長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響研究

黃治春

(長江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北荊州 434023)

現(xiàn)階段，我國已經(jīng)完成了全面建設(shè)小康社會的目標(biāo)，正在向建設(shè)社會主義強(qiáng)國邁進(jìn)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展必經(jīng)之路，是建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的必要途徑，也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)和難點(diǎn)。長江經(jīng)濟(jì)帶人口和生產(chǎn)總值在全國的占比均超過了40%，也是我國重要的糧食生產(chǎn)基地，研究該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響對我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有重要的意義。

目前，國內(nèi)外對農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究主要集中在以下幾個方面：一是有關(guān)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究。有學(xué)者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，小麥的機(jī)械化生產(chǎn)能夠提高小麥60%的生產(chǎn)效率。Audsley對各國農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了實(shí)證研究，他發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。呂雍琪等根據(jù)我國28個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用柯布-道格拉斯函數(shù)，分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對種植業(yè)的貢獻(xiàn)效率，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)效率要高于化肥等因素。薛超等運(yùn)用OLS模型分析了我國31個省級行政區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠顯著提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。彭超等根據(jù)我國2003—2016年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿模型分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對糧食生產(chǎn)效率的影響，分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化有助于提高糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。二是農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響研究。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展會改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，將大量勞動力釋放出來，造成農(nóng)村勞動力過剩，進(jìn)而產(chǎn)生農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移。彭超等從縣域的角度研究了我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響存在時(shí)空變化特征。陳江華等研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移有顯著的正向影響。周振等根據(jù)我國1998—2012年面板數(shù)據(jù)，先對農(nóng)業(yè)機(jī)械化率進(jìn)行測算，接著用工具變量估計(jì)發(fā)測算了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移的影響。呂煒等研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。盧秉福對西方發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系進(jìn)行了總結(jié)和歸納，并綜合黑龍江農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際，指出了黑龍江農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展方向。三是對農(nóng)民收入的影響研究。Disney等以蘇丹為研究對象，探究了北非地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化在提高農(nóng)民就業(yè)，增加農(nóng)民收入方面的作用。Sogaard等認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)民收入。McCormack等認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民增收的影響具有普遍性，不受地域的限制。孫學(xué)濤運(yùn)用SARAR模型分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對城鄉(xiāng)收入差距的影響，研究表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。梁天麗等運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)分析了廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)研究結(jié)果表明，廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)較低。

從上述文獻(xiàn)可以看出，已有的研究已較為豐富，但主要從全國和單個省份進(jìn)行分析，缺乏對國家戰(zhàn)略區(qū)域的研究，且對農(nóng)民收入增加的時(shí)間慣性和農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間的內(nèi)生性問題考慮不足，對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的研究也較少。針對上述問題，筆者選取長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)2005—2019年農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)民收入的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用差分廣義矩估計(jì)法實(shí)證分析該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響，并進(jìn)行分區(qū)穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

1 模型選擇及變量選取

借鑒高延雷等、周振等的研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性和必要性，選取長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)2005—2019年農(nóng)業(yè)機(jī)械化的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，并構(gòu)建指標(biāo)體系(表1)。

表1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入影響指標(biāo)體系

(1)被解釋變量。分別選取農(nóng)村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經(jīng)營性收入作為被解釋變量，其中農(nóng)村居民人均可支配收入代表農(nóng)民收入水平，農(nóng)村居民人均工資性收入和家庭經(jīng)營性收入代表農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)。

(2)核心解釋變量。選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力代表農(nóng)業(yè)細(xì)節(jié)化水平，選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員作為農(nóng)業(yè)勞動力的代理變量，用第一產(chǎn)業(yè)勞動力占地區(qū)總從業(yè)人員比重進(jìn)行衡量。

(3)控制變量。選取有效灌溉面積代表農(nóng)村水利發(fā)展，選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎境擎?zhèn)化發(fā)展水平，選取農(nóng)村用電量表示農(nóng)村電力發(fā)展，選取受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種總面積的比重表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)率。

考慮到農(nóng)民收入可能具有時(shí)間慣性，農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間也可能存在內(nèi)生性問題，構(gòu)建模型如下：

income=+income-1+mech+lab+control+++

(1)

式中，income、mech和lab分別表示個省(市)的第年的農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移規(guī)模；control為控制變量，、、分別表示個體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)，、、、和為待估參數(shù)。

選擇2005—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市的面板數(shù)據(jù)作為樣本，研究該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入的影響。該研究數(shù)據(jù)均由長江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)、《中國住戶調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)》《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)》整理得來。

2 實(shí)證結(jié)果分析

由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間可能存在內(nèi)生性問題，采用OLS估計(jì)和FE估計(jì)會存在偏差，因此采用DIF-GMM模型進(jìn)行估計(jì)。

由表2可知，農(nóng)村居民人均可支配收入滯后一項(xiàng)對當(dāng)期可支配收入的影響為正，且通過了0.01的顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)村居民人均可支配收入增長具有時(shí)間慣性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、勞動力轉(zhuǎn)移對人均可支配收入的影響為正，且均通過了0.01的顯著性檢驗(yàn)，說明這些變量的增加會對農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著的正向影響。

表2 長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)民收入影響

農(nóng)村居民人均工資性收入滯后一項(xiàng)對當(dāng)期工資性收入的影響為正，且通過了0.01的顯著性檢驗(yàn)，說明工資性收入增長具有時(shí)間慣性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和勞動力轉(zhuǎn)移對工資性收入的影響為正，且分別通過了0.01和0.05顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和勞動力轉(zhuǎn)移會促進(jìn)農(nóng)民工資性收入增長。主要原因是：農(nóng)業(yè)機(jī)械化會將大量的勞動力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中釋放出來，進(jìn)而促進(jìn)勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，增加農(nóng)民工資性收入。

農(nóng)村居民人均家庭經(jīng)營性收入滯后一項(xiàng)對當(dāng)期經(jīng)營性收入的影響為正，且通過了0.01的顯著性檢驗(yàn)，說明工資性收入增長具有時(shí)間慣性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對家庭經(jīng)營性收入的影響為正，勞動力轉(zhuǎn)移對家庭經(jīng)營性收入影響為負(fù)，且分別通過了0.01和0.05顯著性檢驗(yàn)，主要原因是：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力能夠改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，進(jìn)而提高農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入，而勞動力轉(zhuǎn)移則會降低農(nóng)村勞動力規(guī)模，造成勞動力短缺，進(jìn)而降低家庭經(jīng)營性收入。

由表3可知，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游農(nóng)村居民人均可支配收入的影響均為正，且分別通過了0.10、0.05和0.01顯著性檢驗(yàn)，其中對下游地區(qū)影響最大，上游次之，中游最低。原因可能是：下游地區(qū)地勢較為平坦，基礎(chǔ)設(shè)施完善，且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，因此農(nóng)業(yè)機(jī)械對農(nóng)業(yè)勞動力的替代效應(yīng)較強(qiáng)，能夠帶來更大的產(chǎn)出，提高農(nóng)民收入；上游地區(qū)多山地和丘陵且河網(wǎng)密布，機(jī)械化作業(yè)較為困難。

表3 分區(qū)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

從工資性收入來看，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游農(nóng)村居民人均工資性收入的影響均為正，且分別通過了0.01、0.01和0.05顯著性檢驗(yàn)。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對上游地區(qū)的效果最好，下游次之，中游最低。主要原因是：上游地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展相對滯后，相對于中游和下游地區(qū)，上游農(nóng)業(yè)機(jī)械化對勞動力的替代效應(yīng)較強(qiáng)，因此上游地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，從而提高農(nóng)民工資性收入。

從家庭經(jīng)營性收入來看，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力對長江經(jīng)濟(jì)帶上游和中游農(nóng)村居民人均家庭經(jīng)營性收入的影響均為正，對下游的影響為負(fù)，且都分別通過了0.01的顯著性檢驗(yàn)。主要原因是：上游和中游地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、規(guī)模化程度較低，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，增加農(nóng)民收入，而下游地區(qū)機(jī)械化、規(guī)模化程度較深，因此下游地區(qū)并不能有效提高農(nóng)民家庭經(jīng)營收入。

3 結(jié)論與建議

研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經(jīng)營性收入有顯著的正向影響，勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)村居民人均可支配收入和工資性收入有顯著的正向影響，對家庭經(jīng)營性收入有顯著的負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對下游地區(qū)人均可支配收入增長效果最好，上游次之，中游最低。對上游地區(qū)工資性收入的增長效果最好，下游次之，中游最低。對上游和中游地區(qū)家庭經(jīng)營性收入有顯著的正向影響，對下游有顯著的負(fù)向影響。

加大農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。從上述結(jié)論可以看出，農(nóng)業(yè)機(jī)械對農(nóng)民收入增長有顯著的正向影響。現(xiàn)階段，農(nóng)村居民整體收入水平依舊較低，缺乏足夠的資金去購買農(nóng)用機(jī)械，購買力和購買欲望均不高。因此，為提高長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，提高農(nóng)村居民收入，政府需要加大農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼力度，提高農(nóng)民的購買力和購買欲望。首先，提供信貸支持，解決農(nóng)民購買資金來源問題；其次，加大對小型農(nóng)機(jī)具的補(bǔ)貼力度。長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)多山地，大型農(nóng)機(jī)具很難施展開，因此要加大對小型農(nóng)機(jī)具的補(bǔ)貼，提升上游農(nóng)業(yè)機(jī)械水平，進(jìn)而提供長江經(jīng)濟(jì)帶整體機(jī)械化水平，節(jié)約勞動力成本，增加農(nóng)民收入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展；最后，要資金監(jiān)管，確保補(bǔ)貼資金精準(zhǔn)、及時(shí)到位。

加強(qiáng)人才培訓(xùn)投入，完善人才隊(duì)伍建設(shè)。長期以來，人們對機(jī)械化的認(rèn)知僅停留在對農(nóng)機(jī)具的使用上，認(rèn)為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化不需要大量的知識，對于日常的維護(hù)和保養(yǎng)的重視程度也不足，從而造成了大量的浪費(fèi)。一方面，要加強(qiáng)科技人才的培養(yǎng)，培養(yǎng)大量的農(nóng)業(yè)科技人才，開發(fā)出更加高效和適宜的農(nóng)業(yè)機(jī)械，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械轉(zhuǎn)化率，降低勞動力成本；另一方面，要加強(qiáng)日常維護(hù)、保養(yǎng)和維修人才的培訓(xùn)，保障農(nóng)機(jī)具的使用，提高農(nóng)機(jī)具的使用率和使用量，從而降低農(nóng)機(jī)成本。

拓寬就業(yè)渠道，保障轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展，大量的勞動力將從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中釋放出來，從而出現(xiàn)勞動力剩余，影響農(nóng)業(yè)發(fā)展。因此，要拓寬轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)渠道，破除勞動力轉(zhuǎn)移的潛在制度障礙，促進(jìn)剩余勞動力轉(zhuǎn)移。同時(shí)，還要積極打造城鄉(xiāng)就業(yè)信息平臺，為企業(yè)和個人提供有效的就業(yè)信息，從而實(shí)現(xiàn)人力資本提升和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級良性循環(huán)。