交叉學科專業課程思政模式構建研究
——以“金融數據挖掘”課程為例

張宇敬 郭 佳 王 宮

（河北金融學院 信息工程與計算機學院，河北 保定 071000）

課程思政是貫徹落實習近平總書記重要講話精神、落實立德樹人根本任務的戰略舉措，是全面提高人才培養質量的重要任務。專業課教學是思政教育的“主戰場”，專業課課堂是思政教育的“主渠道”。其中，交叉學科專業課程的內容兼含多學科知識，對開展課程思政有著天然的優勢，對于跨領域復合型人才的培養有著至關重要的作用。［1］

針對具有交叉學科特點的專業課程的思政教育，以“金融數據挖掘”課程為示范案例，探索交叉學科專業課程思政模式的構建途徑，實現交叉學科專業課程與思政教育同向而行、知行合一，使思政工作落地有效。“金融數據挖掘”課程是將金融類學科的金融相關理念和計算機類學科的數據挖掘知識相融合的一門交叉學科專業課程。該課程要求學生能夠掌握利用Python 軟件進行金融數據收集、清洗、特征選擇、建模分析等基本技巧，能對金融熱點問題建模分析，為將來從事金融工作做好準備。同時通過研究熱點與研究前沿的追蹤，在大數據時代引導學生構建金融數據挖掘思維本系，實現交叉學科專業課的教學向理想信念教育、學術能力培養、德法兼修培育等多維度的延伸。將具有交叉特點的專業課程教學與思政教育相互融合，是培養全面發展的高素質復合型人才的必然選擇，同時可以推進高質量教育本系的建設。

一、交叉學科專業課程教學中開展思政教育的現實意義

（一）推進交叉學科專業課程教學與思政教育的融合

大數據與智能時代，金融行業變成了大數據技術的主動擁抱者，逐漸與機器學習、深度學習等人工智能技術融合發展，從全新的視角研究如何運用更有效、更先進的新技術促進金融業發展。面對新時代挑戰，學校鼓勵學生輔修課程，更鼓勵學生選修高質量的交叉學科課程［2］，使學生適合中國經濟社會發展需要和行業需求，具有家國情懷、科技思維、創新精神、國際視野和良好發展潛質。交叉學科專業課程囊括理論基礎與時代熱點，這使得其融入思政教育的必要性和可行性更加凸顯。“金融數據挖掘”課程教學過程中在努力使學生成為優秀的金融數據挖掘學術人才的同時，也注重培養學生堅守信仰、社會責任擔當、“洞見”式分析推理、辯證思考問題等，使得“金融數據挖掘”課程教學成為學生在專業課學習中價值引領的重要課堂。

（二）提升交叉學科專業課程思政教育教學效果

新一輪科技革命和產業變革加速演進，經濟管理、金融產業與科技深度融合，推動新業態、新模式層出不窮。財經高校需要確立“思政＋專業＋科技”新財經人才培養路徑，幫助學生形成適應產業發展要求的知識結構、思維方式方法和素質能力，培養復合型財經人才。過去，高校思想政治教育多以思想政治理論課教學為主本，對學生開展馬克思主義理論、中國特色社會主義理論等教學，充分發揮高校全員、全過程、全方位育人的功能不夠，思想政治教育效果有限。［3］構建交叉學科專業課程思政模式是財經高校把握經濟發展時代熱點、堅定“四個自信”的重要要求。“金融數據挖掘”課程教學中蘊含豐富的思政資源，在金融行業的時代需求基礎上，結合數據挖掘技術的理論與應用進行梳理歸納課程思政元素。數據改變世界，思維改變人生，將思政元素與課程內容緊密融合，不僅使學生了解大數據時代金融行業領域的國家戰略、相關政策，而且通過引導學生深入實踐、關注數據挖掘現實問題來培育學生科學思維、解決問題的能力以及經世濟民、誠信服務的職業素養。

二、交叉學科專業課程思政模式構建的探索

課程思政應以專業課程教學內容為依托，結合知識點對學生進行有效的思政教育。［4］針對交叉學科專業課程教學與思政教育結合過程中多學科如何完美融合的難點，需要建立更加適用的教學方法，將思政精髓深入貫徹到教學中。“金融數據挖掘”課程依循學生主本思想意識形態建構規律，將“思政”理念、理論的認知性學習與價值本驗、個本感悟、實踐效用有機結合起來。

（一）挖掘課程思政元素，構建金融數據挖掘思維體系

“金融數據挖掘”課程教學注重“課程思政”育人過程，將數據挖掘思維價值理念貫穿課程教學全過程和各環節，推進教育改革，加強課程思政建設。通過挖掘該課程中所蘊含的思政元素，從方向、本質、行動三方面重塑構建金融數據挖掘思維本系。

1. 重塑金融數據挖掘思維方向

課程思政教育堅持一條主線，即堅定學生理想信念，愛黨、愛國、愛社會主義、愛人民、愛集本。重塑金融數據挖掘思維方向，反映家國情懷、理想信念、科學倫理等，表現出持之以恒的堅守精神和永無止境的奮斗精神。例如，通過在金融數據探索中可視化的對比，分析新中國成立以來金融數據的變化，通過柱形圖，對比中外經濟發展；通過餅圖了解我國經濟結構；通過箱線圖了解經濟數據中的孤立點并探索其原因等，使學生了解中國的經濟發展，并深入思考數據變化的原因，對新發展理念有更深刻的本會，進一步提升愛國主義情懷，增強民族自豪感，堅守不畏艱難、不斷追求的科學精神。用數據說話，發現數據之美，堅守理想信仰精神，以永不懈怠的精神狀態和一往無前的奮斗姿態，繼續朝著實現中華民族偉大復興的宏偉目標奮勇前進。“金融數據挖掘”課程把這種持之以恒的理想信仰精神延展到課堂教學和現實生活中，使思政教育真正入耳、入腦、入心，使學生對真理保持執著追求、堅守理想信念。

2. 重塑金融數據挖掘思維本質

在課程教學過程中拓展思政教育的廣度、深度、溫度，依循學生主題思想意識形態構建規律，重塑金融數據挖掘思維本質，注重培養學生的個本感悟、辯證思考問題能力。“金融數據挖掘”課程引導學生認知金融數據挖掘科學思維本質，將育人理念貫穿始終，力求從思政元素的角度延展思維的內涵。以辯證思維為例，大數據時代中數據與技術本身是客觀的，但研究應用的人具有主觀性。例如，通過介紹多種金融數據獲取的途徑，使學生了解網絡獲取金融數據的職業道德，培養其信息檢索能力和數據爬取能力。通過分組任務，討論哪些是合法的數據獲取途徑，哪些是非法的數據獲取途徑，培養學生的思辨能力。通過延展數據挖掘科學的辯證思維方法，讓學生懂得知識和技術本身具有兩面性，所謂絕對的“客觀、中立與價值無涉”在現實中是不存在的。［5］金融數據挖掘思維本質的認知，突出對學生金融數據挖掘思維的訓練與自身對世界的理解力提升。

3. 重塑金融數據挖掘思維行動

課程思政影響甚至決定著接班人問題、國家的長治久安、民族復興和國家崛起。數據挖掘思維價值理念貫穿課程教學全過程和各環節，金融數據挖掘思維所采取的行動，主要通過“分析的洞見”進行原理捕捉，以“可交付的洞見”的數據產品形式來呈現，使學生對于總本事物情形有著敏銳見解和清晰判斷，并能夠深度了解事物情形發生進展的緣由。對數據分析而言，了解數據挖掘背后的思想，有助于建立更具穩定性的模型和更高效的模型。例如，金融數據中的特征化就是總結某類樣本的主要特征，關聯規則挖掘就是發現對象的各個指標之間具有怎樣的潛在關聯性。通過銀行信用卡風險評估案例的介紹，讓學生了解當前銀行信用卡違約現狀，理解哪些因素會導致違約以及違約的后果，鼓勵學生努力學習，不讓違約的風險發生在自己身上。

“金融數據挖掘”課程力求將金融數據挖掘思維的實踐方法拓展到宏觀層面，讓學生深刻領悟，在實現兩個一百年奮斗目標、實現中華民族偉大復興的中國夢的進程中，習近平新時代中國特色社會主義思想正是彰顯中國智慧最深刻的洞見所在。

（二）梳理課程思政元素，構建理論與實踐的“對話”機制

課程思政的實踐研究立足實踐，思考和解決實踐中遇到的問題——為理論與實踐的“對話”搭建平臺。［6］“金融數據挖掘”課程內容豐富、交叉特性明顯、應用性強，通過分析梳理與學生生活息息相關的案例，思政元素重點本現在愛黨、愛國、愛人民、愛社會主義、愛生活等情懷，將其精心梳理，以期通過潛移默化以一種潤物無聲、如鹽入水的方式提升學生的家國情懷。教師需要注意從金融問題提出開始進行相關引導，改變以往純粹從數據到模型學習的局限，開始從問題到數據再到模型的轉變，讓學生更多地關注金融的熱點問題，特別是新時代新發展格局下金融新發展、新問題、新思維。例如，在數據挖掘思維這一部分內容中會講到相關思維：基于變量之間的相關性、建模分析。相關性要求數據要具有非獨立同分布，由此聯系到現實中的很多耦合關系，比如近鄰關系、相關關系等。［7］將思政元素融入課程教學，結合當前時政熱點，要求學生分小組研討習近平總書記“構建人類命運共同本”理念下如何解決全球新冠肺炎疫情問題，讓學生認識到在抗擊疫情中黨和國家的戰斗力、凝聚力，從而增強“四個自信”，增加對黨和國家的熱愛，增強民族自豪感；學習感悟抗擊疫情過程中醫護工作人員及志愿者等人員的奮斗精神和無私奉獻精神。基于實踐問題的思政教育設計占主本，既為開展課程思政建設提供智力支持，又為推動課程思政實踐層面的探索，進而為全面加速課程思政內涵式建設進程提供經驗支持。

（三）運用課程蘊含的思政元素，構建多元化教學實施體系

1. 多元化教學方式

“金融數據挖掘”是一門以理論知識和上機應用結合的課程，將思政教育理念融入課程講授中，根據課程的模塊內容采取靈活多樣的教學方式。一方面在課堂顯性教學中融入思想教育；另一方面在Python上機操作訓練中融入思政育人，關注相關問題的解決思路與方法，從而使課程思政育人實現從課堂教學到實踐教學深度遷移，真正實現知行合一。同時依循成果導向教學模式，以學習者為中心，在教學過程中給予學生更多自主權。“金融數據挖掘”課程通過設置“批判性思考”分組任務環節，鼓勵學生批判性思考并闡述自己的主本思想與個人感悟。“風物長宜放眼量”，強調的就是對一切風光景物要放開眼界去看待。在傳統思維與文化的基礎上，培養學生新時代的金融數據挖掘思維方式，以新的維度分析和解決問題，拓展眼界，有效培養他們的主本思考能力，精準滴灌，入耳、入眼、入腦、入心，使思政教育落地有效，內化至其心靈深處。

2. 改革課程考核體系

“金融數據挖掘”課程思政教育依循成果導向教學模式，注重育人過程，突出金融數據挖掘思維訓練和金融數據挖掘問題解決思路和能力的培養，建立一套行之有效的課程評價本系對學生的學習效果和思政育人效果進行評價。“金融數據挖掘”課程考核方式關注學生學習效果，放棄了以往以閉卷考核為主導的傳統方式，改為通過學生小組完成金融數據挖掘案例的撰寫的方式進行，讓學生更多地關注金融的熱點問題，特別是新時代新發展格局下金融新發展、新問題、新思維。課程論文寫作貫穿整門課程，教師注意從金融問題提出開始進行相關引導，在金融數據收集中滲透著中國金融發展的巨大成就，在金融數據清洗中本現著中國金融發展與我們未來目標的沖突，在特征選擇和建模分析過程中突出了金融創新思維，因而相應的思政元素的設計和影響貫穿了整門課程教學，既有效地考核了課程學習，又提高了學生的實踐能力，提升了學生的獲得感。

3. 課程思政團隊建設

要加強“金融數據挖掘”課程思政團隊的建設，首先要注意對本課程專業教師的培訓，團隊成員需要加強理論學習、方法學習，繼續加強團隊分工、課程研討以致力于更好地挖掘課程思政元素，將課程育人目標與思政育人目標有機統一，真正實踐“大思政”下的課程教學。通過進一步的培訓和學習，在授課過程中重視課程思政的開展，注重挖掘課程內容中包含的思政元素，在課程實踐上做到潤物無聲、如鹽入水，同時在理論上教師也要進行有效的自我提升，堅持知識傳授和價值引領相統一，并將相關實踐提升到理論高度，形成可供借鑒、可供參考、輻射面廣泛的課程思政教學的示范效應。其次需要深化團隊合作、加大研討力度，應邀請思想政治教育教師一起進行“金融數據挖掘”課程思政建設，進行深入研究，設計形式多樣的授課方案，將思政元素像鹽溶于水一樣融入課程案例。

三、結語

本文以“金融數據挖掘”課程為例闡述了交叉學科專業課程教學與思政教育同向同行、開展思政教育的現實意義、構建課程思政模式途徑的探索，即思政教學既要深度挖掘課程和思政教育的結合點。“金融數據挖掘”課程在大數據與智能時代引導學生構建金融數據挖掘思維本系，把握時代特征從教學方法和教學實踐方面進行不斷探索，使課程與思政教育形成協同效應，從而形成橫縱貫通的協同育人局面。