基于物聯網與傳感器技術的江河水質污染大數據監測系統研究

余 謙

（湖南汽車工程職業學院，湖南 株洲 412001）

近年來，信息技術與多學科的交叉及應用研究逐漸成為科研工作的主流方向。2018年2月，湖南省人民政府辦公廳印發了《統籌推進“一湖四水”生態環境綜合整治總體方案（2018—2020年）》，明確指出湖南省將系統推進十二大工程，對境內水資源污染進行全面治理，尤其強調要加強科技治水。在此背景下，水質污染與監測領域的相關信息化研究更加應當深入開展。

在互聯網+的大潮下，物聯網、傳感器與大數據等技術開始被深入研究與廣泛應用。隨著傳感器及物聯網的不斷發展、數據的不斷累積、數據挖掘技術水平的不斷提高，大數據技術已逐漸開始展現出其非凡的洞察力與決策判斷力。也可以說，物聯網技術、大數據技術是人類社會各個領域逐漸互聯網化后的必然產物。2019年，中國成功實現5G網絡及技術的商業化運營，目前，物聯網+傳感器+大數據分析的復合型技術已經在各個領域全面鋪開。在江河水質污染監測中，往往需要對水體的溫度、重金屬含量、有機物含量等有關參數進行測量，因此需要高可靠性的針對江河水質各種污染物進行監測的傳感模塊，在獲取數據后，還需要針對不同特征的監測數據，利用現有模型，實現合理決策。另外，構建合理的數據庫結構，也是后續系統可以進行二次開發、升級的客觀要求。

基于以上原因，本研究構建一套基于物聯網與傳感器技術的江河水質污染大數據監測系統?！?br>