考慮調(diào)度決策非預(yù)期性的多階段隨機(jī)規(guī)劃調(diào)度策略

趙雪楠，段凱悅，李萌，王湘，雷霞，鐘鴻鳴，韓玉輝，陳穎，劉蒙聰

(1.國(guó)網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司，呼和浩特市 010010；2.西華大學(xué)電氣與電子信息學(xué)院，成都市 610039)

0 引 言

為了實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，全世界都致力于將更多的可再生能源整合到電力系統(tǒng)中，以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的能源需求[1-2]。隨著可再生能源發(fā)電滲透率的提高，系統(tǒng)的不確定性增強(qiáng)，電網(wǎng)運(yùn)行的安全可靠性問(wèn)題日益嚴(yán)重。如何通過(guò)分布式可再生能源發(fā)電與儲(chǔ)能裝置進(jìn)行協(xié)調(diào)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)不確定性背景下二者的協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行是目前亟待解決的問(wèn)題。

針對(duì)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度中不確定性問(wèn)題對(duì)可再生能源的有效利用以及系統(tǒng)運(yùn)行安全的影響，目前已有較多文獻(xiàn)進(jìn)行了相關(guān)研究，這些研究大致可以分為魯棒優(yōu)化以及隨機(jī)優(yōu)化2種類(lèi)型。文獻(xiàn)[3]建立了統(tǒng)一的多類(lèi)型儲(chǔ)能模型，并且考慮預(yù)測(cè)誤差，量化風(fēng)險(xiǎn)偏好，有限化離散不確定域，獲得更加精確的“最?lèi)毫訄?chǎng)景”。文獻(xiàn)[4-5]通過(guò)建立場(chǎng)景集對(duì)不確定性進(jìn)行描述，建立了兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度模型，并且采用列與約束生成方法迭代求解。文獻(xiàn)[6]對(duì)傳統(tǒng)兩階段魯棒優(yōu)化方法進(jìn)行改進(jìn)，將之替換為“期望最優(yōu)、最劣可行”的系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)，使模型更符合工程實(shí)際。魯棒優(yōu)化考慮在“最?lèi)毫印钡那闆r下求得最優(yōu)決策，保守性較大，而隨機(jī)規(guī)劃方法通過(guò)建立可再生能源出力波動(dòng)的概率模型，將不確定性轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)約束或生成隨機(jī)場(chǎng)景進(jìn)行求解，可以得到數(shù)學(xué)期望意義下的最優(yōu)調(diào)度，但存在計(jì)算難度較大的問(wèn)題。……