雙重網絡中考慮自我損耗機制的隱性知識傳播模型

朱宏淼,閆 辛

(1.上海對外經貿大學工商管理學院人工智能與變革管理研究院,上海 201620;2.上海對外經貿大學統計與信息學院,上海 201620)

1 引 言

Michale Polanyi 提出,知識按照可呈現程度的不同分為顯性知識與隱性知識,普遍存在于企業組織中[1].現有研究認為,顯性知識在組織中只占10%,另外90%則屬于隱性知識[2].隱性知識具有獨占性、不易表達性、難以規范性、不易分享性等特征,不會受到抄襲、模仿而使企業保持競爭優勢,所以成為企業獲得并維持核心競爭力的不竭源泉[3,4].由于認識不足、表達困難、壟斷心理、組織體制、激勵機制、企業文化和技術手段等多種因素的影響,使得企業組織如何有效地促進員工間隱性知識的傳播,成為復雜的知識系統工程和企業管理的重要課題,值得深入研究.

員工間隱性知識傳播的途徑主要有兩種: 正式的師徒制傳承與非正式隨機接觸[5].正式的師徒制傳承是指組織通過管理系統指定一些資深的員工以資歷較淺或績效不佳的員工為傳授對象,關注其智能與技能發展,密切地通過日常工作的講解、示范進行培訓與開發,使學習者有針對性地逐漸獲得隱性知識.非正式接觸是指員工在私下人際溝通的過程中建立非正式關系,從而自由地隨機交流[6].現實中有些企業在鼓勵員工通過正式或非正式途徑溝通后促進了其通過另一途徑分享隱性知識,而有些企業在鼓勵員工通過一種途徑溝通后反而對其通過另一途徑的傳播效率產生負向影響[7].為了解讀以上現象并尋求解決方案,本文嘗試引入自我損耗理論.基于自我控制資源模型,該理論認為,正如肌肉在經過一段時間的活動后會變疲勞,導致力量下降一樣,自我在使用自我控制資源后也會出現一種暫時性的心理資源匱乏狀態,從而使后續的執行能力和意愿耗竭[8].根據自我損耗理論,員工通過正式或非正式途徑分享隱性知識后很可能導致其心理資源耗盡,一旦耗盡,后續的隱性知識分享行為將變得更加費力,需要經歷一段時間才能恢復[9].此外,自我損耗不僅會影響自身的認知,也會影響到他人對自身的感知和判斷[10].在人際交往過程中,若感知到對方處于自我損耗的狀態,則會阻礙人際信任的建立[11,12].員工通過一種途徑溝通的次數過多可能引起自我損耗,從而對其通過另一途徑分享隱性知識產生負面影響.因此,融合使用兩種途徑來促進隱性知識傳播是最佳方案.然而,目前尚鮮有研究探討員工如何通過兩種途徑實現隱性知識傳播效率的最大化.因此,從自我損耗理論出發,深入研究員工通過正式與非正式兩種途徑溝通如何交互作用影響隱性知識的傳播,探究基于兩種途徑的隱性知識傳播策略已然變得重要而緊迫.

興于世紀之交的網絡科學在過去二十年間取得重要進展,網絡科學中的雙重網絡理論為研究上述問題提供了一個全新的視角.雙重網絡是對復雜網絡的拓展,其重點關注真實復雜系統中元素在兩個不同層次的交互作用[13].隨著對網絡特性研究的深入,研究人員發現復雜系統中的元素往往通過不同的渠道相互作用,也就是元素間存在多種連接方式,此時單一的網絡結構并不能準確且充分地描述復雜系統中元素之間的相互影響[14].因此,復雜系統研究中區分這些不同類型的連接十分必要.雙重網絡即提供了這樣一個框架,可以將同一組元素間的兩種不同作用方式區別對待,以進行更為精確的復雜系統研究[15].雙重網絡中只有一組節點,這組節點同時屬于兩個層次,節點之間在兩個不同層次有不同的連接方式,每一組連邊與節點形成一個子網絡,進而構成雙重網絡的其中一層[16].如果用節點表示員工,將員工通過正式的師徒制傳承形成的連接看作一種類型的邊,將員工通過非正式隨機接觸形成的連接看作另一種類型的邊,那么可以將同一員工群體通過正式與非正式兩種途徑溝通構成的復雜系統看作一個雙重網絡.該雙重網絡包括兩個節點相同而邊不同的子網絡,即正式與非正式子網絡.因此,可以通過研究雙重網絡中正式與非正式子網絡之間隱性知識傳播的交互作用機理,來探究多途徑溝通如何交互影響員工隱性知識的傳播,進而探索正式與非正式兩種途徑交互作用下的隱性知識傳播最優促進策略.

大量學者基于復雜網絡理論研究知識及隱性知識的傳播與演化機理,這方面的研究主要分為三類.首先,有學者構建靜態網絡模型,主要研究網絡的拓撲模式和屬性強度等對知識傳播的影響.例如,Cowan 等[17]建立復雜網絡知識傳播模型,研究創新型產業中知識傳播的機理與演化過程,比較隨機和正式兩種交互方式對知識傳播的影響.王文平和張兵[18]在分別具有小世界和無標度特征的知識網絡中研究節點之間的動態關系強度對知識流動的影響.其次,有學者對靜態網絡模型進行拓展,構建動態網絡上的知識傳播模型,主要研究網絡結構的動態變化,如增刪節點、邊或社團組織對知識傳播特征的影響,通過這類研究尋求改變網絡結構從而促進知識傳播的方法.例如,Cowan 和Jonard[19]構建動態網絡知識擴散模型,研究不同的知識交互方式對產業集群創新網絡中知識擴散績效的影響機理.張薇和徐迪[20]構建動態異質性知識網絡上的多種知識積累模型.此外,傳播動力學理論一直是學者們研究網絡中傳染病傳播[21,22]、產品擴散[23]、謠言傳播[24]、輿論演化[25]、隱性知識傳播[26,27]、風險傳播[28]以及口碑情感傳播[29]等問題的理論基礎和重要工具.有學者將動力學理論推廣到網絡上,構建復雜網絡上的隱性知識傳播動力學模型,通過對模型的理論分析和數值模擬來研究關鍵影響因素,揭示局部節點的隱性知識在整個網絡中是如何流轉的.例如,張生太和朱宏淼[30]構建均勻網絡上的隱性知識傳播動力學模型,探討人員流動對兩組織間隱性知識傳播的影響.楊湘浩等[31]在均勻網絡中建立考慮遺忘機制的企業隱性知識傳播動力學模型,研究傳播者由于遺忘或對考察的隱性知識失去興趣對企業內部網絡隱性知識傳播的作用機理,并提出相應的干預措施以降低遺忘因素的影響.但以上網絡隱性知識傳播動力學研究在建模過程中將員工群體看作是均勻混合的,即假設所有個體接觸是等可能的,忽略了個體間的接觸過程和群體間混合模式對傳播過程的影響.

簡言之,復雜網絡動力學理論已然在隱性知識傳播研究中得到較好的應用,通過對復雜網絡上的隱性知識傳播過程進行動力學建模和傳播機理分析,可以了解傳播的全局性態,預測其變化發展趨勢,為制定管理決策提供必要的理論依據,但現有關于復雜網絡上的隱性知識傳播動力學研究主要從單層網絡的視角展開探討,即僅考慮個體之間的一種連接方式[32],而員工通過正式的師徒制傳承與非正式隨機接觸兩種途徑傳播隱性知識構成的復雜系統難以用單層網絡刻畫和研究.隨著復雜網絡動力學研究的深入,近年來已有學者將單層網絡中的動力學模型擴展至雙重及多重網絡,對多途徑的傳染病傳播[33]、疾病與信息相耦合的傳染病傳播[34]等進行動力學研究,但對雙重網絡中的隱性知識傳播動力學研究仍相對較少.隱性知識傳播與傳染病傳播的普適性價值及傳播機制截然不同:首先,隱性知識傳播是一個循序漸進的過程,具有記憶性,員工通過一種途徑溝通對其通過另一途徑分享隱性知識有重要影響;其次,員工可以通過獨自回顧復習重新獲得被遺忘的隱性知識,復習機制在隱性知識傳播過程中起到重要的作用[35].因此,有必要建立正式與非正式兩種途徑構成的雙重網絡中符合隱性知識傳播特征的動力學模型,進而探究基于正式非正式兩種途徑的隱性知識傳播機理及促進策略.

綜上,國內外現有研究已取得很多有益的成果,為后續研究奠定了重要基礎.然而,現有隱性知識傳播研究較少從雙重網絡理論和自我損耗理論的視角探討如何通過正式的師徒制傳承與非正式隨機接觸兩種途徑實現員工間隱性知識傳播效率的最大化.鑒于此,本文首先建立正式與非正式兩種途徑構成的雙重網絡中考慮自我損耗機制的隱性知識傳播模型;其次,對模型進行動力學分析,研究隱性知識在雙重網絡中持續傳播的閾值條件,比較雙重網絡中的隱性知識傳播閾值與各單層網絡中的隱性知識傳播閾值之間的關系;最后,對隱性知識在雙重網絡中的傳播過程進行仿真分析,探究員工在單位時間內通過每一途徑溝通次數的變化對隱性知識傳播的影響,并提出基于正式與非正式兩種途徑的隱性知識傳播策略.

2 雙重網絡中隱性知識傳播模型構建與分析

2.1 雙重網絡框架構建

首先,雙重網絡框架如圖1所示,雙重網絡包括兩個子網絡: 員工之間通過非正式的隨機接觸構成的非正式子網絡與員工通過正式的師徒關系進行面對面直接溝通構成的正式子網絡.兩個子網絡的節點完全相同,都表示員工個體,但正式子網絡中的邊(實線)與非正式子網絡中的邊(虛線)是不同的,分別表示正式與非正式兩種不同的溝通方式,并且如圖1(a)(b)所示,雙重網絡的層間邊由節點本身連接.本研究在模型構建中不考慮邊的有向性和權重,因此,正式與非正式雙重網絡可以抽象為一個無權無向圖G=(V,E1,E2),其中,V表示點集,E表示每個子網絡的邊集.其次,分析這一雙重網絡的網絡結構.由于每個員工在單位時間內通過正式的師徒關系面對面溝通的次數大體上是接近的,因此,假設正式子網絡是一個均勻混合網絡.然而,每個員工在單位時間內與其他人隨機接觸的次數之間的差異性較大.例如,有的員工在工作中很少與其他人自由閑談,而有的員工經常在工作時間與其他人自然地聚集在一起討論問題,并認為這種群體頭腦風暴比員工孜孜不倦地坐在固定的位置上辛勤工作更有意義和效果.因此,假設非正式子網絡是一個具有復雜連接的網絡.

2.2 模型構建

假設1設單位時間內每個節點在正式子網絡中面對面溝通的次數為一常數C,設一個節點在單位時間內與其他人隨機接觸的次數k為該節點在非正式子網絡中的度.

設雙重網絡中節點總數為N,依據節點單位時間內在非正式子網絡中隨機溝通的次數對其進行分類,用N(k,C)表示在非正式子網絡中度為k、在正式子網絡中度為C的節點總數.一個隨機選取的節點在非正式子網絡中度為k的概率為p(k)=即為度分布.根據Ebbinghaus 的“遺忘曲線”理論,如果學習者剛吸收的隱性知識沒有及時復習,大約一星期后所學的隱性知識就可能被遺忘.此時,遺忘者可以通過回顧復習重新獲得隱性知識,并且重新獲得被遺忘的隱性知識并不需要與第一次學習所用相同的時間,這一機制被稱為“復習機制”[35].本研究在建模中考慮回顧復習機制對隱性知識傳播的影響.針對某一隱性知識,按照是否獲得或遺忘該隱性知識以及在隱性知識傳播中承擔的角色,將節點分為三類: 學習者、傳播者與遺忘者.學習者指從未獲得該隱性知識的節點,傳播者指已獲得該隱性知識的節點,遺忘者指獲得該隱性知識后又將其遺忘的節點.分別用S(k,C)(t),I(k,C)(t),R(k,C)(t)表示t時刻在非正式子網絡中度為k、在正式子網絡中度為C的學習者、傳播者與遺忘者數量.

根據自我損耗理論,持續的人際溝通行為從個體有限的心理能量中獲取,這些心理能量易于耗盡,一旦耗盡,將引起心力耗竭,導致后續的人際溝通行為變得極為費力,并且容易受到非任務沖突、沖動以及環境中干擾因素的影響[36].自我損耗理論提出初期對這種心理能量的命名為自制力,但人際溝通行為也包含在原有的理論中,而且隨著研究的深入,研究者逐漸發現隱性知識共享等復雜的智力活動都需要這種能量的參與,自制力一詞窄化了概念的內涵,因此學者們將之稱為心理能量[11,12].如果一個傳播者在單位時間內通過正式的師徒關系與他人面對面溝通的次數過多,即C的值較大,那么很可能引起自我損耗,從而導致其單位時間內隨機溝通的次數降低.

假設2設一個在非正式子網絡中度為k的學習者每次與他人面對面溝通時隨機接觸到一個度為l的節點的條件概率為p(l|k),度為l的節點是傳播者才可能發生隱性知識傳播,度為l的節點是傳播者的概率設為C的減函數

假設3設一個傳播者在正式子網絡中與他人面對面溝通時接觸到在非正式子網絡中度為k的學習者的概率為

假設4隱性知識的傳播是通過傳播者與學習者之間的直接溝通實現的,設一個傳播者每次通過非正式隨機接觸或正式的師徒關系與學習者面對面溝通后,學習者獲知隱性知識并經過消化吸收而轉變為傳播者的可能性分別為β1與β2.

傳播者與學習者在單位時間內通過一種途徑溝通的次數越多,彼此之間的信任感越強,通過另一途徑溝通時的隱性知識傳播效率越高[5].這一特點與傳染病傳播不同,在傳染病傳播中,這次接觸是否感染與下次接觸的結果是相互獨立的.此外,基于自我損耗理論,一旦傳播者在單位時間內通過一種途徑溝通的次數超過某一界限,很可能引起短暫性心理能量耗盡,導致后續溝通能力和意愿耗竭.自我損耗不僅會影響自身的認知,也會影響到他人對自身的感知和判斷.因為心理能量的損耗是影響狀態性自我控制的決定性因素,而感知到對方自我控制能力的強弱與對其信任感的高低直接相關[10].這意味著,處于自我損耗狀態的傳播者在與學習者面對面溝通的過程中對學習者吸收隱性知識的效率也會產生負向影響.因此,當傳播者在單位時間內通過一種途徑溝通的次數過多時,不僅無法促進其通過另一途徑傳播隱性知識,反而對其通過另一途徑的有效溝通產生消極后效.

假設5設一種途徑的傳播率系數是傳播者在單位時間內通過另一途徑溝通的平均次數的先增后減函數,即

其中C′,C′′均為正常數,分別表示傳播者在單位時間內通過正式或非正式途徑溝通時引起自我損耗所需的平均次數,〈k〉表示非正式子網絡的平均度,且〈k〉=

式(2)中,當C=0 時,β1=β,表示當員工僅進行隨機溝通時單層非正式網絡中的傳播率系數,0≤β≤1;當C=C′時,β1=β′,表示非正式子網絡中的最大傳播率系數,β≤β′≤1.如果C≤C′,那么β1是C的增函數;如果C≥C′,那么β1是C的減函數.同理,式(3)中,當〈k〉=0 時,β2=λ,表示當員工僅通過正式的師徒關系面對面溝通時單層正式網絡中的傳播率系數,0≤λ≤1;當〈k〉=C′′時,β2=λ′,表示正式子網絡中的最大傳播率系數,λ≤λ′≤1.如果〈k〉≤C′′,那么β2是〈k〉的增函數;如果〈k〉≥C′′,那么β2是〈k〉的減函數.

假設6由于人類本身認知與記憶的限制,如果一個人長時間不使用隱性知識就可能將其遺忘,因此,設一個傳播者在單位時間內遺忘該隱性知識的可能性為γ.

假設7由于遺忘者可以通過獨自回顧復習重新獲得隱性知識,設一個遺忘者在單位時間內通過回顧復習重新獲得隱性知識的可能性為ρ.

假設8不失一般性,設R(k,C)(t)的移出率為1.

基于以上基本假定與分析,建立正式與非正式兩種溝通途徑構成的雙重網絡中考慮自我損耗機制的隱性知識傳播模型

2.3 雙重網絡中的隱性知識傳播閾值

本節研究隱性知識在正式與非正式雙重網絡中持續傳播的閾值條件.假設雙重網絡的度不相關,即不考慮雙重網絡中節點度的關聯性,此時,一個在非正式子網絡中度為k的學習者每次在非正式子網絡中面對面溝通時接觸到一個度為l的節點的條件概率p(l|k)獨立于k,而與lp(l)成正比,即p(l|k)=其中〈l〉為平均度.因此,模型(4)可重寫為

設s(k,C)(t)=S(k,C)(t)/N(k,C)(t),i(k,C)(t)=I(k,C)(t)/N(k,C)(t),r(k,C)(t)=R(k,C)(t)/N(k,C)(t),即對模型(5)做歸一化處理,則模型(5)可以改寫為

根據傳染病動力學中基本再生數的概念[37],本研究中的隱性知識傳播閾值表示在一個全部是學習者的群體中,進入一個傳播者,在其遺忘隱性知識所需的平均時間內通過正式的師徒制傳承與非正式隨機接觸將隱性知識傳播給其他員工的平均數量.因此,傳播閾值是刻畫雙重網絡中隱性知識傳播初期的一個重要量.根據系統無隱性知識平衡點局部漸近穩定的條件能夠精確得出傳播閾值的表達式,因此,針對一般的復雜網絡傳播動力學模型,可先計算其無隱性知識平衡點處的Jacobian 矩陣,再通過推導Jacobian 矩陣特征值小于零的條件得出傳播閾值.然而,對于相對復雜的微分方程系統,如模型(6),求解無隱性知識平衡點處Jacobian 矩陣的所有特征值計算量較大,為此,可以采用再生矩陣法[37]計算系統(6)所對應的無關聯雙重網絡中的隱性知識傳播閾值,即隱性知識傳播閾值R0為矩陣F V ?1的譜半徑,其中F為(n+1)×(n+1)階矩陣,表示單位時間內雙重網絡中新產生的隱性知識傳播者的比例;V也為(n+1)×(n+1) 階矩陣,表示單位時間內雙重網絡中隱性知識傳播者的移出率.系統(6)存在唯一的無隱性知識平衡點i=0,將其代入(6) 可得矩陣F與V如下

因此,雙重網絡中的隱性知識傳播閾值為

定理1對系統(6),如果R0<1,則無隱性知識平衡點i=0 全局漸近穩定.

證明首先給出輔助系統

由前面的分析可將系統(10)改寫為

由系統(11)可以看出輔助系統(10)為擬單調系統,進而,對系統(6)的任意非負解i>0,都有

成立.

可以推出,矩陣(F?V)的最大特征值為

當R0<1 時,由式(13)看出,矩陣(F?V)的最大特征值λm滿足λm <0.從而,當t →∞時,輔助系統(10)的每個非負解都趨于0.根據比較原理,可得到當t →∞時,系統(6)的每個非負解也都趨于0.因此,無隱性知識平衡點i=0 全局吸引.由上面隱性知識傳播閾值的計算可得: 如果R0<1,無隱性知識平衡點i=0 局部漸近穩定[37].綜上,如果R0<1,無隱性知識平衡點i=0 全局漸近穩定.

在平衡狀態下,顯然有關系

成立.記

記

因此,可以得到

進一步可得

可以看出,系統(6)的平衡點必為式(18)的解.i=0 對應于(θ′′,θ′′′)=(0,0),再由式(17)和式(18),易得系統(6) 無邊界平衡點,否則,由式(18) 可得任一i≥0 都使得θ′′ >0,θ′′′ >0,再由式(17) 得出這與i≥0 矛盾,所以邊界平衡點不存在.

下面給出隱性知識在雙重網絡中持續傳播的閾值條件.可以看出區域

為系統(6)的正不變集.先給出以下引理[38].

引理1對于任一系統=Ay+N(y),其中A為(n+1)×(n+1)階矩陣,N(y)在區域D ?R(n+1)上連續可微.進一步假設以下條件滿足:1)緊凸集C ?D為該系統的正不變集,且3)存在r >0 和矩陣AT的實特征向量w使得(w,y)≥r∥y∥對所有的y ∈C成立.4)(w,N(y))≤0 對所有的y ∈C成立.5)y=0 為該系統的最大正不變集,且包含于集合H={y ∈C|(w,N(y))=0}中.則有如下結論: 或者y=0 在C上全局漸近穩定,或者對于任一y0∈C?{0},該系統的解φ(t,y0) 滿足其中m是與初值y0無關的正常數.此外,該系統存在一個常數解y=y?,y?∈C?{0}.

根據引理1,有下列結論.

定理2如果R0>1,則隱性知識在正式與非正式雙重網絡中持續傳播,即系統(6)存在正平衡點.

證明由于上面分析中指出系統(6) 不存在邊界平衡點,因此只需證明系統(6) 有正平衡點i?使得i?∈?n+1?{0}.

這里可以利用引理1 的結論,為此,首先驗證系統(6)滿足引理1 中使結論成立的1)～5)五個前提條件.可以將系統(6)改寫為

其中A=F?V,列向量N(i)=(N(0,C)(i),N(1,C)(i),...,N(n,C)(i))T與向量i維數相同,且第(k?1)個分量為

記

下面驗證系統(20) 滿足引理1 中使結論成立的五個前提條件.選取C=?n+1,則引理1 的前提條件1)成立;由于

所以引理1 中的前提條件2)成立;對于引理1 中的前提條件3),當i≠j時,不可約矩陣AT滿足Aij≥0,故存在AT的特征向量ξ=(ξ(0,C),ξ(1,C),...,ξ(n,C))T滿足ξ >0,并且其對應的特征值為S(AT).記從而可以得到其中i ∈?n+1.因此,可以取r=ξ0使得對任意的i ∈?n+1引理1 中的前提條件3)成立.又由于N(i)≤0,進而得到引理1 中的前提條件4)也成立.

最后驗證引理1 中的前提條件5)成立.因對?i ∈H ??n+1,有(ξ,N(i))=0,進一步可推出

由于式(24)每一項都非負,所以每一項都等于0.又根據ξ >0,所以?0≤k≤n,β1kθ′′(t)i(k,C)(t)=β2Cθ′′′(t)i(k,C)(t)=0 成立.從而推出i=0,否則假設i(k,C)≠0,因為A不可約,k≠0 和C≠0 成立,分別推出與k2p(k)i(k,C)=0 和Cp(k)i(k,C)=0 矛盾,所以引理1 中的前提條件5)成立.

因系統(20)滿足引理1 的所有前提條件,又因R0=S(F)=S(A)+1,所以根據引理1 的結論,或者R0<1 時零平衡點i=0 在?n+1上全局漸近穩定,或者滿足R0>1 時,系統(20)(亦即系統(6))存在常數解i?,使得i?∈?n+1?{0}.因此,如果R0>1,則系統(6)存在正平衡點.

由定理1 和定理2 可以看出:1)如果R0<1,可以預測出傳播者數量將逐漸減少為0,即隱性知識在員工間逐漸流失.此時,企業組織需要采取管理措施,使隱性知識傳播閾值R0大于1,從而確保隱性知識在雙重網絡中持續傳播.2)如果R0>1,可以預測出隱性知識將不會在雙重網絡中流失,即隱性知識將始終在員工間傳播.因此,R0=1 是區分隱性知識在正式與非正式兩種溝通途徑構成的雙重網絡中持續傳播的閾值條件.基于以上閾值條件,只要確保隱性知識傳播者的數量達到某一臨界值以上,就能以最小代價通過正式與非正式兩種途徑使隱性知識始終在員工間傳播.

當組織人際信任程度較高時,員工擁有較強的親密關系和歸屬感,此時員工在人際溝通過程中較難引起自我損耗[39],即C′與C′′均較大,因此,適當增大員工在單位時間內通過正式與非正式途徑溝通的總次數可以使閾值R0達到最大,但員工在單位時間內通過正式或非正式途徑溝通的次數都不宜過多,一旦員工通過一種途徑溝通的次數超過某一界限,引起自我損耗,反而減小雙重網絡中的傳播閾值,將顯著阻礙兩種途徑整體上的傳播效率.此外,當組織人際信任程度較低時,員工在人際溝通中容易造成親密關系和歸屬感喪失,如遭遇社會排斥,此時容易引起自我損耗[11],即C′與C′′均較小,那么增大員工在單位時間內通過正式非正式途徑溝通的總次數很可能減小閾值R0.

如果所有員工僅通過非正式途徑隨機溝通,即C=0,那么單層非正式網絡中的隱性知識傳播模型為

其中k=0,1,...,n.

經計算,在度不相關下,單層非正式網絡中的隱性知識傳播閾值為

如果所有員工僅通過正式的師徒關系進行面對面溝通,那么單層正式網絡中的隱性知識傳播模型為

經計算,在度不相關下,單層正式網絡中的隱性知識傳播閾值為

從R0,R10與R20的表達式可以看出,雙重網絡中的傳播閾值并不是兩個單層網絡中的傳播閾值簡單的線性組合,并且雙重網絡中的傳播閾值與各單層網絡中的傳播閾值之間的大小關系并不確定,可能出現以下情況: 當各單層網絡中的傳播閾值都大于1 時,雙重網絡中的傳播閾值很可能小于1.也就是說,兩種途徑的同時使用并不是一定能夠促進隱性知識的傳播,如果員工通過每種途徑溝通的次數都很多,將引起自我損耗,導致兩種途徑間隱性知識傳播產生相互抑制作用,從而使得隱性知識在員工間逐漸流失.

3 仿真實驗

本節首先利用實際調查的網絡結構數據進行Matlab 編程仿真,分析員工在單位時間內通過正式或非正式途徑溝通的次數變化對隱性知識傳播的影響.由于創意企業是典型的知識密集型企業,企業員工間存在大量的隱性知識交流行為.因此,本部分使用的是上海8 號橋創意產業園中某創意企業員工在工作中通過正式的師徒關系溝通的數據集作為正式子網絡數據集,該創意企業員工在工作與非工作時間隨機接觸溝通的數據集作為非正式子網絡的數據集.其中,師徒制關系主要包括新進員工入職培訓過程中資深員工與新員工之間形成的師徒關系以及工作中績效表現較好的員工與績效表現一般的員工之間形成的師徒關系.由于人與人之間的溝通是相互的,故可以將兩個子網絡中節點之間的連邊都看作無向邊,并且不考慮邊的權重和網絡結構的動態變化.

對于企業員工間隱性知識傳播這類問題的數據收集有一定的難度,收集方式也有一定的局限.本研究采用最常用的問卷調查和訪談相結合的方式進行數據的收集.在問卷調查的基礎上,進行反復的訪談修正,這樣減少了數據的偶然性和個體誤差因素,保證數據來源的可靠性.對該創意企業中183 個員工進行一年的調查,以一星期為單位時間,調查顯示,每個員工在一星期中通過正式的師徒關系與其他人面對面直接溝通的平均次數為23.16 次,每個員工在一星期中隨機接觸溝通的平均次數為15.29 次.各子網絡中節點之間的每次直接接觸和溝通記為子網絡中的一條邊.由于該創意企業的人數并不多,并且該創意企業鼓勵員工溝通,因此,員工隨機接觸構成的非正式子網絡是由節點和連邊構成的連通圖.除子網絡的節點數和平均度外,本研究還調查了網絡的最大度、最小度、聚類系數、度分布等拓撲性質.通過分析發現,每個員工在單位時間內隨機溝通的次數之間差異性較大,員工隨機接觸構成的非正式子網絡服從冪率度分布.此時,非正式子網絡的度分布可以用刻畫,kmin為節點的最小度,α為冪指數[40].本研究中調查顯示α=2.725 3.與之相反,每個員工在單位時間內通過正式的師徒制關系面對面溝通的次數之間差異性較小,員工通過師徒關系面對面溝通構成的正式子網絡服從泊松度分布.此時,正式子網絡的度分布可以用p(k)=e?〈k〉〈k〉/k!刻畫,〈k〉是正式子網絡的平均度[41].實際的網絡結構數據如表1所示.

由于信息安全和隱私問題所限,無法獲取在這一時間段內兩個子網絡層中員工之間溝通的信息內容.故針對實際網絡結構數據,不失合理性,在仿真實驗中仍采用之前構建模型中提出的兩個子網絡層之間的耦合模式和傳播機制.從表1中看出,C′=27.50,C′′=19.91.此外,對于某一具體的隱性知識,員工通過正式的師徒關系直接溝通時的傳播效率要比非正式隨機接觸時的傳播效率高[4,5],因此,有β≥λ,β′≥λ′.在以上約束條件下,仿真中傳播率系數、復習率系數ρ以及遺忘率系數γ在[0,1]區間隨機取值,每次取值后進行一次實驗,共進行50 次實驗,最后取每次實驗結果的平均值.設初始時刻隱性知識傳播者比例占10%,其余均為學習者.在實際的雙重網絡結構中,即無標度(非正式)―勻質(正式)雙重網絡中,運用模型(6)對雙重網絡中隱性知識的傳播過程進行數值仿真,實驗結果見圖2.

表1 正式與非正式雙重網絡的拓撲結構Table 1 The topological structure of formal and informal dual networks

從圖2中發現一個十分有趣的現象:員工在單位時間內通過正式非正式途徑溝通的總次數逐漸增大對隱性知識傳播的促進作用并不是線性的,適當增大員工在單位時間內通過正式非正式途徑溝通的總次數對隱性知識傳播產生正向影響,但員工在單位時間內通過正式非正式途徑溝通的總次數一旦超過某一界限,溝通總次數的增加反而對隱性知識傳播帶來不利影響.這主要由于個體自我的活動需要心理能量的參與,心理能量對自我活動是不可或缺的,人際溝通行為是自我活動中最具有代表性的一種.由于心理能量有限,短期內個體只能與他人進行有限次數的人際溝通.如果個體執行溝通行為的次數過多,將產生自我損耗,自我損耗發生時會導致個體執行溝通行為的能力或意愿迅速下降,此時不僅對傳播者分享隱性知識的效率產生負向影響,也會對學習者的吸收效率產生負向影響.因此,仿真所得結果與理論研究的結論是一致的,即企業組織應適當地鼓勵員工接觸和溝通,不能一味地鼓勵員工溝通,避免或降低由于員工在單位時間內通過正式非正式途徑溝通的總次數過多而引起自我損耗.

下面探討員工分別通過正式與非正式途徑溝通多少次時,隱性知識傳播的效率最高.此時,假設平均每個員工在單位時間內通過正式非正式途徑溝通的總次數不變,在此基礎上隨機變換其通過每一途徑溝通的次數進行比較.設初始時刻傳播者比例占5%,其余均為學習者.在實際的雙重網絡結構中,運用模型(6)對雙重網絡中隱性知識的傳播過程進行數值仿真,實驗結果見圖3.

從圖3看出,不同參數設置下隱性知識傳播者比例的增長規律均服從Logistic 曲線,只是隱性知識傳播趨于穩態的時間不同,從而表明實驗結果對不同參數值具有較好的穩定性.從圖3還可看出,如果平均每個員工在單位時間內通過正式非正式途徑溝通的總次數不變,那么當員工在單位時間內通過每一途徑溝通的平均次數較接近時,整個雙重網絡中隱性知識傳播者所能達到的最終規模較大,即隱性知識傳播的范圍較大,并且隱性知識擴散的速度較快.如果員工在單位時間內通過正式或非正式其中一種途徑溝通的次數過多,而通過另一途徑溝通的次數較少,那么隱性知識的傳播范圍將明顯減小,隱性知識擴散的速度也將降低.出現以上現象的主要原因是,員工在單位時間內通過一種途徑溝通的次數過多將帶來時間壓力與情緒性自我損耗,在一定程度上消耗了大量心理能量,導致心理能量處于短缺狀態,使其通過另一途徑分享或吸收隱性知識的意愿和能力迅速降低,造成另一途徑的傳播效率大幅下降,從而導致兩種途徑整體上傳播績效的降低.因此,為了使更多人迅速獲知并吸收隱性知識,員工應平衡地使用正式與非正式兩種途徑進行面對面溝通.

4 結束語

員工通過正式的師徒制傳承與非正式隨機接觸兩種主要途徑實現隱性知識傳播效率的最大化是企業隱性知識管理的關鍵.本研究基于雙重網絡理論這一嶄新視角對以上兩種溝通途徑交互作用下的員工隱性知識傳播過程進行動力學建模和仿真實驗,探究員工與他人溝通引起的自我損耗對隱性知識傳播的影響,在此基礎上探討如何通過正式與非正式兩種溝通途徑促進員工間隱性知識傳播.本研究得到以下三點管理啟示: 1)依據區分隱性知識在正式與非正式雙重網絡中持續傳播與否的閾值條件,只需確保傳播者的數量始終保持在某一臨界值以上,就能以最小代價通過正式與非正式兩種途徑實現隱性知識共享.2)企業組織在增強人際信任的前提下,適度地促進員工間基于正式與非正式兩種途徑的人際交流,可有效提升隱性知識的傳播效率.如果員工在單位時間內通過兩種途徑溝通的總次數超過某一界限,反而降低傳播效率.3)企業組織應鼓勵員工均衡地使用正式與非正式兩種途徑進行隱性知識的傳播,避免由于僅通過其中一種途徑溝通而引起自我損耗,降低傳播效率.本研究基于數學抽象方法建立網絡模型,較好地刻畫現實中的隱性知識傳播過程,為促進隱性知識傳播提供必要的理論基礎和可靠的數量依據.然而,本研究并未考慮人員流動對隱性知識傳播的影響,未來研究需要構建帶有人員流動的雙重動態網絡隱性知識傳播模型,進一步深化和完善復雜網絡隱性知識傳播研究體系.