網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息預(yù)測與引導(dǎo)
——基于Tobit模型的實證研究

鐘磊

（新疆財經(jīng)大學(xué) 信息管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012）

0 引 言

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第49次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告顯示，截至2021年12月，中國網(wǎng)民數(shù)量達到10.32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到73%，網(wǎng)民使用手機上網(wǎng)的人數(shù)比率為99.7%。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們表達個人想法、交流和共享信息的不可或缺的手段。用戶幾乎每天二十四小時不間斷在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中發(fā)布海量信息。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中信息傳遞的雙方互動性和對稱性很強，信息可以進行實時的反饋。網(wǎng)絡(luò)論壇就是一種網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的典型代表，是很多網(wǎng)民集中參與討論、傳遞信息、發(fā)布意見的虛擬空間。一般都按話題進行分類，信息具有很強的針對性，社區(qū)成員間通過“發(fā)帖—回帖—跟帖”的行為序列進行互動或者通過收藏、點贊、關(guān)注等行為進行雙向或單向的互動。某些小的話題經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)空間的放大之后，可能會形成洶涌的網(wǎng)絡(luò)輿情浪潮。因此，有必要研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)一般信息傳播特點，尋求其中的普遍規(guī)律，提出相應(yīng)的信息管理方法。為進一步識別網(wǎng)絡(luò)熱點信息，監(jiān)控和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情等工作奠定基礎(chǔ)。

周楊、張會平依據(jù)微博數(shù)、關(guān)注數(shù)和粉絲數(shù)等信息，把用戶劃分為游離型、信息獲取型、活躍型和名人型4種用戶類型，構(gòu)建了微博用戶偏好模型，并進行了相關(guān)實證研究，最后提出了輿情用戶分類識別和引導(dǎo)的相關(guān)建議。曾潤喜、徐曉林采用內(nèi)容分析法對新浪網(wǎng)某新聞樣本的跟帖進行了多維度分析，從網(wǎng)絡(luò)輿情的時間分布情況、網(wǎng)民的使用媒介、網(wǎng)民的態(tài)度和指向類型等行為屬性進行了相關(guān)實證研究，相關(guān)結(jié)論開辟了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律研究的新視角。……