一種基于經驗模態分解的彈道群目標關聯算法

張懷念，周 焰，梁復臺，張 晨

（1.空軍預警學院，武漢 430000；2.火箭軍指揮學院，武漢 430000；3.國防科技大學國防信息學院，武漢 430000）

0 引言

彈道導彈具有射程遠、精度高、速度快和威力大等突出特點，是現代乃至未來軍事斗爭中戰略威懾和戰術應用的重要武器裝備。為提升彈道導彈的突防能力，常常會采用集火攻擊，多枚導彈在短時間間隔內密集發射，同時，運行到中段的彈道導彈還會釋放大量的誘餌和假目標，由于在大氣層外，這些誘餌和假目標的運動方向、速度與真彈頭一樣，而且相互之間的距離比較近。上述情況導致在跟蹤目標過程中極易出現錯誤關聯，導致混批、錯批等問題發生，針對彈道群目標研究航跡關聯問題迫在眉睫。

目前，航跡關聯的算法主要分為統計方法和模糊數學方法。針對密集飛行的彈道目標群，當系統誤差較大時，采用統計方法難以獲得準確的統計誤差，導致關聯率顯著較低；模糊數學方法雖然穩定性較好，但如何根據經驗確定目標特征屬性，以及構造隸屬度函數則比較困難。針對彈道群目標航跡關聯中的特征提取問題，進行了一些有益的研究。文獻［9］從高距離分辨率雷達的一維距離像獲得目標身份信息來輔助數據互聯過程，在航跡交錯之后重建航跡身份，但對傳感器信源提出更多要求；文獻［10］利用小波變換對目標特征值進行去噪，但目標特征量較為單一，降低了關聯判斷的可靠性。上述文獻對航跡特征提取問題進行了一些努力，但針對彈道導彈這類具有顯著特征的空間目標，沒有從根本上給出系統性、普適性的解決方案。……