毛曉博 史建猛 雷 聲 毛寬民
(①中航西安飛機(jī)工業(yè)集團(tuán)股份有限公司,陜西西安 710089;②中南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,湖北武漢 430074;③華中科技大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院,湖北武漢 430074)
調(diào)查表明數(shù)控機(jī)床在精密加工過程中熱誤差能夠占到總誤差的40%~70%[1],高端數(shù)控機(jī)床的精密加工熱誤差甚至達(dá)到了70%以上[2]。熱分析是研究控制數(shù)控機(jī)床熱誤差的重要方法之一,但熱分析中的關(guān)鍵參數(shù)對(duì)流換熱系數(shù)(convective heat transfer coefficient,CHTC)卻因受到流體物理性質(zhì)、換熱部件表面位置、形貌、流體與換熱部件表面溫差和流速等因素的影響,計(jì)算極其困難,且CHTC的準(zhǔn)確性對(duì)數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu)熱分析的結(jié)果影響很大。
曹祎等[3]將飛機(jī)外部CHTC視為恒定數(shù)值的參考溫度法進(jìn)行改進(jìn),考慮到飛機(jī)結(jié)構(gòu)影響,提出了一種求解飛機(jī)機(jī)體各區(qū)域外部CHTC仿真計(jì)算方法,并與傳熱公式法對(duì)比,驗(yàn)證了仿真方法的有效性。Li Y等[4]基于逆熱傳導(dǎo)理論,對(duì)CHTC計(jì)算進(jìn)行優(yōu)化,在ANSYS中對(duì)主軸溫度場(chǎng)進(jìn)行了模擬與熱誤差分析,通過仿真結(jié)果與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對(duì)比,驗(yàn)證了熱對(duì)流系數(shù)優(yōu)化的正確性和有效性。片錦香等[5]采用蜂群算法對(duì)機(jī)床主軸零件表面與空氣的換熱系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,通過迭代尋找最優(yōu)解,得到的主軸CHTC精度更加準(zhǔn)確。陽(yáng)紅等[6]構(gòu)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計(jì)算主軸的CHTC,將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)引入RBF網(wǎng)絡(luò)中,增加了算法的可靠性與準(zhǔn)確性。
上述方法在計(jì)算中均忽略了環(huán)境溫度對(duì)CHTC的影響,甚至大多數(shù)在熱分析中采用恒定的CHTC數(shù)值。機(jī)床在達(dá)到熱穩(wěn)定前,機(jī)床運(yùn)行產(chǎn)生的熱量會(huì)使機(jī)床結(jié)構(gòu)的溫度逐漸升高,機(jī)床結(jié)構(gòu)換熱表面的溫度與環(huán)境的溫差會(huì)隨之增大,而CHTC是一個(gè)與溫差相關(guān)的物理量,因此隨著機(jī)床結(jié)構(gòu)溫度的升高,其與外界環(huán)境的CHTC會(huì)因其與環(huán)境溫度的溫差變化而變化[7]。因此在熱分析中采用固定不變的CHTC必然增加分析誤差。基于傳熱學(xué)理論,結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用多元線性回歸分析,提出一種考慮環(huán)境溫度與溫差變化的CHTC參數(shù)化計(jì)算方法,提升了CHTC計(jì)算精度及機(jī)床結(jié)構(gòu)熱分析的準(zhǔn)確性與便捷性,為減小機(jī)床熱誤差研究提供一種高效準(zhǔn)確的方法。
結(jié)合牛頓冷卻定律與流體流過機(jī)床結(jié)構(gòu)表面的傳熱理論,將影響對(duì)流換熱過程的物理量進(jìn)行歸納分析,建立CHTC影響變量的參數(shù)化模型,如式(1)所示。

式中:f為CHTC與影響變量之間的函數(shù)映射關(guān)系;f1表示非自然對(duì)流狀況下的函數(shù)關(guān)系式;f2表示自然對(duì)流時(shí)溫差引起的升浮力下的函數(shù)關(guān)系式;其他參數(shù)表示的意義及單位如所示。
式(1)中8個(gè)物理量,包含長(zhǎng)度量綱L、質(zhì)量量綱M、時(shí)間量綱T和溫度量綱θ共4個(gè)基本量綱。將這8個(gè)物理量的單位轉(zhuǎn)化成4個(gè)基本量綱表示的形式,如表1所示。關(guān)系式,有n=7,r=4。即有

表1 CHTC參數(shù)化模型中基本量綱表示
根據(jù)π定理,物理方程量綱一致時(shí),可用一組量綱為1數(shù)群的零函數(shù)表示。式(1)中f1的函數(shù)

式中:φ1、φ2和φ3為3個(gè)無量綱參數(shù);a、b、c、d為引入的指數(shù)參數(shù)。
將φ1按照量綱展開,參數(shù)a1=0、b1=-1、c1=0和d1=1,代入式(2)得到

同理得到

式(1)中f2表示的關(guān)系式,同理有

結(jié)合機(jī)床結(jié)構(gòu)傳熱過程的有限元分析和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),提出如圖1考慮環(huán)境溫度與溫差變化的CHTC計(jì)算方法。

圖1 環(huán)境溫度與溫差變化的CHTC計(jì)算原理
(1)傳熱過程及熱態(tài)特性參數(shù)分析。測(cè)量一個(gè)較小時(shí)間段內(nèi)溫差Δt′和相應(yīng)的溫度數(shù)據(jù),根據(jù)相似準(zhǔn)則求得初始CHTC。
(2)CHTC的迭代修正計(jì)算。采用初始CHTC進(jìn)行熱分析,將熱分析結(jié)果與實(shí)驗(yàn)測(cè)量值判斷,進(jìn)行迭代修正。算法修正采用文獻(xiàn)[6]和文獻(xiàn)[8]等中給出的,在機(jī)床有限元溫度場(chǎng)仿真計(jì)算中,CHTC的參數(shù)取值一般是理論計(jì)算值的3~10倍。故將CHTC理論計(jì)算值的整數(shù)倍作為△h數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)值。迭代修正時(shí),為防止迭代中出現(xiàn)加減整數(shù)倍△h仍不能滿足判斷條件時(shí),在循環(huán)計(jì)算中添加對(duì)當(dāng)前整數(shù)倍△h做出減半甚至做1/4處理的命令,直到滿足判斷條件為止。
(3)考慮環(huán)境溫度與溫差變化的CHTC修正計(jì)算。根據(jù)環(huán)境溫度預(yù)估機(jī)床的總溫差,以1℃為等差間隔分成多個(gè)溫度逐漸升高的子溫差區(qū)間,采用修正計(jì)算方法求得各子溫差區(qū)間對(duì)應(yīng)的CHTCs,在熱分析中給出動(dòng)態(tài)加載方法,從而消除溫差變化對(duì)CHTC計(jì)算的影響,進(jìn)一步提高溫度場(chǎng)模型的精確度。
(1)引入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),選取初始一小時(shí)間段內(nèi)調(diào)用經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算初始CHTC。
(2)采用步驟1計(jì)算的CHTC得到的仿真溫度場(chǎng)與實(shí)驗(yàn)測(cè)量值對(duì)比,根據(jù)判斷條件進(jìn)行循環(huán)修正,提高CHTC的精度。
(3)對(duì)預(yù)估總溫差進(jìn)行多溫度子區(qū)間的劃分,在多溫度區(qū)間下對(duì)多個(gè)CHTC的循環(huán)修正計(jì)算。
熱測(cè)試實(shí)驗(yàn)對(duì)象為沈陽(yáng)機(jī)床集團(tuán)生產(chǎn)的TC500立式鉆攻中心的X軸滾珠絲杠進(jìn)給系統(tǒng)(含工作臺(tái))。熱實(shí)驗(yàn)工況設(shè)計(jì)如下:滾珠絲杠進(jìn)給系統(tǒng)工作臺(tái)在X軸方向上做往復(fù)運(yùn)動(dòng)。運(yùn)動(dòng)行程L=400 mm,滾珠絲杠進(jìn)給系統(tǒng)的進(jìn)給速度vg=4 m/min。電機(jī)的轉(zhuǎn)速n=267 r/min,工作臺(tái)運(yùn)行時(shí)間為機(jī)床達(dá)到熱穩(wěn)定狀況的4 h。
熱實(shí)驗(yàn)中溫度測(cè)點(diǎn)的選擇及有限元模型如圖2和圖3所示。

圖2 幾何模型及溫度測(cè)點(diǎn)

圖3 實(shí)驗(yàn)對(duì)象的有限元模型
采用PT-100三線制熱電阻溫度傳感器、Agilent 34970A溫度采集儀等搭建的實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)如圖4所示。

圖4 熱態(tài)熱性實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)
滾珠絲杠螺母產(chǎn)生的熱量按照絲杠螺母與絲杠兩端軸承的距離,根據(jù)熱傳導(dǎo)理論,分別傳遞到滾珠絲杠兩端的軸承上進(jìn)行間接加載。熱分析中結(jié)合部間接觸熱阻及結(jié)合面?zhèn)鳠幔绫?所示。根據(jù)機(jī)床結(jié)構(gòu)傳熱過程中的生熱模型,得到滾珠絲杠進(jìn)給系統(tǒng)各生熱位置的熱流密度如表3所示。

表2 生熱部位的熱流密度

表3 結(jié)合面?zhèn)鳠嵯禂?shù)[9]
CHTC與環(huán)境溫度和溫差有很大的關(guān)聯(lián)。溫差發(fā)生變化,CHTC也會(huì)隨之發(fā)生變化,即對(duì)流換熱系數(shù)h會(huì)隨著Δt的變化而變化。采用有限元軟件ABAQUS將迭代修正計(jì)算的多個(gè)CHTCs分別施加到對(duì)應(yīng)子溫度區(qū)間,形成動(dòng)態(tài)邊界條件的參數(shù)加載,如圖5所示。

圖5 動(dòng)態(tài)邊界條件加載的實(shí)現(xiàn)
基于相似準(zhǔn)則,采用有限元迭代計(jì)算可求得機(jī)床結(jié)構(gòu)的對(duì)流換熱系數(shù),但這種方法對(duì)于復(fù)雜結(jié)構(gòu)的多個(gè)CHTC計(jì)算效率極低。結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)上述方法進(jìn)一步改進(jìn),提出對(duì)流換熱系數(shù)的參數(shù)化計(jì)算方法。
在數(shù)控機(jī)床中,最常見的換熱表面形狀為矩形板,故以數(shù)控機(jī)床中使用最多的平板類換熱表面為例,根據(jù)線性回歸模型,建立其自然CHTC與環(huán)境溫度t、溫差Δt及換熱表面特征尺寸l之間的線性回歸方程為

結(jié)合滾珠絲杠進(jìn)給系統(tǒng)熱實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用線性回歸求得式(6)中的系數(shù)。得到對(duì)流換熱系數(shù)hp與t、Δt、和l的參數(shù)化方程為

計(jì)算中擬合優(yōu)度為0.956 8,統(tǒng)計(jì)量為22.152 8,顯著性為0.015 0,剩余方差為0.500 9,說明方程具有可靠性。
在機(jī)床中,除過大多數(shù)水平板狀換熱特征尺寸外,圓柱形的換熱部件也不少,同理結(jié)合橫圓柱的自然對(duì)流換熱與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用回歸分析,可得到橫圓柱形狀的對(duì)面換熱系數(shù)hc與t、Δt、和l的方程為

計(jì) 算中 擬 合 優(yōu) 度為0.991 7,統(tǒng) 計(jì) 量F為119.253 4,顯著性p=0.001 3,剩余方差為0.096 4,說明擬合結(jié)果準(zhǔn)確。
式(7)、(8)分別以機(jī)床床鞍側(cè)面和絲杠聯(lián)軸器為例,且大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是在機(jī)床部件與空氣的自然對(duì)流換熱過程中測(cè)量。
將數(shù)控機(jī)床中換熱部件的類型及特征尺寸l的計(jì)算方法歸納如表4所示。后續(xù)計(jì)算機(jī)床熱分析中平板類與圓柱類部件的自然對(duì)流換熱系數(shù)時(shí),確認(rèn)了t、Δt、和l后,即可采用式(7)和式(8)進(jìn)行快速地計(jì)算,可以看出參數(shù)化計(jì)算方法對(duì)CHTC的計(jì)算效率有著極大的提升。

表4 機(jī)床換熱部件特征尺寸計(jì)算方法[7]
4.2.1 溫度場(chǎng)對(duì)比分析
采用3.1節(jié)的滾珠絲杠進(jìn)給系統(tǒng)對(duì)文中提出的參數(shù)化方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。采用傳統(tǒng)相似準(zhǔn)則法計(jì)算的CHTC進(jìn)行熱分析,得到滾珠絲杠進(jìn)給系統(tǒng)床鞍與工作臺(tái)的溫度場(chǎng)如圖6所示;采用參數(shù)化方法計(jì)算的到CHTC進(jìn)行熱分析,得到的溫度場(chǎng)如圖7所示。

圖6 相似準(zhǔn)則法計(jì)算CHTC熱分析結(jié)果

圖7 參數(shù)化方法計(jì)算CHTC熱分析結(jié)果
4.2.2 結(jié)果分析與討論
在9個(gè)溫度測(cè)點(diǎn)中,T1~T4布置在滑塊上,現(xiàn)從兩個(gè)滑塊中分別選擇T1和T4,然后將他們與其余5個(gè)溫度傳感器測(cè)點(diǎn)位置在傳統(tǒng)相似準(zhǔn)則法求得的溫度、CHTC參數(shù)化計(jì)算方法求得的溫度及實(shí)驗(yàn)測(cè)量的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,并給出兩種仿真分析結(jié)果相對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的仿真誤差,如表5所示。

表5 CHTC參數(shù)化計(jì)算方法與相似準(zhǔn)則法的誤差分析
從表5中可以看出,參數(shù)化計(jì)算方法的仿真誤差相比傳統(tǒng)相似準(zhǔn)則法有提高,誤差提高幅度最大有8.09%,最小為1.23%,且溫升差距越大,迭代方法提高精度越明顯。同時(shí)參數(shù)化計(jì)算方法仿真求得的溫度數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)測(cè)值非常接近,說明參數(shù)化計(jì)算方法具有效性。
通過上述分析,驗(yàn)證了文中提出的CHTC參數(shù)化計(jì)算方法的有效性,并且可得到如下結(jié)論:
(1)引入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過迭代修正增加了CHTC計(jì)算的可靠性與計(jì)算精度。
(2)引入溫度分區(qū)間,在CHTC計(jì)算中提出分段修正的計(jì)算方法。能夠減小機(jī)床結(jié)構(gòu)在達(dá)到熱穩(wěn)定前,由于環(huán)境溫度與自身溫差的變化對(duì)熱分析結(jié)果的影響。
(3)相比式(1)中的8個(gè)未知物理量,CHTC的參數(shù)化計(jì)算方法更加方便快捷,極大地提升了CHTC和機(jī)床結(jié)構(gòu)熱分析的計(jì)算效率。