基于移動邊緣計算的車載網絡研究

邵華，牛建華，權玉龍，蔣中天

（蘭州石化職業技術大學，甘肅 蘭州 730060）

0 引 言

近年來，隨著5G技術、物聯網技術、自動駕駛技術的飛速發展，對車聯網絡（Internet of Vehicles, IoV）的研究也越來越深入，車聯網的研究成為國內外科技競爭和創新發展的重要組成。作為智能交通的一部分，車聯網不僅可以解決城市交通問題，而且在車輛之間信息交互的問題上，也做出了很大貢獻。IoV利用無線通信技術，不斷改進交通安全問題，實現了車與車（V2V）之間通信、車與路邊信息單元（V2I）之間通信，為萬物互聯的5G時代奠定了基礎，提供了技術支持。

1 MEC與車載網絡相關研究

車載網絡的核心技術是云計算，云計算因為其強大的計算能力，成為大數據分析和處理的平臺，因此，車載網絡也會運用它強大的數據處理能力以及海量的數據存儲能力，為IoV的發展提供技術支持。但是，云計算服務器的部署一般都遠離用戶端，這就造成了移動設備與云中心服務器之間的傳輸距離過長，進而影響延遲和數據傳輸的速度，從而影響了任務的傳輸效率。因此，引入了移動邊緣計算（Mobile Edge Computing, MEC），它將具有計算與存儲功能的服務器放在了移動用戶的附近，這樣移動終端就可以將數據存儲在靠近終端的MEC服務器上，使得數據傳輸速率大大加快，并且降低了任務卸載的傳輸延遲。然而，與強大的傳統云服務器相比，MEC服務器通常會受到計算資源的限制，另一方面，計算卸載會帶來一些通信開銷，例如帶寬和功率的開銷。因此，如何有效的為基于MEC的車載網絡分配通信和計算資源，以保證用戶的良好體驗至關重要。……