李太和,張建敏
(深圳安泰創新科技股份有限公司,廣東 深圳 518000)
近年來,在大數據和人工智能技術的迅猛發展之下,健康醫療領域也產生了廣泛而深遠的發展,在技術思維創新的支撐下,醫學工程也更加密切的交流及其轉化,正確而適度的應用人工智能賦能未來精準醫療是當下既熱門又有深刻落地意義的研究方向,本文嘗試討論人工智能系統融入醫療過程用以提供精準醫療開展的臨床決策輔助。
為了人工智能臨床輔助決策系統在醫療過程和環節中,恰到好處的為醫療工作者提供精準的決策支持,其功能模塊與系統架構設計應當依據醫療流程中患者就醫全流程,通過調研和分析具體環節中各個類型的醫療工作者(臨床醫生、醫技專科醫生、物理師、藥師、護師等)面臨的重要決策問題,進行相應的功能模塊設計。
以腫瘤疾病為例,作者認為人工智能決策輔助應當涉及六大功能模塊:檢查指導、智能診斷、治療決策、安全警示、預后分析以及隨訪建議,如圖1所示,患者在就醫過程中會經歷該六大模塊,其功能相輔相成,有機融合。與此同時,患者在參與隨訪的過程中又產生新的數據,進入新的一輪循環,整個過程完整閉環,不斷糾錯并迭代,最終形成覆蓋對應病種全流程閉環的智能臨床輔助決策系統。

圖1 人工智能臨床……