基于D-S的多檢測方式交通事件數(shù)據(jù)融合算法

宋 濤 楊云飛 邵 京 戴 杰 杜世貝

（1.浙江杭紹甬高速公路有限公司，浙江 杭州 311215；2.浙江高信技術股份有限公司，浙江 杭州 310005）

0 引言

數(shù)據(jù)融合方法是從不同的數(shù)據(jù)源重建數(shù)據(jù)，以找到新的相關性和組合，從而生成新的數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生更好的決策和行動。制定數(shù)據(jù)方法或算法包括4個基本過程：預處理、過濾、決策和評估。從數(shù)據(jù)融合模型中獲得高質(zhì)量的結果取決于執(zhí)行這些過程的算法組合選擇、輸入的質(zhì)量和輸出的類型。這些步驟試圖結合數(shù)據(jù)來揭示有意義的特征，從而獲得更高的精度值，并幫助改進決策過程。

高速公路車輛感知體系下，高速公路交通事件采集方式多樣，通常采用視頻、雷達及交通運行特征變化監(jiān)測交通事件，每種監(jiān)測方式單一監(jiān)測交通事件存在信息上報重復和誤報等情況。交通事件對高速公路的運營安全與效率具有重要影響，及時、準確地發(fā)現(xiàn)高速上的交通事件一直是交通狀態(tài)監(jiān)測研究的難點。然而，受檢測數(shù)據(jù)獲取與處理方法的限制，交通事件自動監(jiān)測在效率、效果以及經(jīng)濟性方面還存在較大的提升空間。為了進一步改善交通事件自動監(jiān)測的效率與效果，該文對視頻交通事件數(shù)據(jù)、雷達交通事件數(shù)據(jù)和交通運行特征變化判斷的交通事件數(shù)據(jù)進行分析研究，提出多監(jiān)測方式交通事件自動監(jiān)測融合算法，以提高交通事件自動監(jiān)測的效率與準確性。

1 數(shù)據(jù)融合模型

1.1 數(shù)據(jù)融合方法

數(shù)據(jù)融合方法是通過采用特定的算法和/或數(shù)學模型來得到解決特定領域的問題的數(shù)據(jù)融合技術、算法或方法。……