基于試驗數據Apriori 關聯規則挖掘的數據采集方案設計優化

遲明祎，侯興明，周 瑜，陳小衛

（1.航天工程大學航天保障系，北京 102200；2.解放軍63850 部隊，吉林 白城 137001；3.解放軍32183 部隊，遼寧 錦州 121000）

0 引言

防空火力試驗科目中，紅方發射防空導彈攔截前來襲擾的藍軍戰斗機（以靶機代替），數據采集人員借助紅外經緯儀測量系統對導彈跟蹤拍攝，事后解算導彈坐標、遭遇段的靶機航跡和脫靶量。如何在稍縱即逝的發射窗口期內確保較高的測量精度和目標捕獲率，一直是困擾著參試人員的難題。靶場傳統方法是指派經驗豐富的測試指揮員、技術骨干，制定初步布站方案和數據采集策略，經過會審敲定，該方法是一種過多依賴專家主觀經驗和閱歷的“粗放式”的方法，易造成“不合格品”。劉建宏等提出一種基于自適應遺傳算法的光測設備布站優化方法，構建了基于提升測量精度的目標函數，提升了經緯儀交會精度，缺點在于需要對測量精度、設備跟蹤精度、逆光條件、區域約束條件和通視約束5 類復雜約束條件的分析，涉及大量運算，且容易陷入局部最優解。歐士揚等提出在有若干種方案可供選擇的情況下，通過建立方案評估的指標體系和權重對各種方案的優劣進行評估，該方法過多依賴專家的專業知識、經驗素質和推理能力，主觀因素占比較大。近年來，隨著各類光學設備承擔常規武器性能、作戰試驗任務的增多，試驗機構積累了大量的歷史試驗數據，這些數據在完成試驗鑒定之后往往入庫封存不再利用。……