生活的味道

◎林海蓓

焚香，傾聽凈處

仿佛空氣中飄來悠揚輕靈的音樂，鼻端彌漫沁人心脾的芳香。

“燕居焚香”“把盞聞香”，我們從不同的地方，帶著不同的心境，來到這里，就是為了享受這片刻的安寧？

香煙裊裊，琴音渺渺，遠離塵埃與喧囂。

滿懷敬畏和珍重，氤氳在這透明的白霧中，看這細細的煙霧，順香而上，平靜地訴說著人間的隱秘。

仿佛有一顆寧靜的心，安臥于凡塵凈處，帶著與生俱來的豁達與祥和，耐心傾聽，尋找讀懂它的眼睛。

點茶，著盞無痕

嫩嫩的綠、鮮鮮的綠、幽幽的綠、沉沉的綠，是誰的對視，能容下這緩慢釋放的美？清清的香、醇醇的香、濃郁的香、淡雅的香，是誰的情懷，能忘卻這千古不散的芳菲？

深沉的形狀，收藏了誰的隱語？浮動的暗香，又在等待百年之后的誰來品嘗？舞動的葉，在水中展開隱形的翅膀，時而翻飛，時而沉寂。不動聲色，讓人咀嚼苦澀；欲說還休，讓人回味清香。

流年中的我們，是不是也像這些深深淺淺的綠，暢飲之后，余香尚在，余韻猶存。

一個自然問答系統需要接受用戶使用自然語言輸入的問題，通過與外部知識庫進行交互，生成另個自然語言形式的答案。它是一個典型的序列轉化任務，可以使用序列到序列學習(簡稱為“序列學習”)框架建模[10]。例如，如圖1所示，對于問題“詩人泰戈爾有什么成就?”，為了生成正確、一致、流利的自然答案，系統需要首先識別問題中的主要主題實體“泰戈爾”，進而從外部知識庫中檢索出能夠回答該問題的事實(泰戈爾，主要成就，諾貝爾文學獎)，最后基于匹配的事實和輸入問題自動生成答案正確、內容豐滿、形式自然的答案“印度作家，諾貝爾文學獎獲得者”。

那是生活的味道，在時間的水中，浸泡出的歡樂與憂傷。

插花，且留春住

“宋代人人皆愛花”，這不，我好像看見楊萬里在《芍藥宅》里，輕詠“昨日花開開一半，今日花飛飛數片”。

千百年來，那些花，插在佛前，開在禪室，美在書房。而更多的花，自生自滅在田野，欣賞它的只有風，只有雨，只有日，只有月。

那成片成片與季節同在的生命，一定是把那些想說的話都開成了花，可路人無視。

它們，只能惆悵地紛紛凋落。

而有幸在陽光與月光的交替照拂下被人們插在瓶觚里生長的花，一定是有兩世的命，才能在透明的時光中回味前世與今生。

且留春住。

有緣人，會聽到它們千年的神話。

掛畫，方寸之趣

歲月的沉淀，讓你多一份穩重的色彩；

時光的變遷，淡化不了紙張背后的汗水與心血。

如果沒有心之所至、情之所往，又怎么會有翰墨飄香在字里行間？

多少被歲月隱藏的秘密，都在這方寸之間默默地收藏。

多少過客，曾駐足陶醉在有限的筆墨，無限的遐想。

我們無須再探究那些歷史深處的過往。

我們知道，生活的細節，在每一段河流中都會沉沒、逝去，留下的，一定是堅實的靈魂。

所以，讓我們安靜地、慢慢地停頓在這里……