基于POI數據的快遞自提點分布特征及可達性研究
——以濟南市中心城區為例

□ 李玟希

(山東建筑大學 建筑城規學院，山東 濟南 250101)

1 研究背景

隨著網絡信息技術帶動電商的發展，人們采購日常生活用品的采購方式逐漸趨于網絡化。截至2020年12月，中國有多達79.1%的網民都曾有過網上購物行為[1]，末端配送服務的質量成為影響網購選擇的重要因素。網購訂單的配送需求帶動快遞業迅速崛起，快遞自提點應運而生并成為日常生活中一項基本服務單元，大大提高了物流配送效率，解決了物流“最后一公里”服務瓶頸問題。

綜合國內近年來的研究動態，大多學者聚焦于快遞自提點的空間格局、發展模式以及選址問題等方面[2-5]，還有學者對影響快遞自提點分布的因素進行研究[1,6-7]，但對其街道尺度下的可達性特征較少涉及。因此，選擇濟南市中心城區作為研究案例，以民營企業代表菜鳥驛站和國營企業代表郵政站點為研究對象，基于POI數據分析濟南市中心城區快遞自提點的空間分布特征，進而對其進行街道尺度下的可達性評價，為在帶狀城市中提高人們網絡購物便利性、優化快遞點布局提供依據。

2 濟南市中心城區概況

濟南市是山東省省會，中心城區包括歷下區、市中區、槐蔭區、天橋區、歷城區五個行政區，共劃出75個街道，總面積2094km2。由于北鄰黃河、南接泰山山脈的自然地理環境，濟南成為一個東西向發展的帶狀城市，各行政區間的人口密度和經濟發展水平差異較大，其中，歷下區的人口密度和人均GDP遠高于濟南市中心城區平均值，而歷城區的人口密度與人均GDP卻僅為濟南市中心城區平均值的50.5%、62.7%。人口、資源、經濟發展的差異使得濟南市中心城區之間快遞自提點的配置也存在巨大的空間分異。

3 數據來源及研究方法

3.1 數據來源

本研究所采用的2020年濟南市中心城區快遞自提點POI數據及街道行政邊界數據是通過與高德地圖API平臺對接獲取的。通過數據的坐標糾偏、清洗整理，保留菜鳥驛站數據812個、郵政站點數據88個，共900個快遞自提點。

3.2 研究方法

3.2.1 核密度估計法

核密度估計法是通過樣本數據來研究數據整體分布特征的一種方法。通過對點數據進行核密度分析，可以得知樣本的集聚或離散特征。其算法如公式(1)所示，其中，f(s)是位于s處的核密度函數，h為衰減距離閾值，n為樣本數量，k(a)為空間權重函數，as-ai是位置i與中心要素s的距離。以選定的樣本為中心點，在半徑為h的圓中，離中心越近屬性值越高，即k(a)值越高。

(1)

3.2.2 最近鄰點分析法

最近鄰點分析方法是指通過最鄰近指數和實際最鄰近距離分析一份樣本數據的具體聚集程度。最鄰近距離表示一個區域中點要素相互鄰近的程度，計算每個點狀要素與其最相近點要素之間的距離r，再求出這些距離的平均值ri，即實際最鄰近距離。最鄰近指數用來表征點數據集分布的空間結構類型。在面積為A的區域點要素為隨機時，其理論上的最鄰近距離rE與最近鄰點指數R如公式(2)(3)所示。當R>1時，表示點要素的空間特征為均勻型；當R<1時，表示點要素的空間特征為凝聚型；當R=1時，表示點要素的空間特征為隨機型。

(2)

(3)

3.2.3 可達性評價方法

本研究討論各街道間的相對可達性分異。由于街道的人口分布數據難以獲取，因而本研究以街道幾何中心代替人口分布重心。根據已有研究，兩點之間的最短可通行距離為歐氏距離的1.2-1.4倍，因此，可利用歐氏距離反推可通行距離。可達性評價的具體做法：計算街道質心與各快遞自提點的歐氏距離，根據距離確定單個可達性水平，將單個快遞自提點的可達性相加，得到街道的綜合可達性水平。快遞自提點作為生活服務設施，應在人們步行可達的范圍內，因此，成人步行速度取80m/min，設施可達性及距離范圍如表1所示[8]。

表1 步行時間、距離與可達性水平對應關系

4 結果分析

4.1 快遞自提點空間分布特征

利用核密度分析法得出濟南市中心城區快遞自提點的核密度評價。2020年濟南快遞自提點呈斑塊狀聚集，分區差異顯著，整體呈現出中心向外圍遞減的不均衡分布特點。核密度高值區主要有三個：一是城市西側位于市中區的魏家莊、大觀園街道，槐蔭區的五里溝街道以及天橋區的北坦街、寶華街、官扎營街道、緯北路和制錦市街道；二是城市中部位于歷下區的東關街街道和歷城區的洪家樓街道；三是城市東側位于歷下區的舜華路、智遠街街道(圖1)。結合高值區現狀和快遞自提點布局的市場導向性可知，該分布特征與人口密度、經濟發展水平、交通通達水平密切相關。作為濟南的黃金地帶和老城區，以緯北路街道為中心的核密度高值區是濟南市中心，區域競爭優勢明顯；作為濟南最繁華的片區之一，東關街、洪家樓街道內包含山東大學、省圖書館、洪家樓天主教堂等設施，吸引大量人口來此工作居住，對于快遞自提點需求量較大。舜華路、智遠街街道出現高值區與其內部新商圈有關聯：隨著山東省博物館、美術館和奧體中心等設施的落位，吸引了大量房地產項目如萬科、萬象城等入駐，形成濟南市新生活中心，帶動此處快遞自提點服務需求的提升。

圖1 核密度分析結果(來源：作者自繪)

根據最近鄰分析的結果，濟南市中心城區和其五個行政區的快遞自提點空間分布類型均為凝聚型。其中，濟南市中心城區的平均最近鄰指數為0.46，集聚程度較高；指數值最低的為歷城區，其最近鄰指數為0.44，表明歷城區快遞自提點較高程度地集聚于局部地區；天橋區近鄰指數為0.46，其分布特征與歷城區相似。指數值最高的為歷下區，最近鄰指數為0.77，表明歷下區快遞自提點分布較均勻。濟南市中心城區的實際最鄰近距離平均值為351m，表明快遞自提點分布密度較大，方便居民自提。歷下區的實際最鄰近距離為292m，自提便捷度最高；歷城區的實際最鄰近距離最大，為494m，居民自提便捷度較低。

4.2 快遞自提點可達性分析

作為連接電商與消費者的最后一環，快遞自提點這一基本服務單元必須具有高水平可達性。利用自然間斷法分級，將濟南市中心城區75個街道的可達性水平劃分為5個等級。結果表明，濟南市中心城區快遞點可達性水平差異顯著，總體呈現“高值單中心、可達性圈層遞減”“西高東低”的分布態勢，如圖2所示。其中，高可達性街道集中于天橋區、槐蔭區、歷下區和市中區的交界處，包括天橋區的寶華街、官扎營、堤口路、天橋東、北坦街、緯北路、南村街和無影山街道，市中區的魏家莊、大觀園、桿石橋、濼源街街道，歷下區的泉城路、大明湖、東關街街道，槐蔭區的中大槐、道德街、西市場、青年公和五里溝街道。可達性得分高值區為濟南市中心地帶，究其原因，市政機關、交通樞紐和旅游景點聚集于此，且由于該區域為濟南老城區所在地，居民區密集，常住居民人口基數大，基礎設施較完善。歷城區相比于其他四區可達性水平較差，這與其建成區面積較少、經濟發展水平較低和人口密度較低有關。

圖2 可達性分析結果(來源：作者自繪)

5 結論

本文對2020年濟南市快遞自提點分布特征和可達性進行分析，得出以下結論：

①濟南市中心城區快遞自提點分布總體呈現斑塊狀聚集，出現三個高值聚集區，這與交通通達性、經濟發展水平和人口密度有密切關聯；快遞自提點空間分布類型為凝聚型，其中，歷下區分布較為廣泛均勻，快遞自提點設施配備較為完善，歷城區快遞自提點配備有待完善。

②在街道單元尺度下，濟南市中心城區快遞自提點可達性高值區位于以緯北路為中心的區域，整體可達性水平西部高于東部，鑒于濟南市沿經十路向東西兩翼發展的規劃主線，未來有待完善東部快遞自提點的配置。