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成都地區(qū)再發(fā)中風(fēng)人群發(fā)病時(shí)間規(guī)律的運(yùn)氣學(xué)研究

2022-09-27 02:41:30李焱昌李興鵬唐英英李裕奇楊文漪葉靜雪
按摩與康復(fù)醫(yī)學(xué) 2022年8期
關(guān)鍵詞:信息研究

李焱昌,鐘 強(qiáng),李興鵬,唐英英,李裕奇,楊文漪,牟 軍,葉靜雪

(1.四川省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院,四川成都 610042;2.西南交通大學(xué),四川成都 610031;3.成都市武侯區(qū)望江路社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,四川成都 610044;4.大邑望縣中醫(yī)醫(yī)院,四川成都 610017;5.成都市武侯區(qū)晉陽(yáng)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,四川成都 610045)

中風(fēng)病是傳統(tǒng)的中醫(yī)病名,現(xiàn)多以中風(fēng)病指代現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的“卒中”,即以突然昏厥、半身不遂、肢體麻木、舌蹇不語(yǔ)、口舌歪斜、偏身麻木等為主要表現(xiàn)的神經(jīng)系統(tǒng)疾病。一直以來(lái),中風(fēng)病(卒中)均是全球疾病的重要負(fù)擔(dān)。首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院神經(jīng)病學(xué)中心王擁軍教授[1]在回顧2020年卒中領(lǐng)域研究發(fā)展時(shí)指出:從1990年至2019年,卒中的疾病負(fù)擔(dān)持續(xù)增加,目前已高居全球疾病負(fù)擔(dān)組第3位。中風(fēng)病(卒中)同樣也是我國(guó)主要的流行病與疾病負(fù)擔(dān)之一,據(jù)中國(guó)國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心統(tǒng)計(jì)[2],2018年中國(guó)卒中的死亡率為149.49/10萬(wàn),在所有死亡原因中位列第三;并且,卒中已取代下呼吸道感染和新生兒疾病,成為中國(guó)全年齡組DALYs(傷殘調(diào)整壽命年)的首位原因。

近年由于醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展,卒中的致死率逐漸下降,但復(fù)發(fā)率日漸上升,這極大影響著人民的生活質(zhì)量。2016年一項(xiàng)關(guān)于缺血性腦卒中的流行病學(xué)研究表明[3],我國(guó)急性腦梗死患者治療后的1年復(fù)發(fā)率約在10%。而劉德全[4]選取2018年1月~2019年12月期間在鄭州大學(xué)附屬洛陽(yáng)中心醫(yī)院就診的206例急性腦梗死患者為研究對(duì)象,追蹤發(fā)現(xiàn)出院后6個(gè)月內(nèi)共有34例患者復(fù)發(fā)腦梗死,復(fù)發(fā)率為16.5%,高于之前相關(guān)報(bào)道。筆者認(rèn)為,不管是從醫(yī)學(xué)層面出發(fā)或從社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā),研究再發(fā)中風(fēng)發(fā)生、發(fā)展規(guī)律,降低中風(fēng)病再發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的工作均應(yīng)深入進(jìn)行。

五運(yùn)六氣(簡(jiǎn)稱運(yùn)氣)作為中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)最早用于預(yù)測(cè)疾病發(fā)生發(fā)展變化的重要工具,一直以來(lái)都是中醫(yī)業(yè)界研究的重要方向,并得到中醫(yī)業(yè)界專家的廣泛認(rèn)可。中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院方藥中先生認(rèn)為運(yùn)氣學(xué)“是中醫(yī)理論的基礎(chǔ)和淵源”[5];中國(guó)時(shí)間醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)理事劉濟(jì)躍教授提出:“五運(yùn)六氣是整體統(tǒng)一的時(shí)間醫(yī)學(xué)體系,對(duì)現(xiàn)代時(shí)間醫(yī)學(xué)的發(fā)展亦具有重要的指導(dǎo)作用”[6];任喜潔教授[7]認(rèn)為:運(yùn)用五運(yùn)六氣理論在預(yù)測(cè)氣候變化的同時(shí),亦可以推測(cè)疾病的發(fā)生與流行,甚至精確到病變的臟腑。由于中風(fēng)病(腦卒中)存在一定的季節(jié)及時(shí)間發(fā)生規(guī)律,與中醫(yī)運(yùn)氣對(duì)于疾病的預(yù)測(cè)存在相似性,因此筆者寄望通過(guò)調(diào)查再發(fā)中風(fēng)人群的相關(guān)運(yùn)氣信息,找尋出與卒中關(guān)系緊密的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),為今后腦卒中的預(yù)防、治療提供新的臨床證據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2014年6月~2015年12月在課題主中心(四川省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院)、分中心(成都市大邑縣中醫(yī)醫(yī)院、成都市武侯區(qū)望江路社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、成都市武侯區(qū)晉陽(yáng)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心)門(mén)診、住院腦卒中患者共200例,剔除無(wú)效3例、出生年月不詳2例。納入患者均符合2013年美國(guó)心臟協(xié)會(huì)(American Heart Association,AHA)/美國(guó)卒中協(xié)會(huì)(American Stroke Association,ASA)對(duì)卒中的新定義[8]:包括中樞神經(jīng)系統(tǒng)梗死、靜止性中樞神經(jīng)系統(tǒng)梗死、缺血性卒中、腦出血、腦出血導(dǎo)致的卒中、靜止性腦出血、蛛網(wǎng)膜下腔出血、蛛網(wǎng)膜下腔出血導(dǎo)致的卒中、腦靜脈血栓導(dǎo)致的卒中以及未特指的卒中。其中男98例、女99例;年齡21~91(73.78±10.37)歲,50歲以下3例,50~59歲15例,60~69歲37例,70~79歲80例,80~89歲57例,90歲以上者3例。

1.2 方法

1.2.1 資料收集 主中心、分中心通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、病例資料查閱等形式,收集患者出生日期、首次發(fā)病日期、再次發(fā)病日期。其中,患者出生日期與其身份證號(hào)碼核對(duì),首次、再次發(fā)病日期通過(guò)查詢病例資料、現(xiàn)場(chǎng)聞?dòng)崱㈦娫捵稍兊确绞竭M(jìn)行核對(duì)。

1.2.2 分析方法 本研究以木(厥陰風(fēng)木)、火(少陰君火/少陽(yáng)相火)、土(太陰濕土)、金(陽(yáng)明燥金)、水(太陽(yáng)寒水)五行為基本項(xiàng),根據(jù)患者出生日期、首次發(fā)病日期、再次發(fā)病日期的運(yùn)氣氣化進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),研究其相互之間的聯(lián)系。因少陰君火、少陽(yáng)相火五行均屬火,治療方向相似,故合而進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。例如:患者為乙丑年二之氣出生,運(yùn)氣為:中運(yùn)金,司天土,在泉水,主氣火,客氣火;故總結(jié)出的運(yùn)氣信息為:木0、火2、土1、金1、水1。

1.3 統(tǒng)計(jì)方法 本研究中使用描述統(tǒng)計(jì)、相關(guān)系數(shù)分析、單因素方差分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,通過(guò)Excel 2007統(tǒng)計(jì)軟件分析實(shí)現(xiàn),檢驗(yàn)水平取α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 出生日期運(yùn)氣信息的五行分布 在納入統(tǒng)計(jì)的患者中,出生日期運(yùn)氣信息包含火的平均數(shù)最高,為1. 482051;此后依次為金、木、水、土;中位數(shù)五者均為1。在眾數(shù)比較中,土最低、為0,其余為1。由五者峰度可見(jiàn),水的極端值最多,其次為火;木、土、金則相對(duì)離散。而偏度信息提示,五者均輕度右偏,順序依次為水、火、木、土、金。

2.2 出生日期運(yùn)氣信息與發(fā)病概率的聯(lián)系 在統(tǒng)計(jì)患者出生日期運(yùn)氣信息五行分布時(shí)發(fā)現(xiàn):在納入統(tǒng)計(jì)的患者中,出生日期運(yùn)氣信息包含火的平均數(shù)最高,為1.482051。而在對(duì)患者出生日期運(yùn)氣信息的單因素方差分析時(shí)發(fā)現(xiàn):火平均數(shù)最高,組間分析F>F crit,說(shuō)明組間差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(見(jiàn)表2)。兩表提示:患者出生信息含有火,發(fā)生中風(fēng)病幾率升高。另外,由于表1提示五者峰度中水的極端值最多,故筆者提出:出生信息中含水?dāng)?shù)值偏多的患者,發(fā)生中風(fēng)病幾率也會(huì)升高。

表1 患者出生日期運(yùn)氣信息五行分布情況

表2 出生日期運(yùn)氣信息的單因素方差分析

2.3 初次中風(fēng)發(fā)病的運(yùn)氣信息 在對(duì)患者首次發(fā)病運(yùn)氣信息的五行分布進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)(見(jiàn)表3):火平均數(shù)最高,為1. 695431;其余無(wú)顯著性差異。中位數(shù)火為2,其余均為1。在眾數(shù)比較中,五者均為1。由五者峰度可見(jiàn),水的極端值多,其余均相對(duì)離散。而偏度信息提示,除火基本滿足正態(tài)分布外,其余均輕度右偏。從上述資料可得:在患者首次發(fā)病時(shí)間上,火的出現(xiàn)對(duì)中風(fēng)發(fā)生有促進(jìn)作用;而水?dāng)?shù)值偏高的時(shí)間,出現(xiàn)發(fā)生中風(fēng)病幾率也會(huì)升高。而對(duì)患者首次中風(fēng)時(shí)間進(jìn)行單因素方差分析后發(fā)現(xiàn)(見(jiàn)表4):火平均數(shù)最高,組間分析F>F crit,說(shuō)明組間差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示患者首次發(fā)病信息含有火,發(fā)生中風(fēng)病幾率升高。

表3 患者首次發(fā)病運(yùn)氣信息五行分布情況

表4 首次中風(fēng)時(shí)間的單因素方差分析

2.4 再次中風(fēng)發(fā)病的運(yùn)氣信息 在對(duì)患者再次發(fā)病運(yùn)氣信息的五行分布進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)(見(jiàn)表5):火平均數(shù)最高,為1. 253807;此后依次為土、金、水、木。中位數(shù)木為0,其余為1。在眾數(shù)比較中,木最低、為0,其余為1。由五者峰度可見(jiàn),土的極端值最多,其次為水、金;木、火相對(duì)離散。偏度信息指出,五者均輕度右偏,以土偏移為著。從上述資料可得:患者再次發(fā)病時(shí)間信息含有火,發(fā)生中風(fēng)病幾率升高;含水、土數(shù)值偏多的患者,發(fā)生中風(fēng)病幾率升高。而對(duì)患者再次中風(fēng)時(shí)間進(jìn)行單因素方差分析后發(fā)現(xiàn)(見(jiàn)表6):火平均值最高,其次為土、金。組間分析F>F crit,說(shuō)明組間差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。再次證明:患者發(fā)病信息含有火,發(fā)生中風(fēng)病幾率升高。

表5 患者再次發(fā)病運(yùn)氣信息五行分布情況

表6 再次中風(fēng)時(shí)間的單因素方差分析

2.5 出生日期與發(fā)病時(shí)間運(yùn)氣信息的相互聯(lián)系 通過(guò)相關(guān)系數(shù)研究分析發(fā)現(xiàn):①出生時(shí)間含木者,于首次發(fā)病中水關(guān)系最為緊密、為正相關(guān),其次為土,與木、火、金呈負(fù)相關(guān);出生時(shí)間含火者,與首次發(fā)病中火、金正相關(guān),木、土負(fù)相關(guān),水接近無(wú)關(guān);出生時(shí)間含土者,與首次發(fā)病中金、土正相關(guān),木、水負(fù)相關(guān),火接近無(wú)關(guān);出生時(shí)間含金者,與首次發(fā)病中木、土正相關(guān),金、水負(fù)相關(guān),火接近無(wú)關(guān);出生時(shí)間含水者,與首次發(fā)病中木、火正相關(guān),金、土負(fù)相關(guān),水接近無(wú)關(guān)(見(jiàn)表7)。②出生時(shí)間含木者,于再次發(fā)病中金關(guān)系緊密、為正相關(guān),其次為土、木,與火負(fù)相關(guān),與水接近無(wú)關(guān);出生時(shí)間含火者,與再次發(fā)病中水、金、土正相關(guān),火、木負(fù)相關(guān);出生時(shí)間含土者,與再次發(fā)病中木正相關(guān),土負(fù)相關(guān),其余接近無(wú)關(guān);出生時(shí)間含金者,與再次發(fā)病中火正相關(guān)、且較明確,水、金負(fù)相關(guān),土、木接近無(wú)關(guān);出生時(shí)間含水者,與再次發(fā)病中水、木正相關(guān),火負(fù)相關(guān),土、金接近無(wú)關(guān)(見(jiàn)表8)。③首次發(fā)病含木者,于再次發(fā)病中水關(guān)系緊密、為正相關(guān),其次為木、火,與土、金負(fù)相關(guān),與水接近無(wú)關(guān);首次發(fā)病含火者,與再次發(fā)病中土、火正相關(guān),木、金、水負(fù)相關(guān);首次發(fā)病含土者,與再次發(fā)病中土產(chǎn)生正相關(guān),土負(fù)相關(guān),金、木、火負(fù)相關(guān),水接近無(wú)關(guān);首次發(fā)病含金者,與再次發(fā)病中火、金正相關(guān),水、木、土負(fù)相關(guān);首次發(fā)病含水者,與再次發(fā)病中金、木正相關(guān),土、水、火負(fù)相關(guān)(見(jiàn)表9)。

表7 出生日期與首次發(fā)病時(shí)間相關(guān)系數(shù)分析

表8 出生日期與再次發(fā)病時(shí)間相關(guān)系數(shù)分析

表9 首次發(fā)病時(shí)間與再次發(fā)病時(shí)間相關(guān)系數(shù)分析

3 討論

3.1 中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)對(duì)于中風(fēng)的認(rèn)識(shí)[9]《黃帝內(nèi)經(jīng)》最早提出了“內(nèi)虛邪中”的觀點(diǎn),唐宋之前的醫(yī)家大多認(rèn)同并發(fā)展了《內(nèi)經(jīng)》關(guān)于虛邪的觀點(diǎn),并多認(rèn)為外邪以風(fēng)為主;這一觀點(diǎn)得到目前中醫(yī)界的重視:其一,是由于中風(fēng)患者多具有卒病的特點(diǎn),與外邪致病特點(diǎn)一致;其二,現(xiàn)代研究表明大量腦血管病與感染存在密切聯(lián)系。現(xiàn)代名中醫(yī)李可老先生對(duì)這一治法倍加推崇,但目前對(duì)于以祛邪為主要思路治療中風(fēng)的循證醫(yī)學(xué)研究尚不多見(jiàn)。唐宋以后,在金元四大家的倡導(dǎo)下,后世對(duì)于中風(fēng)的認(rèn)識(shí)逐步發(fā)生了改變,其大多摒棄了外因致病這一重要契機(jī)。例如:劉完素以中風(fēng)多現(xiàn)熱象,謂之“心火暴甚”;而近代中西匯通大家張錫純先生亦認(rèn)為:“蓋腦充血證之起點(diǎn),多由于肝氣肝火妄動(dòng)……防風(fēng)、柴胡、桂、附諸品,尤為此證之禁藥。”中國(guó)現(xiàn)代中醫(yī)界受到近代醫(yī)家及現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的影響甚深,多認(rèn)為中風(fēng)應(yīng)與內(nèi)因有更為密切的聯(lián)系,如王永炎院士的“毒損腦絡(luò)說(shuō)”。目前關(guān)于中風(fēng)的中醫(yī)研究,基本停留在理論的反復(fù)創(chuàng)新、反復(fù)思辨上;由于中醫(yī)辨證基本遵從經(jīng)驗(yàn),并無(wú)嚴(yán)格的檢測(cè)設(shè)備及評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),其可靠性、可重復(fù)性值得商榷。近年來(lái),中醫(yī)界循證醫(yī)學(xué)逐漸起步,若能以現(xiàn)代醫(yī)學(xué)、生物科技角度去研究中醫(yī)如何認(rèn)識(shí)疾病,再通過(guò)一套標(biāo)準(zhǔn)化、可視化、可操作的程序呈現(xiàn)出來(lái),這可能更有利于探究中風(fēng)病最根本的病因病機(jī)及治療方法。

3.2 五運(yùn)六氣的價(jià)值 運(yùn)氣學(xué)說(shuō)始于《黃帝內(nèi)經(jīng)》中的“運(yùn)氣七篇大論”,其是中醫(yī)研究自然界氣候變化規(guī)律的重要方法,也是研究氣候?qū)θ松怼⒉±懋a(chǎn)生何種影響的手段。運(yùn)氣理論在封建時(shí)期備受推崇、多有發(fā)展,甚至在北宋年間作為預(yù)測(cè)年運(yùn)、疾病流行的官方指南;但進(jìn)入新中國(guó)時(shí)期后,由于受到多種因素的影響,運(yùn)氣學(xué)說(shuō)的研究被打入冷宮。由于SARS、COVID19等傳染性疾病的流行,運(yùn)氣學(xué)說(shuō)的研究成為熱點(diǎn),中醫(yī)研究人員期待依賴運(yùn)氣學(xué)說(shuō)的估算,對(duì)疫病的發(fā)生、發(fā)展進(jìn)行預(yù)估,例如:安徽中醫(yī)藥大學(xué)顧植山教授[10]在分析SARS發(fā)生的五運(yùn)六氣病機(jī)時(shí),提出“三年化大疫”理論,認(rèn)為庚辰年“剛?cè)崾亍保c“三年化疫”的出現(xiàn),是SARS爆發(fā)的重要運(yùn)氣學(xué)基礎(chǔ)。鐘華博士[11]則在一篇關(guān)于COVID19的運(yùn)氣學(xué)研究中詳細(xì)介紹了“三虛致疫”的概念,并從大司天理論等多方面出發(fā),論述了新型冠狀病毒肺炎發(fā)病的運(yùn)氣學(xué)背景,認(rèn)為亢害承制作為五運(yùn)六氣的重要概念之一,揭示了自然萬(wàn)物及人體自身五行之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系。近年來(lái),中國(guó)開(kāi)展的關(guān)于運(yùn)氣學(xué)說(shuō)與疾病聯(lián)系方面的研究則不光局限于傳染病領(lǐng)域,而已廣泛涉及至流行病學(xué)區(qū)域。北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院匡武[12]根據(jù)患者出生時(shí)間五運(yùn)六氣學(xué)時(shí)象,推演運(yùn)氣學(xué)稟賦,同時(shí)對(duì)患者進(jìn)行體質(zhì)學(xué)辨識(shí),發(fā)現(xiàn)患者先天稟賦中熱火偏勝型及火熱型、濕土偏勝型明顯高于其他類型,從而認(rèn)為結(jié)合冠心病后天痰濕體質(zhì)易發(fā)結(jié)論,可開(kāi)展一定程度的疾病預(yù)測(cè)。成都中醫(yī)藥大學(xué)唐一丹[13]在研究慢性腎小球腎炎患者出生日期時(shí)發(fā)現(xiàn),其五運(yùn)六氣是存在分布規(guī)律特點(diǎn)的,如歲運(yùn)以金運(yùn)不及、火運(yùn)不及所占比例最高,主氣以太陰濕土所占比例最高,客氣以少陰君火所占比例最高等。但其指出,雖然患者發(fā)病具有一定的運(yùn)氣學(xué)特征,但單個(gè)癥狀與五運(yùn)六氣的分布規(guī)律相關(guān)性不強(qiáng),治療時(shí)還應(yīng)重視舌象與脈象,綜合辨證治療。北京中醫(yī)藥大學(xué)費(fèi)占洋博士[14]通過(guò)歸納疾病發(fā)生先后天運(yùn)氣信息,將多種慢性病按五行五臟進(jìn)行分類,如中風(fēng)(腦卒中)歸入心系疾病,這為今后的此類研究提供了方向。腦卒中是中國(guó)人死亡、致殘的重要原因,關(guān)于如何預(yù)防、治療中風(fēng)的研究勢(shì)必會(huì)對(duì)社會(huì)帶來(lái)積極效應(yīng)。五運(yùn)六氣作為反映天地人變化影響的重要學(xué)說(shuō),與人類疾病的產(chǎn)生存在密不可分的關(guān)系;而將傳統(tǒng)的運(yùn)氣學(xué)說(shuō)、節(jié)氣理論等與現(xiàn)代氣候醫(yī)學(xué)聯(lián)系后進(jìn)行再研究,可能會(huì)是今后中風(fēng)等流行病規(guī)律研究的重要方向。

3.3 研究結(jié)果分析 從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度分析,各組數(shù)據(jù)間并未表現(xiàn)出極其顯著的差異,但仍能從中找出一些數(shù)據(jù)之間相互的聯(lián)系及進(jìn)一步研究的切入點(diǎn)。對(duì)課題研究結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后,筆者得出以下結(jié)論:①出生時(shí)間運(yùn)氣信息包含火(少陰君火/少陽(yáng)相火,下同)的患者,發(fā)生中風(fēng)病幾率升高;②患者首次、再次發(fā)病,均與當(dāng)年運(yùn)氣信息含有火密切相關(guān),即當(dāng)運(yùn)氣信息出現(xiàn)火,發(fā)生中風(fēng)病幾率升高;③當(dāng)患者出生、發(fā)病時(shí)間運(yùn)氣信息中出現(xiàn)以水(太陽(yáng)寒水)為主導(dǎo)時(shí),發(fā)生中風(fēng)病幾率升高;④患者出生日期運(yùn)氣含木(厥陰風(fēng)木)或首次發(fā)病時(shí)間運(yùn)氣含木,其發(fā)病或再次發(fā)病與水(太陽(yáng)寒水)出現(xiàn)有一定相關(guān)性;⑤患者出生日期運(yùn)氣含木,其再次發(fā)病與金(陽(yáng)明燥金)亦存在聯(lián)系。從以上結(jié)論分析:①中風(fēng)患者與火的出現(xiàn)關(guān)系密切,換言之,患者不論起因如何(外感、內(nèi)傷、金創(chuàng)……),其發(fā)病機(jī)理中可能包含有火運(yùn)行的異常。從治療角度來(lái)說(shuō),在針對(duì)病因治療基礎(chǔ)上,聯(lián)合使用疏通火氣運(yùn)行的藥物,可能會(huì)對(duì)患者預(yù)后產(chǎn)生積極的影響;從預(yù)防角度來(lái)講,在出生日期含火的普通人群中,可加強(qiáng)篩查、健康普教,采用中西醫(yī)兩種方式對(duì)健康人群進(jìn)行生活干預(yù)。②水出現(xiàn)過(guò)多時(shí)患者發(fā)病幾率升高,這提示中風(fēng)的發(fā)病與寒的出現(xiàn)密切相關(guān)。寒主收引,水可克火,寒水的異常易導(dǎo)致相/君火的異動(dòng);而從上一條分析可知,中風(fēng)發(fā)病與火關(guān)系密切,兩者可為佐證。因此,對(duì)于預(yù)防工作者來(lái)說(shuō),如何調(diào)節(jié)患者對(duì)抗寒冷的能力,如何預(yù)見(jiàn)性地在可能發(fā)病的時(shí)節(jié)進(jìn)行干預(yù),這將是以后課題研究的一個(gè)方向。③風(fēng)者,厥陰木氣所化;其在天為風(fēng),在地為木,在人為肝。厥陰風(fēng)木與少陽(yáng)相火相表里,厥陰為標(biāo),風(fēng)木為本,中見(jiàn)少陽(yáng)。古人將突然昏仆、半身不遂等癥統(tǒng)稱為中風(fēng),是建立在認(rèn)為風(fēng)邪(內(nèi)外風(fēng))是其最重要發(fā)病因素基礎(chǔ)上的,因此古人創(chuàng)制了大小續(xù)命湯(外風(fēng))、鎮(zhèn)肝熄風(fēng)湯(內(nèi)風(fēng))等經(jīng)典方劑。雖然本研究不能證明木出現(xiàn)即對(duì)發(fā)病產(chǎn)生影響,但證明了出生、首發(fā)的木與首發(fā)、再發(fā)的水相關(guān)。木以發(fā)達(dá)為性,一遇寒水閉藏,木氣生發(fā)之性受遏,內(nèi)外風(fēng)因而叢生。基于此,在第2條分析上,筆者進(jìn)一步提出,出生、首發(fā)出現(xiàn)木的人群需更加警惕水的出現(xiàn),尤其是多水的出現(xiàn)。④出生木與再發(fā)金的聯(lián)系與上條分析大體相同,金可克木,同樣能導(dǎo)致木氣的生意不遂。

3.4 現(xiàn)代氣候醫(yī)學(xué)與運(yùn)氣學(xué)說(shuō)的聯(lián)系與思考 氣候變化對(duì)人類健康狀況影響的研究是全世界都關(guān)注的重要問(wèn)題。WHO估算,每年全球因氣候因素死亡的人數(shù)超過(guò)10萬(wàn),其中亞洲及太平洋地區(qū)受影響最為嚴(yán)重,比例占到全球的一半以上[15]。據(jù)報(bào)道,美國(guó)及歐盟均早在20世紀(jì)初期就已開(kāi)展了關(guān)于氣候變化對(duì)健康影響的研究,并已將研究成果應(yīng)用在國(guó)家性健康決策當(dāng)中[16-17]。現(xiàn)今氣候健康研究最核心、最明確的指標(biāo)是溫度,高溫是導(dǎo)致疾病發(fā)生發(fā)展的重要因素。Auger N等[18]就探討了高溫對(duì)嬰兒猝死的影響,其指出日最高氣溫若從20℃增加到29℃以上,嬰兒的猝死風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)增加2.78倍。Curriero FC等[19]通過(guò)數(shù)據(jù)研究表明,溫度-死亡關(guān)系與緯度密切相關(guān):以美國(guó)為例,南方城市冷相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)較大,而北方城市熱相關(guān)死亡風(fēng)險(xiǎn)較大。一項(xiàng)在德國(guó)的氣候研究則表明[20]:在寒冷地區(qū)發(fā)生的極端高溫,其可能導(dǎo)致的健康風(fēng)險(xiǎn)更大;極端高溫導(dǎo)致寒冷地區(qū)和炎熱地區(qū)入院人數(shù)分別增加6%和4%。另外,在全球變暖背景下,蚊媒傳染疾病感染風(fēng)險(xiǎn)大幅上升,全球?qū)⑿略黾s10億人面臨上述風(fēng)險(xiǎn)[21]。筆者認(rèn)為,中西醫(yī)雖看待事物方式方法有所不同,但最終得到的規(guī)律性的研究成果應(yīng)當(dāng)是保持一致的。本課題已從運(yùn)氣角度出發(fā),證明了腦卒中與火聯(lián)系密切,火主炎熱,此與高熱致死亡率升高的研究觀點(diǎn)是吻合的。目前,多學(xué)科整合模型體系研究在國(guó)外氣候-健康風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性研究中已成功實(shí)施,并已作為重要依據(jù)為政府決策提供支持。整合模型基本原則之一即整合各學(xué)科的知識(shí)和技術(shù),這就提出了另一個(gè)中西醫(yī)結(jié)合的領(lǐng)域:將古中醫(yī)的氣候預(yù)測(cè)學(xué)——五運(yùn)六氣通過(guò)現(xiàn)代的語(yǔ)言加以翻譯,如火——熱浪、干燥、水——寒潮、土——潮濕,再通過(guò)現(xiàn)代氣候因素的研究,相互佐證,可能會(huì)為疾病的發(fā)生發(fā)展提供更為有效的預(yù)測(cè)。

3.5 可能導(dǎo)致研究誤差的因素①由于本課題采取了多中心調(diào)查方式,加之醫(yī)院在病案資料儲(chǔ)存方面存在一定問(wèn)題,課題組選擇了在2014年6月~2015年12月就診的患者進(jìn)行研究,導(dǎo)致患者再次中風(fēng)的時(shí)間過(guò)于集中;②部分患者病史依靠自我敘述,無(wú)住院病歷可準(zhǔn)確追溯,存在一定誤差;③患者疾病的發(fā)生不僅僅與先天相關(guān),后天的多種因素(非氣候的外界環(huán)境影響、飲食藥物影響等)同樣起著關(guān)鍵的作用。

3.6 思考 腦血管畸形、腦瘤、結(jié)締組織病是可導(dǎo)致中風(fēng)(腦卒中)的危險(xiǎn)因素,上述病變的存在可能導(dǎo)致病情的嚴(yán)重性明顯增加;作為不同于吸煙、飲酒、高油脂飲食等的不可控因素,篩查遠(yuǎn)遠(yuǎn)重要于治療。筆者設(shè)想運(yùn)氣信息可以對(duì)腦血管畸形等病變進(jìn)行預(yù)測(cè),若進(jìn)一步的研究能夠得到積極的結(jié)果,則將對(duì)中風(fēng)甚至其他流行病的防控起到推動(dòng)作用。

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