鄭麗琴
(陜西學前師范學院,陜西 西安 710100)
《中共中央國務院關于學前教育深化改革規范發展的若干意見》指出:“學前教育是終身學習的開端,是國民教育體系的重要組成部分,是重要的社會公益事業。辦好學前教育、實現幼有所育,是黨的十九大做出的重大決策部署,是黨和政府為老百姓辦實事的重大民生工程,關系億萬兒童的健康成長,關系社會和諧穩定,關系黨和國家事業的壯大發展”。同時,學前教育的現狀是“資源尤其是普惠性資源不足,政策保障體系不完善,教師隊伍建設滯后,監管體制不健全,保教質量有待提高”。加大學前教育資源的投入力度,提高學前教育資源的使用效率,從規模和質量兩個方面保證學前教育供給水平的提高,全力滿足人民群眾對學前教育的需求,是落實習近平總書記讓人民對改革有更多獲得感的重要體現。
數據包絡分析方法(data envelopment analysis, DEA)是根據多項投入指標和多項產出指標,利用線性規劃的方法對具有可比性的同類型單位進行相對有效評價的一種數量分析方法。目前在國內廣泛應用的是由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出的DEA-CCR(假定規模報酬不變)模型以及Banker、Charnes和Cooper于1984年提出的DEA-BCC(假定規模報酬可變)模型。考慮到本研究中的決策單元除以規模報酬變化的狀態,因此選用DEA-BCC模型測算各省市學前教育經費效率。DEA-BCC模型的數學表達式為:


由于DEA-BCC模型只能從靜態數據的角度來分析決策單元的效率是否達到效率前沿面,而無法體現出效率隨環境的變化情況,但M指數卻能同時反映效率的變化。……