英偉達用人工智能將2D照片制成3D模型 可讓用戶即興創作

英偉達正在利用人工智能讓設計師、游戲開發等人員在短時間內用3D對象進行創作。創作者們能夠使用其提出的英偉達3D MoMa方法對內容進行快速導入、修改和更改材質等工作。

“逆渲染是一種將一系列靜態照片重建為物體或場景3D模型的技術。該技術長期以來對統一計算機視覺和計算機圖形學至關重要?！庇ミ_圖形研究副總裁大衛·呂布克說，“通過將逆渲染問題的每一部分表述為GPU加速的可微分組件，英偉達3D MoMa渲染管道使用現代人工智能的機制和莫偉達GPU的原始計算能力來快速生成3D對象，創作者可以在現有工具中不受限制地導入、編輯和擴展。”

傳統上，人們創建3D對象會使用攝影測量技術，這涉及的是一個多階段、相當耗時的過程。創作者需要通過大量的軟件工具和手動調整來達到最終期望的3D模型效果。

目前的神經輻射場等技術在生成對象或場景的3D表示方面取得一定優勢，并提供了高質量的新視圖合成。

然而，這些方法通常會產生將幾何圖形、材料和照明糾纏到神經網絡中的表示形式，不能以三角形網格格式生成，因此很難支持場景編輯操作。“三角形網格是用于在3D圖形和建模中定義形狀的基礎框架，是此類3D工具使用的通用語言。”研究者在莫偉達官網博文中寫到。

另外，為了更為實用，3D對象應該適配眾多常用工具，比如，游戲引擎、3D建模器和電影渲染器等。而要在傳統的圖形引擎中使用它們，需要使用諸如標記立方體等方法從網絡中提取幾何圖形，這可能會導致較差的表面質量，特別是在低三角形計數時?！?br>