過高導致城鎮居民消費不起。

(3)近年來，為了解決民生問題，我國出臺了一系列關于民生問題的解決辦法。首先，我國提出了宜居、宜業、宜游的生活方式。不論是旅游業，還是消費服務業；不論是解決居民的住房問題，還是解決居民的出行問題；不論是解決看病貴看病難的問題，還是在普及義務教育、完善高等教育方面，政府從方方面面給了居民們大力支持，使得我國城鎮居民的生活越來越好，差距越來越小。即使一些老舊城鎮一直秉承著過去“小而美”的建設道路，但這些年來也不得不加快步伐，緊跟政策，以更好地在這個“充滿活力的城市群”里發光發熱，并不斷地推出新政策和新福利，積極響應國家號召，更好地為城鎮居民謀福利。

(4)人們對教育的投資逐年增長，越來越多的人認識到教育消費的重要性。據調查顯示，在居民儲蓄的目的中，對子女的教育投資所占的比重在逐年上升。近年來，城鎮居民對教育的積極性也在大幅度的提高，相比過去更加注重子女的教育。且隨著國家對中小學的普及，城鎮居民的平均文化水平也在逐年增高，因此，全力做到普及義務教育，完善高等教育是迫在眉睫的。

6 結論與建議

綜上所述，對于提高城鎮居民消費水平，完善居民消費結構，應做到以下五點：①要做到提高低收入居民的整體收入，以達到縮小收入差距的目的。從根本上解決不平衡、分配不均勻的問題。據調查顯示，我國的基尼系數約為0.5，這表明我國的收入差距仍然處于一個較高的水平。此外，我國中等收入群體基數還是較小，占比約為30%，還應不斷擴大中等收入群體，合理的完善居民消費體系。②做好扶貧開發工作，完善精準扶貧。2020年，我國完成了消除絕對貧困的任務，完成了全面建成小康社會，在實現共同富裕的道路上邁出了堅實的一步。但是，實現共同富裕是一個漫長而艱難的過程，需要全面一起努力，堅持精準扶貧。③進一步完善社會保障制度，完善社區生活設施，在解決溫飽問題的基礎上提高居民生活質量。④完善稅收制度，增加高收入人群對社會的貢獻，以扶持低收入人群，達到減小收入差距的目的。⑤進一步完善義務教育。據調查顯示，居民在教育方面的花銷還是非常高的，政府應盡可能地為居民提供更為低價和全面的教育服務，以保證居民的教育水平，不能盲目地市場化和利益化，應從居民的角度出發，減輕其教育負擔，提高居民的生活質量。