大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

文/湯紅元

（長沙職業技術學院，湖南長沙 410217）

在大數據時代下，人工智能技術在計算機網絡管理中發揮了重要的作用，能夠通過對網絡的代理監督來保障互聯網安全。在計算機網絡環境下，很多數據信息都會存在較大的安全問題，如果無法做好計算機網絡的安全工作，就會泄露用戶的隱私，從而造成一定的損失。將人工智能應用在計算機網絡管理中，能充分發揮人工智能管理作用，對于保障網絡的安全性、更好地滿足用戶需求具有重要的價值。

1.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

1.1 有利于保證大數據處理技術和應用的安全性

從現階段互聯網行業的發展情況來看，計算機網絡技術已經廣泛地應用到各行各業中，且具有明顯的主導作用。計算機網絡技術在應用過程中會產生大量的數據信息，在應用的過程中會耗費大量的人力成本和時間成本。因此，相關管理人員需要通過系統的數據挖掘分析和整合來提取有效的價值信息，從而將其應用到行業發展中。在此過程中，將數據挖掘技術應用到計算機管理中，具有重要的價值，能夠通過對數據信息的有效分析和管理來提升數據價值。從企業的角度來看，大數據的更新速度很快，同時也能夠有效地涵蓋眾多數據源，而傳統的數據管理和處理方式相對落后，無法滿足企業的數據需求。總之，將人工智能技術應用在計算機數據管理工作中，能夠實現大數據處理技術的廣泛應用和高效開展，同時也能夠有效確保整個數據分析和處理過程的安全性，對于推動大數據時代下人工智能技術的廣泛應用和創新發展具有重要價值。

1.2 有利于改進人工神經網絡的整體功能

在大數據時代計算機網絡技術中，人工神經網絡是人工智能技術的一個重要應用。該項技術能夠有效模仿人類大腦的思維，并模擬人類的各項腦力活動。將其與計算機網絡技術進行有機融合，既能夠實現對計算機網絡數據的有效操作和處理，同時還具有較強的容錯功能，能夠實現對不同數據來源的有效兼容。與此同時，人工神經網絡還具備傳統技術所不具備的學習能力，尤其是在互聯網環境下，人工神經網絡能夠快速適應和學習眾多知識，并通過模擬人腦的思維來實現網絡數據的全天候監控。在當前技術應用環境下，人工神經網絡的主要功能是維護網絡的安全，對于大數據時代下計算機網絡技術的安全應用具有重要的價值。

1.3 有利于提高計算機網絡信息安全管理水平

在大數據時代下，人工智能的應用還能夠進一步提高計算機網絡信息安全的管理水平。尤其是在防火墻技術和入侵檢測系統的構建方面，人工智能技術能夠在計算機網絡系統中建立較為安全的防護網絡系統，通過對電子郵件的內容進行安全掃描，有效地避免垃圾軟件的網絡傳播。同時，人工智能技術的應用還能夠進一步提升數據分析和管理水平，以較強的智能化特征來保證計算機信息安全的整體管理水平，對于保障整個計算機網絡系統的安全運行、有效避免病毒入侵具有重要的實踐價值。

2.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

2.1 數據挖掘方面的應用

大數據時代，人工智能在計算機網絡技術中應用的一個重要方面就是數據挖掘。大數據時代的信息相對繁雜，只有對有用的數據信息進行充分挖掘之后，才能結合有效的價值信息數據進行科學推測和分析，得出自己想要的結論。將人工智能技術應用在數據挖掘中具有較強的優勢，不僅能夠覆蓋較為廣闊的平臺范圍，還能夠通過相應的計算機算法來找到相關的數據信息，并將這些信息進行整合打包發送給使用者，在方便人們的同時，也能夠強化人工智能的進一步發展。同時，在人工智能技術中，數據挖掘技術的應用還能夠通過對數據的分析整合來發現一些無法通過人類自主獲得的信息，對這些數據信息的分析和整理能夠給日常工作帶來極大的方便。因此，在大數據時代下，將人工智能技術應用在計算機網絡中，能夠充分發揮人工智能的應用優勢，從而促進信息時代的不斷發展。

2.2 專家系統方面的應用

專家系統是大數據時代下人工智能技術在計算機網絡發展中的一個重要應用。將專家技術與網絡環境下的人工智能技術進行有機結合，既能夠通過有效的分析和數據整合來促進專家系統的創新化發展，同時能夠通過構建常識性的知識內容和體系為專家系統設定相應的指標，從而與專家的經歷相結合，使人工智能專家系統進行獨立的思考。這樣一來，人工智能技術應用下的專家系統，不僅能夠適應網絡用戶的需求，還能夠對各個行業的專家資源進行有效整合。在使用的過程中，人們只需要在系統中輸入自身的需求，發送相應的數據指令，便能夠獲得相應的專家技術信息。尤其是在經濟社會迅速發展的背景下，不同行業和平臺的工作人員都對技術有了更多的需求。人工智能應用下的專家系統不僅能夠豐富行業的技術發展，也能夠利用網絡信息技術來鞏固平臺的建設和發展，對于推動人工智能技術應用下的專家系統改造升級具有重要的價值。

2.3 網絡安全方面的應用

將人工智能技術應用在網絡安全技術平臺上，具有較大的發展前景。網頁的安全以及人們網絡信息的隱私保護是當前互聯網發展的一個重點關注問題。在人工技術的應用過程中，技術人員可以通過構建計算機防火墻和防垃圾郵件系統的方式來減少信息的泄露。盡管很多網絡安全機制的建立使人們有了更好的網絡體驗，但是計算機網絡系統仍然存在用戶信息泄露的問題。將人工智能與網絡安全技術進行有機結合，不僅能夠隨著計算機網絡技術的發展和完善來強化技術應用，同時也能夠通過入侵檢測技術等一系列人工智能技術來保障計算機網絡系統的安全運行。這樣既能保障計算機網絡的安全管理，也能夠有效提升計算機網絡的隱蔽性和資源完整性。

2.4 教育平臺方面的應用

將人工智能應用在教育領域，可以通過教育平臺的資源整合來體現。傳統模式下的課堂教學已經無法適應當前教育行業的發展需求。為了保障我國教育事業的健康發展，在教育教學過程中，教師可以利用大數據時代的人工智能技術來分析平臺用戶的學習需求，從而制訂良好的學習計劃。這種方式既能夠充分發揮教育平臺的價值引導和資源整合作用，也能夠通過人工智能技術的深入應用來對接用戶的學習需求，從而不斷豐富和發展我國的教育行業，實現教育水平的創新化提升。

2.5 人工免疫與數據融合

在人工免疫的應用過程中，計算機程序的模擬和分析都離不開人工智能技術，涉及基因庫和克隆選擇等一系列工作。因此，為了保障人工免疫與數據的有效融合，可以將人工智能技術應用在基因庫的收集和儲存工作中。這樣一旦存在基因突變的問題，就可以利用人工智能技術將病毒識別出來，進而通過網絡安全數據融合操作來保障各項工作的高效開展。也就是說，人工免疫與數據融合不僅能夠充分明確和提升系統的優勢，而且能夠通過人工技術來進一步固定傳感器信息，從而有效避免干擾因素，保障計算機應用程序與其他技術的高度集成。

2.6 生成智能入侵檢測

在計算機網絡系統中，入侵檢測是維護網絡安全的重要組成部分。隨著現階段計算機網絡安全水平的進一步提升，將人工智能技術應用在網絡安全維護中具有重要的價值。傳統的網絡安全防護措施都相對被動，很容易受到網絡病毒的入侵，以致影響整個網絡系統的安全運行。將人工智能應用在網絡安全系統中，能夠形成智能入侵檢測系統。一旦存在惡意攻擊問題，系統就會智能地識別出這些入侵程序，并自動建立全新的安全防護系統，以完善的干擾反饋系統來提升網絡安全。

3.結語

綜上所述，大數據時代下計算機網絡技術的發展中，人工智能技術是一個重要的方向，既符合人類對于信息技術的使用需求，也能夠結合行業發展有效對接生產實踐，實現了大數據分析整合效率的進一步提高，彌補了傳統計算機技術的發展不足，在節約人力資源成本的同時，也能夠提高生產生活效率，從而為用戶提供更加優質的服務體驗，對于推動我國大數據時代的創新化發展具有重要的價值。