近紅外光譜法在車用汽油質量指標技術測定中的應用

李一君，鄭智峰

（山西省檢驗檢測中心（山西省標準計量技術研究院），山西 太原 030006）

引言

近紅外光譜技術是利用化合物中特定官能團引起振動造成紅外吸收峰不同，從而使不同化合物呈現出不同峰值，依據這些特定峰值可以對物質進行分析鑒定[1]。作為近年來發展最快的分析測試技術,其具有綠色、快速、非破壞性的無損檢測優勢,在多個行業廣泛應用于產品在線分析、品質分析和質量控制研究。

汽油主要由烷烴、烯烴和一定量的芳烴類物質組成，具有較高的辛烷值，車用汽油現行有效的國家標準為GB 17930—2016《車用汽油》。國標采用的常規檢驗方法中部分項目存在檢測周期長、檢驗設備昂貴、人員的專業化要求高等突出特性,制約了車用汽油質量監管效能，與新形勢下的成品油快速發展需求不相匹配。

近紅外光譜法汽油分析應用主要體現在測定研究法辛烷值、芳烴、烯烴含量、汽油性質和組成、汽油牌號識別等，通過對所采集汽油樣本選取合適的參數，并采用偏最小二乘法建立光譜與檢測指標之間的相關數學關系模型，實現對待測樣品質量指標進行快速測定。因此，近紅外光譜分析檢測方法的核心是要建立合適的數學定標模型[2]。

1 實驗與數據分析

1.1 樣品采集

根據校正集應能涵蓋待測樣品化學組成變化的原則，本次實驗共收集90#汽油樣品44 個、92#汽油樣品45 個，95#汽油樣品46 個，主要檢驗項目為研究法辛烷值、50%餾出溫度、飽和烴含量、烯烴含量、芳烴含量和氧含量等質量指標，汽油樣品按照GB/T4756 方法采集，并將采集的樣品置于棕色玻璃瓶中低溫避光儲存，避免組分揮發和油品變質，參考值檢驗方法依據GB17930 執行。……