中國跨境電商政策影響下的農業產能合作發展研究

王 佩

（西安歐亞學院，西安 710065）

跨境電商作為一種新型的國與國之間的經濟貿易活動，與傳統的貿易活動大有不同。跨境電商的發展與互聯網的發展進程息息相關，全球互聯網的發展趨勢近些年都是非常相近的，故中國的跨境電商水平也是處在非常前端的階段［1］。某種程度上，跨境電商的發展得益于互聯網購物的興起，并且這種新興的購物方式，逐漸成為了主流的貿易方式，也就是從這時候起，中國的跨境電商也開始了飛速的發展。近十幾年來，雖然國際金融形勢時而不容樂觀，但中國跨境電商的交易額依舊只增不減，2015—2016 年其增長率幾乎達到50%［2］。跨境電商的發展也極大促進了國與國之間的貿易交流，刺激著世界經濟格局不斷往好的方向發展。從國家角度來看，跨境電商不斷促進資源合理地流入流出，促進國與國之間合作共贏。從個人角度來看，跨境電商使得人們能夠更方便地購買到國外的優質產品。

隨著跨境電商的發展，跨境農產品也受到了人們更多的關注。以中國某知名互聯網公司的購物軟件為例，早在六七年前，就已經有世界各地的知名農產品在該軟件上架。中國特產的茶葉、水果等也通過電商平臺暢銷。與此同時，這種規模不斷擴大，到2020 年，購物軟件上的生鮮時蔬品類已經達到近13萬種，幾乎覆蓋了所有國家和地區［3］。隨著跨境電商中農產品售賣火爆程度的升級，國與國之間農業產能的合作也在進一步升級。中國農業產能的合作方式是基于國家提出的兩種國際產能合作方式，根據世界發展格局的不同，針對發展中國家和發達國家各有不同的策略。對于前者來說，要利用自身優勢，通過自身較為先進的技術，從而實現中國農業產品出口的需求。對于后者來說，希望借鑒他們的先進經驗，升級自身技術，從而實現農業產能優化。

本研究通過對中國跨境電商政策影響下的農業產能合作發展進行一系列的研究，分析各種現實因素帶來的影響。基于對跨境電商政策描述的前提下，通過相關理論和方法基礎，如國際產業轉移理論、數據包絡分析法（Data envelopment analysis，DEA）等，分析農業產能合作相關影響因素。通過相關理論研究，建立Tobit 回歸模型分析數據，對各方面的影響因素分別進行分析，從而對農業產能合作優化提供建設性的意見。

1 研究方法

1.1 國際產業轉移理論

國際產業轉移理論內容有生命周期理論、產業梯度轉移理論、雁行理論、邊際產業擴張理論等。以下主要介紹前3 種。

生命周期理論認為生產出來的物品就像生命一樣，有其成長的過程［4］。一旦這個過程像人一樣變得成熟，生產物品的技術就會從制作這個物品的國家傳遞給物品的新生國家。例如中國的第一產業農業已經十分發達，作為成熟的一種物品，可以通過與不太成熟的國家合作，使其煥發新活力。

產業梯度轉移理論是基于上一個理論的基礎被提出，這個理論其實是對各國家地區的發展程度做了劃分。并將它們從低到高排序，認為隨著相關產業的進程加快，高位上產能會慢慢向低位產能轉移。該理論任務，想要完成產能的合作發展，就要通過高位地區來對低位地區進行刺激。這樣通過雙方合作，就能夠實現雙方共同的需求。

雁行理論認為當一個國家或者地區無法通過自身來對某一產業進行發展的時候，就需要借助外來力量。例如當無法種出某一瓜果的時候只能從別的國家地區進口，當瓜果培養技術不成熟的時候就需要借助更發達的技術來完成技術優化。當技術很成熟的時候無法避免市場飽和，這時候相關技術就會轉移到技術不成熟的國家。

1.2 數據包絡分析法（DEA）

在對中國跨境電商政策影響下的農業產能合作發展進行一系列研究的時候，首先要考慮的是中國和國外相關地區之間的產業合作效率。隨著“一帶一路”概念的提出，其相關數據會比隨機挑選一個國外地區要方便得多，因此國外地區直接選擇“一帶一路”沿線國家。并通過相關模型進行效率評估。本研究和多數研究相同，都采用數據包絡方法進行效率的分析和評估。這種方法的優點在于，通過這種方法進行效率分析時，可以直接對相關信息數據進行準確的評估。其中非常典型的有趙鑒華等［5］的先例。

能否達到資源分配的最理想狀態，就是采用數據包絡方法的原因。采用這種方法一般來說有2 種模型，前者為 CCR 模型，是由 Charnes 等［6］提出的，后者為 BCC 模型，是由 Banker 等［7］提出的。前一個模型的優點在于，直接對中國和其他國家的產能進行計算，不考慮規模報酬的變化。也就是說計算出來的效率值是大于0 且小于等于1 的。這個數值越往0 靠近則說明效率程度在逐漸降低［8］。當數值為1的時候被視為最好的情況，因為這時候效率是最高的。但缺點在于在考慮效率的時候并沒有考慮其他原因，尤其是將所有國家的基本情況都看作是相同的，這時候就需要通過后一種模型來進行修正。這種模型的優點在于，計算總體的效率時，考慮到了不同國家的情況，對前一個模型計算出來的效率進行加權運算［9］。這時候對計算出來的效率值進行分析，根據決策單元的增加或者減少對各國家的情況進行調整，從而達到效率最優的情況。

數據包絡方法又分為標準效率模型與超效率模型［10］。考慮到最終選擇“一帶一路”沿線國家的相關貿易數據，其中和中國交往關系最為密切的國家，都屬于超效率模型的類型，故針對后者重點進行分析。最終使用相關軟件計算出各國家的相關數據進行處理，為了更快更好地處理數據，直接將國家按區域劃分，并最終給出超效率值。

1.3 Tobit回歸模型

通過對超效率數據包絡方法模型的闡述，了解到這個效率是受各方因素影響的，基于此，通過對以往的情況進行分析，并根據前人對產能合作的相關定義，對效率問題進行再分析。可以發現效率問題計算結果的數值是在0 到1 之間的，原因在于不同國家不同因素的影響。基于此，對影響的因素做了大致分類，主要分為4 類：經濟發展狀況、資源環境狀況、區域建設情況、國內政治概況［11］。第一類主要包括國民生產總值等，第二類主要包括國家境內的礦產及石油業等，第三類主要包括國家基礎建設如道路通信等，第四類主要查看各國政治環境是否穩定［12］。最終，根據以上影響因子，同時達到數據更加準確的目的，設計如下方程式進行產能合作效率的計算。

式中，TE為總效率技術效率，β為相關參數。Ln是對相關影響因素進行對數運算。方程中各變量相關數據主要來自世界銀行，分別為open，經濟開放程度，出口貿易額占國民生產總值比重；sta，經濟穩定性，東道國國民生產總值平減指數衡量通貨膨脹率；agni，人均國民收入；res，自然資源豐富程度；tra，交通基礎設施，航空運輸量；pho，通訊基礎設施，無線通信使用人數占比；pol，政權穩定性。

最終對相關數據進行研究和試驗結果的分析時，考慮到有些國家的數據不夠全面。針對各地區選取有相關數據的代表性國家，對他們國家內部的以上相關影響因素進行研究。

2 結果與分析

2.1 中國與各地區合作效率分析

產能合作既包含工業產能合作，又包括農業產能合作等，研究中的對象包括東盟、獨立國家聯合體、南亞、西亞和中東。圖1 為中國和各地區合作效率的數值高低。由圖1 可知，中國同獨立國家聯合體、西亞地區的國家產能合作平均效率不太高，和南亞、中東地區的產能合作處在一個中值水平，而和東盟的產能合作效率最高。同時，考慮到效率的有效程度，其數值就發生了一些變化，有效率最低的是獨立國家聯合體和南亞地區國家，而最高有效率地區是西亞地區。綜上可以看出，中國同亞洲地區以及中東地區國家的產能合作效率非常高，根本原因在于這些國家的發展水平有限或者政局環境不夠穩定，在進行農業產能合作的時候，盡量也會選擇這些國家，以達到低投入高回報的效果。

圖1 中國和各地區合作效率的平均值和有效率

2.2 中國與國際產能合作效率影響因素的基準分析

為了避免各因素之間有共線性影響試驗結果，首先對各影響因素進行共線性檢驗，具體如表1 所示。由表1 可知，不同因素之間的相關性較弱，基本聯系程度不呈線性關系。相關聯的大多是同一方向的因素，例如人均國民收入與經濟開放程度的關系、自然資源狀況和經濟開放程度的關系。而其中通信建設與其他因素的關系最小，僅與自身緊密相連。基于此，再次對模型進行Tobit回歸分析，結果如表2所示。

表1 影響因素的共線性檢驗結果

表2 影響因素的Tobit回歸結果

從經濟發展來看，無論是經濟開放程度還是經濟穩定程度，對于跨境農業產能合作帶來的影響都不是積極的。從當今世界格局來看，經濟開放指數越高，一個國家的政權受到其影響程度就越大。而經濟穩定數值越高，也就說明國家內部經濟發展的空間并不大。當今的發達國家，經濟穩定程度都非常高。

從資源環境來看，無論是人均國民收入或是自然資源的豐富程度，對跨境產能合作的影響都是積極的。首先，人均國民收入很大程度影響著一個國家內部的人均消費能力，與之相對應的，跨境消費能力也就會提高，同時會刺激跨境產能合作的增長。當一個農業相關產品受到歡迎的程度越大，其產能合作也就會越多。其次，豐富的資源也是吸引各個國家跨境合作的一個重要因素。國家資源儲能越多，就能夠將農業產能合作的效率延伸從而提升。

從區域建設的程度來看，基礎建設和通信建設對于農業產能合作帶來的反應卻是不盡相同的。首先，當基礎建設程度越高，一個國家的運輸和物資傳遞也會更便利，在進行產能合作的時候，這將會是國與國之間考慮的一個重點。其次，一個國家的通信基礎對跨國農業產能合作并未帶來太大的影響。

從國家的政治概況來看，穩定包容的政治環境是吸引跨國產能合作的基礎，從而使得農業產能合作效率提升。

3 小結與討論

本研究在基于對跨境電商政策描述的前提下，介紹相關理論和方法基礎，如國際產業轉移理論、數據包絡分析法等。通過相關理論研究，建立了超效率數據包絡方法模型、Tobit 回歸模型分析數據，對經濟發展、資源環境、區域建設、政治概況4 個方面7個具體影響因素進行了影響程度的分析。結果表明，經濟發展對跨國農業產能合作帶來的影響都不是積極的，資源環境帶來的影響都是積極的，區域建設中的基礎建設帶來積極的影響，政治情況良好帶來積極影響。隨著跨境電商的高速發展，本研究使得在進行農業產能合作時候能夠考慮到更優的合作地區和國家。

雖然本研究通過一系列模型的建立對于農業產能合作相關因素影響效率進行了分析，但依舊存在許多不足。首先在進行區域研究的時候，只是選取了某個地區，并未準確到某個具體的國家，針對具體情況進行分析，例如東亞中的許多發展中國家，就大有研究的必要。其次考慮的因素并不是十分全面，例如氣候對跨國農業產能合作的影響不小，尤其是在東亞地區，各國質檢的氣候相近，還有經緯度帶來的影響也很大，后期可以在這方面進行進一步的研究。