聲音與智能傳播：關(guān)于智能語音新聞的探索思考

摘要：人工智能時代各項技術(shù)不斷革新，落地場景不斷豐富，其中語音識別、語音合成等技術(shù)的進(jìn)步推動智能語音在新聞傳播領(lǐng)域的廣泛運用，生成智能主播、智能播報等多樣形式。文章基于聲音媒介與智能傳播的研究視角，結(jié)合熱點案例分析智能語音在新聞業(yè)的主要表現(xiàn)形式及影響，同時說明人工智能語音新聞相較于真人語音的播報優(yōu)勢，闡明其發(fā)展?jié)摿ΑＭ瑫r，鑒于目前國內(nèi)對智能語音新聞的研究多為質(zhì)性研究，從受眾角度對智能語音新聞的量化研究較少。因此，可梳理國內(nèi)外關(guān)于智能語音新聞量化研究的成果，指出當(dāng)前研究的不足，并從受眾認(rèn)知層面和構(gòu)建實驗指標(biāo)等方面為智能語音新聞的傳播效果研究提出建議，以期推動智能語音新聞實現(xiàn)更好的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智能語音；智能語音新聞；聲音與智能傳播；量化研究；受眾

中圖分類號：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）15-0073-03

近年來，基于語音的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，智能語音甚至變得和人類聲音一樣。語音識別、人機(jī)對話、語音文字轉(zhuǎn)換、自動播報、語音合成等技術(shù)的進(jìn)步，一方面帶動了智能語音的廣泛運用，另一方面也對傳播業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。學(xué)者張建中從平臺層面定義“聲音”是智能傳播的下一個平臺[1]。

因此不少新聞客戶端，如人民日報、今日頭條、騰訊新聞等紛紛圍繞聲音開展實踐創(chuàng)新，推出了智能語音播報新聞的功能。

人工智能語音播報新聞是人工智能技術(shù)應(yīng)用在新聞傳播業(yè)的產(chǎn)物，能快速生成海量的音頻新聞，節(jié)約新聞工作者的時間，降低生產(chǎn)成本。那么針對人工智能語音技術(shù)與新聞業(yè)結(jié)合生成的智能語音新聞，聽眾是否能夠接受，他們對于智能語音播報新聞有何看法？亟須學(xué)界和業(yè)界的探索研究。

基于此，文章基于聲音與智能傳播的視角，首先論述國內(nèi)外關(guān)于智能語音對新聞業(yè)的影響，其次對智能語音新聞的傳播效果實證研究進(jìn)行梳理，提出未來對智能語音新聞效果研究的設(shè)想。

一、聲音與智能傳播的主要形式

一些學(xué)者從人工智能技術(shù)的發(fā)展與“聲音”媒介的結(jié)合所產(chǎn)生的新聞信息輸出終端和表現(xiàn)形態(tài)的視角，分析智能語音播報新聞的現(xiàn)狀和未來。一些學(xué)者指出智能語音音箱對新聞播報的影響。盧維林、宮承波認(rèn)為智能語音音箱是有“溫度”的語音新聞報道，豐富了新聞傳播的臨場感知體驗等[2]。同時，國外媒介也在大力應(yīng)用人工智能。美國國家氣象局早在2000年就開始利用智能語音播報新聞，并隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷提高其新聞播報的質(zhì)量。

此外，人工智能主播作為“有形”的智能語音播報新聞的形式，是以有聲語言為主線，非語言為副線，是綜合運用人工智能音視頻技術(shù)的新型主播。目前，人工主播在我國新聞領(lǐng)域已有多次成功運用。2018年，搜狗與新華社合作，以新華社主持人邱浩為原型，推出了全球首個全仿真智能主播，引發(fā)各方熱議，人工智能主播時代來臨。宋國澳、麥夢佳通過對新華社智能主播的案例梳理，指出智能傳播時代新聞播報的新特征和困境[3]。

同時，智能語音播報新聞作為智能主播的一種有聲無形的表現(xiàn)形式，在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，更多是作為語音播報功能嵌入媒體的新聞客戶端和微信公眾號里。主流媒體客戶端如人民日報、新華社、央視新聞等在近幾年也紛紛上線該功能。

比如2022年全國兩會，中央廣播電視總臺音頻客戶端云聽根據(jù)新聞類型和主播音色等，基于本臺主持人，打造了不同的智能語音主播，如智能語音主播“云小琦”負(fù)責(zé)政策要聞的播報，而智能主播“云小宇”則負(fù)責(zé)社會熱點的播報等。

二、人工智能語音播報新聞的優(yōu)勢

（一）語言規(guī)范，信息播報準(zhǔn)確及時

新聞播報作為新聞信息傳播中的關(guān)鍵一環(huán)，快速、準(zhǔn)確、明晰是最基本的要求。而這些基本要求需要對播音員進(jìn)行多年的系統(tǒng)培訓(xùn)和業(yè)務(wù)實踐才能練就。另外，目前每天都有海量新聞產(chǎn)生。在高強(qiáng)度的工作狀態(tài)下，播音員很難保證每一次播報都不出差錯。當(dāng)新聞稿件最終形成，播音員拿到新聞稿件后，其必須準(zhǔn)確、流利地表達(dá)出來。在這個過程中，一些失誤如錯報和發(fā)音錯誤是不可避免的。

但人工智能技術(shù)可以對信息進(jìn)行精確的處理，在結(jié)構(gòu)上做到高度標(biāo)準(zhǔn)化。同時聲音的大小、速度和音色都是在計算機(jī)程序中預(yù)設(shè)的。對于人工智能播音員來說，只要保證文本準(zhǔn)確，它就能規(guī)范無誤地完成播報，準(zhǔn)確及時地將信息傳播出去。同時，在信息傳播以秒計算的當(dāng)下，新聞數(shù)量的龐大和產(chǎn)生的全時性使全部依靠人力播報已不可能。未來，智能語音和真人語音播報新聞將會成為常態(tài)。

另外，在重大社會風(fēng)險治理中，聲音媒介作為一種“小”且方便快捷、覆蓋面廣的媒介形式，更容易成為傳播者和受眾的首選。比如在新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)中，一些地方以“廣播喊話”的形式在鄉(xiāng)村傳播新冠肺炎疫情防控知識。

智能語音播報新聞由于可以迅速快捷地生成廣播新聞，在發(fā)生自然災(zāi)害和重大公共危害性事件時，更能快速廣泛地傳播信息。2019年7月廣東廣播電視臺上線粵聽移動應(yīng)急電臺，人工智能主播“婉君”24小時全天候播報重大自然災(zāi)害的預(yù)警消息，及時準(zhǔn)確地提供防災(zāi)避險信息。

（二）形式新穎，激起用戶好奇心

在人工智能技術(shù)、5G等技術(shù)的推動下，智能主播經(jīng)歷了從聲音的文本轉(zhuǎn)換、智能語音對話、多感官交互、類型化和個性化等階段。目前看來，基于人工智能技術(shù)的虛擬主播已逐漸應(yīng)用在新聞主持的工作中，它的出現(xiàn)和應(yīng)用給廣播電視業(yè)帶來了新鮮感，并以驚人的速度吸引了一波又一波受眾。

同時，在外觀上，人工智能主持人能夠以不同的身份或面孔，使用各種語言播報各種信息。另外，智能主播不僅具有人類的表情和動作，還可以自由地將聲音從男性變?yōu)榕浴Ｔ谡宫F(xiàn)形式上，既可以設(shè)計成擬人的形象，又可以設(shè)計成卡通人物。例如北京廣播電視臺聯(lián)合明芒科技等開發(fā)的中國首個廣播級智能交互——真人數(shù)字人“時間小妮”就是基于主持人徐春妮的形象和聲音開發(fā)的，不但可以播報新聞、講解知識，還能夠完成與用戶的交互問答，滿足用戶對信息質(zhì)量和交互的需求。而2021數(shù)博會的官方智能主播則是基于數(shù)博會吉祥物的卡通形象生成的“數(shù)小博”，一方面加深了受眾對數(shù)博會吉祥物的記憶度，另一方面高效地完成了對新聞內(nèi)容的播報。

三、智能語音新聞傳播效果的研究現(xiàn)狀

國內(nèi)的學(xué)術(shù)研究目前較多是從新聞行業(yè)的角度出發(fā)，聚焦于人工智能合成語音技術(shù)生成的智能語音、智能主播、智能音箱等對新聞業(yè)的影響，并對新技術(shù)進(jìn)行優(yōu)勢和劣勢的定性分析。關(guān)于智能語音新聞傳播效果的感知效果研究，國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)較少，最近幾年才引起學(xué)界的重視。

喻國明等人首先聚焦于對語音速度與性別的變量研究，實驗發(fā)現(xiàn)相較于男性受眾，女性受眾對智能語音新聞的喜愛程度更高，并且出現(xiàn)了性別定型現(xiàn)象，即女性受眾對男聲智能語音喜愛度更高。同時，在語音速度為1.5 倍速時，男性受眾比女性受眾更信任智能語音新聞[4]。

此外，從“冷媒介”智能語音和“熱媒介”真人語音的角度出發(fā)，以經(jīng)濟(jì)、科技類等情感偏向為中性的新聞作為實驗材料，考察受眾對不同聲音來源新聞的喜愛度和信任度，研究發(fā)現(xiàn)二者均與聲音性別和聲音來源無關(guān)[5]。

學(xué)者姜澤瑋則從識記效果的研究視角出發(fā)，運用實驗法探究收聽人工智能語音播報與閱讀文本兩種方式下用戶短時記憶效果的差異。實驗結(jié)果顯示，收聽人工智能語音新聞播報與閱讀文本之間的短時記憶效果不存在顯著差異[6]。

國外對于智能語音新聞的研究較早也相對成熟。研究最初始于對智能語音質(zhì)量的評價，即通過對比研究，評估智能語音與真人語音的不同之處。穆倫尼克斯等人研究發(fā)現(xiàn)，在語音質(zhì)量上，真人語音被認(rèn)為比智能語音更真實、更不尖銳[7]。

另外，隨著智能語音技術(shù)的進(jìn)步，智能語音逐漸應(yīng)用于信息的播報，因此開始了對智能語音播報信息質(zhì)量的感知研究。一些學(xué)者從文本類型、文本長度出發(fā)，研究受眾對智能語音播報信息的傳播效果。賴杰和程凱等人考察了駕駛環(huán)境下智能語音播報不同長度信息的受眾接收效果。研究發(fā)現(xiàn)，雖然參與者對智能語音的評價較低，但他們發(fā)現(xiàn)語音類型對駕駛表現(xiàn)沒有影響[8]。

還有一些學(xué)者研究了受眾對不同聲音性別的智能語音的感知評價，考查智能語音是否存在性別定型效應(yīng)。里夫斯等人研究發(fā)現(xiàn)，相較于女聲智能語音，男聲智能語音被認(rèn)為更友好，更被重視[9]。羅德羅則對比了真人聲音和智能語音應(yīng)用在廣告故事中的傳播效果，結(jié)果同樣顯示了性別差異，大多數(shù)被試更喜歡男聲，并且出現(xiàn)了交叉效應(yīng)，即女性對男聲的評價較好，而男性受試者對男聲的評價最低[10]。

四、對智能語音新聞傳播效果研究的建議與展望

國內(nèi)近幾年對智能語音的研究雖然逐漸增加，但是總量仍然較少。

我國是目前世界上人工智能語音技術(shù)發(fā)展最快和應(yīng)用最廣的國家，媒體智能化進(jìn)程加快，受眾智能語音接觸增多等變化需要學(xué)界加快對智能語音播報新聞傳播效果的研究。

（一）針對用戶認(rèn)知層面對智能語音新聞的研究

從媒介應(yīng)用角度來看，最能引起熱議的議題莫過于技術(shù)的賦能使智能語音越來越逼近真人，嵌入新聞應(yīng)用終端的智能語音播報能否取代真人語音？真人語音與智能語音在新聞播報效果用戶認(rèn)知層面上，新聞?wù)Z音質(zhì)量、新聞可信度、喜愛度有何不同？

此外，用戶對人工智能語音播報內(nèi)容的記憶研究也是從認(rèn)知角度考察受眾對智能語音新聞感知評價的重要部分。國內(nèi)外研究人員通常從時間長短和內(nèi)容記憶兩個方面考察用戶對新聞的記憶效果。同時，結(jié)合在快節(jié)奏生活驅(qū)動下用戶播放音視頻時產(chǎn)生的新的行為——倍速播報來分析，智能語音播報會對人們對新聞內(nèi)容的記憶有何影響？

另外，隨著智能語音技術(shù)的豐富完善，以科大訊飛為代表的智能語音平臺提供了多種音色及多地域的地方方言，結(jié)合不同的新聞主題，語音音調(diào)、音色的不同又會對智能語音新聞的傳播效果產(chǎn)生哪些影響？這些針對受眾認(rèn)知層面的研究值得未來學(xué)者的關(guān)注和探索。

（二）歸納構(gòu)建實驗指標(biāo)，交叉應(yīng)用多學(xué)科研究方法，豐富研究視角

新聞的質(zhì)量是一個模糊的概念，很難衡量，因為每個受眾對它的感受和定義不盡相同。不少學(xué)者很早就開始研究受眾對新聞的認(rèn)知，都曾試圖找到受眾評價新聞質(zhì)量的量化指標(biāo)，研究范圍包括紙質(zhì)新聞、視頻新聞、音頻新聞、人工智能制作的文本新聞等。文章著眼于智能語音新聞傳播效果研究，結(jié)合上文對研究指標(biāo)的梳理，提出以下研究變量。

自變量可以首先聚焦于智能語音本身，研究不同的音調(diào)音色，如地方方言播報對傳播效果的影響，其次可以對比真人語音和智能語音播報不同長度、不同新聞類型時的受眾感知評價，還可結(jié)合聲音性別、受眾性別以及語音速度差異進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

因變量可以研究受眾對智能語音新聞質(zhì)量的感知評價。從喜愛度、信任度、說服力等方面考察信息質(zhì)量一直都是新聞傳播效果研究的重點。另外，對真人語音和智能語音新聞主播的感知評價以及對記憶效果的考察目前國內(nèi)研究相對較少。

針對控制變量，一方面可以著眼于用戶特征，即從年齡、學(xué)歷、母語背景以及對智能語音的接觸度進(jìn)行分類研究；另一方面，也可以控制環(huán)境變量，如基于同一實驗室環(huán)境或多元環(huán)境進(jìn)行對比研究。在實驗操作中，可以綜合運用控制實驗、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中的眼動、腦電實驗等方法，測試用戶對智能語音新聞的認(rèn)知、態(tài)度評價等。

五、結(jié)語

隨著人工智能、算法和其他技術(shù)的進(jìn)步，智能語音越來越獨立于人類操作，作為一種媒介，成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分。

未來，智能語音不但是為人類提供信息的傳播者，還是與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形成的信息接收者。

智能語音新聞和真人播報相結(jié)合已經(jīng)成為常態(tài)。因此，學(xué)界對智能語音在新聞傳播領(lǐng)域的技術(shù)使用、受眾感知等方面的研究迫在眉睫，并且對這一領(lǐng)域的探索和研究也是為了更好地將智能語音融入人類生活，為人類服務(wù)，提高其在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛度和增強(qiáng)信息傳播的有效性。

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[3] 宋國澳，麥夢佳.智媒時代新聞播報的新特征與發(fā)展困境：基于新華社AI合成主播家族的研究[J].青年記者，2020（32）：67-68.

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[8] 賴杰，程凱，格林，等.在路上和網(wǎng)絡(luò)上？在駕駛時理解合成語音和人類語音[C]//計算系統(tǒng)中的人為因素會議論文集. 2001：206-212.

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[10] 羅德羅.廣告故事中真人語音和智能聲音的有效性、注意力和回憶：聲部的韻律影響及作用[J].人類行為中的計算機(jī)，2017（77）：336-346.

作者簡介 張欣瑞，碩士，研究方向：智能傳播。