趙昌龍,馬晨,馬振榮,楊俊寶,李明
(長春大學機械與車輛工程學院,吉林長春 130022)
由于淬硬鋼具有強度較高及耐磨性較好等特點,主要應用于軸承、模具、汽車等領域,但該材料加工比較困難,淬火后的淬硬鋼硬度可以達到520~840 HV。淬硬鋼在進行普通切削時,刀具與工件之間的切削力較大,切削熱不能及時排出,使刀具切削溫度升高,加劇刀具磨損,刀具使用壽命降低,致使人們對經濟又高效的加工淬硬鋼的方法有迫切需求。REDDY等采用硬質合金刀對淬硬H13鋼進行硬態切削加工,驗證切削深度、切削速度、進給量三因素對切削力的影響關系。CHOU等采用立方氮化硼刀具硬態切削AISI5時,通過減小切削深度來提高工件表面光潔度。BOING等采用涂層硬質合金、混合陶瓷以及聚晶立方氮化硼刀具對AISI52100鋼進行硬態切削加工,驗證刀具磨損在不同切削速度下的影響,發現切削速度為120 m/min時聚晶立方氮化硼刀具磨損率最低,涂層硬質合金刀具在150 m/min的切削速度下磨損率最低,切削速度為187.5 m/min時混合陶瓷刀具磨損率最低。目前硬態切削過程中存在切削力較大、刀具磨損嚴重等問題,所以出現各種輔助切削加工方法。例如激光加熱輔助切削、超聲振動輔助切削等,將傳統的切削技術和輔助加工技術相結合,使刀具切削力降低,進而提高刀具使用壽命,但新型輔助加工技術成本較高且存在一定的弊端。周柏健等提出,超聲振動輔助切削方法相比較傳統切削方法雖然減小了切削力,但是對于切削過程中的棱邊缺陷或毛刺和表面缺陷的控制、解決還沒有完善的方法。此外,柏占偉提出,當正確選用激光參數以及切削用量可以使切削力降低,減小刀具磨損,但是該方法成本較高,需要將激光器合理地放置在機床上面。
本文作者將硬態切削加工與電火花穿孔技術相結合,利用電火花穿孔技術預置工件表面織構,硬態切削加工工件,進行預置織構與無織構的對照切削試驗,驗證工件表面預置織構的有效性,結果表明能夠使切削力降低,刀具損耗減少,刀具壽命提高。
切削仿真選取淬硬GCr15軸承鋼作為工件材料,該材料硬度高且均勻,具有較好的耐磨性和抗疲勞強度。切削仿真工件尺寸設定:直徑=10 mm;高=5 mm。
淬硬GCr15軸承鋼的特征性能如表1所示,Johnson-Cook本構關系及參數如表2所示。

表1 GCr15軸承鋼特征性能

表2 GCr15軸承鋼材料Johnson-Cook本構關系及參數
切削仿真選取立方氮化硼(CBN)作為刀具材料,設定仿真刀具形狀為方形,橫向前角為5°,縱向前角為6°,刃傾角為6°,后角為5°。對其進行三維外圓切削仿真,網格劃分如圖1所示。

圖1 模型網格劃分及接觸設置
正交切削試驗因素水平表如表3所示,其中切削深度、切削速度、進給量為試驗因素,每個試驗因素包含四個水平,共16組試驗。

表3 正交切削試驗因素水平
信噪比是指系統中信號與噪聲的比值,信噪比值越大,表明信號越強,文中通過信噪比值選取最佳切削參數。信噪比計算公式如下:

式中:為切削力;為試驗次數。
根據正交試驗方案,切削仿真得到如表4所示的切削力數據及信噪比值。

表4 仿真切削力數據及信噪比值

采用極差分析法分析信噪比,通過計算得出值,得到極差。表5為極差分析結果。

表5 極差分析結果
觀察表4和表5得出結論:在切削深度因素下,-229.97為信噪比最大值,-188.72為信噪比最小值,為41.25,即最優水平為A3,=300 μm;在切削速度因素下,-215.54為信噪比最大值,-189.45為信噪比最小值,為26.09,即最優水平為B1,=8 500 mm/min;在進給量因素下,-223.83為信噪比最大值,-183.03為信噪比最小值,為40.8,即最優水平為C2,=100 μm/r。硬態切削過程中,三因素對切削力影響程度關系:<<。
將第二組切削仿真每一時刻的切削力導出得到如圖2所示的切削力曲線,對最初的切削力曲線進行曲線擬合,結果如圖3所示。對第二組仿真切削力數據進行數據處理,得出第二組硬態切削仿真的切削力平均值為83.67 N。

圖2 切削力曲線

圖3 切削力擬合曲線
采用方差分析法對切削仿真得到的切削力數據進行處理,表6為處理后方差分析結果。選取合適值,對比分布表,查得值,比較方差法處理后值與值的大小。若>,說明該因素在顯著性水平條件下是顯著的,反之,則不顯著。選取=0.05、=4.76,觀察表6得出,<<<,由此得出三因素對切削力影響程度關系:<<。另外,三因素對切削力影響的貢獻率大小關系:(13.92%)<(36.31%)<(40.59%)。

表6 仿真切削力數據及信噪比分析結果
正交切削試驗方案與仿真方案設置一致,具體參數參考表1。
2.1.1 試驗設備
此次切削試驗選用由瑞士KISTLER數據采集器5697A、KISTLER 5070A10000多通道電荷放大器、KISTLER多分量測力計9257B及計算機輔助系統組成的切削力測量系統。圖4為切削力采集系統實物。

圖4 切削力采集裝置
2.1.2 試驗工件及刀具
硬態切削加工工件為淬硬GCr15軸承鋼(0.6 cm×2 cm)。在試驗開始前,對工件進行熱處理,使用顯微硬度儀測量工件,硬度達到660~760 HV之間。試驗刀具選用CBN刀具,使用牌號YBC25、刀桿型號MCLNR2525M12的CNMG120408刀片。
表7為切削試驗所得的切削力數據及信噪比值。觀察表7,正交切削試驗中,第7組硬態切削試驗得到最大切削力1 089.66 N,信噪比值-60.75,切削條件:=400 μm、=9 400 mm/min、=150 μm/r;第2組硬態切削試驗得到最小切削力84.26 N,信噪比值-38.51,切削條件:=200 μm、=8 500 mm/min、=100 μm/r。

表7 切削力數據及信噪比分析結果
采用極差分析法對硬態切削試驗得到的切削力數據進行分析,得到表8。觀察表8,切削深度因素下信噪比值最大為-231.692,最小為-192.088,為39.684,即最優水平為A3,=300 μm;切削速度因素下信噪比值最大為-215.128,最小為-190.338,為24.790,即最優水平為B1,=8 500 mm/min;進給量因素下信噪比值最大為-222.972,最小為-183.840,為39.132,即最優水平為C2,=100 μm/r。

表8 切削力數據極差分析結果
由上述分析可知:第二組硬態切削試驗=300 μm、=8 500 mm/min、=100 μm/r為最佳切削參數組合。最佳切削參數組合下得到的切削力曲線如圖5所示。對第二組切削力試驗數據進行處理,得出第二組硬態切削試驗的切削力平均值為71.48 N。綜上,對切削力的影響程度:<<。

圖5 試驗切削力曲線(ap=300 μm、v=8 500 mm/min、f=100 μm/r)
利用方差分析法對切削力數據進行處理,得到如表9所示結果。三因素對切削力影響的貢獻率大小關系:(40.19%)>(33.33%)>(12.63%)。

表9 切削力數據及信噪比分析結果
對比仿真數據和試驗數據,仿真數據與試驗數據存在微小誤差,但結果趨于一致,進一步驗證仿真模擬對于參數優化的可行性。
試驗中采用電火花對表面織構進行加工,試驗儀器參數如表10所示。

表10 電火花試驗儀器參數
電火花加工對象為GCr15淬硬軸承鋼(0.6 cm×2 cm),織構之間有30°周向夾角,5 mm軸向間距,圖6為電火花加工場景。測量電火花加工后的表面織構,測量場景見圖7。圖8、9為凹坑織構圖像層和凹坑織構深徑曲線,可知單個凹坑深度最深為130 μm。

圖6 電火花加工場景 圖7 凹坑織構測量場景

圖8 單個凹坑織構圖像層 圖9 凹坑織構深徑曲線
綜合切削仿真及試驗數據,可以得出=300 μm、=8 500 mm/min、=100 μm/r為此次切削試驗的最佳參數組合,71.48 N是在最佳參數組合下獲得的最小切削力。選用CBN刀具在最佳切削參數組合下對預置表面織構的工件進行硬態切削,得到的切削力曲線如圖10所示。對切削力數據進行處理,得到預置表面織構硬態切削試驗的平均切削力為44.64 N,較無織構情況下減小了26.84 N,降低了約37.55%。

圖10 預置表面織構的切削力曲線(ap=300 μm、v=8 500 mm/min、f=100 μm/r)
用相同型號刀具對無織構及預置織構的工件進行同等定量切削加工,刀具編號分別為a、b。分別觀測刀具前、后刀面,圖11—圖18為刀具前、后刀面的觀測結果。

圖11 a刀前刀面3D形貌 圖12 a刀前刀面等高線

圖13 a刀后刀面3D形貌 圖14 a刀后刀面等高線

圖15 b刀前刀面3D形貌 圖16 b刀前刀面等高線

圖17 b刀后刀面3D形貌 圖18 b刀后刀面等高線
對a、b刀具的前、后刀面磨損情況進行對比分析:觀察圖11、15和圖13、17,a刀具前、后刀面磨損面積大且磨損位置呈不規則分布,b刀具前、后刀面磨損面積小且磨損位置集中在刃口附近;觀察圖12、16和圖14、17可以看出:a刀具前刀面等高線最大值為203 nm,后刀面等高線最大值為195 nm,b刀具等高線最大值為181 nm,后刀面等高線最大值為202 nm。b刀具前、后刀面磨損量及磨損面積均小于a刀具,雖然b刀具后刀面等高線值大于a刀具,但是兩者之間相差較小。
綜上所述,由于CBN刀具屬于超硬刀,硬度達到7 300~9 000 HV,硬態切削過程中切削力過大,加劇刀具磨損;由于其散熱能力較差,導致刀具溫度較高,在高溫高壓下導致刀具氧化,磨損形式表現為黏結擴散磨損。由前文分析可知,表面預置織構能夠有效抑制較大切削力的產生,且預置織構導致切屑層變薄更利于散熱,降低刀具在切削時的溫度,從而減小刀具磨損。
將切削仿真與硬態切削試驗相結合,通過控制變量法確定對切削力影響程度最大的因素;對照仿真切削力數據和試驗切削力數據,得出最佳切削參數組合。在最佳切削參數組合下,對比有無織構切削力數據,并對刀具前、后刀面磨損進行分析。主要結論如下:
(1)對GCr15軸承鋼進行硬態切削,測量硬態切削過程中刀具產生的切削力,對比切削仿真和試驗數據,將多種分析方法相結合,共同確定=300 μm、=8 500 mm/min、=100 μm/r為最佳切削參數組合。并得出三因素最切削力影響程度關系:<<,71.48 N是在此最佳參數組合下得到的切削力最小值。
(2)工件表面預置織構由電火花技術完成,在最佳切削參數組合下得到的最小切削力為44.64 N,與無織構切削試驗獲得的最小切削力71.48 N對比,降低了約37.55%。
(3)通過對無織構及預置織構的工件進行同等定量切削加工,觀測刀具前、后刀面磨損情況,得出預置表面織構的加工方法可以有效降低刀具磨損程度的結論。