數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)物流行業(yè)的影響
——基于面板數(shù)據(jù)分析

陸曦 王進(jìn)

(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 遼寧大連 116000；2.浙江萬里學(xué)院 浙江寧波 315040)

物流行業(yè)是物流資源的產(chǎn)業(yè)化形成的一種復(fù)合型或聚合型產(chǎn)業(yè)，旨在以最低成本運(yùn)輸配送產(chǎn)品或相關(guān)信息。我國(guó)物流行業(yè)萌芽于1979年，經(jīng)過40余年的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了由初期呈井噴式增長(zhǎng)至今成熟期保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)變。2019年，新冠疫情的爆發(fā)，激發(fā)了線上電子商務(wù)的迅速發(fā)展及大規(guī)模的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)物流行業(yè)提升智能化水平、降低物流成本、提升服務(wù)水平、提高低碳程度等。依托區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)等新一代信息技術(shù)的智慧物流技術(shù)支撐體系趨于成熟。國(guó)家郵政局公布數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)物流行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)8795.4億元，同比增長(zhǎng)17.3%；業(yè)務(wù)量達(dá)833.6億元，同比增長(zhǎng)31.23%。目前，有關(guān)物流行業(yè)影響因素的研究中，研究因子大多聚焦于經(jīng)濟(jì)、科技、設(shè)施、人力等因素(社會(huì)消費(fèi)品總額、居民人均可支配收入、全國(guó)網(wǎng)上零售額、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施、人口數(shù)量)，尚未有針對(duì)疫情和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)證研究。然而“十四五”規(guī)劃中提出大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略，且新冠疫情影響物流行業(yè)的貨運(yùn)量及貨物周轉(zhuǎn)速度等，兩者均應(yīng)納入模型研究因子中。鑒于此，本文選取11家數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可查且有代表性的物流企業(yè)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平、疫情、居民人均可支配收入對(duì)物流業(yè)發(fā)展和未來格局的影響，并針對(duì)性地提出相關(guān)建議。

1 文獻(xiàn)綜述

對(duì)于物流行業(yè)影響因素的分析，中外學(xué)者多數(shù)使用定量方法進(jìn)行研究，也有較少學(xué)者使用定性分析。定量方法主要集中于多元線性回歸、灰色關(guān)聯(lián)、空間杜賓模型等，研究的因素主要集中于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、人力、政策等方面。經(jīng)研究，我國(guó)物流行業(yè)存在較強(qiáng)的省域空間相關(guān)性與行業(yè)相關(guān)性，且空間相關(guān)性展現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì)(郭明德和李紅，2019)。行業(yè)相關(guān)性主要體現(xiàn)在與電商行業(yè)聯(lián)系緊密，展現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)(孫碩等，2015；孫學(xué)琴和王寶義，2015；馬瑞，2018；沈頌東和亢秀秋，2018)。此外，與批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)、郵政業(yè)均有較大關(guān)聯(lián)(王蓮花和牟丹鳳，2014)。從經(jīng)濟(jì)層面分析，經(jīng)濟(jì)發(fā)展及國(guó)民生活水平的提升會(huì)極大地促進(jìn)物流行業(yè)的發(fā)展(王維婷和黃寶章，2011；郭月鳳等，2013；Tang &Deng，2015)，居民人均可支配收入(郭月鳳，2013；鄒姝琪和侯云先，2014；黃飛，2016)、居民消費(fèi)水平(孫碩等，2015；鐘耀廣等，2019；羅伊等，2020；Shu,2020)和居民人均收入(吳程琳和田大鋼，2015)對(duì)物流行業(yè)產(chǎn)生正向促進(jìn)影響。從技術(shù)層面分析，現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦于互聯(lián)網(wǎng)因素對(duì)物流行業(yè)發(fā)展的影響分析，互聯(lián)網(wǎng)因素可分為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(張?zhí)m和朱厚強(qiáng)，2015；鄒姝琪和侯云先，2018；鐘耀廣等，2019)及互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)(段水利，2015；孫碩等，2015；Tang &Deng，2015；黃飛，2016；李燕和蘇剛，2021)，兩者均與物流行業(yè)發(fā)展有較強(qiáng)影響，且互聯(lián)網(wǎng)因素對(duì)異城物流的影響大于同城(王子敏，2018)。物流行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，如交通便利程度(段水利，2015；鐘耀廣等，2019；羅伊等，2020)及物流營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(王琳珠等，2020)，為物流行業(yè)的高速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。此外，人力資本(李朝敏，2013；吳程琳和田大鋼，2015；邱思琪，2019)和政策因素(Shu,2020)也對(duì)物流行業(yè)有著較大影響。新冠疫情對(duì)物流行業(yè)發(fā)展有較弱的正向影響(苗曉燕，2021)。定性分析主要集中在數(shù)字化轉(zhuǎn)型下物流行業(yè)的機(jī)會(huì)及發(fā)展趨勢(shì)(黃濱，2020；錢鈞，2021；任良，2022)及疫情對(duì)中國(guó)物流行業(yè)的影響，并且提出解決對(duì)策(李弄文和張小松，2020)。

然而，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平及互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)大多通過線上購(gòu)買的便捷性、普遍性及信息獲取溝通交流方面從宏觀角度間接影響物流行業(yè)發(fā)展，并不能直接代表影響中國(guó)物流行業(yè)發(fā)展的技術(shù)因素，此模型研究變量有待改進(jìn)。當(dāng)今時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為各企業(yè)發(fā)展的總趨勢(shì)，其可較好地描述影響中國(guó)物流行業(yè)的技術(shù)因素。現(xiàn)今，對(duì)新冠疫情對(duì)物流行業(yè)影響的定量分析較少(苗曉燕，2021)，本文的研究聚焦于這兩個(gè)重要影響因素對(duì)物流行業(yè)的影響。

2 模型和數(shù)據(jù)

2.1 面板數(shù)據(jù)回歸模型

本文以2017—2021年物流企業(yè)年度營(yíng)業(yè)收入為因變量(預(yù)報(bào)對(duì)象)，以城市科技創(chuàng)新指數(shù)、疫情與居民人均可支配收入乘積為自變量，選取面板數(shù)據(jù)回歸模型，設(shè)定如下：

式(1)中：代表第個(gè)物流企業(yè)；代表年份；y代表第個(gè)物流企業(yè)第年的營(yíng)收(億元)；β為待估參數(shù)；x代表第個(gè)物流企業(yè)總部所在城市第年的城市科技創(chuàng)新指數(shù)；x代表我國(guó)疫情演變的虛擬變量與各省市居民人均可支配收入的乘積，2020年之前為0。模型控制了企業(yè)固定效應(yīng)(μ)，表示物流企業(yè)個(gè)體異質(zhì)性特征，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。β代表城市科技創(chuàng)新指數(shù)對(duì)物流企業(yè)年度營(yíng)業(yè)收入的影響大小，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用于提升智能化水平、服務(wù)水平、低碳程度且降低物流成本，故預(yù)計(jì)β為正，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)物流企業(yè)年?duì)I收有正向影響；β表示新冠疫情虛擬變量與各省份居民人均可支配收入對(duì)物流企業(yè)的年度營(yíng)業(yè)收入影響大小。

2.2 數(shù)據(jù)選取

(1)物流企業(yè)營(yíng)業(yè)收入。由于企業(yè)年度營(yíng)業(yè)收入可以較好體現(xiàn)物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況，故本文選取有代表性的11家物流企業(yè)的年?duì)I收作為多元回歸單一因變量。

(2)城市科技創(chuàng)新指數(shù)。對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代表參數(shù)目前尚未有較明確且最恰當(dāng)?shù)谋磉_(dá)。段水利(2015)使用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)代表信息化水平，然而互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)無法直觀地反映影響物流企業(yè)發(fā)展的信息化因素。由于物流企業(yè)分布于不同城市，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和城市創(chuàng)新發(fā)展程度有較大聯(lián)系，所以本文以城市科技創(chuàng)新指數(shù)代表物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，即影響物流行業(yè)發(fā)展的信息化因素(表1)。

表1 物流企業(yè)所在城市科技創(chuàng)新指數(shù)

(3)疫情虛擬變量與居民人均可支配收入乘積。因疫情對(duì)于各行業(yè)的影響機(jī)制主要通過影響人們的預(yù)期及消費(fèi)行為從而產(chǎn)生作用，且居民人均可支配收入標(biāo)志著居民于統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的消費(fèi)能力，用以衡量人民生活水平，故將疫情虛擬變量與居民人均可支配收入相乘，反映疫情對(duì)人民生活水平的影響。近年來，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，人民生活水平逐步提升，居民消費(fèi)水平呈現(xiàn)日漸增長(zhǎng)的趨勢(shì)。隨著互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的普及，居民可支配收入的增加，拉動(dòng)內(nèi)需，促進(jìn)居民消費(fèi)水平的提升，線上購(gòu)物銷售額大幅增長(zhǎng)，助力物流業(yè)繁榮發(fā)展。由此可見，居民消費(fèi)水平的提升對(duì)增加物流業(yè)務(wù)量有一定的正向推動(dòng)作用。由于2019年末、2020年初我國(guó)爆發(fā)新冠疫情導(dǎo)致封城、封路等措施，可能會(huì)對(duì)物流行業(yè)產(chǎn)生影響，故以2020 年為一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，將兩者相乘以反映疫情對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響，即

2.3 模型結(jié)果

通過Hausman檢驗(yàn)，在0.1顯著水平上，均拒絕原假設(shè)，故應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。由表2可知，在0.1顯著水平上，模型對(duì)物流行業(yè)影響因素的擬合程度較高，且通過檢驗(yàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)物流行業(yè)有顯著正影響。具體來說，其對(duì)大型物流企業(yè)呈現(xiàn)正影響，而對(duì)中小型企業(yè)影響不顯著。因此，新冠疫情對(duì)物流行業(yè)并無顯著影響。

表2 模型檢驗(yàn)與回歸結(jié)果

3 結(jié)語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)物流行業(yè)產(chǎn)生正向影響。物流行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)下，智能化水平及服務(wù)水平提升，物流成本降低，對(duì)其有正向促進(jìn)作用。此外，物流行業(yè)與電商行業(yè)相輔相成，電商以科技創(chuàng)新為行業(yè)基石，受大數(shù)據(jù)、人工智能等因素影響較大，促進(jìn)了物流行業(yè)的爆發(fā)，物流行業(yè)的質(zhì)量提高也反向促進(jìn)電商行業(yè)的長(zhǎng)久穩(wěn)定發(fā)展。疫情對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響之于物流行業(yè)無顯著影響。疫情對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響之于物流行業(yè)的影響較為綜合，一方面因疫情而造成的封城和封路在一定程度上阻礙了物流的運(yùn)送。另一方面，新冠疫情促進(jìn)了電商行業(yè)等線上業(yè)務(wù)的大力發(fā)展，為物流行業(yè)創(chuàng)造了較大業(yè)務(wù)量。無顯著影響可能是因?yàn)閮蓚€(gè)方面的影響相互制衡所致。數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)致物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局由分散向多寡頭轉(zhuǎn)換。由模型分析可得，數(shù)字化轉(zhuǎn)型于大型物流企業(yè)的影響強(qiáng)于中小型企業(yè)。據(jù)數(shù)據(jù)分析也可看出，物流行業(yè)幾家龍頭企業(yè)所占市場(chǎng)份額逐年上升，競(jìng)爭(zhēng)格局逐漸由較分散向多寡頭轉(zhuǎn)換，其中原因可從中小型企業(yè)、龍頭企業(yè)兩個(gè)角度進(jìn)行分析。對(duì)于中小型企業(yè)來說，第一，較難提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的大量財(cái)力、物力支持，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下處于劣勢(shì)，并且由于其獲取最新消息較難，對(duì)市場(chǎng)變化的反應(yīng)較慢。第二，由于中小型企業(yè)所覆蓋的面積較小，對(duì)于全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求較小，故依托傳統(tǒng)物流配送方法的經(jīng)營(yíng)方式對(duì)其較為經(jīng)濟(jì)且合適。所以，中小型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代主題中會(huì)逐漸展現(xiàn)出劣勢(shì)，如服務(wù)質(zhì)量不及龍頭企業(yè)、成本較高故價(jià)格較高、覆蓋面較小、局限性較大等，即可能造成其在數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中逐漸被淘汰的結(jié)果。對(duì)于龍頭企業(yè)來說，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大趨勢(shì)下，降本增效的程度越高，其營(yíng)利性越高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，覆蓋面就越廣，此良性循環(huán)將更加促進(jìn)龍頭企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。綜上，龍頭企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的成長(zhǎng)較快，市占率逐年上升，物流市場(chǎng)由原先的分散格局向多寡頭格局轉(zhuǎn)變，服務(wù)型向技術(shù)型發(fā)展。隨著物流行業(yè)逐漸將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為其一項(xiàng)重要戰(zhàn)略，很多物流企業(yè)均建立自己的技術(shù)基站進(jìn)行技術(shù)研究，也可以為其他行業(yè)提供技術(shù)支持，即物流行業(yè)的技術(shù)性將更強(qiáng)，并且逐漸占領(lǐng)一定的技術(shù)公司市場(chǎng)份額。此時(shí)，服務(wù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)拓展、服務(wù)范圍、國(guó)際業(yè)務(wù)及物流時(shí)效等綜合實(shí)力將成為主要競(jìng)爭(zhēng)手段，物流業(yè)將逐漸向規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展，行業(yè)逐漸趨于綠色環(huán)保化。國(guó)家發(fā)展改革委及交通運(yùn)輸部在《關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本的實(shí)施意見》中提出“積極發(fā)展綠色物流，包括對(duì)新能源城市配送車輛給予更多通行便利，深入推動(dòng)貨物包裝和物流器具綠色化、減量化。”綠色環(huán)保一直是物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，此目標(biāo)得到較好實(shí)現(xiàn)。通過訂單管理系統(tǒng)同步信息上傳，可以實(shí)現(xiàn)線上支付、電子開票等無紙化轉(zhuǎn)變，在一定程度上對(duì)物流行業(yè)成為環(huán)境友好型行業(yè)做出貢獻(xiàn)。在配送途中，借助大數(shù)據(jù)分析等對(duì)最優(yōu)路線的統(tǒng)籌監(jiān)管調(diào)度、車輛管理、實(shí)時(shí)位置及歷史軌跡查詢極大程度地減少了各線路配送中的尾氣等污染。

為促進(jìn)物流行業(yè)內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，政府和相關(guān)部門應(yīng)加大對(duì)企業(yè)的支持及關(guān)注力度，對(duì)各地相關(guān)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，了解及掌握其企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，增強(qiáng)物流企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)等方面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識(shí)能力，加強(qiáng)人才、技術(shù)、要素的配套建設(shè)及資源要素的集聚能力。政府盡快完善制定并落實(shí)相關(guān)法規(guī)和激勵(lì)政策，從而實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈全面結(jié)合，減少成本，提高行業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)效率。(1)發(fā)展互聯(lián)技術(shù)，結(jié)合電商發(fā)展。現(xiàn)今，物流行業(yè)依靠電商行業(yè)的快速發(fā)展實(shí)現(xiàn)飛速增長(zhǎng)，直播帶貨、社區(qū)運(yùn)營(yíng)等銷售方式的興起帶來了一波網(wǎng)購(gòu)熱潮。物流行業(yè)需要抓住這一契機(jī)，與電商行業(yè)緊密合作，加強(qiáng)對(duì)電子商務(wù)-物流產(chǎn)業(yè)鏈利益分配體系及合作平臺(tái)的合理化構(gòu)建，提高物流企業(yè)服務(wù)能力以適應(yīng)快速發(fā)展的電商行業(yè)，通過積極利用信息技術(shù)提高安全監(jiān)管能力，完善物流業(yè)安全監(jiān)管信息平臺(tái)，健全信息采集標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)快件信息溯源追查，全面提高行業(yè)服務(wù)品質(zhì)。(2)優(yōu)化末端服務(wù)，鼓勵(lì)推陳出新。由于數(shù)字化對(duì)整個(gè)物流行業(yè)均有正向影響，物流企業(yè)如何在其中尋求創(chuàng)新、提升服務(wù)是影響其營(yíng)收和物流量的重要因素。物流企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)配送業(yè)務(wù)中各環(huán)節(jié)對(duì)服務(wù)的建設(shè)，增強(qiáng)管理的專業(yè)化、科學(xué)化、規(guī)范化，并提高服務(wù)人員整體素質(zhì)及其對(duì)物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的了解。根據(jù)客戶的不同需求提供多元化物流服務(wù)已成為各物流企業(yè)力求差異化的重中之重，企業(yè)不僅應(yīng)做好標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，還應(yīng)用余力做好滿足不同客戶個(gè)性化需求的增值服務(wù)，除了全面布局末端配送網(wǎng)絡(luò)外，物流企業(yè)還可以充分利用現(xiàn)代無人機(jī)技術(shù)，依托無人機(jī)和機(jī)器人等高新技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)“最后一公里”末端配送，差異化服務(wù)。