張文博
(長春師范大學 經濟管理學院,吉林 長春 130022)
在信息教育背景下,混合式教學已成為高等院校教學改革的重心和大方向。2015年4月,教育部在《加強高等學校在線開放課程建設應用與管理的意見》中指出,新型在線開放課程正在全面發展。其既可以延伸教學空間,又可以優化教學效果,整個教學過程能有效提升學生學習的自主能力和探索能力,進一步促進信息技術和教育教學的深度融合[1]。2019年10月,教育部在《“雙萬計劃”國家級一流本科課程推薦認定辦法》中對線上線下混合式教學提出認定要求,體現了混合式教學在一流課程認定中的重要地位[2]。新冠疫情爆發后,各高校積極響應“停課不停教,停課不停學”號召,切實保障教學工作的有序開展。混合式教學拓寬了優質教育資源覆蓋面,彌補了傳統教學在時間空間上的不足,豐富了課程教學的理念和設計,使學生的實踐和應用能力得到有效提升。
混合式教學是一種以信息技術網絡環境為前提的教學模式,其核心思想是使教學資源配置達到最優化,將傳統教學的優勢與網絡化學習的優勢相結合,有效提升學生學習深度和課堂教學效果。該教學模式通過線上教學資源預習講解知識點和線下教學活動檢驗鞏固學習效果,避免傳統課堂的教師滿堂灌現象,充分發揮教師和學生的自主性,充分體現學生作為學習主體的主動性、積極性與創造性[3],有助于提高課堂教學質量,增強學生獨立思考能力、自主創新能力以及綜合競爭能力。
隨著網絡化學習方式的逐漸普及,傳統統計學課堂教學模式的缺陷逐漸顯現,如學生自主學習興趣不濃厚、教學內容更新不及時、理論與實操教學不協調。
統計學是一門兼具較強理論性和廣泛應用性的課程,涉及統計軟件如R語言、SAS等。學生積極主動參與教學,將理論知識與實驗操作相結合,才能提高理論聯系實際能力、提升學習效果。但從統計學課堂教學現狀來看,教師占主導地位的情況仍然比較普遍。教師在教學過程中過度主導教學活動,忽略了學生的主體地位,沒有激發出學生的自主學習積極性。在這種模式下,學生逐漸對統計學課程失去學習興趣。
統計學的教學內容主要圍繞描述統計和推斷統計兩大模塊展開。在互聯網時代背景下,教學內容均有所改變,但課堂內容的更新沒有跟上時代步伐。例如在推斷統計中,傳統算法以概率論數理統計為計算基礎,結合中心極限定理找出已知數據的分布規律,再通過樣本數量特征推斷總體數量特征,推斷統計的結果由樣本統計量的構造原理及樣本數據的質量決定。而在互聯網時代背景下,獲取大量研究數據更便捷。運用統計軟件探索數據的分布規律,可以推動統計分析工作順利開展。由此可見,統計學教學內容更新的滯后性直接影響統計分析的教學深度,制約學生的大數據研究能力。
近年來,雖然高校以培養應用型綜合人才為教學目標,但從統計學課堂教學活動來看,重知識輕能力的現象仍然比較普遍。統計學是與數據聯系緊密的一門學科,從最初的統計調查收集數據到中間環節統計整理再到后續的統計分析,都離不開數據。統計學的實操性極強,這凸顯出統計學數據分析方法和相關理論的重要地位,如隨機抽樣、大數定理等。因此,統計學課堂大量課時用于講授理論知識,而實驗操作及統計分析軟件的運用被忽略,這種重知識、輕能力的教學使學生分析實際問題的能力得不到鍛煉,教學效果不明顯。
統計學是高校經管類專業的核心課程,其主要目標是培養兼具科學統計思維和實踐創新能力的應用復合型人才。該課程具有理論性較強的特點,同時與社會經濟等實際問題有較強的關聯性,對學生的計算機水平和數學分析能力均有較高要求[4]?;诖耍y計學課程開展混合式教學十分必要。
一方面,教師要主動轉變教學方式,針對學情精心設計教學活動,全面提升教學水平;另一方面,教師要積極提升運用信息技術手段組織教學活動的能力,如主動學習并掌握微課錄制方法,精通線上教學平臺的搭建,合理安排課前、課堂和課后教學,構建教學反饋機制等,從而提升綜合能力。
教師可以通過錄制微課視頻、高校優質課程、國家精品課程等途徑,為學生提供豐富的學習資源,使學生從知識的被動接受者轉變為學習的主動傳播者。還可以借助線上教學平臺開展統計學課程建設,包括“教學資源”“探討互動”“在線測試”“課外拓展”等模塊。通過不斷挖掘平臺功能和更新教學資源,將線上教學平臺打造成師生交流和生生互動的主陣地,激發學生自主學習的積極性。
線上理論知識、線下實踐教學相結合的混合式教學,既有利于消除傳統教學重理論輕實踐的弊端,為學生提供更多實操練習的機會;又有助于打破傳統課堂沉悶的學習氛圍,培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。通過線上教學平臺的后臺數據,教師可從課前預習、課堂教學和課后測驗等多環節、多維度進行教學考評,為學生后續學習其他課程、參加學科競賽等打下扎實的基礎,引導學生將課程學習與自我發展有機結合,提升學生的綜合素質。
為了匹配應用型人才培養目標,高校教師應大力推進現代信息技術與教學深度融合,積極引導學生進行探究式與個性化學習,構建以應用為導向、以任務為驅動的線上線下混合式教學模式。教學設計理念要與專業知識結合,與信息技術融合,以培養學生的統計思維和統計分析及應用能力,滿足社會對統計人才的需求。
統計學作為經管類專業核心課程,其混合式教學設計理念來源于專業背景,并服務于專業應用。一方面,基于經管類課程背景探尋與統計思維關聯的案例或模型,將案例中涉及的統計知識構建成若干功能互補的統計模塊;另一方面,通過專業案例提升學生運用統計專業知識解決實際問題的能力,滿足職業規劃需求,增強職業實踐應用。教師應在專業課教學過程中培養學生的統計意識,合理擴展教學深度、拓寬知識廣度、擴大課程限度,逐漸提升學生的邏輯思維能力。
教學設計應以培養學生分析和解決社會經濟問題的能力為出發點,結合統計知識和專業背景,啟發學生主動思考“是什么”“為什么”“如何做”“怎么用”等問題,激發學生的學習積極性。圍繞課堂教學內容,教師可分層次安排任務活動,以增強學習趣味性、提升教學效果。例如,通過線上設置預習任務、課堂設置分享任務、課后設置檢測任務形成混合式教學閉環,實現循序漸進擴展教學深度的目標。該模式既激發學生的探索積極性,又引導學生保持奮進的學習熱情。
第一,擬定線上課程教學計劃。線上課程教學計劃以學生對基本概念與理論知識的掌握為主,增強學生對基礎知識的掌握和運用,引導學生規避易錯點。第二,錄制微課視頻,講解重難點知識?;诮y計學課程理論性較強的特點,教師通過錄制微課,對數理分析、統計方法等晦澀難懂知識先行講解,幫助學生順利完成預習目標,為后續課堂教學做好鋪墊。第三,建立經濟統計學案例庫和課外知識拓展模塊。該模塊具有豐富的趣味性和廣泛的延展性,學生既可以增強預習動力,又可以開展探究式學習,充分調動學習主動性;教師也能更全面精準地掌握學生的薄弱環節,便于在線下課堂教學中有的放矢地開展教學活動。
混合式課堂教學包括線下理論教學和線上小組協作。線下理論教學主要包括統計學基礎理論知識講解,課程重難點和易錯點剖析,預習中薄弱知識點鞏固。教師根據學生線上預習的反饋信息和教學大綱,例如問答板塊的點贊數和反饋情況、測試題中的錯誤率,有針對性地開展教學活動,優化并提升課堂教學質量。線上小組協作是通過教學平臺設置“頭腦風暴”“小組討論”“互動問答”等環節,補齊線下課堂學生參與不充分、教學效果不理想的短板。
線下教學要注重理論講授與統計實踐相結合。教師組建小組形式的案例項目統計研究,研究任務包括統計調查方案設計、統計調查報告撰寫等。每個統計小組以5~6人為宜,成員職責劃分明確,圍繞研究目的開展統計調查與分析工作。任務結束后,由小組組長匯報任務完成情況,其他小組進行提問,最后教師點評任務完成質量,并將任務成果提交至線上學習平臺。師生均可在平臺進行評價,包括組內互評、組間互評和教師點評,最終加權計算得出成績。[5]理論知識與統計實踐的緊密結合,既提升了學習的趣味性,又有效提高了學生的團隊協作能力和實踐應用能力。
第一,課后檢測與反饋。課后檢測是驗收反饋教學效果最直接有效的方法。教師通過發布課后作業或者章節測驗全面掌握學生學習效果,對日后統計學課程教學安排作出調整,利用分層教學法有針對性地解決教學難題,提升教學質量[6];第二,課程反思與總結。一方面,每章節課程結束后,教師可讓學生提交課程學習感悟、章節知識脈絡或思維導圖,引導學生總結學習方法、端正學習態度,幫助學生培養良好的學習習慣,加深對統計學知識的理解;另一方面,教師自身也要進行反思總結,分析研究學情變化,改革創新教學手段,提升教學綜合能力;第三,發布思考與討論。思考討論交流是知識流通、思維碰撞、知識創新的重要途徑,教師圍繞統計學重難點知識在平臺發布討論題,引導學生積極參與、充分交流,逐漸提升學生運用統計思維分析解決問題的能力;第四,推送課外拓展資料。課堂是統計學課程教學的主陣地,而線上平臺的相關資源為學生營造了全新高效的學習環境,有利于加深學習深度、拓寬知識寬度、豐富統計學知識體系脈絡。
混合式教學通過線上教學平臺和線下教學課堂的有機融合,貫穿課前預習、課堂教學、課后反思三個環節,形成一套完整的教學活動。其中課前預習以學生線上自學為主,通過預習互動形成師生反饋,為后續教學活動做好鋪墊;課堂教學以線下講授重難點理論知識和實驗操作為主,旨在提升學生的實驗能力;課后反思通過線上及線下混合考評,反饋教學效果。如圖1所示。

圖1 統計學課程混合式教學示意圖
線上線下混合教學模式在時間和空間層面更具靈活性,具有提高學習效率、提升教學效果、教學過程和結果直觀化等顯著優勢,但教學中仍存在實操經驗不豐富、現代信息技術手段不熟練、線上學習資源不善用等問題。要使線上線下混合教學模式充分發揮優勢,達到教學效果最優化,需要提升教師的實操技能與信息技術應用能力,引導學生自主學習和探究式學習,高效充分利用線上學習資源,構建課前、課堂和課后互為反饋的動態機制。