多源特征融合的能見度預測方法研究

狄瑞彤 王希凱 孟憲棟 趙京峰 侯紅運

（山東省濟寧市氣象局，山東 濟寧 272000）

1 相關工作

能見度的高低與人們的日常生活緊密相關，當能見度較低時，易引發交通事故，造成危害和經濟損失。氣溶膠粒子、大氣透明度以及氣象要素等因素會對能見度產生影響，當出現霧、霾等天氣過程時，大氣的透明度降低，能見度變差。因此，能見度的相關研究受到廣泛的關注，對能見度的預測也顯得尤為重要。

在能見度影響因素方面，DOYLE M等人根據獲取的8個英國氣象局觀測站點的資料，使用4種不同的統計方法構建了1950—1997年能見度的變化趨勢。LEE D O研究發現，英國能見度主要受燃料燃燒和氣象條件的影響，與日照時數、風向以及風速無明顯關系，能見度提高的原因是二氧化硫排放量降低。王楠等人發現風速是能見度的影響因子，且與其呈正相關。姜江等人研究了北京地區大氣能見度的主要影響因子，并分析了2007—2015年北京地區能見度的時空特征分布。

在能見度預測方面，Li Xiang等人使用SAE方法從獲得的數據中進行特征提取，然后利用多元線性回歸模型進行能見度預測。DEBASHREE等人使用NO、風速等氣象因子構建了印度加爾各答機場基于神經網絡算法的能見度預測模型，預測結果表明，所使用的氣象因子對能見度的總體解釋度較高。施憫憫等人構建了多元線性擬合模型和非線性擬合模型對合肥市能見度進行預測，結果表明非線性擬合模型對能見度的預測效果比線性擬合模型更好。……