出于節(jié)能降耗目的,鋁工業(yè)生產(chǎn)過程中的工作人員針對工藝技術(shù)條件,不斷創(chuàng)新,重視鋁電解生產(chǎn)階段控制技術(shù)改進效果,鋁電解槽屬于比較復雜的非線性時變系統(tǒng),因此利用常規(guī)性或者是單一性的控制措施難以對控制效果提升要求進行滿足,人工智能技術(shù)應用可為鋁電解控制工作提供新型化的解決途徑。
依據(jù)鋁電解過程中的特點內(nèi)容,智能控制可以劃分為不同的內(nèi)容,分別是專家系統(tǒng)、模糊控制以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡有機結(jié)合等,將智能控制技術(shù)應用在鋁電解過程中,以此構(gòu)成智能控制系統(tǒng),這一系統(tǒng)也是鋁電解控制技術(shù)未來發(fā)展重要趨勢。
至歐陽修撰 《新五代史》(以下簡稱歐史),直斥馮道無廉恥,起始的傳論便引管子的話談禮義廉恥,“禮義,治人之大法;廉恥,立人之大節(jié)。蓋不廉,則無所不??;不恥,則無所不為。人而如此,則禍亂敗亡,亦無所不至,況為大臣而無所不取,無所不為,則天下其有不亂,國家其有不亡者乎!”隨之將矛頭指向馮道,“讀馮道《長樂老敘》,見其自述以為榮,其可謂無廉恥者矣,”下又以王凝妻李氏事為例,感嘆“士不自愛其身而忍恥以偷生者,聞李氏之風,宜少之愧哉。 ”〔11〕(卷五四,P611-612)
智能控制主要是借助人工智能知識表達以及邏輯推理方式對構(gòu)建精確化數(shù)學模型控制問題進行解決,屬于邊緣性的交叉學科。①專家系統(tǒng)內(nèi)容,此種系統(tǒng)屬于智能化的計算機程序,借助知識獲取措施將人類知識以及經(jīng)驗方式融合到計算機中,對人類推理和決策過程進行模擬,獲取專家知識可求解成功的高難度問題。②模糊控制工作,在不兼容原理中提示,系統(tǒng)中增加復雜性同時,精確化能力會有所降低,達到相應限值后,復雜性以及精確性呈現(xiàn)相互排斥現(xiàn)象。模糊可控制工作將模糊集合理論作為出發(fā)點,構(gòu)建大腦以及計算機之間的橋梁,可將人類專家中的模糊信息形式存儲經(jīng)驗和知識轉(zhuǎn)化成相應規(guī)則形式,這種形式計算機可接受
。計算機可對大腦模糊信息處理工作,針對控制被控對象進行推理和判斷。③人工神經(jīng)網(wǎng)絡內(nèi)容分析,此種技術(shù)內(nèi)容是對人體直觀性思維模式進行模擬,其經(jīng)過大量簡單處理單元后,具有廣泛性,實現(xiàn)互聯(lián),構(gòu)成復雜性的網(wǎng)絡,針對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡中的結(jié)構(gòu)以及行為,構(gòu)成非線性動力學系統(tǒng),主要特色是信息分布式協(xié)同處理工作,過程中凸顯較強的容錯性,可有效開展聯(lián)想、綜合以及推廣工作。
首先是在鋁電解槽的分布式控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中,主要有以下內(nèi)容:①過程控制級內(nèi)容,此部分內(nèi)容是通過一定數(shù)量的開放式智能槽控機系統(tǒng)構(gòu)成,不同智能操控機會控制相應的電解槽,基本是一臺,可獨立獲取現(xiàn)場數(shù)據(jù),完成采集工作,解析實時槽況,進行數(shù)據(jù)通信。在電解生產(chǎn)過程中,進行下料和效應報警等工作,結(jié)合實際情況獲取的解析結(jié)果,開展相應電解控制工作。②過程優(yōu)化級內(nèi)容,此部分技術(shù)環(huán)節(jié)構(gòu)成主要是接口監(jiān)控機以及數(shù)據(jù)庫服務器設備。系統(tǒng)分成不同的模塊,具有獨立性,分別為通訊模塊、監(jiān)控管理模塊、實時數(shù)據(jù)庫模塊以及遠程監(jiān)控模塊。過程優(yōu)化級部分屬于集中管理工作中的核心部分,基于此,利用冗余設計方式,通過一臺計算機作為服務器,計算機可用作接口監(jiān)控機設備。其中需要選擇一臺作為備用服務器
。在服務器設備產(chǎn)生故障后,接口監(jiān)控機可承擔相應的服務器功能。除此之外,各個接口監(jiān)控機設備之間可發(fā)揮互為備用功能,此種冗余設計可有效提升系統(tǒng)可靠性。③生產(chǎn)管理級內(nèi)容,這部分構(gòu)成主要有生產(chǎn)調(diào)度、電解車間以及化驗室等工作站和服務器設備系統(tǒng),過程中采集電解生產(chǎn)各個部門的數(shù)據(jù),企業(yè)經(jīng)營決策工作可具備更好的數(shù)據(jù)平臺,管理人員可完成綜合性數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,也就是為企業(yè)集團總體協(xié)調(diào)工作、計劃管理工作以及預測決策工作中提供重要數(shù)據(jù)支持。
1.2.1 抗腫瘤植物類中藥 人工檢索《中國藥典(一部)》(2015年版)和《中藥學》(第4版)收載的品種,納入明確標注有抗腫瘤或免疫調(diào)節(jié)作用的植物類中藥品種,包括植物和大型真菌。共檢索得到抗腫瘤植物類中藥166種。
智能控制技術(shù)在應用過程中,其將鋁電解槽作為基礎,綜合應用后構(gòu)成新型化的鋁電解槽模糊專家系統(tǒng),系統(tǒng)中會涵蓋不同的子系統(tǒng),分別為互相獨立以及互相溝通的系統(tǒng),以此完成共同目的。上述子系統(tǒng)分別為實時控制子系統(tǒng)、三場動態(tài)仿真子系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡槽況診斷專家子系統(tǒng)。在信息處理過程中,分類解析采集電解槽信息,將獲取的解析結(jié)果提供到槽況診斷子系統(tǒng)中,同時也需要推送到實時控制專家子系統(tǒng)中。
上述內(nèi)容提示,鋁電解槽屬于慣性系統(tǒng),其具有多變量特性、非線性以及大滯后性等,模型應用過程中存在不確定性,鋁電解過程中的控制主要是借助槽電阻以及極距之間的關(guān)系等,對其中其他因素影響進行兼顧,對實際極距以及下料控制措施進行確定,過程中精確化的數(shù)學模型較為缺乏。基于此,智能控制技術(shù)需要應用在鋁電解生產(chǎn)中,相比于常規(guī)化控制措施更具優(yōu)越性,出于深入化探索先進鋁電解過程控制策略,提供重要基礎,以此生產(chǎn)階段可提高控制效果,滿足經(jīng)濟技術(shù)指標需求
。
槽況診斷子系統(tǒng)需要對三場動態(tài)仿真子系統(tǒng)的信息進行接收,獲取人工輸入信息以及信息處理后的解析結(jié)果,診斷電解槽的實際槽況,總結(jié)槽況的中長期預報。實時控制子系統(tǒng)運行過程中,需要結(jié)合解析結(jié)果以及動態(tài)仿真信息和診斷最終結(jié)果,確定針對性的控制措施,鋁電解過程中產(chǎn)生的極距以及氧化鋁濃度得以有效控制,以此完成電流效率需要的工藝技術(shù)條件。①實時控制子系統(tǒng),專家知識以及經(jīng)驗的有效應用,提高控制效果,需對專家系統(tǒng)技術(shù)和模糊控制技術(shù)進行綜合應用,實現(xiàn)技術(shù)開發(fā)。開發(fā)過程中,可借助模糊產(chǎn)生式表示法對推理機利用的多樣性規(guī)則進行統(tǒng)一表達。所有規(guī)則需按照規(guī)則集完成相應分組,實現(xiàn)統(tǒng)一性存儲,將其應用在規(guī)則庫中。在規(guī)則庫中其內(nèi)容主要有自行診斷以及分析槽況等,選擇相應控制模式,對設定值進行控制和修正。借助近似推理的原理,利用模糊專家系統(tǒng)中的推理技術(shù),實現(xiàn)推理機構(gòu)造,此種推理過程是借助數(shù)據(jù)庫中的事實數(shù)據(jù)以及不同規(guī)則前提開始匹配。在事實庫中的事實需要具備精確性的命題,其中也存在不精確的命題,推理機可允許精確性匹配,同時也存在不精確的匹配,推理機可對精確匹配進行允許,同時也可以允許部分匹配,整體規(guī)則匹配需確定所有前件以及斷言之間的匹配程度最小值,這一數(shù)值相比于提前設定的閾值較大,規(guī)則會進入到觸發(fā)規(guī)則集中,利用規(guī)則分組、優(yōu)先級以及匹配程度中的沖突消解策略需執(zhí)行最終規(guī)則
。電解槽本身的特性是非線性以及時變性,出于增強控制器性能目的,結(jié)合電解槽特點需借助論域自調(diào)整算法。也就是推理機通過槽況變化,轉(zhuǎn)變控制模式,對模糊變量進行修改輸入,同時對應精確數(shù)值論域以及輸出模糊變量對應精確值論域可進行修改輸入,此種方式可在線自動化調(diào)整模糊專家控制設備工作靜態(tài)以及動態(tài),凸顯效果和簡便性。②在線仿真子系統(tǒng)內(nèi)容,此系統(tǒng)構(gòu)建是將物理場計算機仿真原理作為基礎,過程中對反映物理場變化信息進行收集和量化,借助動態(tài)性仿真數(shù)學模型求解未知物理場特征參數(shù),在需要情況下,借助二維動態(tài)凸顯對仿真結(jié)果進行顯示,其中凸顯價值的結(jié)果分別為槽內(nèi)溫度數(shù)值分布以及槽膛內(nèi)形。③情況診斷專家子系統(tǒng)內(nèi)容,在槽況診斷過程中,其信息數(shù)據(jù)凸顯的特點是類型多、不完善性以及不精確性等,基于此,需要借助下述模式生產(chǎn)式表示法對槽況診斷規(guī)則進行表達,即“if-條件-then-結(jié)論”,難以利用有效規(guī)則對多種可能產(chǎn)生的情形進行完整性描述,產(chǎn)生知識庫爆炸情況。避免這一問題出現(xiàn),采取的有效措施是借助神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)建設槽況診斷專家子系統(tǒng)知識庫,神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)在表達、學習以及總結(jié)知識等方面效率較高。槽況診斷信息應用借助以下幾種途徑獲取,其一是槽控機設備信息數(shù)據(jù),其二是三場仿真信息數(shù)據(jù),其三是人工檢測信息數(shù)據(jù)。槽部分診斷專家系統(tǒng)知識主要分為以下兩種類型,其一是槽況診斷知識,其二是槽況維護決策知識,基于此,網(wǎng)絡需要將其相應劃分為兩種并聯(lián)方式連接的四層子網(wǎng)絡,構(gòu)成槽況診斷專家子系統(tǒng)。此種系統(tǒng)運行可有效獲取信息,對電解槽的狀態(tài)進行判斷。槽況維護決策網(wǎng)絡主要使用在本日出鋁量的信息獲取工作中,同時包括本日設定電壓調(diào)整量等,上述工作均為人工控制參數(shù)或是自動控制設定值,以此開展決策工作
。
其次實施主要控制方式內(nèi)容,在鋁電解生產(chǎn)階段,控制基本性任務是穩(wěn)定性控制電解槽物料平衡以及能量平衡。電解槽運行工程中保證其理想控制狀態(tài)是確保極距以及電解質(zhì)溫度等,確保其最佳值的恒定不變。
(1)經(jīng)濟新常態(tài)對專創(chuàng)型教師提出了更高的要求。經(jīng)濟新常態(tài)下,中國經(jīng)濟的增速、發(fā)展方式、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、發(fā)展動力等表現(xiàn)為中高速發(fā)展、重質(zhì)量效率、優(yōu)化產(chǎn)能、創(chuàng)新驅(qū)動等特點,這就要求區(qū)域經(jīng)濟相應的轉(zhuǎn)型升級,對于主要服務于地域經(jīng)濟發(fā)展的獨立學院而言是一種挑戰(zhàn)。尤其是創(chuàng)新驅(qū)動的經(jīng)濟發(fā)展動力需要對應的創(chuàng)新應用型人才,要求有對應的創(chuàng)新應用型師資,而新技術(shù)、智能裝備等新動能又是經(jīng)管類教師的弱勢所在,成為專創(chuàng)型師資隊伍建設的難題。
在鋁電解槽中其主要產(chǎn)生的作用較為復雜,存在交互性,充斥著電、磁、熱、流場的作用,通過物理化學以及電化學反應促使其狀態(tài)變化較為復雜,過程中會受到周期性人工作業(yè)工序影響,比較常見的是出鋁以及更換陽極等干擾,針對控制誤差積累,難以開展檢測工作,進而生成復雜性的時變特性內(nèi)容
?,F(xiàn)階段,控制系統(tǒng)完成直接連續(xù)性采集電解槽信號數(shù)量顯示為兩個,分別是槽電壓以及系列電流,其可以借助機械裝置對過程完成直接控制,分別是極距調(diào)節(jié)部分以及打殼下料部分,可對槽電壓以及電解質(zhì)融體中的氧化鋁濃度進行控制。目前不能完成氧化鋁濃度的在線檢測,但應用過程中其會與電阻之間產(chǎn)生不對稱U型關(guān)系,周期性改變下料速度,將下料方式調(diào)整為欠量下料以及過量下料,實現(xiàn)周期性交替,促使氧化鋁濃度處于一定范圍內(nèi)變化,前提條件設置為未移動陽極,槽電阻變化僅僅通過氧化鋁濃度變化造成,其中槽電阻數(shù)值伴隨時間變化速率數(shù)值,大小對槽電阻的氧化鋁濃度導數(shù)大小數(shù)值進行反映。槽電阻數(shù)值基于一定時間,其累積斜率數(shù)值對氧化鋁濃度的實際變化率數(shù)值反映。氧化鋁濃度數(shù)值設置為不易發(fā)生陽極效應以及不易產(chǎn)生沉淀的區(qū)間。出于利用槽電阻時間變化速率數(shù)值,對氧化鋁濃度數(shù)值進行判斷,在工作區(qū)槽點組針對氧化鋁濃度需要確保足夠大的導數(shù),以此濃度工作區(qū)的最佳濃度控制數(shù)值得以滿足
。
鋁電解槽中給予電、磁、熱、流場等復雜作用,促使狀態(tài)抓緊復雜化,過程中也會經(jīng)受周期性的人工作業(yè)工序干擾,因此產(chǎn)生多變量、多線性以及時變性等特性,鋁電解生產(chǎn)階段其主要控制目標,是借助氧化鋁濃度數(shù)值以及電解質(zhì)溫度數(shù)值預測模型獲取氧化鋁濃度以及電解質(zhì)溫度的具體預測值,構(gòu)成閉環(huán)控制系統(tǒng),納入多樣化因素影響,極距以及下料實際控制策略得以控制,確保電解槽熱平衡以及物料平衡性,以此實現(xiàn)最佳工藝條件。
基于此種基礎,常規(guī)控制技術(shù)中,其主要利用單一性智能控制技術(shù),控制效果較差,依據(jù)鋁電解過程中的凸顯特點內(nèi)容,將智能集成技術(shù)應用在鋁電解過程控制工作,生產(chǎn)網(wǎng)絡控制系統(tǒng)得以設計,在具體生產(chǎn)中控制效果得以凸顯
。①將混沌優(yōu)化作為基礎,形成電解質(zhì)溫度模糊控制系統(tǒng),這一系統(tǒng)主要形式為串級,主控制器部分為混沌優(yōu)化作為基礎的溫度模糊控制器,副控制器部分主要是槽電壓專家模糊控制器部分。除此之外,需綜合性分析系列電流波動的槽電壓影響,過程中增加前饋控制器設備,此種結(jié)構(gòu)優(yōu)勢可增加系統(tǒng)響應速度,擾動調(diào)節(jié)能力提高后,克服對象中的非線性。②氧化鋁濃度模糊專家控制系統(tǒng),鋁電解過程中,氧化鋁濃度控制比較重要,濃度數(shù)值較高,槽底沉淀,電流效率下降,同時電阻以及陰極會降低,鋁液層穩(wěn)定性受到影響。氧化鋁濃度較低,極易產(chǎn)生陽極效應,增加槽電壓,電解槽的能量平衡受到破壞,基于此,電流效率保證,需對槽內(nèi)氧化鋁濃度數(shù)值進行維持,保證其處于較低濃度,避免產(chǎn)生陽性效應問題
。
在南充市儀隴縣柑橘示范園區(qū)的實踐案例中,在地區(qū)的現(xiàn)狀調(diào)研及案例借鑒的基礎上,提出了“M.A.R.S”即多維休閑農(nóng)業(yè)綜合體(MuItidimensional Agriculture Recreation Synthesis)的規(guī)劃理念。
在目前社會發(fā)展中,更加重視節(jié)能降耗效果,鋁工業(yè)研究工作人員處于改進工藝技術(shù)條件需求,更加重視鋁電解生產(chǎn)過程控制技術(shù)改進效果。鋁電解槽屬于具有復雜性的非線性時變系統(tǒng),基于此,利用常規(guī)性以及單一性的控制措施,其難以與控制效果要求相適應。
人工智能技術(shù)實現(xiàn)發(fā)展和進步,鋁電解控制工作具備新型化的解決途徑。在鋁電解生產(chǎn)過程中,結(jié)合其特點,智能控制可以劃分為以下幾個子系統(tǒng),分別是專家系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡,實現(xiàn)子系統(tǒng)的有機結(jié)合,將其應用在鋁電解過程中,構(gòu)成智能控制系統(tǒng),是現(xiàn)階段鋁電解控制技術(shù)未來發(fā)展重要趨勢。鋁電解工藝技術(shù)水平提高同時,經(jīng)濟效益以及生產(chǎn)安全性提升,緩解人工工作壓力,提高生產(chǎn)效率。
[1]李悟早,郭術(shù)義,任思杰.模糊控制理論綜述[J].河南科技,2019(11):12-15.
[2]林學會,林學亮,高峰,魯鵬.鋁電解智能控制技術(shù)的研究與應用[J].自動化技術(shù)與應用,2008(06):109-112.
[3]吳軍.智能控制技術(shù)在鋁電解過程中的研究與應用[J].電氣自動化,2003,25(06):21-22+26.
[4]王興福,許滸.鋁電解智能控制系統(tǒng)通訊故障及處理方法[J].科技信息,2011(23):512+506.
[5]曹丹陽,孫寧,李晉宏.基于模糊專家系統(tǒng)的鋁電解智能控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].海軍工程大學學報,2010,22(06):35-41.
[6]吳軍,李劼.鋁電解智能控制技術(shù)的研究與應用[J].輕金屬,2003(01):60-62.
[7]王光軍,暢志杰,王天然,于海斌.自焙槽鋁電解智能控制下料系統(tǒng)[J].計算機工程與應用,2002(05):246-248.
[8]袁丁.鋁電解智能控制的研究[J].輕金屬,2003(08):38-40.
[9]A.V.Sysoev,V.P.Burov.Automatic control and management system for aluminum electrolysis using "Electra-160" electrolyzers with self-calcining anodes and side current input[J].Russian Journal of Non-Ferrous Metals,1997,38(4).