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機組質(zhì)量重點控制時間段探究分析

2022-10-12 01:50:34朱俊尹廣畢李雄飛劉懋超陶彪
科學與信息化 2022年19期
關(guān)鍵詞:合格率分析質(zhì)量

朱俊 尹廣畢 李雄飛 劉懋超 陶彪

紅云紅河集團曲靖卷煙廠 云南 曲靖 655000

1 背景分析

在卷煙生產(chǎn)中,卷煙質(zhì)量的好壞直接影響到卷煙品牌的形象,從而影響企業(yè)的信譽,所以卷煙質(zhì)量一直以來都是工廠關(guān)注的重點,如何提高卷煙質(zhì)量,提升品牌形象已經(jīng)成為工作的重點,同時也是難點。

在現(xiàn)階段生產(chǎn)管理中,對于機組質(zhì)量問題控制主要是依賴操作、管理人員的經(jīng)驗。在質(zhì)量控制過程中,機組操作人員、工班管理人員沒有科學的決策依據(jù)[1]。操作、管理人員不能清晰的得到機組各項質(zhì)量問題、質(zhì)量指標的重點波動時段。

通過研究與分析,可以利用我廠MES系統(tǒng)存在的大量質(zhì)量數(shù)據(jù),通過使用C#編程語言、SQL數(shù)據(jù)庫對各時間段的質(zhì)量數(shù)據(jù)進行篩選和分析,找出各種機型、各個機組在重點波動時段的質(zhì)量問題,并以此制定一套有效的改進措施,以提高卷煙質(zhì)量,滿足工藝質(zhì)量要求。

2 方案設(shè)計與實施

2.1 MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及編程語言

2.1.1 MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。通過MES系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,可以實時、客觀、準確地了解各個工班、各個機組、各個牌號的機組,關(guān)于煙支、小盒和條盒的缺陷項扣分情況以及卷煙物理指標等信息,我們的職能管理人員、工藝員可以根據(jù)這些信息,將各重點時間段的控制方法、注意事項以及保養(yǎng)時間規(guī)劃反饋到各機組,避免機組出現(xiàn)不必要的質(zhì)量事故[2]。

2.1.2 編程語言。本項目的開發(fā)環(huán)境為:Visual Studio 2017。Microsoft Visual Studio(簡稱VS)是美國微軟公司的開發(fā)的產(chǎn)品[3]。Visual Studio是最流行的Windows平臺應(yīng)用程序的集成開發(fā)環(huán)境,本項目中使用的軟件版本是Visual Studio 2017。Visual Studio 2017開發(fā)環(huán)境界面。

2.2 具體實現(xiàn)方法

本項目利用MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的質(zhì)量數(shù)據(jù),通過C#編程生成簡潔直觀的網(wǎng)頁窗口。從窗口可以快捷選擇機臺、牌號、工班以及時間等選項,調(diào)出某機臺某時間段的生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù),依據(jù)各類圖表可以快速查看和分析各時間段質(zhì)量數(shù)據(jù)。工班值班長、作業(yè)區(qū)長以及工藝員等職能人員聯(lián)合修理人員,認真分析出現(xiàn)問題的原因,通過總結(jié),建立閉環(huán)反饋體系,將各重點時間段、關(guān)鍵時間段的控制方法、注意事項以及保養(yǎng)時間規(guī)劃反饋到各機組,避免機組出現(xiàn)不必要的質(zhì)量事故,以提高卷煙質(zhì)量。下面通過幾個編程生成的典型圖予以說明。

圖1是選擇本部門Protos70 3#-8#機組后生成的煙支、小盒以及條盒等質(zhì)量缺陷項扣分的柱狀圖。從圖中可以清晰宏觀的看到各機組缺陷項的扣分情況,比如6#機組的煙支扣分為10分,扣分較多;8#小盒扣分為8分,扣分較多,依據(jù)此結(jié)果進行分析,召集修理工、電工以及工藝員等人員有針對性地進行跟蹤分析,將改進措施反饋到各機組,操作工仔細關(guān)注關(guān)鍵點,采取相應(yīng)措施以減少扣分。

圖1 缺陷項扣分

圖2是6#機組在上班時間內(nèi)每隔一小時進行一次自檢產(chǎn)生的煙支質(zhì)量在線監(jiān)控物理指標合格率圖。從圖上可以看出6次自檢三大物理指標:重量、圓周和長度的合格率,圖的下方顯示所選機型、牌號、工班、時間段以及指標詳細情況,依據(jù)此結(jié)果進行分析,可以看到6#在第1個小時自檢時、圓周控制得不好,合格率只有95%,圓周最好是第5次自檢的時候,合格率為98.81%;重量合格率最好是在第6個小時自檢的時候,合格率為96.75%,重量合格率最差是在第2個小時自檢的時候,合格率為93.95%;長度合格率最好是在第6個小時自檢的時候,合格率為99.92%;重量合格率最差是在第5個小時自檢的時候,合格率為97.54%。根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果,工班值班長、作業(yè)區(qū)長以及工藝員等職能人員聯(lián)合修理人員,認真分析出現(xiàn)問題的原因,將重點時間段、關(guān)鍵時間段的控制方法和措施迅速反饋到機組,助力機組提高煙支的物理質(zhì)量指標。

圖2 各時間段物理指標合格率

圖3是選擇6#機組二工班上班第一小時內(nèi)煙支自檢的煙支各項缺陷項超標率柱狀圖。從圖上可以直觀的看出各缺陷項的超標率,煙支過輕的超標率為3%,過重的超標率為5%,過粗的超標率為2%,過細的超標率為1%,過長的超標率為1%,過短的超標率為1.5%。工班值班長、作業(yè)區(qū)長以及工藝員等職能人員聯(lián)合修理人員,依據(jù)此結(jié)果進行分析,認真總結(jié)出現(xiàn)問題的原因,將重點時間段改進措施反饋到各機組,以減小超標率。

圖3 第一小時內(nèi)煙支自檢缺陷項超標率

3 效果驗證

項目完成并實施后,經(jīng)過半年的驗證,本項目確實有利于機臺操作人員在生產(chǎn)過程中合理地進行操作、保養(yǎng)時間規(guī)劃,為部門班前保養(yǎng)、班中保養(yǎng)、日保養(yǎng)、周保養(yǎng)等工作提供更加科學的數(shù)據(jù)指導(dǎo)。同時,可以提前將問題在萌芽階段進行處理,避免了機組出現(xiàn)不必要的質(zhì)量事故,卷煙質(zhì)量有了大幅提高。目前,該系統(tǒng)已經(jīng)充分應(yīng)用到卷煙生產(chǎn)質(zhì)量控制過程當中。

4 結(jié)束語

本項目利用MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的質(zhì)量數(shù)據(jù),通過C#編程、SQL數(shù)據(jù)庫生成簡潔直觀的網(wǎng)頁窗口。工班的職能管理人員可以從窗口可以快捷選擇機臺、牌號、工班以及時間等選項,然后調(diào)出某機臺某時間段的生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù),依據(jù)各類圖表可以快速查看和分析各時間段質(zhì)量數(shù)據(jù),生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)主要包括各機組煙支、小盒以及條盒的缺陷項扣分情況,煙支的圓周、重量、長度以及吸阻等重要數(shù)據(jù)。

通過系統(tǒng)查看生產(chǎn)數(shù)據(jù),工班值班長、作業(yè)區(qū)長以及工藝員等職能人員聯(lián)合修理人員,認真分析出現(xiàn)問題的原因,通過總結(jié),建立閉環(huán)反饋體系,將各重點時間段、關(guān)鍵時間段的控制方法、注意事項以及保養(yǎng)時間規(guī)劃反饋到各機組,避免機組出現(xiàn)不必要的質(zhì)量事故。項目實施后,通過長時間的運行、實踐和驗證,確實可以提前將問題在萌芽階段進行處理,避免了機組出現(xiàn)不必要的質(zhì)量事故,卷煙質(zhì)量指標較項目實施前有了大幅提高。

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