智能化轉型、智能化能力與制造企業轉型績效
——戰略匹配的調節作用

鄭勇華,孫延明,尹劍峰

(1.貴州民族大學 傳媒學院，貴州 貴陽 550025； 2.華南理工大學 工商管理學院，廣東 廣州510641；3.廣州大學 管理學院，廣東 廣州 510006；4.貴州民族大學 商學院，貴州 貴陽 550025)

0 引言

新一代信息技術飛速發展及其與先進制造技術的加速融合，催生了智能制造[1]。作為一種人機(人類專家與智能機器)一體化智能系統[2]，智能制造有助于企業在制造過程中開展分析、推理、判斷、構思及決策等一系列智能活動，能夠將傳統制造由自動化、信息化、數字化進一步擴展到智能化[3]。在爭奪全球制造業新一輪競爭制高點的大國戰略博弈中，美國“先進制造業領導力戰略”“歐盟工業5.0”均以智能制造作為主要抓手。作為我國制造強國建設的主攻方向，智能制造發展對我國未來制造業全球地位提升至關重要[4]。為此，中華人民共和國工業和信息化部相繼起草《智能制造發展規劃(2016—2020年)》(智能制造“十三五”規劃)、《“十四五”智能制造發展規劃》(征求意見稿)，以加快推動智能制造發展并初顯成效。據《2018年智能制造試點示范項目名單》(工信部發布)顯示，我國從31個省(自治區、直轄市)92個行業類別中遴選出的智能制造試點示范項目達305個。智能制造具有高產量、高精度、高預測、低成本、高盈利回報等優勢[5]，吸引眾多制造企業進行智能化轉型，如富士康科技集團、海爾集團公司、美的集團、格力電器等。由此，智能制造成為我國制造企業轉型發展趨勢[6]。

與實踐相比，制造企業智能化轉型理論研究稍顯滯后。目前，學者們從不同角度探討制造企業智能化轉型內涵問題[7]。例如，Davis[8]基于制造科學的理論視角認為，制造企業智能化轉型是將傳感、網絡、人工智能等新一代信息技術應用于產品生產，從而引領生產裝備和工藝流程智能化的過程；Mittal等[9]進一步研究指出，智能化轉型不僅意味著新一代信息技術對傳統生產工藝流程的改造，而且包含產品服務及運營管理模式智能化轉變。此外，也有學者對制造業智能化歷程進行梳理分析，基于創新柔性[6]、效果推理[7]、工程師文化[10]、價值鏈優化[11]等視角對制造企業智能化轉型內在機制進行探討，卻忽視了制造企業智能化轉型結果。制造企業如何通過智能化轉型獲得較好的轉型績效？即企業智能化轉型對轉型績效的作用機制是什么？這是亟待解決的重要問題，主要包括：

(1)智能化轉型對制造企業轉型績效的中介機制問題。智能化轉型對制造企業轉型績效的作用路徑機制是什么？李婉紅、王帆[12]實證研究發現，成本粘性在智能化轉型與制造企業績效間起部分中介作用。但已有研究存在解釋力不足的問題，作為一種新型制造模式，制造企業只有具備一定智能化能力，才能成功實現智能化轉型并取得良好的轉型績效。為此，本文基于企業能力理論視角，通過引入智能化能力的中介機制，對制造企業智能化轉型影響轉型績效的內在作用機制提出新的理論解釋，即智能化能力是智能化轉型作用于制造企業轉型績效的潛在有效中介路徑嗎？

(2)戰略匹配的調節效應問題。作為制造企業尋求競爭優勢，以獲取流程能力與管理政策間一致性的有效策略[13]，戰略匹配有助于制造企業在智能化轉型過程中整合相關資源，強化智能化能力，從而提升轉型績效。由此可見，戰略匹配有助于強化智能化轉型對制造企業智能化能力、轉型績效的作用。為此，本文通過構建戰略匹配的調節機制，就智能化轉型對智能化能力及轉型績效的內在作用機制作出新的理論解釋。

1 文獻回顧與研究假設

1.1 制造企業智能化轉型對轉型績效的直接作用

智能化轉型是指傳統制造企業運用網絡技術、人工智能技術等新一代信息技術及先進制造技術對制造裝備、傳統制造過程進行改造升級[14]，以達到動態感知、交互、執行，進而實現產品全生命周期智能化的過程[6]。其本質是將新一代信息技術、人工智能技術等先進技術應用于企業經營管理全過程，以實現對產品全生命周期的實時管理與優化[15]。隨著新一代信息技術飛速發展，智能化轉型已成為我國傳統制造企業發展趨勢，能從多個方面促進傳統制造企業轉型績效提升。

(1)智能化轉型有助于制造企業通過采用人工智能和新一代信息通信技術等先進技術對產品制造全過程(設計、生產、管理、服務等) 進行改造[1]，實現產品全生命周期智能化，使制造企業擁有智能感知、精準執行、精益管控和智能決策等獨特功能(康志男、王海燕，2020)，從而有效提升制造企業要素配置效率(王如玉等，2018)、生產效率[16]。由此可見，智能化轉型有助于提升制造企業全要素生產率，進而提升其轉型績效。

(2)智能化轉型有助于制造企業加強與客戶的連接[17]，采用個性化定制和服務化延伸等方式提升制造企業精準營銷能力，既能通過滿足客戶個性化需求提升客戶滿意度[18]，又能通過“按需生產”最大限度地減少庫存成本，從而提升制造企業轉型績效。

(3)智能化轉型有助于制造企業利用物聯網、工業互聯網等構建全產業鏈溝通平臺[19]，通過設計、生產、銷售等各環節數據互通與協同，實現與上下游企業生產要素精準對接和產能共享，從而提升制造企業轉型績效。由此可見，智能化轉型有助于制造企業通過多種方式提升其經營效率與效益，從而提升其轉型績效。目前，已有實證研究發現，智能化轉型能夠顯著正向促進制造企業績效提升[12]。基于以上分析，本文提出以下假設：

H1：智能化轉型正向影響轉型績效。

1.2 智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系間的中介作用

參照IT能力[20]、數字化能力[21]的概念，本文將智能化能力定義為制造企業所具備的能夠將新一代信息技術資源與已有其它資源或能力結合起來的動員、部署和協調能力，具體包括裝備智能化能力、人員智能化能力和管理智能化能力3個維度。作為一種新型制造模式，智能制造是人機(人類專家與智能機器)一體化智能系統，旨在通過人與智能機器合作幫助制造企業逐步實現產品全生命周期經營管理活動智能化。在智能制造背景下，智能化轉型成為我國制造企業未來發展趨勢，既能給我國傳統制造企業帶來新機遇，也可能帶來重大挑戰。鑒于我國制造企業智能化水平參差不齊[12]，不同制造企業在智能化轉型過程中取得的轉型績效也大不相同。由此，在智能化轉型過程中，有效提升智能化水平成為傳統制造企業實現智能制造以獲取良好轉型績效的關鍵。依據企業能力理論，在智能化轉型戰略的推動下，制造企業所具備的智能化能力有助于其將新一代信息技術資源與已有其它資源或能力結合起來，通過加強智能裝備投入、人員智能化能力培養及管理模式智能化轉變等方式，有效提升其智能化水平，從而提升其轉型績效。由此，本文提出如下假設：

H2:智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系間發揮中介作用。

(1)裝備智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系中的中介作用。裝備智能化能力是指制造企業具備將傳感、網絡、人工智能等新一代信息技術應用于生產裝備，使其具有感知、學習、分析、決策、執行和控制能力的能力[15]。智能裝備是信息技術、智能技術和先進制造技術的集成與深度融合。智能裝備投入與升級是確保制造企業實現智能化轉型的基本條件[22]，裝備智能化是制造企業智能化的集中體現。由此，在智能化轉型戰略推動下，制造企業利用裝備智能化能力將具有分析、感知、決策功能的基本結構單元和軟件系統嵌入傳統裝備中，從而實現傳統裝備智能化。由此，制造企業可以利用智能裝備處理生產活動中的各種問題，實施相對完整的智能制造活動并大幅提升企業生產效率，從而提升轉型績效。由此可見，裝備智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系中起重要中介作用。基于以上分析，本文提出以下子假設：

H2a：裝備智能化能力在智能化轉型與轉型績效關系間發揮中介作用。

(2)人員智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系間的中介作用。人員智能化能力是指制造企業具備有效提升人員智能化知識水平、技能水平，以及在工作中使用智能裝備的能力。相比于一般活動中的勞動力，制造企業智能化轉型過程中需要人員運用知識、經驗、技術等解決問題，從而確保智能制造穩定運行[23]。由此，在智能化轉型戰略推動下，制造企業通過加強智能化專業人才培養，以及對人員的智能化知識與技能培訓，確保企業人員在工作中能夠有效使用智能裝備，成功實現企業經營管理活動智能化，提升轉型績效。由此可見，人員智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系間發揮中介作用。基于以上分析，本文提出以下假設：

H2b：人員智能化能力在智能化轉型與轉型績效關系間發揮中介作用。

(3)管理智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系間的中介作用。管理智能化能力是指制造企業具備將智能技術應用于管理活動，構建基于智能技術的全面管理體系，在設計、生產、管理、服務等各環節實現智能化管理的能力。智能化轉型是制造企業基于新一代信息技術，對產品全生命周期進行實時管理與優化的過程。智能化轉型離不開科學、高效的管理體系。由此，在智能化轉型戰略推動下，制造企業憑借管理智能化能力，從產品設計到銷售服務各階段進行實時監控和精益化管理，進而有效提高制造企業經營管理活動效率與效益[17]，最終提升轉型績效。由此可見，管理智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系中起重要中介作用。基于以上分析，本文提出以下假設：

H2c：管理智能化能力在智能化轉型與轉型績效關系間發揮中介作用。

1.3 戰略匹配在制造企業智能化轉型與轉型績效關系中的調節作用

企業戰略與內部資源、能力及外部環境等匹配問題是戰略管理研究領域的核心問題。基于企業組織與環境視角，戰略匹配可分為企業內部各戰略間的微觀匹配，以及企業組織與外部環境間的宏觀匹配。作為企業戰略實施等相關經營行為是否協調的重要衡量指標，戰略匹配不僅是指企業所有經營行為的一致性和協同性，而且是指企業競爭優勢的可持續性[24]。Venkatraman[25]指出，戰略匹配的意義在于使企業戰略與經營環境保持協調一致性，并定義了6種匹配模式，其中一種就是調節模式，即企業戰略與其它變量的交互效應會對企業績效產生影響。戰略匹配旨在企業通過一系列活動實現其內部各種戰略特征協同[26]。依據戰略匹配理論，企業戰略與企業智能化轉型的匹配程度對于轉型績效至關重要[27]。智能化轉型只有與企業戰略高度契合，才能為制造企業帶來投資回報和戰略收益。由此可見，作為企業智能化轉型與企業現有可利用資源、整體經營戰略等一致性程度的集中體現，戰略匹配在智能化轉型與轉型績效關系中起重要調節作用，戰略匹配度越高，智能化轉型對轉型績效的促進作用就越大。基于以上分析，本文提出如下假設：

H3：戰略匹配正向調節制造企業智能化轉型與轉型績效間的關系。

1.4 戰略匹配在制造企業智能化轉型與智能化能力關系中的調節作用

企業戰略是企業發展戰略、競爭戰略、資源開發戰略等的統稱，決定企業經營理念、方向、規模與遠景目標等。企業戰略主要由企業經營范圍、資源配置、協同作用和競爭優勢4個因素組成。Porter[28]率先提出戰略匹配的觀點，發現企業基于經營領域選擇而獲取的競爭優勢易于被復制，由此，企業必須基于其經營領域建立有助于各項經營活動協同作用的機制，這一機制被稱為匹配。戰略匹配是指企業競爭優勢與相應管理政策及流程能力間的一致性[29]。戰略匹配是確保企業戰略成功實施以及構建企業競爭優勢的關鍵。在制造企業智能化轉型中，企業戰略與智能化轉型間的有效匹配既有利于內部各類組織或管理要素之間發揮協同效應，也有利于制造企業通過資源配置有效使用資源，進而促進智能化能力的提升。由此可見，戰略匹配在制造企業智能化轉型與智能化能力關系中起重要調節作用，具體包括：

(1)戰略匹配在制造企業智能化轉型與裝備智能化能力關系中的調節作用。在企業智能化轉型中，智能裝備投入與升級是制造企業實現裝備智能化的關鍵[30]，而這與企業的技術開發戰略、資源開發戰略等企業戰略密切相關。當企業戰略與智能化轉型目標一致時，制造企業會加強智能化技術開發與應用，并加大相關資源投入，努力將智能化技術嵌入傳統裝備中，對傳統制造裝備進行智能化升級，進而提升制造企業裝備智能化能力。由此可見，戰略匹配能進一步強化制造企業智能化轉型對裝備智能化能力的促進作用。基于以上分析，本文提出以下假設：

H4a：戰略匹配正向調節制造企業智能化轉型與裝備智能化能力間的關系。

(2)戰略匹配在制造企業智能化轉型與人員智能化能力關系中的調節作用。在企業智能化轉型中，企業戰略與智能化轉型目標間的有效匹配對制造企業人員智能化能力具有促進作用[31]。當制造企業戰略與智能化轉型目標一致時，制造企業通過招聘智能化專業領域高端人才，并對企業人員進行智能化知識與技能培訓，不斷優化企業人才資源，從而有效提升制造企業人員智能化能力。由此可見，戰略匹配能夠進一步強化制造企業智能化轉型對人員智能化能力的促進作用。基于以上分析，本文提出以下假設：

H4b：戰略匹配正向調節制造企業智能化轉型與人員智能化能力間的關系。

(3)戰略匹配在制造企業智能化轉型與管理智能化能力關系中的調節作用。企業智能化轉型有助于制造企業將智能化技術與企業管理高度融合，從而提升制造企業管理智能化能力。這一關系受戰略匹配的影響，當企業戰略與智能化轉型目標一致時，制造企業會將智能技術與內部管理系統之間的匹配性或適應性作為戰略選擇目標[32]，并積極將智能技術應用于企業管理活動中，推動企業管理模式及各環節管理流程(如設計、生產、管理、服務等)智能化變革，從而提升制造企業管理智能化能力。由此可見，戰略匹配可以進一步強化制造企業智能化轉型對管理智能化能力的促進作用。基于以上分析，本文提出以下假設：

H4c：戰略匹配正向調節制造企業智能化轉型與管理智能化能力之間的關系。

1.5 戰略匹配在制造企業智能化轉型與轉型績效關系中的調節作用

在假設H2基礎上，本文進一步推測，智能化轉型與智能化能力及轉型績效的關系會受戰略匹配的調節：當戰略匹配程度高時，制造企業會加速智能化轉型，努力配置資源以強化智能化能力，從而提升轉型績效；當戰略匹配程度低時，企業戰略、資源與智能化轉型目標間的一致性程度較低，制造企業在智能化轉型相關資源投入方面也不夠積極，導致智能化能力不強，轉型績效提升程度受限。由此可見，戰略匹配在制造企業智能化轉型對轉型績效的間接影響過程中起正向調節作用，具體包括：

(1)戰略匹配在智能化轉型通過裝備智能化能力影響轉型績效過程中的調節作用。戰略匹配能夠進一步強化制造企業智能化轉型對裝備智能化能力的促進作用，通過提升裝備智能化能力促進轉型績效提升，即戰略匹配程度越高，制造企業在智能化轉型過程中，越會積極配置資源以促進智能裝配投入與升級，進而有效提升企業裝備智能化能力，最終提升轉型績效。基于以上分析，本文提出以下假設：

H5a：戰略匹配正向調節智能化轉型通過裝備智能化能力對轉型績效的間接影響。

(2)戰略匹配在智能化轉型通過人員智能化能力影響轉型績效過程中的調節作用。戰略匹配能夠進一步強化制造企業智能化轉型對人員智能化能力的促進作用，通過提升人員智能化能力促進轉型績效提升，即戰略匹配程度越高，制造企業在智能化轉型過程中越會加強智能化領域專業人才招聘，以及對人員的智能化知識與技能培訓[33]，有效提升企業人員智能化能力，從而提升轉型績效。基于以上分析，本文提出以下假設：

H5b：戰略匹配正向調節智能化轉型通過人員智能化能力對轉型績效的間接影響。

(3)戰略匹配在智能化轉型通過管理智能化能力影響轉型績效過程中的調節作用。戰略匹配能夠進一步強化制造企業智能化轉型對管理智能化能力的促進作用，通過提升管理智能化能力促進轉型績效提升，即戰略匹配程度越高，制造企業在智能化轉型過程中越會主動將智能技術應用于管理活動以實現管理變革，通過提升企業管理智能化能力促進企業管理效率提升，最終提升轉型績效。基于以上分析，本文提出以下假設：

H5c：戰略匹配正向調節智能化轉型通過管理智能化能力對轉型績效的間接影響。

基于以上分析，本文基于智能化轉型視角，通過引入智能化能力的中介機制與戰略匹配的調節機制，探討制造企業智能化轉型對轉型績效的作用機制。為此，本文構建研究理論框架，如圖1所示。

圖1 理論框架Fig.1 Research framework

2 研究設計

2.1 研究樣本與數據收集

本文以2018年北京、廣東、山東、江蘇、上海、安徽、重慶、貴州等8個地區工業互聯網試點示范項目企業為研究對象，針對上述企業智能化項目團隊負責人或中高層管理人員進行問卷調研。在問卷收集過程中，為了避免同源偏差問題，本研究采用縱向研究設計，分兩階段發放調研問卷，并在問卷中設置反向題項。第一，采用電子郵件和電話形式與各企業人力資源部及智能化項目負責人聯系，詳細解釋研究意圖，消除被調研者的心理顧慮，并邀請其加入課題調研微信群；第二，在課題調研微信群中隨機抽取300人進行問卷發放；第三，2020年3月發放第一階段問卷，問卷內容包含企業規模、企業類型、企業性質、企業年齡、智能化轉型相關信息，收回問卷273份。第二階段問卷一個月后發放，調研內容包含戰略匹配、智能化能力和轉型績效相關信息，回收問卷240份。調研完成后，對問卷進行分類整理，剔除無效問卷后得到有效問卷234份，有效回收率78%。樣本特征如表1所示。

表1 樣本基本特征Tab.1 Sample profile

2.2 變量測量

本研究量表采用Likert 5點量表，1～5分別代表“完全不符合”到“完全符合”。

(1)自變量：智能化轉型(AU)。鑒孟凡生、趙剛[6]的研究成果，結合制造企業智能化轉型實際情況，制造企業智能化轉型量表共設置如下4個題項：“我們公司對智能化轉型的意愿”“我們為推動智能化轉型采取的實際行動”“我們推動關鍵設備和關鍵環節智能化”“我們大部分人員支持智能化轉型”。本研究中，該量表Cronbach`s α 信度系數為0.902。

(2)因變量：轉型績效(BP)。借鑒張懷英等[34]的研究成果，轉型績效測量量表共設置如下3個題項：“與智能化轉型前相比，我們公司具有更高銷售額增長”、“與智能化轉型前相比，我們公司具有更高利潤增長”、“與智能化轉型前相比，我們公司具有更高市場份額增長”。本研究中，該量表Cronbach`s α 信度系數為0.867。

(3)中介變量：智能化能力分為裝備智能化能力(AEA)、人員智能化能力(APA)、管理智能化能力(AMA)。針對智能化能力的測量，在參考IT能力[35]和大數據應用能力[36]測量量表的基礎上，本研究結合智能制造項目具體情境設計測量指標，并邀請智能制造項目業界專家對量表進行研討。結合智能制造項目運營情況對題項相關表述進行修訂后再進行預調研，并根據因子分析和CITIC值刪減問卷題項，問卷題項及引用來源如表2所示。

(4)調節變量：戰略匹配(SM)。借鑒Kearns &Sabherwal[37]研究成果，企業戰略匹配測量量表共設置4個題項：“我們公司智能化轉型計劃符合企業使命、目標和戰略”“我們公司智能化轉型計劃包含具體量化的考核指標”“智能化轉型能夠支持我們公司發展方向”“我們公司優先考慮智能化轉型對轉型績效的影響”。本研究中，該量表Cronbach`s α信度系數為0.893。

(5)控制變量。參照相關研究，本研究選取有可能對企業智能化轉型產生影響的企業規模(Size)、行業類型(Type)、企業性質(Nat)和企業年齡(Year)作為控制變量，采用Liker 5級度量法進行打分。

表2 智能化能力測量量表題項Tab.2 Items of intelligent capability measurement scale

2.3 共同方法偏差檢驗

本研究采用Harman單因子檢驗法對問卷中的6個變量23個題項進行因子分析，在未旋轉情況下得到第一主成分32.007%，低于50%的判定標準，表明本研究同源性誤差在可接受范圍之內。

2.4 區分效度檢驗

本研究采用驗證性因子法檢驗各變量間的區分效度，分別比較單因子模式、二因子模型、三因子模型、四因子模型、五因子模型和六因子模型，結果見表3。六因子模型的擬合指數χ2/df=1.239，RMSEA=0.032，RMR=0.035，CFI=0.984，TLI=0.98，明顯優于其它模型，6個變量之間的區分效度良好。綜上表明，本研究變量數據同源偏差得到有效控制。

3 實證結果分析

3.1 描述性統計與相關系數

相關變量均值、標準差和相關系數如表4所示。由表4分析可知，智能化轉型與轉型績效顯著正相關(r=0.338,p<0.001)；裝備智能化能力與轉型績效顯著正相關(r=0.457,p<0.001)，人員智能化能力與轉型績效顯著正相關(r=0.352,p<0.001)，管理智能化能力與轉型績效顯著正相關(r=0.446,p<0.001)；智能化轉型與裝備智能化能力顯著正相關(r=0.217,p<0.01)，智能化轉型與人員智能化能力顯著正相關(r=0.189,p<0.01)，智能化轉型與管理智能化能力顯著正相關(r=0.245,p<0.01)；戰略匹配與管理智能化能力顯著正相關(r=0.142,p<0.01)。

表3 驗證性因子分析結果Tab.3 Confirmatory factor analysis results

表4 各變量均值、標準差與相關系數Tab.4 Means,standard deviation and correlation coefficients of each variable

3.2 假設檢驗

3.2.1 全模型檢驗

根據既有研究，企業規模、企業性質、行業類型和企業年齡對轉型績效會產生影響。因此，在假設檢驗模型中，本文控制以上變量對轉型績效的影響。此外，由相關系數表可知，轉型績效與行業類型顯著相關。本研究借鑒占小軍等的檢驗方法，采用MPLUS7.4軟件對智能化轉型、智能化能力(裝備智能化能力、人員智能化能力、管理智能化能力)與轉型績效的關系進行檢驗。模型驗證性擬合檢驗結果如下：χ2/λ=1.203<3，CFI=0.984>0.9，TLI=0.982>0.9，SRMR=0.042<0.05，RMSEA=0.029<0.08。參考王孟成(2014)提出的MpLus模型擬合指標及評價標準可以判定，該模型擬合指標良好。

表5 理論模型路徑系數及檢驗結果Tab.5 Theoretical model path coefficients and test results

由表5可知，在引入4個控制變量后，智能化轉型對轉型績效影響的標準化路徑系數值為β=0.231，顯著性水平為p<0.001，假設H1得到支持；裝備智能化能力對轉型績效影響的標準化路徑系數值β=0.266，顯著性水平為p<0.01；人員智能化能力對轉型績效影響的標準化路徑系數值β=0.114，顯著性水平為p>0.05；管理智能化能力對轉型績效影響的標準化路徑系數值β=0.234，顯著性水平為p<0.01；智能化轉型對裝備智能化能力影響的標準化路徑系數值β=0.245，顯著性水平為p<0.01；智能化轉型對人員智能化能力影響的標準化路徑系數值β=0.217，顯著性水平為p<0.01；智能化轉型對管理智能化能力影響的標準化路徑系數值β=0.273，顯著性水平為p<0.001。

3.2.2 多重中介效應檢驗

采用Bootstrap方法進行中介效應的顯著性檢驗，采用MPLUS7.4軟件重復抽樣1 000次，檢驗結果見表6。由表6可知，智能化轉型通過裝備智能化能力對轉型績效的中介作用(β=0.063，p <0.05)95%的置信區間[0.016,0.136]不包含0，H2a得到驗證；智能化轉型通過人員智能化能力對轉型績效的中介作用(β=0.025，p=0.225>0.05)95%的置信區間[-0.005,0.080]包含0，H2b未得到驗證；智能化轉型通過管理智能化能力對轉型績效的中介作用(β=0.067，p<0.05)95%的置信區間[0.018,0.138]不包含0，H2c得到驗證。此外，總效應估計值為0.361，總中介效應估計值為0.130。

表6 智能化轉型與轉型績效之間的中介效應顯著性檢驗結果Tab.6 Significance test results of the mediating effects between intelligent transformation and transformation performance

3.2.3 調節效應檢驗

由上一步中介效應分析可知，人員智能化能力的中介效應未得到驗證，故對應的調節效應不作分析。進一步運用MPLUS7.4軟件檢驗戰略匹配的調節效應和被調節的中介效應，為避免多重共線性問題，對所有變量進行中心化處理，結果顯示，該模型驗證性擬合指標良好：χ2/λ=1.063<3，CFI=0.989>0.9，TLI=0.986>0.9，SRMR=0.022<0.05，RMSEA=0.021<0.08。由表7可知，智能化轉型與戰略匹配的交互作用對裝備智能化能力具有正向影響(β=0.318，p<0.001)，即智能化轉型和戰略匹配在促進制造企業裝備智能化能力提升方面具有互補作用，H4a得到驗證；智能化轉型與戰略匹配的交互作用對管理智能化能力具有正向影響(β=0.400，p<0.001)，即智能化轉型和戰略匹配在促進制造企業管理智能化能力提升方面具有互補作用，H4c得到驗證；智能化轉型與戰略匹配的交互作用對轉型績效有正向影響(β=0.189，p<0.05)，即智能化轉型和戰略匹配在促進轉型績效提升方面具有互補作用，H3得到驗證。

為了直觀地揭示戰略匹配的調節效應，本文根據調節效應驗算數據繪制戰略匹配對智能化轉型與裝備智能化能力關系的調節效應圖(見圖2)、戰略匹配對智能化轉型與管理智能化能力關系的調節效應圖(見圖3)，以及戰略匹配對智能化轉型與轉型績效關系的調節效應圖(見圖4)。由圖2可知，高戰略匹配情況下直線斜率顯著大于低戰略匹配情況下的直線斜率，表明戰略匹配程度越高，智能化轉型越能促進制造企業裝備智能化能力提升。由圖3可知，戰略匹配程度越高，智能化轉型越能促進制造企業管理智能化能力提升。由圖4可知，戰略匹配程度越高，智能化轉型越能促進轉型績效提升。

表7 調節效應分析結果Tab.7 Analysis results of moderation effects

圖2 戰略匹配對智能化轉型與裝備智能化能力的調節效應Fig.2 Moderating effect of strategic alignment on intelligent transformation and equipment intelligent capability

圖3 戰略匹配對智能化轉型與管理智能化能力的調節效應Fig.3 Moderating effects of strategic alignment on intelligent transformation and management intelligent capability

圖4 戰略匹配對智能化轉型與轉型績效的調節效應Fig.4 Moderating effects of strategic alignment on intelligent transformation and transformation performance

3.2.4 被調節的中介效應檢驗

由表8可知，在戰略匹配分別為低值和高值情況下，智能化轉型通過裝備智能化能力影響轉型績效的間接效應分別為0.061和0.195，95%置信區間分別為[0.003,0.023]和[0.108,0.309]，均不包含0，表明戰略匹配能夠正向調節裝備智能化能力的中介作用，假設H5a得到驗證。智能化轉型通過管理智能化能力影響轉型績效的間接效應分別為0.060和0.202，95%置信區間分別為[-0.142,0.013]和[0.110,0.312]。由此可見，調節變量戰略匹配在不同取值情況下，間接效應95%的置信區間一個包含0，而另一個不包含0，無法對被調節的中介效應作出判斷。因此，參照Hayes[38]的方法作進一步判斷，即采用高戰略匹配的間接效應減去低戰略匹配的間接效應(結果為0.142)，利用MPLUS軟件計算差值的95%置信區間為[0.127,0.436]，不包含0，表明戰略匹配能夠正向調節管理智能化能力的中介作用，假設H5c得到驗證。

4 結語

4.1 研究結論

(1)智能化轉型對制造企業績效具有正向促進作用。智能化轉型有助于制造企業整體智能化程度提升，通過促進產品銷售額、利潤和市場份額增加等方式，促進制造企業績效提升。顯然，智能化轉型已成為制造企業績效提升的主要方式。

表8 被調節的中介效應分析結果Tab.8 Analysis results of adjusted mediation effect

(2)智能化能力在智能化轉型與制造企業轉型績效關系間起部分中介作用，即裝備智能化能力、管理智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系間起中介作用。其中，裝備智能化能力有助于制造企業加強智能裝備投入，實現從局部智能化向智能工廠進化，提升企業生產效率和效益，最終提升企業轉型績效；管理智能化能力有助于制造企業借助智造管理系統或云平臺進行內外部資源智能化管理，進而提升轉型績效。然而，人員智能化能力在制造企業智能化轉型與轉型績效關系間的中介作用不顯著，一方面可能與我國制造企業正處于智能化轉型初級階段有關；另一方面智能化專業人才培養是一個長期過程，需要企業持續投入資金，而智能化人才異質性較大，會削弱制造企業對智能化人才的培養意愿[39]。

(3)戰略匹配在智能化轉型與制造企業轉型績效關系中起正向調節作用。依據戰略匹配理論，戰略與智能化轉型間的匹配程度對于制造企業轉型績效至關重要。在智能制造背景下，企業戰略與智能化轉型契合度越高，越有助于制造企業加大資源投入以加速智能化轉型，采用人工智能和新一代信息通信技術等先進技術對產品制造全過程(設計、生產、管理、服務等)進行改造，實現產品全生命周期智能化，通過提升制造企業全要素生產率促進轉型績效提升。

(4)戰略匹配在制造企業智能化轉型與智能化能力關系中起部分正向調節作用。本文發現，戰略匹配在智能化轉型與裝備智能化能力、管理智能化能力關系中起正向調節作用。企業戰略與智能化轉型之間的匹配度越高，越有利于企業內部組織或管理要素間協同效應發揮，就越有利于制造企業通過資源配置有效使用資源以形成特殊能力。由此，當企業戰略與智能化轉型目標一致時，制造企業會加大智能化技術開發與應用力度，從而有效提升其裝備智能化能力。同時，制造企業會積極推動管理模式及各環節管理流程智能化變革，從而有效提升其智能化管理能力。然而，戰略匹配在智能化轉型與人員智能化能力關系中的調節作用不顯著。

(5)戰略匹配正向調節裝備智能化能力和管理智能化能力的中介作用。在制造企業智能化轉型過程中，企業戰略與智能化轉型匹配度越高，越有助于制造企業通過加大智能裝備投入促進管理模式及各環節管理流程智能化變革，進而促進裝備智能化能力、管理智能化能力及轉型績效提升。

4.2 理論貢獻

(1)本文基于企業能力理論視角，構建智能化能力在智能化轉型與轉型績效關系間的中介機制，實證檢驗發現，智能化能力在智能化轉型與轉型績效關系間起部分中介作用。

(2)本文探討戰略匹配在智能化轉型與轉型績效關系中的調節機制，實證研究發現，戰略匹配在智能化轉型與轉型績效關系中起正向調節作用，就智能化轉型對轉型績效的內在作用機制作出了一定的理論解釋。同時，構建戰略匹配在智能化轉型與智能化能力關系中的調節機制，實證檢驗發現，戰略匹配正向調節智能化轉型通過裝備智能化能力、管理智能化能力對轉型績效的促進作用，就智能化轉型對轉型績效的內在作用機制作出了一定的理論解釋。

4.3 管理啟示

(1)傳統制造企業要積極擁抱智能化轉型，消除對智能化轉型的排斥和觀望態度。為此，制造企業高管要把智能化轉型納入自身發展規劃，優化智能化轉型信息基礎設施，主動爭取企業外部資源(如政府支持、工業互聯網平臺企業等)，從而全方位推動制造企業智能化轉型。

(2)智能化能力是制造企業通過智能化轉型提升轉型績效的重要一環。制造企業要根據行業特點、市場需求和企業實際情況，探索可行的智能化信息基礎實施(如物聯網、工業互聯網平臺、5G等)和智能裝備資源(如智能機器人、智能傳感器等)建設路徑。同時，制造企業應根據智造全流程無縫銜接的特點，構建適應智能制造發展的智造管理體系和智造平臺(如智能生產系統、智能管理系統、智能產品系統、工業APP等)。

(3)制造企業要善于將自身戰略與智能化轉型目標進行有效匹配，強化頂層設計，明確智能化轉型目標和路線，如基礎設施戰略、人才戰略、技術戰略、市場開發戰略應圍繞智能化轉型目標展開，發揮企業內部各類組織或管理要素間的協同效應，有效提升制造企業智能化能力，從而提升轉型績效。

4.4 研究局限性

(1)本文研究對象為國家工信部遴選的工業互聯網試點示范項目企業，結論的普適性可能受一定程度的限制。

(2)本研究僅關注智能化能力對轉型績效的影響，未從其它層面探討智能化轉型對轉型績效的內在作用機理和邊界條件。未來研究可基于動態學習能力、數據賦能等視角，進一步探究智能化轉型對轉型績效的內在作用機制問題，以豐富該領域研究成果。

(3)受調研客觀條件限制，轉型績效測量數據的主觀性仍難以避免，期待后續研究結合財務報表作進一步完善。