人力資本對勞動力就業(yè)質(zhì)量的影響研究

曹露瑤

(南京財經(jīng)大學(xué)，江蘇 南京 210023)

一、 引言

中國是一個發(fā)展中的人口大國。 改革開放40多年來，巨大的勞動力總量促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)社會的持續(xù)健康發(fā)展。 但人口紅利在逐漸消失，我國勞動力總量不斷減少，勞動力市場也在日益變化。 伴隨著急速的人口老齡化，我國的勞動力供給規(guī)模逐漸減小，勞動力增速也在下降，尤其在新冠肺炎疫情的影響下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的壓力劇增，一些地區(qū)和領(lǐng)域的就業(yè)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。 不同就業(yè)類型的勞動力也都面臨著不同程度的就業(yè)難題，提高就業(yè)質(zhì)量就成為亟待解決的問題之一。

早在2002 年，十六大就提出注重保障和改善民生，而就業(yè)是民生之本，隨后十七大強(qiáng)調(diào)實(shí)施擴(kuò)大就業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略；2008 年為應(yīng)對金融危機(jī)，國家出臺了一系列拉動就業(yè)、穩(wěn)定企業(yè)的政策；2010 年，又提出將實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)作為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的優(yōu)先目標(biāo)。而第十四個五年規(guī)劃提出“實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略”，將“實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)”確定為“十四五”時期經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要目標(biāo)的重要內(nèi)容。 由此擴(kuò)大就業(yè)容量，提升就業(yè)質(zhì)量的重要性不言而喻。

在政策之外，“就業(yè)質(zhì)量”是學(xué)者們關(guān)注的一個研究熱點(diǎn)。 雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)對勞動力的研究十分豐富，但是時代在變化，勞動力市場宏觀環(huán)境也在悄然發(fā)生改變，而且現(xiàn)有關(guān)于人力資本對勞動力質(zhì)量影響的文獻(xiàn)仍然較少。 現(xiàn)代社會勞動力就業(yè)狀況如何? 勞動力就業(yè)質(zhì)量與人力資本之間的關(guān)系如何? 人力資本又是如何影響就業(yè)質(zhì)量的? 本文將進(jìn)行仔細(xì)探討。

二、 文獻(xiàn)綜述

人力資本理論是由舒爾茨和貝克爾兩位學(xué)者開創(chuàng)的，與勞動力就業(yè)息息相關(guān)并且已經(jīng)成為研究勞動力市場的奠基性的理論成果。 舒爾茨指出人力資本投資是經(jīng)濟(jì)增長的主要源泉，并將人力資本劃分為五類，即醫(yī)療保健、在職培訓(xùn)、正式教育、成人學(xué)習(xí)項目以及就業(yè)遷移。 貝克爾從微觀理論的視角進(jìn)行研究，為人力資本理論的發(fā)展提供了堅實(shí)的微觀經(jīng)濟(jì)分析基礎(chǔ)。 之后新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家則是認(rèn)為勞動者在人力資本方面的差異是造成工資收入差距主要原因。

關(guān)于人力資本，大多數(shù)文獻(xiàn)都是以受教育年限為人力資本的代表進(jìn)行投資回報研究。 因此多數(shù)研究中僅關(guān)注了受教育年限，忽視了人力資本概念中其他測量指標(biāo)，對其他維度的關(guān)注相對不足。 基于此，本研究選取教育年限和健康測評兩個變量作為人力資本的指標(biāo)進(jìn)而解釋其對勞動力就業(yè)質(zhì)量的影響。

有關(guān)勞動力就業(yè)質(zhì)量的探討，學(xué)者國福麗將中西方對就業(yè)質(zhì)量的研究發(fā)現(xiàn)融為一體，構(gòu)建一系列就業(yè)指標(biāo)體系進(jìn)而測量就業(yè)質(zhì)量。 還有很多學(xué)者是利用構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的做法衡量就業(yè)質(zhì)量。 此外，還有學(xué)者關(guān)注就業(yè)質(zhì)量的影響因素，學(xué)者謝勇探討了人力資本和社會資本對就業(yè)質(zhì)量的重要影響。 方紅宇分析了教育錯配給勞動力就業(yè)質(zhì)量帶來的影響。 袁超等學(xué)者著重分析了女性外出務(wù)工的經(jīng)歷對就業(yè)質(zhì)量的影響。 張抗私等人還從個體身上探討了性別是如何影響就業(yè)質(zhì)量的。 除此之外，代鋒、吳克明等學(xué)者討論了社會資本對就業(yè)質(zhì)量的影響。

由于就業(yè)質(zhì)量涉及多個維度，難以用一個來進(jìn)行衡量，因此對就業(yè)質(zhì)量的衡量指標(biāo)仍然沒有達(dá)成一致的意見。 Leschke 等學(xué)者在就業(yè)質(zhì)量的概念下，構(gòu)造“就業(yè)質(zhì)量指數(shù)”代表就業(yè)質(zhì)量的總體水平，這也是主流學(xué)界的做法。 同時也有文獻(xiàn)使用的是就業(yè)滿意度作為衡量就業(yè)質(zhì)量的指標(biāo)，這能夠從精神層面更直接準(zhǔn)確地衡量就業(yè)質(zhì)量。 考慮到本文的研究對象為個體，因此也采用就業(yè)滿意度作為就業(yè)質(zhì)量的衡量指標(biāo)。

三、 數(shù)據(jù)來源與變量選取

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的數(shù)據(jù)源自北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)實(shí)施的“中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)”項目。 該調(diào)查始于 2010 年，是一項全國性、大規(guī)模、多學(xué)科的社會跟蹤調(diào)查項目。 調(diào)查樣本覆蓋25 個省/市/自治區(qū)，問卷涉及家庭、個人、工作、教育等各個方面信息，數(shù)據(jù)總樣本量為 32669 個。 本次研究選取2018 年的成人自答數(shù)據(jù)庫，剔除變量不完整、不符合研究目的的樣本，保留年齡在 16~60歲之間的勞動力數(shù)據(jù)，最終獲得10843 個有效樣本。

(二)變量說明

本文研究的是人力資本對勞動力就業(yè)質(zhì)量的影響。 因此，解釋變量為人力資本，被解釋變量為勞動力的就業(yè)質(zhì)量。 其中將受教育程度和個人健康測評兩個指標(biāo)作為人力資本的代理變量，將個人對工作的滿意度作為勞動力就業(yè)質(zhì)量的代理變量。 變量的描述性統(tǒng)計如表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

就業(yè)滿意度的均值為3.594，落在一般和比較滿意之間，可見就業(yè)質(zhì)量較好。 受教育程度的均值為3.546，即樣本平均受教育狀況為初中，可見總體受教育年限偏低。 健康狀況均值為2.774，說明大部分被調(diào)查者的身體狀況較好，且男性和女性的比例較為均衡。 綜上，數(shù)據(jù)的平衡性較好，進(jìn)行回歸估計時能夠反映出人力資本與勞動力就業(yè)質(zhì)量之間真實(shí)的關(guān)系。

四、 實(shí)證分析

(一)基礎(chǔ)回歸

本文將健康狀況和受教育水平作為人力資本的代理變量進(jìn)行回歸分析。 其中模型1、2、3 分別表示個體受教育程度、健康狀況，以及兩者共同對就業(yè)滿意度的影響。 已有研究顯示，o－Logit 模型更適用于因變量為有序變量的情形，因此本文采用o－ Logit模型對工作滿意度進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表2 所示。

表2 人力資本對勞動力就業(yè)質(zhì)量的基礎(chǔ)回歸結(jié)果

模型(1)中，僅加入受教育水平。 受教育水平的系數(shù)為正，且在統(tǒng)計意義上具有顯著性，這就表明受教育水平越高的勞動力對自己工作的滿意度越高。 個體的受教育水平每提高一個層次，勞動力的就業(yè)滿意度就提高8.8%。 王姣娜曾研究發(fā)現(xiàn)受教育程度越高，與就業(yè)單位簽訂正式合同的可能性越大，就業(yè)質(zhì)量就越有保障。

在模型(2)中僅加入個人的健康狀況。 健康狀況的回歸系數(shù)為－0.336，這表明個體的健康狀況越差，勞動力的就業(yè)滿意度越低，就業(yè)質(zhì)量越差。 健康狀況每變差一個等級，勞動力的就業(yè)滿意度就下降33.6%。 因此好的工作環(huán)境不僅能夠?qū)趧恿Φ慕】诞a(chǎn)生正面的影響，也會提高勞動力的就業(yè)滿意度。這體現(xiàn)為健康狀況越好的勞動力，他們的工作時間、工資、工作穩(wěn)定性和福利待遇都將得到提高，就業(yè)質(zhì)量要好于健康狀況差的勞動力。

在模型(3)中，加入所有變量。 健康狀況的回歸系數(shù)沒有發(fā)生變化，受教育水平的回歸系數(shù)有所增加且在1%的水平上顯著。 在控制變量中，從模型1 到模型3，年齡的回歸系數(shù)依次增加，即勞動力的年齡越大，會對當(dāng)前的工作狀態(tài)越滿意，相對而言更滿足現(xiàn)狀。 性別的回歸系數(shù)都是負(fù)數(shù)，意味著相對女性而言，男性的就業(yè)滿意度更低，而女性對工作環(huán)境、工作狀態(tài)等各個方面更加滿意。 最后，個體收入的回歸系數(shù)均為正數(shù)，且都在1%的水平上顯著，模型3 中表明個體收入每提高1%，就業(yè)滿意度就提高6.4%，因?yàn)槭杖胍彩瞧湓u價就業(yè)質(zhì)量的一個重要因素，工作收入越高，就業(yè)質(zhì)量越好。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使結(jié)果更加具有說服力，提高回歸結(jié)果的可信度，本文將更換模型，使用 o－probit 模型以及Poisson 模型分別進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。 結(jié)果如表 3所示。

表3 更換模型進(jìn)行回歸結(jié)果

表3 分別展示了 o－probit 和 Poisson 模型回歸的結(jié)果，可以看出受教育水平以及個體的健康狀況均在1%的水平上顯著影響個體的就業(yè)滿意度。 受教育水平越高，人們的就業(yè)滿意度越高，健康狀況越差，就業(yè)滿意度越低，這一結(jié)果與之前基礎(chǔ)回歸中的結(jié)果一致，總的來說，以上更換回歸模型的結(jié)果可以說明實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的。

(三)異質(zhì)性分析

前文在總樣本情況下分析了人力資本對就業(yè)質(zhì)量的影響，但是在不同群體中差異不一致，所以對此進(jìn)行進(jìn)一步的分析，有利于提出更精準(zhǔn)的政策建議。因此，下文將對性別、戶口以及新舊兩代勞動力的分樣本進(jìn)行回歸分析異質(zhì)性。

1. 性別

由表4 可見，無論男女，受教育水平越高，其就業(yè)滿意度就越高；個體的健康狀況越差，就業(yè)滿意度就會越差。 人力資本提高就業(yè)滿意度，促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量的提升。 但可以看出存在性別差異，女性受教育水平每提高一個層次，個體就業(yè)滿意度就提高6.9%，而男性的就業(yè)滿意度提高了9.8%，比女性多了3 個百分點(diǎn)，由此可見，受教育水平的提高對男性就業(yè)質(zhì)量促進(jìn)作用更大，即受教育水平相同的男性和女性就業(yè)，男性的就業(yè)滿意度要高過女性。 從健康狀況看，性別差異不大，說明健康狀況對就業(yè)質(zhì)量的影響不存在性別之間的差異，而且與全樣本進(jìn)行比對后結(jié)果也相差不大，說明健康狀況的回歸結(jié)果可信度較高。

表4 不同性別下的回歸結(jié)果

綜上而言，男性和女性之間存在差別，但是人力資本對就業(yè)質(zhì)量的影響依舊是正向促進(jìn)的作用，提高受教育程度對男性而言更容易提高就業(yè)滿意度。

2. 戶口類型

由表5 可見，不同戶口下的勞動力、受教育程度和健康程度對就業(yè)滿意度的影響與之前全樣本模型中的回歸系數(shù)符號一樣，即正向影響就業(yè)質(zhì)量。 其次，按戶口類型分開來看，受教育程度對非農(nóng)業(yè)戶口勞動力的就業(yè)質(zhì)量影響程度更大，個體受教育程度每提高一個等級，非農(nóng)業(yè)戶口勞動力的就業(yè)滿意度將提高12.8%，而對農(nóng)業(yè)戶口的勞動力來說，就業(yè)滿意度僅僅提高6.9%，比非農(nóng)業(yè)戶口減少了6 個百分點(diǎn)。 原因可能是農(nóng)業(yè)戶口勞動力沒有非農(nóng)業(yè)戶口的勞動力接受的教育好，以至于教育對就業(yè)的促進(jìn)作用變得更加弱。 健康方面，個體的健康程度對就業(yè)滿意度的影響在不同戶口之間沒有顯著的差別。

表5 不同戶口狀態(tài)的回歸結(jié)果

續(xù)表

綜合以上內(nèi)容，人力資本對就業(yè)質(zhì)量的影響在不同戶口之間的差別主要體現(xiàn)在個體的受教育程度，個體受教育程度越高，就業(yè)質(zhì)量就越好。

3. 不同代別

考慮到可能受到宏觀環(huán)境的影響，不同代別的勞動力之間會存在差異，以下將對勞動力按照年齡進(jìn)行劃分。 由于樣本選取16~60 歲之間的勞動力，因此選取38 歲為中間年齡，其所對應(yīng)的年份為1980 年，所以將全樣本劃分為1980 年之前和之后的兩組樣本，考察代際之間人力資本對就業(yè)質(zhì)量的影響是否存在差異。 由表6 得，人力資本對新老一代勞動力就業(yè)質(zhì)量具有不同程度的顯著影響，相對新一代，人力資本對舊一代勞動力就業(yè)質(zhì)量的影響更加深厚，受教育水平對就業(yè)滿意度的影響達(dá)到了2 倍。 其中，受教育水平每提高一個層次，老一代勞動力就業(yè)滿意度就提高9%，新一代勞動力的就業(yè)滿意度提高5.8%，比老一代下降3 個百分點(diǎn)；個體的健康狀況每變差一個等級，老一代勞動力的就業(yè)滿意度就下降37.3%，新一代勞動力的就業(yè)滿意度就下降28.2%。

表6 不同代際下回歸結(jié)果

綜上，人力資本對就業(yè)質(zhì)量總體上存在正向影響，而且這種影響在不同代際之間存在差別，人力資本對老一代勞動力就業(yè)質(zhì)量的提升作用更大。

五、 結(jié)論與建議

此次研究結(jié)論表明:首先，個體的受教育程度越高，勞動力的就業(yè)滿意度就越高，就業(yè)質(zhì)量越高。 其次，個體的健康狀況與就業(yè)滿意度成正比，健康水平越高的勞動力對其工作滿意度的評價越高，其工作質(zhì)量越好。 總體來說，人力資本對勞動力的就業(yè)質(zhì)量存在正向的促進(jìn)作用。 而且人力資本的提高對新老一代勞動力就業(yè)質(zhì)量的提高程度不同，這種影響存在代際差異。

綜上所述，得出以下建議:第一，加強(qiáng)受教育力度，重視勞動力的教育質(zhì)量，提升勞動者素質(zhì)水平，進(jìn)而提升勞動力的就業(yè)質(zhì)量。 第二，在穩(wěn)步提高素質(zhì)教育的基礎(chǔ)上，還要重視職業(yè)教育。 推動職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等相對接，培養(yǎng)出技術(shù)過硬的專門技術(shù)人才。 第三，政府還需要督導(dǎo)用工單位為勞動者提供一個健康良好的就業(yè)環(huán)境，滿足勞動力的日常需求，從多個方面提高勞動力的就業(yè)滿意度，進(jìn)而提升勞動力就業(yè)質(zhì)量。