■ 矯健強/浙江長龍航空有限公司
引氣系統是飛機的重要系統之一,直接影響飛機空調系統和增壓系統,影響旅客的舒適度和航空安全。飛機的引氣系統提供壓力和溫度可調的氣源,供下游空調、增壓等系統使用,引氣系統失效將導致下游系統無法使用,客艙壓力無法保持。
空客A320 飛機發動機引氣系統AIR ENG 1(2)BLEED FAULT 故障信息在飛機日常維護中出現的比例較高,該故障是因超溫或超壓造成,如果維修人員無法獲取WQAR 數據,只能依據空客公司TSM 排故手冊和維修人員工作經驗制定排故方案,故障能否及時準確地排除,在很大程度上依賴于維修人員的工作經驗。因此,通過WQAR 監控引氣系統的超溫和超壓進行預防性維修可以大大減少飛機故障,準確完成排故。采取預防性維修方式是通過大數據分析歸納總結引氣超溫情況,確認系統參數正常性范圍,將之運用于系統監控,對監控發現的性能退化的飛機系統提前采取維修措施,使之恢復到合理的范圍,避免飛機帶隱患執行航班。預防性維修能大大降低系統故障,降低系統完全失效的發生概率,有效保障航班安全。
利用EMS 平臺分析發現,飛機B-88XX 執行航班過程中,一段時間內在爬升階段出現瞬時超溫現象,由于A320 的超溫故障信息在phase 4 和phase 5 被抑制,飛機未報故障信息,如果飛機一直帶隱患執行航班,將增加雙引氣失效的概率,應提前制定排故方案消除隱患。
如圖1 所示,CFM5B 發動機引氣系統有兩個來源,分別是中壓級引氣和高壓級引氣。中壓級引氣來源于發動機壓氣機5 級,高壓級引氣來源于發動機壓氣機9 級。當發動機處于低功率狀態時,高壓引氣活門將打開,由高壓級提供引氣;高壓引氣活門關閉時,由中壓級提供引氣。引氣經過壓力調節活門的調壓和預冷器的調溫,產生合適溫度、壓力的引氣,供給下游用戶使用。

圖1 飛機引氣系統原理示意圖
發動機引氣系統由引氣監控計算機(BMC)進行控制,主要部件包括高壓引氣活門(HPV)、壓力調節活門(PRV)、超壓活門(OPV)、調節壓力傳感器(8HA)、控制電磁閥(TLT)、風扇空氣活門(FAV)、恒溫控制器(TCT)和溫度傳感器(6HA)。
引氣系統壓力調節通過PRV 將下游靜壓調節在(44±4)psig 之間,控制引氣流量,并提供反流保護。PRV 的控制電磁閥(TLT)負責控制PRV 的開關。超壓活門為安全裝置,在系統超壓時可完成氣動關閉。系統包含多個信號管(sense line),用于傳遞壓力信號、作動相應的活門。系統的兩個壓力傳感器可探測調壓前后的壓力,將壓力值傳遞給BMC,并提供ECAM 上的顯示。
引氣系統溫度調節通過FAV 提供冷卻空氣到預冷器,從TCT 得到壓力信號調節溫度到200 ±15℃,6HA 測量預冷器下游溫度,提供相關電信號給BMC。
利用EMS 平臺統計B-88XX 飛機2018 ~2020 年的航班數據,如圖2 所示。圖中橫坐標表示航班運行中系統出現的最大溫度值,縱坐標表示航班次數,根據95%置信區間,可以認為采集到的最大溫度值數據95%的數據是合理的,將過大或過小的數據視為異常數據,初步確定引氣溫度的正常范圍為{190-210}。

圖2 B-88XX飛機引氣溫度(R)概率分布頻率
統計運行的28 架A320ceo 飛機近5 年航班的引氣溫度數據,共有231031份右側引氣溫度樣本,如圖3 所示,基本符合正態分布。

圖3 A320機隊引氣溫度(R)概率分布頻率
標準差分析如表1 所示,認為3σ的概率99.71%足以篩選出正常范圍數據,即{180.5-209},因此對A320ceo飛機引氣超溫的監控應參考此為基數。
由統計數據發現,引氣超溫多發生在發動機推力增加時。故監控邏輯為:飛機離地前至飛機落地(phase 04 ~phase 07)。基于標準差的分析以及AMM 給出的215 ℃正常調節上限,如果A320ceo 飛機引氣溫度超過240 ℃, 會 出 現ENG 1 (2) BLEED HI TEMP 維護信息;超過257 ℃并持續55s, 會 出 現ENG 1(2) BLEED FAULT 警告信息,據此制定215℃的監控閾值。
1)案例一:2021年4月2日,B-81XX飛機引氣溫度超過215℃,如圖4 所示,之后一個月內多次超過門檻值,由于超溫未達到飛機的警告值,機上沒有警告信息。更換TCT 后,系統性能恢復正常。
2)案 例 二:2021 年5 月20 日,B-88XX 飛機引氣溫度超過215℃,如圖5 所示,之后多次超過門檻值,由于超溫沒有達到飛機的警告值,機上沒有警告信息。更換TCT 后,系統性能恢復正常。

圖5 B-88XX監控看板
上述兩個案例證明監控模型有效。同時,對歷史數據進行梳理,發現已有多起引氣系統超溫故障被監控模型提前發現,從而進一步驗證了監控模型的有效性。
預防性維修是指在未發生故障之前對系統進行綜合性的檢查、監測,及時發現故障征兆,消除故障隱患,防患于未然。預防性維修通過譯碼軟件自動對航班WQAR 數據進行解碼,將成千上萬航班數據進行大數據歸納分析總結,并利用大數據分析工具找出系統工作規律,確定系統參數合理的性能范圍,以此為參照標準對飛機系統參數進行持續的不間斷的跟蹤監測,一旦發現系統性能退化將觸發警戒,而此時系統并未完全失效還能繼續工作,從而為后續排故措施的合理安排、系統性能的恢復爭取到寶貴時間。預防性維修以可靠性為中心理論,以最少的維修資源消耗提高系統的可用性,綜合運用多種維修方式,克服了單一維修方式的不足,能夠有效減少非計劃維修工作的發生,有效降低飛機故障率,提升設備可靠性,提高系統的安全性和經濟性,最終提升系統整體管理水平。