大數據在高風險工種風險管理中的應用探討*

王亞君，呂京晶，邢慧茹，何銀玉

(武漢輕工大學 經濟學院,武漢 430023)

1 研究背景

2020年10月，國家工信部和應急管理部聯合下發《“工業互聯網+安全生產”行動計劃(2021—2023年)》[1]，在管理措施上明確提出了通過互聯網新技術實現全要素的全面深度互聯，增強工業安全生產的感知、監測、預警、處置和評估能力，加速安全生產從靜態分析向動態感知、事后應急向事前預防、單點防控向全局聯防的轉變，提升工業生產本質安全水平。

安全事故受各種條件影響，來自大自然的天災人禍難以預測，來自人為的、或思想麻痹、管理意識不夠等造成的重大事故則在管理范疇內。在工業安全生產，尤其是高風險工種的管理中，加強人為因素管理，提高各類風險要素的動態管理，為實現各類風險數據的共享共通互聯互動提供了機遇，尤其是大數據的應用，將進一步提高可視化、智能化水平，強化預警、評估的能力。以民爆物品的管理為例，物聯網技術和大數據分析將提升民爆物品的風險管理層次，但在數據收集和管理上存在一定困境，目前行業的集約化將逐步降低這方面的難度。2021年12月3日，工信部發布《“十四五”民用爆炸物品行業安全發展規劃》[2]，指出“十四五”將持續推進企業重組整合，將生產企業數量減少到50家以內，排名前十的民爆企業行業生產總值占比要不低于60%。市場提出了需求，政策指出了方向，因此在研究大數據在高風險工種的風險管理中的應用有著現實的意義。……