人口老齡化與技術進步偏向對勞動收入份額的影響研究

□湯 穎 藍管秀鋒

[東北大學 沈陽 110819]

引言

20世紀90年代中期以來，我國勞動收入份額呈現持續下降趨勢，且長期低于世界平均水平。勞動收入份額下降不僅會制約居民消費需求的有效提升，不利于消費拉動型經濟發展模式的構建，甚至加劇要素收入分配失衡并引發一系列社會矛盾。與此同時，由于當時計劃生育政策外在干預的影響，我國人口年齡結構也在發生深刻復雜的變化，“老齡化”和“少子化”問題突出。據國家統計局第七次全國人口普查數據顯示，我國65歲及以上老年人口規模超過1.91億，人口占比13.5%，且部分研究預計到2045年這一比例可能達到34.1%，進入重度老齡化階段。有學者認為，在統計層面上人口老齡化和勞動收入份額之間變化趨勢存在某種固有的經濟邏輯，人口老齡化不僅代表社會勞動供給規模的萎縮，而且會推動居民儲蓄率的提高，進而引起資本總量的上升，影響資本-勞動的供給變化率[1]。此時，若資本與勞動之間表現為替代關系，則人口老齡化將提高社會總產出中的資本集約程度，造成勞動收入份額的下降。另外，技術進步偏向也是造成要素收入份額發生變動的重要影響因素[2]。現有研究表明，不同形式技術進步偏向對生產要素的作用效應具有差異性，若偏向某種生產要素，則該要素的相對邊際產出就會提高更快，并推動該要素收入份額的上升。由于現階段我國技術進步整體偏向資本，且自主創新、技術引進等形式也呈現出越來越快的資本偏向，使得要素收入向資本傾斜。因此，人口老齡化程度的提高以及資本偏向型技術進步成為新時期學者們研究我國勞動收入份額持續下降的重要視角。

一、文獻綜述

國內外學者在人口年齡結構變動對收入影響的相關研究主要集中于收入不平等、家庭財富積累和居民內生儲蓄等議題上，而基于人口老齡化的社會經濟實際探究勞動收入份額變動的內在機制相對較少，現有文獻大多從產業結構轉型、技術進步、全球化、財政效應以及對外貿易等方面對勞動收入份額的下降進行分析。例如：大衛?李嘉圖最早從產業結構政策角度研究不同經濟發展階段勞動收入份額下降的內在原因，提出不同時期三大產業內部的要素分配比例變動會對資本-勞動收入份額產生影響。有學者認為20世紀90年代中后期以來，我國產業結構從農業部門向工業部門轉換的過程中由于第一產業在國民經濟結構中的占比大幅縮小，使得我國勞動收入份額持續下降。其中，勞動節約型技術進步對勞動收入份額具有顯著的負效應[3～4]。從全球化的角度看，地方政府為提高招商引資規模所采取的一系列競爭優惠措施弱化了勞動者的談判能力，形成負的外資“工資溢出”效應，即外資流入導致勞動收入份額的下降[5～6]。同時，政府部門在經濟增長過程中的財政收入和支出行為也會對勞動收入份額產生負向影響[7]。另外，全球貿易自由化的不斷推進使得跨國企業能夠通過壟斷優勢減少資金使用成本、降低技術引進價格以及控制中間品投入費用等，在企業內部以扭曲最低工資的方式導致勞動收入份額持續下降[8]。相較于人口老齡化而言，基于技術進步偏向視角分析勞動收入份額變動的研究較為豐富。例如：有學者認為在短期內勞動力市場的制度改革能夠促進勞動收入份額的提升，但是技術進步在長期內若為資本偏向型，則會導致勞動收入份額的下降，且這一結論得到多數學者的支持[9～11]。另外，在借鑒“要素分配理論”的基礎上，也有學者通過對我國不同時期產業部門微觀數據的實證研究得出，技術進步偏向不僅會對要素分配關系存在直接影響，而且是導致制造業、服務業和農業部門初次分配中勞動收入份額持續下降的主要原因[12～14]。

綜上所述，現有研究基于人口老齡化視角剖析我國勞動收入份額的文獻相當有限。另外，近年來有關技術進步偏向對勞動收入份額影響的研究，也少有學者將人口老齡化這一社會經濟發展變量納入其中。筆者認為，如果將人口老齡化和技術進步偏向對勞動收入份額的影響割裂開來分別進行研究，可能會忽略兩者的共同作用機制，從而產生片面性，最終可能導致研究結論的嚴重偏誤。為解決上述問題，本文將從理論機制和實證研究兩個角度去論證人口老齡化和技術進步偏向是否會對我國勞動收入份額的變動產生影響，并在此基礎上提出針對性的政策建議。在我國社會經濟轉型發展過程中，且人口年齡結構呈現出“未富先老”的特定歷史背景下，勞動力增長將迎來“劉易斯拐點”。因此，本文研究為厘清導致我國勞動收入份額下降的主要因素及其影響路徑，對完善要素收入分配格局、實現經濟可持續發展等均具有重要的理論價值和實踐意義。

二、理論分析與研究命題

（一）技術進步偏向的測算

本文在借鑒現有研究成果的基礎上，采用固定替代彈性生產函數（CES）構建僅包含資本和勞動兩種投入要素的勞動收入份額分解模型[15]，如下所示：

式（1）中：Lit和Kit表示i省區t年份社會生產中的生產要素勞動和資本；AL,it和AK,it表示i省區t年份生產要素勞動和資本的擴張型技術進步，即兩種生產要素的生產率； λi為i省區的分布參數，且λi∈ (0,1)，該值的大小可以用來表示生產要素勞動或資本的集約程度； ηi為i省區生產要素在生產過程中的資本與勞動替代彈性。當 ηi>0時，表示資本-勞動為替代關系；當 ηi<0時，表示資本-勞動為互補關系。

根據上述勞動收入份額分解模型，可以得出技術進步偏向指數Xit，并以此作為技術進步偏向的度量指標，技術進步偏向指數的經濟含義是：由于技術進步形成的生產要素邊際產出與原有對應生產要素邊際產出之比的變動率，具體表達形式如下：

由式（2）可知：當對生產要素技術進步偏向指數進行度量時，需要先得到AK,it、AL,it、λi和ηi的值。

（二）勞動收入份額分解

本文假設社會經濟發展過程中僅存在資本和勞動這兩種生產要素，且生產要素資本和勞動的投入量隨著生產規模的提高而增加，由此得出：采用CES生產函數的具體表達形式如下：

若該經濟系統為完全競爭的市場結構，則：

式（4）（5）中：QL,it和QK,it表示生產要素勞動以及生產要素資本的價格水平。

為了得到生產要素勞動和生產要素資本收入份額的變化情況，通過將式（8）對時間t進行求導，同時把技術進步偏向指數的表達式（2）代入并簡化處理，可以得出：

根據式（9）～（11）可知：由于 λi∈ (0,1)，且生產要素生產率之比（AK,it/AL,it>0）和生產要素之比（Kit/Lit>0）均大于零，可以得出 μ >0。另外，當 ηi>1時，σ >0，此時生產要素資本和勞動表現為替代關系；當 ηi<1時， σ <0，此時生產要素資本和勞動表現為互補關系。

式（9）中的右邊分別由 μXit和 σ [d(Kit/Lit)/dt]兩部分構成，其中第一部分是 μ和技術進步偏向指數Xit的乘積，第二部分是 σ 和生產要素供給變化率d(Kit/Lit)/dt的乘積。有學者認為，人口老齡化對社會經濟的影響：一方面，提高了居民的儲蓄傾向，從而導致社會資本存量的增加；另一方面，人口老齡化會造成勞動力供給數量的減少[16～17]。因此，d(Kit/Lit)/dt>0。若將生產要素資本和勞動的供給變化率作為中介變量用來解釋人口老齡化對勞動收入份額的影響，并定義為人口老齡化效應，則當ηi>1，即生產要素資本和勞動表現為替代關系時，人口老齡化加劇會引起勞動收入份額的下降；當ηi<1，即生產要素資本和勞動表現為互補關系時，人口老齡化程度上升可以促進勞動收入份額的增加。根據上述理論分析，本文提出相關研究命題如下：

命題1：人口老齡化效應和技術進步偏向效應的共同作用決定著生產要素收入份額之比。當ηi>1，即生產要素資本和勞動表現為替代關系時，人口老齡化加劇能夠推動資本收入份額的提高，并造成勞動收入份額的下降；當 ηi<1，即生產要素資本和勞動表現為互補關系時，人口老齡化程度上升可以促進勞動收入份額的提高，并導致資本收入份額的減少。

命題2：當Xit>0，即為資本偏向型技術進步時，社會經濟發展可能造成勞動收入份額的減少；當Xit<0，即為勞動偏向型技術進步時，社會經濟發展可以促進總產出中勞動收入份額的增加。

接下來，基于上述分析結論，本文將通過構建實證模型以檢驗人口老齡化和技術進步偏向對我國勞動收入份額影響的內在機制。

三、實證分析

（一）計量模型設定

根據上述理論分析中的勞動收入份額分解效應可以得出，人口老齡化加劇以及資本偏向型技術進步是導致資本與勞動收入份額之比發生變動的重要因素。因此，本文將通過構建面板計量模型研究人口老齡化以及技術進步偏向對我國勞動收入份額的影響。

式（1）中： S liit為i省區t年份的勞動收入份額； P agit為i省區t年份的人口老齡化指標； T piit為i省區t年份的技術進步偏向指數；Xit為社會經濟中可能會對勞動收入份額產生影響的一系列相關控制變量； ηit為i省區t年份的隨機誤差項。

（二）數據來源與變量說明

1.數據來源

由于西藏自治區、海南省的勞動者報酬、消費者價格指數以及進出口貿易總額數據存在嚴重缺失，因此本文收集了我國29個?。ㄊ小^）2000～2019年省際面板數據為樣本進行分析。同時，本文在區域劃分上借鑒國家統計局的標準。相關數據均來源于歷年《中國統計年鑒》《中國金融年鑒》《中國勞動統計年鑒》《中國對外經濟貿易年鑒》以及中經網統計數據庫等。另外，對于部分異常值和少數缺失數據通過插值法進行處理，主要變量內涵與說明見表1所示。

表1 變量內涵與說明

2.變量說明

被解釋變量：勞動收入份額（ S li），采用勞動者報酬/地區GDP（按收入法計算，且以2000年為基期進行不變價格處理，下同）的方法來衡量[18]，以此表示社會產出分配中勞動收入份額在國民經濟中所占的比重。

解釋變量：由于本文主要研究人口老齡化以及技術進步偏向對勞動收入份額的影響，所以核心解釋變量分別為人口老齡化指標（ P ag）和技術進步偏向指數（ T pi）。其中，我國各地區的人口老齡化指標，以各地區年末65周歲以上常住人口數/地區總人口的方法來衡量；技術進步偏向指數數據通過技術進步偏向的測算獲得。

控制變量：根據現有文獻的研究結論，本文涉及的控制變量主要為社會經濟發展中可能會對勞動收入份額產生重要影響的因素，包括：經濟發展水平（ L ed ）、對外開放程度（ O pn）和通貨膨脹率（ R oi）。（1）經濟發展水平：以人均國民生產總值表示社會經濟發展程度。學者們普遍認為，隨著社會濟發展水平的上升，產業結構調整將遵循由第一產業向第二產業轉移，繼而由第二產業向第三產業轉移的客觀規律。在產業結構轉型升級的過程中，由于不同產業內部的勞動生產率、資本利用效率以及要素密集程度存在較大差異，從而對社會經濟中的要素收入份額產生影響。因此，在分析勞動收入份額的變動時需要控制其他因素。（2）對外開放程度：通過各地區進出口貿易總額/地區GDP的方法來衡量[19]。有學者認為，我國工業行業外資增長是導致勞動收入份額持續下降的重要原因[20]。（3）通貨膨脹率：采用以2000年為基期進行不變價格處理后的消費者價格指數來衡量經濟系統中的通貨膨脹率。有學者認為，資本能夠通過一系列金融工具有效地降低通貨膨脹率影響，但是勞動者在面對通貨膨脹時的應對能力較差[21]。因此，預期通貨膨脹率與勞動收入份額之間表現為負相關關系。

（三）描述性統計分析

通過對樣本數據的分析，勞動收入份額、技術進步偏向指數、經濟發展水平等變量的描述性統計結果如下表2所示。

表2 變量描述性統計結果

由表2可知：樣本期內勞動收入份額（ S li）的均值為0.389，說明我國勞動者報酬占國民收入中的比重較低，且明顯少于資本收入份額。同時，勞動收入份額最大值為0.613，最小值為0.115，兩者之間相差0.498，表明勞動者內部也具有較大的收入差距。人口老齡化指標（ P ag）的均值為11.5%，雖然低于日本（27.1%）、德國（21.3%）、法國（20.5%）、美國（15.4%）等發達國家，但是超過土耳其（9.2%）、墨西哥（7.6%）、印度（6.1%）等新興經濟體，達到深度人口老齡化階段[22]。另外，技術進步偏向指數（ T pi）的均值為0.194，說明就現階段我國的社會經濟發展現狀而言仍然是一種資本偏向型技術進步。

（四）實證結果與分析

1.模型基準回歸分析

本文主要通過三種不同的計量模型回歸分析方法就人口老齡化以及技術進步偏向對我國勞動收入份額的影響進行估計，分別為：混合最小二乘法（Pooled-OLS ）、固定效應模型（ F E）以及隨機效應模型（ R E），具體回歸結果如下表3所示。

表3 模型回歸結果

根據表3中的模型基準回歸結果可知：首先，人口老齡化的估計系數均為負值，且在1%水平上顯著，即樣本期內人口老齡化程度提高導致我國勞動收入份額下降。該結論驗證了命題1的預測，也支持部分學者提出人口老齡化對我國勞動收入份額存在負效應的觀點[23]。我國特定的養老模式，即“現收現付+完全基金”的混合體制使得人們傾向于采取更加積極的儲蓄行為，居民儲蓄的增加導致資本集約程度上升，本文在對我國技術進步偏向指數進行測算時得出資本-勞動為替代關系，且我國社會經濟轉型發展過程中，在勞動力結構將迎來“劉易斯拐點”的特定歷史背景下，“人口紅利”消失使得我國要素配置呈現出明顯的資本替代勞動趨勢。因此，人口老齡化通過推動資本集約程度的上升以及資本對勞動的替代造成勞動收入份額的下降。與此同時，從技術進步偏向對勞動收入份額影響的角度看，技術進步偏向的估計系數均為負值，且在1%水平上顯著。由于技術進步偏向會改變要素的邊際產出，現階段我國技術進步整體偏向資本，且自主創新、技術引進等形式也呈現出越來越快的資本偏向，因此資本偏向型技術進步導致我國勞動收入份額的持續下降，該結論驗證了命題2的推理。其次，在模型中加入控制變量經濟發展水平、對外開放程度、通貨膨脹率，模型估計結論依然成立，這也說明實證結果是穩健的。另外，人口老齡化對勞動收入份額的影響遠大于技術進步偏向產生的負效應。

接下來，將以表3中模型（5）的回歸系數為基準，分析控制變量經濟發展水平、對外開放程度、通貨膨脹率對我國勞動收入份額的影響，具體而言：在樣本期內，經濟發展水平在10%水平上不顯著。對于這一經濟現象的解釋主要是由于勞動收入份額存在明顯的逆周期性，本文將在分時段樣本回歸結果中對此做進一步說明。對外開放程度的估計系數為-0.065，且在1%水平上顯著，表明我國對外開放程度對勞動收入份額的影響具有顯著負效應，這意味著我國對外開放程度提高是勞動收入份額下降的內在原因之一。本文認為，我國對外開放程度提高會增加資本密集型產品的進口、引起產業結構的變動以及資本形成中外資比率的變化，產生技術外溢效應和資本積累效應，從而促進資本密集型行業發展，導致勞動收入份額的下降。另外，通貨膨脹率的估計系數為-0.011，且在1%水平上顯著，即通貨膨脹率每提高一個百分點，將導致勞動收入份額下降0.011%，表明通貨膨脹率對勞動收入份額的影響存在顯著的負效應。對于該現象的解釋，受制于勞動力市場價格形成機制的非市場化，在工資價格剛性、就業效應以及物價波動不一致的情況下，通貨膨脹率的上升會造成勞動者實際收入水平的下降。

2.基于區域視角的回歸分析

根據我國地區經濟發展不平衡的現實矛盾，本文將基于區域視角進一步剖析人口老齡化以及技術進步偏向對我國勞動收入份額的影響，實證檢驗結果表明（表4）：（1）人口老齡化的估計系數均為負值，且在1%水平上顯著。由此可知，我國東中西部地區以及東北地區人口老齡化程度加劇是造成勞動收入份額減少的主要影響因素。其中，東北地區人口老齡化對勞動收入份額的影響效應最大，這也基本符合東北地區國有經濟占主導地位的社會經濟發展實際；（2）中部、西部和東北地區技術進步偏向的估計系數均為負值，且在1%水平上顯著，該結論支持了部分學者的研究成果，即社會經濟發展中表現出的資本偏向型技術進步造成我國勞動收入份額的下降[24～25]。但是，東部地區技術進步偏向的估計系數為0.352，且在1%水平上顯著，不僅對勞動收入份額的影響效應最大，而且表現出技術進步偏向促進勞動收入份額上升的變化趨勢。本文認為，由于東部地區經濟發展水平較高，且第三產業占比較大，使得第三產業勞動的產出比增速超過資本呈現出勞動偏向型技術進步，最終推動勞動收入份額的提高。

表4 分區域模型回歸結果

從控制變量的實證檢驗結果看，通貨膨脹率對勞動收入份額的影響在東部、中部、西部以及東北地區均存在顯著負效應，即通貨膨脹率每提高一個百分點，將導致勞動收入份額分別下降0.008%、0.005%、0.023%和0.016%。同時，除了通貨膨脹率，其他控制變量對我國勞動收入份額的變動也存在較強的區域差異性。

3.基于不同時段的回歸分析

接下來，本文將樣本劃分為四個時段，以此考察不同時期人口老齡化以及技術進步偏向對勞動收入份額影響的差異性，具體回歸結果如下表5所示。其中：第一階段，2000～2004年是我國經濟表現平穩發展時期；第二階段，2005～2009年不僅是我國經濟高速發展時期，而且在2008年發生了全球性金融危機，并對世界經濟產生重要影響；第三階段，2010～2014年為世界經濟開始緩慢增長的后金融危機過程；第四階段，2015～2019年為我國經濟高質量發展，且人口老齡化問題突顯時期。

表5 各時段的模型回歸結果

由表5可知，人口老齡化對勞動收入份額的影響在前三個時期為顯著的負效應，而第四個階段的估計系數為0.572，且在1%水平上顯著。本文認為，隨著我國人口老齡化程度的提高，社會儲蓄率快速上升，由于第一、二、三階段主要表現為資本要素的長期抑制，因此資本產出比的提高使得勞動收入份額下降。當我國經濟進入高質量發展階段時，資本產出比的增速會明顯下降，此時勞動產出比的增速超過資本，引起勞動收入份額的上升。與此同時，在前三個階段技術進步偏向對勞動收入份額的影響顯著為負，表明資本利用效率的快速增長，使得我國社會經濟發展過程中形成資本偏向性技術進步，導致勞動收入份額的下降。但是，第四個階段技術進步偏向的估計系數為0.058，且在1%水平上顯著。本文認為，主要是由于近年來我國資本利用效率的進一步提高引起對勞動要素的超額需求，一方面是勞動者報酬的快速增加，另一方面是推動勞動要素邊際產出增速超過資本，最終表現為第四個階段技術進步向勞動偏向的趨勢，即技術進步偏向促進勞動收入份額的提高。

從控制變量的估計結果可知：在第一階段中經濟發展水平的估計系數為0.231，且在5%水平上顯著，而在第二、三、四階段經濟發展水平的估計系數為-0.063、-0.005和-0.012，但不顯著。本文認為，這一經濟現象的可能原因是在我國經濟快速發展時期，我國經濟結構以勞動密集型產業為主，無論是在產業規模還是在增量上都處于高速擴張階段。因此，國民經濟的快速發展能夠直接促進我國勞動收入份額的增加。但是，隨著經濟的進一步增長，勞動密集型產業逐漸被資本替代，最終導致勞動收入份額的下降。另外，不同時期的通貨膨脹率和對外開放程度對勞動收入份額的影響也表現出明顯差異性。

（五）穩健性檢驗

為了考察實證檢驗結論的可靠性，接下來將從內生性和刪除極端值兩個方面對上文的實證結果進行穩健性檢驗：（1）內生性。由于各變量之間可能存在同期相關性，在對模型進行回歸分析時會造成不可避免的內生性問題。因此，本文將對解釋變量技術進步偏向，控制變量經濟發展水平等做滯后一期處理，然后替代當期數據重新納入固定效應模型和滯后效應模型進行分析，具體回歸結果如下表6中的模型（1）和模型（2）所示。另外，需要說明的是人口老齡化變量主要通過年末65周歲以上常住人口數/地區總人口的方式獲得，但是人口政策、生育意愿、就業狀況等都會對人口的出生產生重要影響，故在此不對人口老齡化變量進行滯后一期處理，而是作為一種外生變量，仍然保留其對勞動收入份額的同期作用；（2） 刪除極端值。由于我國不同區域之間經濟發展水平存在較大差異，因此導致某些地區的勞動收入份額在某些年份嚴重偏離整體平均值。為了消除極端值在回歸分析中對實證結果產生的不利影響，本文通過計算2000～2019年我國29個?。▍^、市）勞動收入份額15%和85%的分位數。在此基礎上，剔除勞動收入份額大于85%和小于15%的極端值分位數樣本重新進行分析，具體回歸結果如下表6中的模型（3）所示。從表6中的模型（3）與模型（1）對比發現，無論是采用固定效應模型，還是通過剔除極端的方法，兩者的估計系數符號一致，且都在1%水平上顯著。因此，人口老齡化以及技術進步偏向對我國勞動收入份額影響的負效應實證結論是穩健的。

表6 穩健性檢驗結果

四、研究結論與啟示

本文在理論分析的基礎上，利用我國2000～2019年除西藏自治區、海南省和港澳臺地區以外的29個?。▍^、市）面板數據進行實證檢驗，以此分析人口老齡化以及技術進步偏向對我國勞動收入份額的內在影響機制。隨后，在基準回歸分析的基礎上，根據社會經濟發展實際分別從區域和時段視角進一步探討了人口老齡化以及技術進步偏向對我國勞動收入份額影響的差異性。最后，通過內生性和刪除極端值這兩種不同的方法考察了實證檢驗結論的可靠性。根據上述研究，本文得出基本結論如下：（1）人口老齡化對我國勞動收入份額影響的估計系數均為負值，且在1%水平上顯著，即樣本期內人口老齡化程度提高會導致我國勞動收入份額下降；與此同時，由于現階段我國整體仍然為資本偏向型技術進步，因此技術進步偏向對勞動收入份額存在顯著的負效應，即資本偏向型技術進步的程度越深，社會經濟發展中勞動收入份額越低。另外，人口老齡化對勞動收入份額的影響遠大于技術進步偏向產生的負效應；（2）無論是從全國還是區域層面看，人口老齡化加劇都是我國勞動收入份額下降的重要原因。但是，由于東部地區經濟發展水平較高，且第三產業占比較大，使得第三產業勞動的產出比增速超過資本，表現為東部地區技術進步偏向促進勞動收入份額上升的變化趨勢；（3）將樣本期劃分為四個不同時段的研究表明：隨著我國人口老齡化程度的提高，社會儲蓄率快速上升，因此資本產出比的提高使得勞動收入份額下降。當我國經濟進入高質量發展階段時，資本產出比的增速會明顯下降，此時勞動產出比的增速超過資本，引起勞動收入份額的上升。但是，由于我國資本利用效率的進一步提高引起對勞動要素的超額需求，最終表現為技術進步向勞動偏向的趨勢，即技術進步偏向促進勞動收入份額的提高；（4）控制變量經濟發展水平、對外開放程度、通貨膨脹率的實證分析得出，由于勞動收入份額存在明顯的逆周期性，因此經濟發展水平對勞動收入份額的影響具有較強的異質性。此外，通貨膨脹率以及對外開放程度對勞動收入份額的影響也表現出顯著的負效應。

根據上述研究結論，本文從改革生育政策、完善社會保障體系、促進公平就業以及合理引導外資流向等方面，提出相關政策建議如下：（1）改革生育政策。采取積極的生育刺激措施，防止因“少子化”導致的勞動力供給不足。同時，加快推進城鄉“二元”戶籍制度改革，推動農村剩余勞動力向城市轉移，破除掣肘進城務工人員市民化的體制機制壁壘。以此緩解因人口老齡化加劇導致的勞動收入份額持續下降。（2）完善社會保障。建立城鄉統一的社保體系，從而降低老年人口的預防性儲蓄行為，減少因資本集約程度上升對勞動收入份額的負效應。（3）促進公平就業，提高就業水平。在注重經濟制度、技術改進、勞動者職業技能培訓等長期因素的同時，也要關注短期的周期性因素，例如通貨膨脹對勞動收入份額的影響，在給定短期實際工資剛性的情況下，提高就業水平能夠增加勞動收入份額。（4）合理引導外資流向。政府應結合地區經濟發展實際，優化投資環境，實現以服務業為重點的產業結構轉型，通過外資引進的工資溢出效應實現勞動收入份額的提升。