基于知識圖譜的我國競爭情報研究熱點分析*

李亨特，董堅峰，馮歆婭，李德昌，蘇佳旺

（吉首大學(xué)旅游與管理工程學(xué)院，湖南 張家界 427000）

0 引言

競爭情報是20世紀(jì)60年代興起的概念，是關(guān)于競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略的研究，是以合法為前提以提高競爭力為目標(biāo)所進行的針對性情報活動。

自20世紀(jì)80年代以來，我國的競爭情報體系已經(jīng)歷了研究、引進和成長三個階段。在這三個階段中，我國學(xué)者在競爭情報理論領(lǐng)域研究較為深入，在此基礎(chǔ)上還將理論與實際相結(jié)合，推動了競爭情報在我國各行各業(yè)中的實際應(yīng)用。理論與實踐的結(jié)合，使我國競爭情報的研究進入到持續(xù)發(fā)展的階段。

趙蓉英（2016）［1］以中國知網(wǎng)在1994～2013年期間所收錄的國內(nèi)競爭情報研究論文為研究對象，從4個維度分析了結(jié)構(gòu)特征，以知識圖譜展示了研究熱點。劉麗敏（2016）［2］以CSSCI作為來源數(shù)據(jù)庫，選擇1998～2015年，得出了企業(yè)競爭情報系統(tǒng)、知識管理與競爭情報、技術(shù)競爭情報、反競爭情報、人際競爭情報和產(chǎn)業(yè)競爭情報6類熱點研究領(lǐng)域。但通過檢索發(fā)現(xiàn)，以近20年為時間段的研究較少，因此文章以2001～2021年知網(wǎng)收錄文獻為研究對象，綜合運用共詞分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、多元統(tǒng)計分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)圖等研究方法，繪制出2001～2021年我國競爭情報研究主題的知識圖譜，并對我國競爭情報領(lǐng)域的發(fā)展趨勢進行展望。

1 數(shù)據(jù)獲取與處理

文章以中國知網(wǎng)總庫為數(shù)據(jù)庫，時間限定為2001～2021年，勾選所有核心期刊，對“競爭情報”進行檢索，檢索結(jié)果為2 657篇。提取以上文獻題錄并進行共性處理，得到3 908個關(guān)鍵詞，選取超過（含）15的前81個高頻詞為分析對象（見表1）。

表1 我國“競爭情報”領(lǐng)域高頻詞表（部分）

分別統(tǒng)計這81個高頻詞在2 657篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)，得到一個81×81的高頻詞共詞矩陣，利用Ucinet6中的NetDraw呈現(xiàn)出高頻詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖1所示。可見，企業(yè)與競爭情報系統(tǒng)處于核心位置。

圖1 高頻詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

1.1 K-核分析

核心-邊緣關(guān)鍵詞可以通過高頻詞二值矩陣的K-核分析得到［3］。選取高頻詞共詞矩陣中的非零元素計算平均值為2.7。因此將共現(xiàn)頻次的閾值設(shè)為3，利用Ucinet6可以得到高頻詞的二值矩陣，取消勾選“競爭情報”，并進行k-核分析，結(jié)果如圖2所示。

圖2 高頻詞二值矩陣的K-核分析結(jié)果

1.2 聚類分析

本分析選取系統(tǒng)聚類法，通過SPSS數(shù)據(jù)編輯器中的分析——相關(guān)——距離，利用Ochiai-Barkman系數(shù)計算高頻詞相關(guān)矩陣。Ochiai-Barkman系數(shù)可以反應(yīng)出2篇文獻在研究主題方面的相似度。將相關(guān)矩陣通過SPSS的系統(tǒng)聚類進行計算，以x軸均值為中線可將全部81個高頻詞分為14類，將k-核分析中的結(jié)果代入到聚類結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，5個紅色核心詞有4個位于2類，27個藍色次核心詞大部分分布于1、2、3、4、6、7、8、9、12中。2類是包含核心詞與次核心詞最多的類，可以歸于“競爭情報服務(wù)”研究領(lǐng)域；3、8、12可以歸為“競爭情報前沿”；4、6、9可以歸為“企業(yè)/產(chǎn)業(yè)競爭情報”，如圖3所示。

圖3 高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣的系統(tǒng)聚類分析樹狀圖

1.3 戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

經(jīng)系統(tǒng)聚類得到14個大類，對各類進行密度和向心度計算，結(jié)果見表2所列。

戰(zhàn)略坐標(biāo)圖是在聚類基礎(chǔ)上通過密度與向心度將各類展現(xiàn)于坐標(biāo)圖上的一種研究方法，適用于研究發(fā)展趨勢。以表2中的向心度設(shè)為x軸，密度設(shè)為y軸，原點取兩者均值，建立直角坐標(biāo)系如圖4所示。

表2 各類的向心度密度表

圖4 戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

第一象限：此象限的研究領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系緊密，處于競爭情報研究網(wǎng)絡(luò)的中心，密度與研究主題內(nèi)部聯(lián)系度呈正相關(guān)，值越高研究越成熟；向心度體現(xiàn)研究主題與其他研究領(lǐng)域的聯(lián)系，值越高聯(lián)系越廣泛。對應(yīng)研究領(lǐng)域為“競爭情報服務(wù)”“競爭情報前沿”“企業(yè)競爭情報”“產(chǎn)業(yè)競爭情報”及“競爭情報教育”。

第二象限：其研究領(lǐng)域內(nèi)部鏈接緊密，有研究機構(gòu)在對此進行正規(guī)研究，但在研究網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣地位，對應(yīng)研究領(lǐng)域為“科技查新”，這說明關(guān)于“科技查新”的研究是很成熟的鄰域，但不是競爭情報研究的核心。

第三象限：該象限的研究主題密度和向心度均偏低，說明內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，研究尚不成熟，同時處于競爭情報網(wǎng)絡(luò)的邊緣，主要為“國家競爭情報”領(lǐng)域。

第四象限：此象限的研究領(lǐng)域結(jié)果比較松散，研究尚不成熟，與其他研究領(lǐng)域聯(lián)系廣泛，但內(nèi)部聯(lián)系較弱，具有較大的潛在重要性，其對應(yīng)研究領(lǐng)域為“技術(shù)競爭情報”和“共現(xiàn)、聚類分析”。“技術(shù)競爭情報”和“共現(xiàn)、聚類分析”領(lǐng)域的屬于整個網(wǎng)絡(luò)的核心。

2 熱點主題分析

通過對聚類分析進一步整理，可以看出，當(dāng)前競爭情報研究熱點主要聚集于以下4個主題。

2.1 競爭情報服務(wù)

競爭情報服務(wù)屬于應(yīng)用型學(xué)科領(lǐng)域，主要目的是為了解決社會需求，社會大環(huán)境和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展決定了競爭情報服務(wù)的發(fā)展方向。在大數(shù)據(jù)、人工智能、智庫等新技術(shù)環(huán)境中，眾多學(xué)者對研究對象、研究范式和業(yè)務(wù)模式進行了探索。馬費成（2018）對整體化、智能化和自動化情報體系建設(shè)等方面給出了相應(yīng)的研究方向［4］。孫建軍（2019）等提出多元聚合、數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息資源建設(shè)及其服務(wù)框架設(shè)計是一個新方向［5］。曾建勛（2019）認為情報研究情報服務(wù)目標(biāo)指向解決問題，情報機構(gòu)向智庫進行轉(zhuǎn)變，在公開文獻或數(shù)據(jù)排序基礎(chǔ)上進行戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的情報研究［6］。

2.2 企業(yè)競爭情報

企業(yè)競爭情報概念的提出較早，謝新洲和包昌火等（2001）認為，企業(yè)競爭情報體系的構(gòu)成分為3大網(wǎng)絡(luò)、3大系統(tǒng)及1個中心［7］。結(jié)合時代背景，賈旭楠（2019）借助社會網(wǎng)絡(luò)分析法得出企業(yè)競爭情報發(fā)展過程分為萌芽階段、發(fā)展階段和成熟階段3個階段，該領(lǐng)域的研究重點主要集中在反競爭情報、高校圖書館和企業(yè)競爭情報、中小企業(yè)競爭情報和大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)競爭情報4個方面［8］。

2.3 產(chǎn)業(yè)競爭情報

胡笑梅等（2016）［9］從文獻計量的角度對國內(nèi)產(chǎn)業(yè)競爭情報進行了分析，得出研究視角略微局限，研究范圍相對較小，研究內(nèi)容較為淺顯，研究類型趨于單一等問題，并通過2個方面展開論述提出建議。龔花萍等（2020）［10］提出了區(qū)域競爭情報線下數(shù)據(jù)融合、線上協(xié)同服務(wù)的聯(lián)動供給服務(wù)模式，意在提高區(qū)域內(nèi)的競爭情報服務(wù)。為了使該領(lǐng)域獲得進一步發(fā)展，應(yīng)拓寬目前的研究范圍，尋找其他研究主題合適的契合點，從而形成新的研究前沿和熱點。

2.4 競爭情報前沿

競爭情報前沿多采用文獻計量可視化分析進行實現(xiàn)，通過對主題詞、研究熱點、發(fā)展趨勢等進行量化分析。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，文獻計量可視化分析更傾向于融合創(chuàng)新傳統(tǒng)文獻計量學(xué)的理念與方法來解決科學(xué)計量、科學(xué)評價與科學(xué)管理中面臨的實際問題［11］。周春雷、張猛等（2019）學(xué)者曾利用文獻調(diào)研和專家訪談等方法對27種知識圖譜軟件在CNKI文獻中的出現(xiàn)情況開展了實證分析并考察了其在國內(nèi)學(xué)術(shù)界的影響力［12］。由于該類領(lǐng)域更偏向于方法，更容易融入到其他研究主題中，但也因為與眾多主題相結(jié)合，導(dǎo)致更容易演化于相關(guān)主題而失去自身領(lǐng)域的相關(guān)度。

3 發(fā)展趨勢分析

結(jié)合熱點分析可以看到未來競爭情報研究趨勢呈現(xiàn)以下特點。

第一，競爭情報交叉研究縱深化。對于以上4個研究熱點而言，呈現(xiàn)出向更深、更廣的研究方向發(fā)展的趨勢，可以通過結(jié)合其他相關(guān)研究領(lǐng)域主題進行研究，如競爭情報服務(wù)領(lǐng)域中結(jié)合信息管理對數(shù)據(jù)進行集成化分析、結(jié)合用戶需求搭建智能交互機制、結(jié)合用戶畫像推動精準(zhǔn)情報服務(wù)等；企業(yè)競爭情報可以和圖書館高校等相結(jié)合形成新的企業(yè)競爭情報服務(wù)模式；產(chǎn)業(yè)競爭情報結(jié)合區(qū)域科技創(chuàng)新構(gòu)建聯(lián)動供給服務(wù)模式等。科技查新是很成熟的領(lǐng)域，但并不處于核心地位，因此可以拓寬研究范圍，如引入知識管理中的知識協(xié)同、構(gòu)建高校館與科研機構(gòu)合作體系等。

第二，競爭情報服務(wù)智能化。由于范式的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的競爭情報服務(wù)正在向智能化發(fā)展。機器思維能靈活高效的處理大數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)使得情報分析更為精準(zhǔn)，以計算機為主導(dǎo)，情報人員進行決策的人機協(xié)作模式更能體現(xiàn)出情報的實時性與時效性。

第三，競爭情報產(chǎn)業(yè)融合化。國家競爭情報處于競爭情報網(wǎng)絡(luò)邊緣，研究難度在于研究主體為國家，為了獲取更多關(guān)注和持續(xù)發(fā)展，該研究主題更應(yīng)該加強理論研究，并尋找研究發(fā)展較為成熟的研究領(lǐng)域與之相結(jié)合，從2018年開始，國家競爭情報領(lǐng)域更加關(guān)注“總體國家安全觀”“新型國家安全觀”“數(shù)據(jù)主權(quán)”“數(shù)據(jù)跨境流動”等領(lǐng)域［14］。

第四，競爭情報人才復(fù)合化。據(jù)國務(wù)院學(xué)位委員會對研究生學(xué)位點調(diào)整可見，新增圖情檔一級博士點6個、一級碩士點7個，撤銷圖情檔一級碩士點4個、情報學(xué)二級碩士點4個［13］，所撤銷的多為理工類院校，其圖書情報理論背景薄弱，過多依賴于其他學(xué)科，并非是圖書情報領(lǐng)域自生拓展與滲透的不足所導(dǎo)致的領(lǐng)域特色喪失。在這種背景環(huán)境下，競爭情報教育應(yīng)加強自身研究領(lǐng)域力度，結(jié)合社會環(huán)境需求，引進具有其他有助于競爭情報研究主題的相關(guān)學(xué)科背景人才進行培養(yǎng)。

4 結(jié)束語

文章通過k-核分析、聚類分析及繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖得出競爭情報服務(wù)、競爭情報前沿、企業(yè)競爭情報與產(chǎn)業(yè)競爭情報4個熱點主題及其他研究主題，通過分析可以看出競爭情報的發(fā)展始終圍繞著大數(shù)據(jù)、高新技術(shù)、國家政策展開。大數(shù)據(jù)、人工智能、智庫等技術(shù)的運用已經(jīng)融入到了競爭情報的各項研究工作中，大數(shù)據(jù)思維的引領(lǐng)促使理論發(fā)生變革，在“數(shù)據(jù)思維”的影響下，競爭情報嵌入數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)生態(tài)要素，推動著傳統(tǒng)競爭情報進行“改革”。面對這種趨勢，對競爭情報的研究人員來說，掌握前沿技術(shù)，結(jié)合學(xué)科發(fā)展背景，以國家創(chuàng)新驅(qū)動為導(dǎo)向，不斷優(yōu)化研究技術(shù)、提出創(chuàng)新研究方法、吸收新的研究理論，為精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)競爭情報提供服務(wù)，為基礎(chǔ)科學(xué)研究突破提供支撐。當(dāng)然，本文也存在一些不足之處，如數(shù)據(jù)源選擇較為單一，知識圖譜分析也不全面，仍需通過相關(guān)理論與實踐的檢驗。