基于PGIS平臺的出勤自動化管理系統設計

譚向

（重慶醫科大學附屬第一醫院，重慶 400016）

1 引言

大學生日常出勤管理一直是高校教務管理重要步驟，人工出勤方法已滿足不了當代校園出勤管理的需求，存在問題諸多[1]。如，手工統計出勤占用老師教課與學生學習大量時間；因大學生上課人數多達上千人，老師不能保證嚴格審查任意一名學生的身份。基于此，大學生經常發生任意遲到、逃課以及找人替課等情況，降低出勤效率，嚴重影響大學生完成學業的進度，提升大學生出勤率已成為各院校出勤管理工作重點。

關于大學生日常出勤自動化管理的研究諸多。文獻[2]面對學生出勤管理系統錯檢高和識別率低的問題，采用Mask R-CNN 識別主照相機拍照圖像中學生位置并高清放大，再利用MTCNN、FSA-Net獲取學生人臉姿態，并根據FaceNet把得出學生正臉圖像做特征提取，最后通過SVM分類設備識別出勤學生，該方法有效保證結果精度；文獻[3]針對學生出勤系統管理效率低問題，綜合運用物聯網、IPv6人臉識別以及信息分析等設計系統，由人臉信息的收集與輸送、人臉對比數據處理、出勤數據發出三層構成。此系統有效收集學生人臉信息并進行出勤審查，并且輸送性能良好。

本文結合上述課題優點，運用PGIS 平臺把大學生用戶端所在位置顯現地理地圖中，再使用范圍查詢方法決斷大學生是否在教室上課，得出學生出勤信息，完成了大學生日常出勤自動化管理[4]。

2 PGIS平臺搭建

PGIS 技術在GPS 定位[5]基礎上對GPS 終端器材進行實時監控管理。……