上海地區機關辦公建筑用能情況分析

0 引言

根據辦公建筑服務對象的不同，可分為政府機關辦公建筑和非政府機關辦公建筑兩大類，前者辦公建筑所產生的能源費用由國家財政支出，即是由全體公民所納稅收來維持；而據統計，國家機關辦公建筑和大型公共建筑年耗電量約占全國城鎮總耗電量的22%，每平方米年耗電量是普通居民住宅的10～20倍

，可以看出公共建筑潛力大、節能減排任務艱巨

，因此政府機關在建筑節能中應作出表率?！渡虾Ｊ匈Y源節約和循環經濟發展“十四五”規劃》（滬府辦發〔2022〕6號）提出“發揮公共機構示范引領作用。推進能耗定額管理，加強能源審計和能耗公示，不斷強化公共機構的節能目標責任意識”，表明建筑節能減碳是不變的宗旨。

以上海市國家機關辦公建筑和大型公共建筑能耗監測平臺數據為基礎，分別從建筑年用電情況、分項用電情況及能耗對標等方面分析上海地區機關辦公類建筑的用能變化趨勢及能效水平，為機關辦公建筑節能減碳潛力挖掘及合理能耗定額研究提供一定參考。

1 數據樣本篩選

樣本數據來源于上海市公共建筑能耗監測平臺（以下簡稱“能耗監測平臺”），搜集的數據包括建筑所屬區域、建筑年代、建筑面積、空調形式及總能耗等與建筑能耗對標密切相關建筑信息，以上信息完整的樣本數共計63棟。

基于以上數據的初步分析，對63棟建筑樣本進行了深入篩選，篩選原則為：剔除3年能耗數據明顯異?；騿挝唤ㄖ娣e能耗過大或過小的，經Kolmogorov-Smirnov單一樣本檢驗法保留2倍標準差范圍內

的樣本數據。通過樣本篩選和奇異樣本的剔除，最終得到有效樣本數量58棟，有效樣本率為92%。

2 建筑基本信息

經統計分析，58棟機關辦公建筑總建筑面積130萬m

，其中郊區共24棟，總建筑面積約50萬m

，占樣本總建筑面積的39%；中心城區共34棟，總建筑面積約80萬m

，占樣本總建筑面積的61%。就建筑面積而言，2萬m

以下共36棟，占總量的62%；2萬m

以上共22棟，占總量的38%，其中一棟為超大型公共建筑，建筑面積為10.7萬m

。就建筑年代而言，2005年以前的建筑共42棟，占總量的72%；2005-2012年的建筑14棟，占總量的24%；2012年后的建筑2棟，占總量的4%。就建筑空調形式而言，采用分體式空調或多聯分體式空調的建筑有39棟，占總量的67%；采用集中式空調系統的建筑有19棟，占總量的33%。具體如表1所示。

堅持《論語》積累，在閱讀、寫作乃至對傳統文化的敬畏虔誠的態度上及由此帶來的做人、做事、做學問方面全面提高、開枝散葉，真是令人嘆為觀止。

青辰操控著黑色的滑翔翼，一翼當先。改良后的翼面對升力的提高是巨大的，對空阻的降低也起到了一定的效果，這令他再次從眾多經驗豐富的參賽選手當中脫穎而出。

3 用能情況分析

3.1 總用能情況

能耗監測平臺中將總用電分為照明與插座、空調、動力和特殊用電四大分項，對2018-2020年建筑分項用電情況進行了分析，如圖5所示。由圖可知，照明與插座用電、空調用電仍為機關辦公建筑主要用電分項，這兩項之和均超過70%；但這兩項用電占比近三年呈現下降趨勢，這可能與上海地區持續加強推行能效提升等節能工作有關。同時，從圖還可看出，近三年特殊用電占比呈現逐年上升趨勢，其中2019年較2018年上升了20.1%，2020年較2019年上升了17.3%，這可能與數據機房等特殊區域需求上升存在一定關聯，也提示我們以后需對此部分特殊區域的節能工作引起重視。

對2018-2020年逐月用電量及對應面積進行統計分析，得到單位建筑面積月用電量變化趨勢，如圖4所示。由圖可知，近三年逐年用電變化規律基本一致，而每年用電變化趨勢又與地處夏熱冬冷地區的上海氣候變化趨勢相符合，即夏季隨著室外氣溫不斷升高，建筑空調制冷需求增加，導致用電增加；冬季室外氣溫降低，建筑空調供熱需求增加，也導致用電需求增加。2020年夏季用電單耗較2018年和2019年明顯略高的原因，一則是2020年夏季平均溫度較2018年和2019年高，二則由于2020年處于疫情年，空調末端開啟模式較其他2年略有不同，部分時間會根據防疫要求，回風關閉，全新風開啟。

27.3 kgce/m2。如圖1所示。

丁主任溫和的對著甲洛洛：張大爺，您說您作為一個大人，喔！不！作為一個老人，大家都那么敬重您，您怎么就干這個？丁主任說完，大家的目光落在甲洛洛身上。甲洛洛緊緊捏著的雙手放開了，插在衣兜里搜了半天，丁主任拿出一根煙，給他點上，自己也點上一支，把背靠在椅背上，目光一直沒離開甲洛洛。

3.2 分項用能情況

“除了騙人的狗血電視劇，有男人愿意做這么幼稚的事嗎？”田銘打斷她的話冷冷地說。沒想到范青青卻十分肯定地說：“你，就是和你！”田銘看著范青青那天然自信嬌蠻任性的精致小臉，就像看到了一只壞脾氣的暹羅貓。

經統計分析，2018-2020年的單位面積年用電量分別為78.2 kWh/m

、77.2 kWh/m

、82.0 kWh/m

，呈現先減后增的變化趨勢，整體變化幅度在6%以內，相對比較穩定，也說明上?！笆濉逼陂g對機關辦公建筑能耗“雙控”工作成效較好?？紤]到目前能耗監測平臺的能源品種主要是電力，而大部分公共建筑能源除了電力外，還包括天然氣、柴油或燃油等；基于我院長期能源審計、能源診斷、節能量核定等建筑節能相關工作中能源數據統計分析可知，目前機關辦公建筑中電力能耗占比約為90%，按此比例經折算，2018-2020年的單位面積年能耗分別為26.1 kgce/m

、25.7 kgce/m

、

根據樣本信息分析可知，上海地區機關辦公類建筑具有建筑規模相對比較小、建筑年代早、空調系統多為非集中式空調系統等特性。

3.3 能效對標情況

根據《機關辦公建筑合理用能指南》DB 31/T550-2015可知，按區域、建筑面積、空調形式可以分為8個類別，每個類別對應的能耗評價指標值均不同，具體如表2所示。

58棟建筑中采用集中式空調系統的有19棟。其中郊區7棟，F類建筑1棟，滿足先進值要求（樣本數少，圖7未展示）；H類建筑6棟，全部滿足合理值要求，進一步滿足先進值要求的有4棟，占比67%。采用集中式空調系統的中心城區建筑有12棟，均為D類建筑，全部滿足合理值要求，進一步滿足先進值要求的有1棟，占比8%，具體如圖7所示。

58棟建筑中采用分體式、多聯分體式空調系統的有39棟。其中郊區17棟，E類建筑5棟，全部滿足合理值要求，進一步滿足先進值要求的有3棟，占比60%；G類建筑12棟，滿足合理值要求的占比92%（僅1棟不滿足要求），進一步滿足先進值要求的有3棟，占比25%。采用分體式、多聯分體式空調系統的中心城區建筑有22棟，其中A類建筑9棟，全部滿足合理值要求，進一步滿足先進值要求的有3棟，占比33%；C類建筑13棟，均滿足合理值要求，進一步滿足先進值要求的有3棟，占比23%，具體如圖6所示。

進一步對中心城區和郊區各樓近三年平均單位建筑面積能耗情況進行了分析，結果分別如圖2和圖3所示。由圖2可知，中心城區各樓單位建筑面積能耗最低為4.3 kgce/m

，最高為50.9 kgce/m

，平均為28.3 kgce/m

；由圖3可知，郊區各樓單位建筑面積能耗最低為4.4 kgce/m

，最高為56.8 kgce/m

，平均為23.5 kgce/m

。結合圖2和圖3可知，中心城區單位建筑面積能耗平均水平較郊區高約20%，這主要由中心城區機關辦公土地資源緊張，實際用能人數較郊區較高，符合《機關辦公建筑合理用能指南》DB 31/T550-2015中相同空調形式下，中心城區單位建筑能耗值較郊區高的規律。

通過能效對標分析，可較明確掌握單體建筑用能水平與本市不同等級標桿的差距，進一步挖掘節能潛力，有針對性地進行能源審計、節能診斷、節能技改等節能相關工作，以達到節能降碳的目的。根據以上建筑能效對標的初步分析結果，若通過各種針對性節能降碳措施滿足不同標準要求，預計分別可獲得如下節能效果：

鄧小平社會管理改革思想是鄧小平理論的重要組成部分。鄧小平在吸收馬克思主義社會管理思想素養的基礎上，依據當代國際環境，結合中國改革開放的具體實際，認為社會管理改革迫在眉睫。分析和總結鄧小平重視社會管理改革的原因，對當今堅持和推進社會管理改革具有十分重要的意義。

1）使不滿足合理值要求的22棟建筑全部達到合理值要求，預計年節能量約為3 990 tce，年減碳量為5 028 tCO

，相對22棟建筑改造前總能耗，年節能率為38.3%；

2）使不滿足先進值要求的39棟建筑全部達到先進值要求，預計年節能量約為10 785 tce，年減碳量為13 589 tCO

；相對39棟建筑改造前總能耗，年節能率為35.6%。

4 結語

通過對能耗監測平臺中機關辦公類建筑用能情況的整理分析，發現“十三五”期間機關辦公建筑節能工作成效明顯，建筑總能耗和單耗得到穩定控制；通過能效對標分析，可較為明確掌握單體建筑與本市不同等級標桿的差距，挖掘節能潛力，初步量化節能減碳效果，督促相關政府及樓宇采取針對性節能措施，達到節能降碳的目的，為上海實現“雙碳”目標助力。同時通過建筑能耗對標，可發現部分類別中，滿足合理值和先進值要求的比例很高，說明隨著節能工作的持續進行和深入推廣，現行的《機關辦公建筑合理用能指南》DB 31/T550-2015中的標準值已不能代表現在建筑能效水平，建議根據現在建筑實際能耗情況進行更新。

［1］唐輝強，任俊，郭兵，等.廣州地區機關辦公建筑能耗調查與節能潛力分析［J］.節能，2008，309（4）：30-32.

［2］薛志峰，江億.北京市大型公共建筑用能現狀與節能潛力分析［J］.暖通空調，2004，9(34):8-10.

［3］羅伯特·約翰遜，帕特里夏·庫貝，屠俊如，洪再吉譯.基礎統計學［M］.北京：科學出版社，2003.