基于灰色關聯度的貴州省鄉村旅游發展影響因子分析

徐潔，潘檸

(貴州師范學院，貴州貴陽550018)

鄉村振興戰略實施以來，鄉村基礎設施、人居環境有了明顯改善。鄉村旅游既有自然景觀，也融合了當地的特色民俗文化，近年來鄉村旅游項目深受游客歡迎。鄉村旅游伴隨原生態的農業產品消費，形成的一種新型鄉村經濟發展模式。2018年為貫徹實施《鄉村振興戰略規劃(2018—2022)》，文旅部出臺系列政策措施完善鄉村基礎設施建設，加大力度宣傳當地特色農產品并形成具有紀念意義的旅游產品，多渠道吸引游客以鄉村旅游為農民創收。

由于得天獨厚的喀斯特地貌，“多彩貴州·山地公園”的名譽讓貴州旅游業得到了突飛猛進的發展。隨著“鄉村旅游+扶貧”項目的開展，貴州已有3000多個村寨開展鄉村旅游，使100余萬人享受鄉村旅游的扶貧紅利。以民俗文化為載體，鄉村旅游得到井噴式發展，但也存在基礎設施落后，旅游管理人員服務水平較低等制約問題，本文擬構建資源稟賦、市場需求、基礎設施和經濟效益等指標，考察貴州省鄉村旅游發展的影響因子。

我國學者在鄉村旅游的文獻研究主要集中在對鄉村旅游概念的界定和內涵的解釋，鄉村旅游在空間分布的發展規律以及存在的問題和對策等方面。張樹民[1](2012)以旅游系統理論為基礎研究了中國鄉村旅游發展模式；王鐵[2](2016)以山東省鄉村旅游示范單元為研究對象，討論了各影響因素的空間分異特征，發現鄉村旅游的空間分布受地形、水文等自然因素和人文社會因素的綜合影響；余瑞林[3](2018)討論了湖北省高星級農家樂的空間分布，認為其布局受到地形地勢、交通區位和客源市場等因素影響；王慧[4](2019)對江西鄉村紅色旅游資源空間分布進行分析評價，得出江西省紅色旅游區呈集聚性分布，整體資源稟賦較強的結論；李淑娟[5](2019)研究了山東鄉村旅游景點的空間結構和影響因素；郭貞梅、張巧等[6]以鄉村旅游村寨為研究對象，運用空間自相關分析得出貴州省鄉村旅游村寨空間分布格局由地形地貌、水文狀況、交通條件、旅游資源稟賦、農業發展水平等因素共同決定；龐衛花[7]利用灰色關聯分析法研究鄉村旅游扶貧對農民收入的影響,結果表明,鄉村旅游扶貧能促進農村經濟發展，農民能享受旅游扶貧政策的紅利。

綜上，國內外學者對鄉村旅游的研究已有一定的基礎，但仍存在繼續研究拓展空間。本文在已有研究的基礎上，通過灰色關聯度分析，尋找影響貴州省鄉村旅游發展的關鍵因素，為鄉村旅游的統籌發展與提質增效提供建議。

1 貴州省鄉村旅游發展現狀

貴州鄉村旅游發展起步較早，自然資源稟賦高，獨特的地形風貌和涼爽氣候吸引了大量游客。截至2021 年，貴州省共有5A級旅游景區8個，134個4A級景區，全國第三批鄉村旅游重點村名單中貴州省入圍111個，各市州的分布見圖1，黔東南州有16 個村寨入選國家級鄉村旅游重點村，少數民族人口居多，民族文化、民間工藝、特色建筑為特色村寨的打造提供亮點，促進民俗文化和鄉村旅游的融合發展，同時以鄉村旅游為抓手賦能鄉村振興，增加當地農民收入，提高群眾幸福感。

圖1 貴州省鄉村旅游重點村的區域分布

2 數據來源及研究方法

2.1 數據來源

本文數據主要來自國家統計局貴州省調查隊、貴州省統計局公開發布的《貴州省國民經濟和社會發展統計公報(2015-2020年)》《2021年貴州省統計年鑒》。

2.2 研究方法

灰色關聯分析能處理系統中哪些因素是關鍵因素，哪些因素間的關系比較密切，通過研究不同時刻因素間的相似性計算關聯系數，比較關聯系數大小尋找影響因素的強弱順序。

1)參考序列和比較序列。做關聯分析先要指定參考序列。參考序列常記為x0，記第1個時刻的值為x0(1)，第2個時刻的值為x0(2)，第k個時刻的值為x0(k)，因此參考序列x0可表示為：

關聯分析中被比較數列，常記為xi={ }

xi(k),k= 1,2,...,n，稱為比較序列，在不同時刻的取值表示為：

2) 計算關聯系數。對于一個參考序列x0及比較序列x1,x2,...,xn，可以用下述關系表示各曲線與參考曲線在各點(時刻)的差。

式中，ξi(k)是第k個時刻比較曲線xi與參考曲線x0的相對差值，它稱為xi對x0在k時刻的關聯系數。其中0.5為分辨系數記為ρ，一般取值在0和1之間。二級最小差和二級最大差分別為：

3)計算關聯度。

通過比較各因素與參考序列的關聯度大小，尋找影響特征序列的主要因素。

3 實證分析

鄉村旅游+扶貧項目的實施能加強旅游基礎設施建設，完善鄉村旅游服務體系。為進一步挖掘鄉村旅游發展影響因素，了解各因素與旅游總收入之間的相互作用，采用灰色關聯法分析影響因素與鄉村旅游發展的依賴程度。針對指標體系的構建，應較完整地、全面、真實地反映地區鄉村旅游產業發展規模和效益，本文在相關研究基礎上，同時結合貴州省鄉村旅游發展特點，基于全面性、可比性、動態性和可操作性原則，從資源稟賦、市場需求、基礎設施和經濟效益等四方面選取了10個指標構建指標體系，具體如表1所示。

表1 影響鄉村旅游發展的指標體系

本文選取年度國內旅游收入為參考序列，以國內來黔游客帶來的旅游收入反映鄉村旅游發展水平，影響鄉村旅游發展的10 個影響因子為比較序列，收集了各影響因子在2015—2020年共6個時刻的數據。為消除統計口徑差異造成的偏差，滿足序列的可比性，對參考序列和比較序列做初值化處理，結果如表2所示：

表2 10個影響因子不同時刻的灰色關聯系數

基于表2的初值化序列，計算10個比較序列與參考序列的絕對差序列，計算兩級最大差和最小差，計算各影響因子的灰色關聯系數，結果見表3。從表中結果可知，各因子在不同時刻的關聯系數存在一定的波動，綜合各時刻的關聯系數計算平均值，得到10 個影響因子的灰色關聯度大小。同時，按照表1 的指標體系構建，計算一級指標的關聯度，具體結果見表4。

表3 貴州省鄉村旅游業發展灰色關聯系數數據表

表4 各影響因子的灰色關聯度及排序

結合一級指標的灰色關聯度看，市場需求的關聯度>經濟效益>資源稟賦>基礎設施，且四個一級指標的灰色關聯度均大于0.6，說明各影響因素與貴州省鄉村旅游發展的關聯性很強。

4 結論及建議

4.1 結論

通過計算各影響因子與參考序列國內旅游總收入的灰色關聯度大小，各影響因子與表征貴州省鄉村旅游發展水平的參考序列的關聯性，結論如下：旅游總人數指標的關聯度最大，達到0.9349，顯然旅游市場需求與旅游發展水平緊密相關，旅游市場越景氣，鄉村旅游發展越好；排名第二的一級指標是經濟效益，其中旅游經濟密度、旅游總收入占GDP比重、旅游總收入占第三產業比重的關聯度均在0.7 左右，關聯性較強；此外，一級指標資源稟賦中的“4A及以上星級景區數量”影響因子關聯度為0.7411，排名第三，說明獨特的旅游資源能為游客帶來吸引力，增強來黔旅游意愿，提高當地旅游發展水平，進而促進鄉村旅游的發展。關聯度排名后三名的因素分別是公路通車里程、全省空氣質量優良天數比例和住宿設施數量。

4.2 建議

發揮貴州山地公園優勢，以星級景區為中心向周圍輻射有序發展鄉村旅游。良好的資源稟賦能帶來一定品牌效應，同時積極打造貴州省鄉村旅游重點村，做好甲級村寨、精品級客棧和五星級經營戶的評比宣傳，通過微信公眾號、微博、網站、電視臺、高速路廣告牌等平臺，推送鄉村旅游相關信息，為游客提供快速便捷的了解、查詢途徑，提高知名度，增強游客的來黔旅游意愿，推動鄉村旅游有序化、產業化、差異化、品牌化、特色化、高質量發展。

提高市場需求。居民收入是影響旅游市場的重要因素，提高當地經濟發展水平，增加居民收入能明顯為景區注入活力，拓展旅游市場。同時結合民俗文化、特色工藝品，打造鄉村風光、民族建筑、傳統工藝相融合的鄉村旅游市場。

加強基礎設施投入。加大公共基礎設施建設力度，實施好各鄉村旅游點的道路兩側綠化景觀工程，對旅游點的停車場、公共衛生設施等進一步完善，創造良好的旅游環境。同時根據游客需求拓寬服務內容，有計劃地開展對鄉村旅游管理人員、從業人員的培訓，提高游客的體驗感。