數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否助推工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型？
——基于PSDM及PTR模型的實(shí)證研究

■/ 馮曦明 龍彥霖

一、引言

改革開(kāi)放40余年使中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取得了舉世矚目的成就，但伴隨著工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，環(huán)境壓力也日益嚴(yán)峻，已成為現(xiàn)階段影響人民對(duì)高質(zhì)量生活追求的制約因素。同時(shí)新興重大技術(shù)突破尚未取得顯著成效，信息技術(shù)革命所獲得的創(chuàng)新紅利逐漸衰減，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)引擎問(wèn)題亟待解決。而工業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型是以綠色技術(shù)創(chuàng)新為導(dǎo)向，資源節(jié)約與環(huán)境友好為核心，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益與環(huán)境效益為雙重目標(biāo)的新型工業(yè)發(fā)展路徑，既存在著廣闊的發(fā)展前景，又具有可持續(xù)的增長(zhǎng)效應(yīng)。因此，推進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的應(yīng)有之義。

作為一種新興的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展并逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。方興未艾的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不僅是推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群、信息化水平以及資源配置效率的關(guān)鍵，也逐步成為突破環(huán)境污染對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型約束的重要因素。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果如何？是否存在空間溢出效應(yīng)？作用效果又是否存在中間機(jī)制的影響？基于上述問(wèn)題，有必要通過(guò)構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)行測(cè)度，在此基礎(chǔ)上考察其影響效果、空間效應(yīng)以及門(mén)檻效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究主要集中于以下兩個(gè)方面：第一是對(duì)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的測(cè)度，由于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)粗放式發(fā)展模式的革新，要突出發(fā)展過(guò)程中的集約化與清潔化的特征，不僅強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)效率的提升，還應(yīng)該包括資源集約利用、環(huán)境污染降低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及可持續(xù)發(fā)展能力增強(qiáng)等方面（鄧慧慧和楊露鑫，2019），因此對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的測(cè)度應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)出工業(yè)向低污染、低能耗、高附加值方向轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵（肖瀅和盧麗文，2019）。在研究方法上，學(xué)者們多采用綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)行表征，也有學(xué)者采用Malmquist－Luenberger 指數(shù)對(duì)我國(guó)工業(yè)部門(mén)的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度（陳超凡，2016）。第二是關(guān)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響因素，環(huán)境污染問(wèn)題產(chǎn)生的深層次原因在于由于環(huán)境的公共物品屬性引致的市場(chǎng)失靈，面臨著資源消耗與環(huán)境保護(hù)的約束，環(huán)境規(guī)制是現(xiàn)階段環(huán)境管理措施中關(guān)鍵政策體系，因此環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型也成為學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)（申晨等，2018）。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦于經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益，首先是考察其對(duì)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，從微觀視角來(lái)看，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為首的新興技術(shù)能夠產(chǎn)生范圍經(jīng)濟(jì)與規(guī)模經(jīng)濟(jì)，通過(guò)促進(jìn)完善的價(jià)格機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)供需匹配，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供支持層；從宏觀視角來(lái)看，通過(guò)提高資源要素配置水平與提升生產(chǎn)效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展（趙濤等，2020）。其次是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興及其增收效應(yīng)，有學(xué)者認(rèn)為，借助現(xiàn)代信息手段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)以及管理等多個(gè)方面產(chǎn)生深度融合，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升進(jìn)而提高了農(nóng)村居民的收入水平（李怡和柯杰升，2021）。但也有學(xué)者基于CFPS 微觀數(shù)據(jù)，考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)于農(nóng)村居民收入的影響，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生一定的數(shù)字鴻溝，使得位于貧困線附近及以下的居民更加貧困（何宗樾等，2020），因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增收與鄉(xiāng)村振興效應(yīng)一直是一個(gè)頗具爭(zhēng)議的問(wèn)題。

通過(guò)已有文獻(xiàn)的回顧與分析可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究分別取得了豐碩的成果，但鮮有文獻(xiàn)將二者納入同一分析框架考察其影響。因此本文可能性的邊際貢獻(xiàn)是：在研究視角方面，立足于綠色經(jīng)濟(jì)的背景下，基于空間效應(yīng)視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果，并運(yùn)用空間計(jì)量的分析方法展開(kāi)研究。在研究思路方面，沿著現(xiàn)象—機(jī)制—效應(yīng)的分析思路，在闡明現(xiàn)階段我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，厘清其作用的理論機(jī)制，在此基礎(chǔ)上實(shí)證檢驗(yàn)其作用效果與溢出效應(yīng)。在研究?jī)?nèi)容方面，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的區(qū)域異質(zhì)性，采用門(mén)檻效應(yīng)模型分別以環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)創(chuàng)新作為門(mén)檻變量考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響效果的非線性特征。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種資源節(jié)約與環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，本身污染排放物較少，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程中對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的破壞程度也較低，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展能在一定程度上擠壓以高污染、高排放、低效率的傳統(tǒng)制造業(yè)（梁琦等，2021），從需求與供給兩側(cè)入手引領(lǐng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。從需求側(cè)來(lái)看，隨著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展邁入新征程，人民對(duì)美好生活的向往會(huì)朝著多樣化與個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)型，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（王偉玲和王晶，2019），能通過(guò)資源共享取得大量數(shù)據(jù)信息，為個(gè)性化定制提供支撐，在滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化需求的同時(shí)宣傳綠色消費(fèi)觀念、搭建綠色消費(fèi)平臺(tái)、培養(yǎng)綠色消費(fèi)習(xí)慣，從而倒逼制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。從供給側(cè)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（荊文君和孫寶文，2019），各類(lèi)平臺(tái)企業(yè)憑借其掌握的交易信息以及數(shù)字技術(shù)取得迅猛的發(fā)展，改變了傳統(tǒng)的以資本、土地與勞動(dòng)力為要素的生產(chǎn)方式，減輕了對(duì)自然資源高依賴(lài)性造成的環(huán)境污染，通過(guò)政府-平臺(tái)-公眾三方的合作監(jiān)管也能提高監(jiān)管效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)節(jié)能減排的精準(zhǔn)監(jiān)督（郭海和李永慧，2019），進(jìn)而推動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。另一方面，工業(yè)企業(yè)為實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型所進(jìn)行的生產(chǎn)方式綠色改造，需要大量資金投入。而企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)高且周期長(zhǎng)，由于信息不對(duì)稱(chēng)的約束，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)易出現(xiàn)“惜貸”狀況（陳小輝和張紅偉，2021），造成大量工業(yè)企業(yè)在進(jìn)行綠色技術(shù)改進(jìn)時(shí)面臨融資難的資金約束困境。但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的進(jìn)程逐步推進(jìn)，金融機(jī)構(gòu)能通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的真實(shí)信息，極大的消除這種信息不對(duì)稱(chēng)，有效緩解融資約束問(wèn)題，為工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式的綠色轉(zhuǎn)型提供資金支持。基于此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

此外，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有賴(lài)于信息技術(shù)、研發(fā)投入等資源，而東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)坐擁大量工業(yè)企業(yè)，工業(yè)發(fā)展的專(zhuān)業(yè)化與市場(chǎng)化程度都顯著高于中西部地區(qū)，受良好區(qū)位優(yōu)勢(shì)條件與政策支持影響，外資企業(yè)涌入使得區(qū)域內(nèi)有限資源與快速增長(zhǎng)的企業(yè)數(shù)量間矛盾產(chǎn)生了擠出效應(yīng)，工業(yè)企業(yè)為爭(zhēng)搶資源的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了不利影響，由此引發(fā)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力不足延緩了工業(yè)的集約化發(fā)展。而相比之下，中西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展較東部地區(qū)而言相對(duì)落后，工業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型存在更廣闊的發(fā)展空間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展所釋放的綠色轉(zhuǎn)型紅利更加明顯，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響應(yīng)當(dāng)存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。基于此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)顯著促進(jìn)中西部地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，但對(duì)東部地區(qū)有抑制作用。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

環(huán)境規(guī)制是一種解決由于市場(chǎng)失靈等問(wèn)題而引致的環(huán)境污染的重要方式，通過(guò)將工業(yè)企業(yè)排污造成環(huán)境破壞的成本顯性化，并以此為基礎(chǔ)征收環(huán)境稅來(lái)迫使企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)方式、優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較低時(shí)，污染企業(yè)面臨著較為寬松的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，污染企業(yè)為達(dá)到政府所規(guī)定的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)所投入的綠色技術(shù)研發(fā)資金較低，此時(shí)從事節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)的投入小于環(huán)境污染所造成的成本，生產(chǎn)要素向資源能源高效利用行業(yè)的流動(dòng)會(huì)倒逼高污染、低效率行業(yè)轉(zhuǎn)型或退出，通過(guò)市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)的變動(dòng)促進(jìn)工業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。但當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度逐步提高時(shí)，企業(yè)面臨著更高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求的環(huán)境污染懲罰，環(huán)境治理成本可能大于環(huán)境稅支出，在利益最大化趨向下企業(yè)可能會(huì)選擇接受環(huán)境稅收而非從事綠色技術(shù)創(chuàng)新，從而對(duì)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的效果相對(duì)有限。從非正式環(huán)境規(guī)制的角度來(lái)看，隨著居民對(duì)于其所生活環(huán)境質(zhì)量需求的不斷提升，當(dāng)企業(yè)污染排放影響到公眾對(duì)良好生態(tài)環(huán)境需求時(shí)，其會(huì)通過(guò)信訪建議、聯(lián)合抵制等方式向環(huán)保部門(mén)申訴控告，基于對(duì)民生需求的考量，政府會(huì)通過(guò)征收環(huán)境稅或停業(yè)整頓等方式要求企業(yè)進(jìn)行整改。基于此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響會(huì)因環(huán)境規(guī)制的不同而表現(xiàn)出非線性特征。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及大量如互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等知識(shí)密集型行業(yè)，而此類(lèi)行業(yè)集中著較多的信息資源與數(shù)字技術(shù)，作為新興類(lèi)型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)能憑借其學(xué)習(xí)共享、傳播擴(kuò)散的優(yōu)勢(shì)內(nèi)嵌于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)實(shí)現(xiàn)研發(fā)資源碎片化的高效整合，提高協(xié)同創(chuàng)新能力來(lái)破解制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間桎梏進(jìn)而減輕企業(yè)研發(fā)的搜尋成本。技術(shù)水平的提升一方面能在維持現(xiàn)有產(chǎn)出不變的情況下，降低生產(chǎn)所耗單位資源投入，對(duì)資源利用效率產(chǎn)生積極影響，通過(guò)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的綠色改良，提高了生產(chǎn)要素的集約化利用水平。另一方面，技術(shù)水平的提升為環(huán)保監(jiān)測(cè)提供了強(qiáng)有力的監(jiān)督手段，有助于加強(qiáng)政府與公眾對(duì)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中排污與治理的監(jiān)管，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)向低能耗、低污染、高附加值的綠色轉(zhuǎn)型。在技術(shù)創(chuàng)新的支撐作用下，通過(guò)孕育線上及線下融合發(fā)展的新模式刺激消費(fèi)升級(jí)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)一體發(fā)展，形成綠色環(huán)保的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)體系促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。基于此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能推動(dòng)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，其作用效果受到技術(shù)創(chuàng)新水平的調(diào)節(jié)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

以2011-2018年全國(guó)30個(gè)省市區(qū)（不含港澳臺(tái)及西藏）作為研究對(duì)象，計(jì)算工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型所用數(shù)據(jù)多來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》；計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)所用數(shù)字均可在《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取；計(jì)算門(mén)檻變量以及控制變量所用來(lái)自《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別缺失值通過(guò)各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及統(tǒng)計(jì)公報(bào)獲取。文中有關(guān)價(jià)格的各項(xiàng)絕對(duì)數(shù)指標(biāo)通過(guò)相應(yīng)價(jià)格指數(shù)平減至2011 年不變價(jià)格，同時(shí)為消除可能存在的異方差影響，對(duì)于實(shí)際利用外資、人均GDP 以及專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)等絕對(duì)數(shù)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)、環(huán)境規(guī)制以及城鎮(zhèn)化等其他變量為相對(duì)數(shù)指標(biāo)，無(wú)需對(duì)數(shù)化處理。

（二）變量選擇

1.被解釋變量：工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型（Gre）。考慮到工業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵不僅要包括生產(chǎn)率的提升，還應(yīng)包括資源利用效率提高、環(huán)境污染降低以及可持續(xù)發(fā)展能力增強(qiáng)等方面。借鑒鄧慧慧等（2019）的研究，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生產(chǎn)效率提升、資源集約利用、環(huán)境污染降低以及可持續(xù)發(fā)展增強(qiáng)這五個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系，基于熵值法對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，具體指標(biāo)及其計(jì)算方式如表1。

表1 工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略重點(diǎn)，也是現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義（王軍等，2021），借鑒趙濤等（2020）的研究，從互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動(dòng)電話普及率、從業(yè)人員狀況以及產(chǎn)出水平四個(gè)方面衡量，分別采用人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入、人均移動(dòng)電話、計(jì)算機(jī)與軟件從業(yè)人員與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員之比和人均電信業(yè)務(wù)總量來(lái)表征，而金融普惠方面借鑒郭峰等（2019）所編制的中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)。最后采用主成分分析法將上述5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，取得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

3.門(mén)檻變量：環(huán)境規(guī)制（env、ien）和技術(shù)創(chuàng)新（tec）。技術(shù)創(chuàng)新的變量，現(xiàn)有文獻(xiàn)通常采用專(zhuān)利授權(quán)或申請(qǐng)數(shù)，但考慮到專(zhuān)利授權(quán)數(shù)存在機(jī)構(gòu)偏好以及時(shí)滯性的問(wèn)題，因此選擇專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)予以表征。

關(guān)于環(huán)境規(guī)制的度量，現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦于由政府確定的、帶有強(qiáng)制性質(zhì)的正式環(huán)境規(guī)制（葉琴等，2018），而對(duì)于社會(huì)公眾、媒體等通過(guò)聯(lián)合抵制、申訴控告等方法，帶有自愿性質(zhì)的非正式環(huán)境規(guī)制關(guān)注較少，因此本文從正式與非正式兩個(gè)方面來(lái)考察環(huán)境規(guī)制的作用。

正式環(huán)境規(guī)制借鑒胡暉等（2020），選取污水處理廠集中處理率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、工業(yè)煙粉塵處理率三項(xiàng)指標(biāo)采用熵值法進(jìn)行加權(quán)處理得到正式環(huán)境規(guī)制綜合指數(shù)。而關(guān)于非正式環(huán)境規(guī)制，參考夏后學(xué)等（2017），從國(guó)民幸福指數(shù)（NHI）、人力資本、人口密度、年齡結(jié)構(gòu)以及收入水平這五個(gè)方面進(jìn)行測(cè)算。NHI 反映居民對(duì)于所居住環(huán)境的高質(zhì)量需求，但其通常是主觀感受，因此考慮以居民的生活滿(mǎn)意程度為起點(diǎn)，從消費(fèi)價(jià)格變化率（I）、收入增長(zhǎng)率（S）以及以及城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（U）等反映真實(shí)生活水平的指標(biāo)出發(fā)，對(duì)國(guó)民幸福指數(shù)進(jìn)行間接測(cè)度，計(jì)算公式為：NHI=S/（I×U）。一般而言，居民的收入水平與其對(duì)于高水平生活質(zhì)量需求存在正相關(guān)關(guān)系，而受教育水平越高，其對(duì)于環(huán)保意識(shí)與關(guān)注度會(huì)越高，收入水平以城鎮(zhèn)職工平均工資衡量、年齡結(jié)構(gòu)以地區(qū)內(nèi)15-64歲人口數(shù)度量、人力資本則以該地區(qū)本專(zhuān)科學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诒戎乇硎尽榻y(tǒng)一對(duì)非正式環(huán)境規(guī)制進(jìn)行單一指標(biāo)化的表征，將地區(qū)工業(yè)總資產(chǎn)與全國(guó)工業(yè)總資產(chǎn)之比作為權(quán)重，并上述5 項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行相乘加總，獲得非正式環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，計(jì)算公式如下：

其中，ieni為非正式環(huán)境規(guī)制水平，Wi為各地區(qū)權(quán)重，ien分別表示著上述的5項(xiàng)非正式環(huán)境規(guī)制指標(biāo)。

4.控制變量。參考孫海波和劉忠璐（2019）的研究，選取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新環(huán)境、人力資本、城鎮(zhèn)化以及對(duì)外開(kāi)放6個(gè)控制變量。

各變量具體計(jì)算方式詳見(jiàn)表2。

表2 變量定義表

（三）模型構(gòu)建

1.空間計(jì)量模型。地理位置毗鄰的地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)主體有更多分享交流的機(jī)會(huì)，通過(guò)共享數(shù)據(jù)提高對(duì)數(shù)據(jù)的使用效率，使得本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平會(huì)影響鄰近地區(qū)技術(shù)水平。企業(yè)為維持自身所具有的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)高度重視前瞻性的綠色技術(shù)創(chuàng)新，提高對(duì)創(chuàng)新成果的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)換，面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力，鄰近地區(qū)企業(yè)也會(huì)加強(qiáng)對(duì)擁有高市場(chǎng)價(jià)值的綠色技術(shù)的關(guān)注與研發(fā)。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有顯著的空間溢出效應(yīng)，有必要通過(guò)空間計(jì)量模型的構(gòu)建來(lái)實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響是否存在溢出效應(yīng)，具體模型設(shè)定如下：

其中，εit=λWεit+μit，ρ 表示空間自回歸系數(shù)，φ與ζ 均表示空間滯后項(xiàng)系數(shù)，γ 與η 分別表示個(gè)體效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，λ表示空間誤差項(xiàng)系數(shù)。若λ=0，則模型為空間杜賓模型（SDM），若φ=ζ=λ=0，則空間杜賓模型退化為空間自回歸模型（SAR），若ρ=φ=ζ=0，則空間杜賓模型退化為空間誤差模型（SEM）。W表示空間權(quán)重矩陣，地理學(xué)第一定律認(rèn)為地理位置毗鄰的地區(qū)相似度也會(huì)越高，而反距離空間權(quán)重矩陣更加貼合這一定律，因此采取反距離權(quán)重矩陣，以地區(qū)間地理位置距離的倒數(shù)作為矩陣元素。

2.面板門(mén)檻模型。如理論機(jī)制部分所述，受環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與技術(shù)創(chuàng)新水平的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果可能存在差異。基于此，采用面板門(mén)檻模型，以環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新為門(mén)檻變量，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的非線性影響效果，模型設(shè)定如下：

其中，Gre 表示工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，Dig 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)，qit為門(mén)檻變量，分別取正式環(huán)境規(guī)制（Env）、非正式環(huán)境規(guī)制（Ien）與技術(shù)創(chuàng)新（Tec）；I（·）為指示函數(shù)，ω1…ωn分別表示待估門(mén)檻值，X 表示控制變量，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

五、實(shí)證分析

（一）空間溢出效果分析

表3分別列出了空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）對(duì)式（1）的估計(jì)，以及空間杜賓模型（SDM）估計(jì)的對(duì)比，從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，三種模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果估計(jì)并不存在明顯差異，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有顯著的促進(jìn)效果。此外，由于空間滯后項(xiàng)引入至面板空間杜賓模型中，對(duì)于各變量估計(jì)值的結(jié)果不再表示其對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的邊際作用效果，此時(shí)采用模型點(diǎn)估計(jì)結(jié)果來(lái)判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響與其空間效應(yīng)是有偏差的。需要通過(guò)偏微分分解的方法來(lái)計(jì)算空間效應(yīng)中的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)，其中直接效應(yīng)表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果，而溢出效應(yīng)則代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于鄰近地區(qū)的影響，從表3 可以看出，SAR 與SDM 模型中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)均顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能推動(dòng)本地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，對(duì)于鄰近地區(qū)也存在促進(jìn)作用，研究假設(shè)1a得到證實(shí)。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種資源節(jié)約與環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，不僅自身經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生的污染排放較少，其蓬勃發(fā)展能夠?qū)鹘y(tǒng)高污染工業(yè)行業(yè)產(chǎn)生一定擠出效果，還能依靠數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展改變傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展依靠資源、能源與勞動(dòng)力等要素投入的現(xiàn)狀，減輕工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的環(huán)境污染，通過(guò)信息資源的共享提供個(gè)性化定制，培養(yǎng)消費(fèi)者的綠色消費(fèi)觀念倒逼工業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的空間效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

（二）區(qū)域異質(zhì)性分析

為研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的區(qū)域異質(zhì)性，將樣本劃分為東、中及西三個(gè)區(qū)域分組回歸。表4列出了三大區(qū)域內(nèi)采用SDM模型估計(jì)的結(jié)果，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)均顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生阻礙效果，而中西部地區(qū)則與之相反，其系數(shù)估計(jì)值則顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能促進(jìn)地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，假設(shè)1b得到證實(shí)。

表4 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

（三）門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的非線性特征，分別以環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)創(chuàng)新為門(mén)檻變量。采用Bootstrp 自抽取法取得LM 檢驗(yàn)F 統(tǒng)計(jì)量臨界值，以檢驗(yàn)是否存在門(mén)檻效應(yīng)，具體如表5 所列。從表中可看出以正式環(huán)境規(guī)制作為門(mén)檻變量時(shí)，單一門(mén)檻的估計(jì)值為0.4944 并且在1%的水平上顯著，以此為基礎(chǔ)固定單一門(mén)檻并繼續(xù)搜索第二門(mén)檻，此時(shí)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在正式環(huán)境規(guī)制的作用下對(duì)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響存在單一門(mén)檻。以此類(lèi)推分別以非正式環(huán)境規(guī)制和技術(shù)創(chuàng)新為門(mén)檻變量進(jìn)行上述的搜索檢驗(yàn)過(guò)程，最終可得非正式環(huán)境規(guī)制存在單一門(mén)檻，估計(jì)值為0.6167；而技術(shù)創(chuàng)新存在雙重門(mén)檻，門(mén)檻值的估計(jì)依次為10.0198和10.7754。

表5 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

進(jìn)一步估計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在這三重機(jī)制影響下對(duì)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果，具體如表6所列。正式環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度位于單一門(mén)檻左右兩側(cè)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型作用效果系數(shù)的估計(jì)值分為0.1084與0.0472且在1%的水平上顯著。可能的原因在于當(dāng)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度較低時(shí)，企業(yè)面臨著較為寬松的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，污染企業(yè)為達(dá)到政府所規(guī)定的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)所投入的綠色技術(shù)研發(fā)資金較低，因而進(jìn)行節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)的成本小于環(huán)境污染所造成的成本。但隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的進(jìn)一步提升，污染企業(yè)面臨著更嚴(yán)格的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新的投入可能高于環(huán)境稅的成本，面對(duì)利潤(rùn)最大化約束企業(yè)可能選擇接受環(huán)境稅，從而對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果相對(duì)有限。

表6 門(mén)檻模型回歸結(jié)果

非正式環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度位于單一門(mén)檻左右兩側(cè)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響系數(shù)的估計(jì)值分別為0.0632與0.0795且在1%的水平上顯著。可能的原因在于隨著居民對(duì)高質(zhì)量生態(tài)環(huán)境需求的提升，面對(duì)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染，會(huì)通過(guò)信訪舉報(bào)、申訴控告等方式向環(huán)保部門(mén)提出請(qǐng)求，同時(shí)為樹(shù)立良好的品牌形象，通過(guò)追求社會(huì)效益產(chǎn)生“示范效應(yīng)”促進(jìn)長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)利益，企業(yè)有充足動(dòng)力增加綠色技術(shù)創(chuàng)新投入，促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型。因而其影響效果表現(xiàn)出非線性特征，假設(shè)2得到驗(yàn)證。

通過(guò)對(duì)比不難看出，當(dāng)位于單一門(mén)檻左側(cè)時(shí)，正式環(huán)境規(guī)制的影響效果更強(qiáng)，而越過(guò)單一門(mén)檻之后，非正式環(huán)境規(guī)制的效果則更強(qiáng)。且隨著正式環(huán)境規(guī)制水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果顯著下降，但隨著非正式環(huán)境規(guī)制水平的提高，其影響效果有所提高。表明當(dāng)以命令、指令為主導(dǎo)的正式環(huán)境規(guī)制過(guò)高時(shí)，盡管在一定程度上對(duì)企業(yè)的污染排放有所抑制，但同時(shí)也加重了企業(yè)負(fù)擔(dān)，對(duì)污染企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生不利影響。而當(dāng)以社會(huì)公眾為主導(dǎo)的非正式環(huán)境規(guī)制較高時(shí)，民間環(huán)保力量得以釋放，社會(huì)公眾環(huán)保意識(shí)增強(qiáng)使其在污染治理、綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型中的作用日益凸顯。這也反映出在進(jìn)行污染治理、追求綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的過(guò)程中，不能僅考慮以行政力量為主導(dǎo)的正式環(huán)境規(guī)制，以社會(huì)公眾為主導(dǎo)的非正式環(huán)境規(guī)制的作用亦不可忽視。

當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新位于單一門(mén)檻左側(cè)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響系數(shù)估計(jì)值為0.0602且在1%的水平上顯著；當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新介于單一門(mén)檻與第二門(mén)檻之間時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響系數(shù)估計(jì)值為0.1342 且在1%的水平上顯著；當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新位于第二門(mén)檻右側(cè)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響系數(shù)估計(jì)值為0.0854且在1%的水平上顯著。即其影響效果受到技術(shù)創(chuàng)新水平的調(diào)節(jié)，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證上文回歸結(jié)果的可靠性，本文從以下兩方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是替換被解釋變量，參考譚衛(wèi)華等（2020），以工業(yè)廢水排放量替換工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型；二是替換空間權(quán)重矩陣，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平可能更多的受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，因此借鑒袁華錫等（2019），綜合考慮經(jīng)濟(jì)與地理距離，采用嵌套空間權(quán)重矩陣替換上文回歸所用反距離空間權(quán)重矩陣。表7列出了基于嵌套權(quán)重矩陣采用三類(lèi)模型回歸的結(jié)果，由于工業(yè)廢水排放量與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型存在此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，因此從表中可看出核心解釋變量至少在5%的水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)顯著推動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，與上文結(jié)論基本一致，回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、結(jié)論與政策建議

基于2011-2018年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用熵值法與主成分分析法分別測(cè)算了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，并從理論與實(shí)證兩個(gè)層面考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響效果、溢出效應(yīng)與門(mén)檻效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)：

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著推動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，逐步成為現(xiàn)階段促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)綠色低碳的主要驅(qū)動(dòng)力，且其影響存在顯著的空間效應(yīng)，有助于加速鄰近地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。在替換被解釋變量與空間權(quán)重矩陣后，結(jié)論依然穩(wěn)健。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果受地理位置影響而存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，中西部地區(qū)內(nèi)直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)均顯著為正，且直接效應(yīng)小于溢出效應(yīng)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著的促進(jìn)本地與鄰地工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。但東部地區(qū)則與之相反，直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)顯著為負(fù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型表現(xiàn)出一定阻礙效果，且中西部地區(qū)正向溢出效應(yīng)之和大于東部地區(qū)負(fù)向溢出效應(yīng)。

三是門(mén)檻效應(yīng)分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用會(huì)由于環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新的影響而呈現(xiàn)出非線性特征，其影響效果隨著非正式環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)創(chuàng)新水平的提高而上升，但隨正式環(huán)境規(guī)制的提高而下降。其中，正式與非正式環(huán)境規(guī)制存在單一門(mén)檻，估計(jì)值分別為0.4944 與0.6167，而技術(shù)創(chuàng)新存在雙重門(mén)檻，估計(jì)值依次為10.0198 與10.7754。

除了為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響效果提供實(shí)證證據(jù)外，本文的研究結(jié)論具有如下的政策啟示：第一，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，通過(guò)加速5G 商用、人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)等建設(shè)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息與數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)。捕捉居民個(gè)性與差異化的消費(fèi)需求，深度拓展數(shù)字技術(shù)應(yīng)用范圍，孕育新興產(chǎn)業(yè)或業(yè)務(wù)形態(tài)，在此基礎(chǔ)上通過(guò)政府部門(mén)提供稅收減免或?qū)I(yè)技術(shù)培訓(xùn)等方式減輕企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化技術(shù)研發(fā)的技術(shù)壁壘，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的綠色紅利。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進(jìn)有賴(lài)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)生產(chǎn)的融合發(fā)展，通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體的發(fā)展提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與工業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的開(kāi)源性、高擴(kuò)散性與低成本性提高知識(shí)、信息與技術(shù)等要素在工業(yè)生產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈中的流動(dòng)性，降低研發(fā)成本、提高研發(fā)效率，促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率提升，完善工業(yè)綠色低碳的產(chǎn)業(yè)鏈體系，推動(dòng)綠色發(fā)展。第三，正確認(rèn)識(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在地區(qū)間發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀，避免“一刀切”的政策干預(yù)，因地制宜的實(shí)施差異化措施支持。對(duì)于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，工業(yè)基礎(chǔ)完善的地區(qū)，通過(guò)打造數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供完善的服務(wù)體系與市場(chǎng)空間。而西部地區(qū)盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，但其工業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型存在更廣闊的發(fā)展空間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展所釋放的綠色轉(zhuǎn)型紅利更加明顯，因此應(yīng)依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)，建立發(fā)展數(shù)字技術(shù)與承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的良性互動(dòng)，借助高水平地區(qū)的輻射效果助力本地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。