日本圖書館人工智能研究與應用前沿*

韋景竹，葉彥君

0 引言

隨著機器學習技術進步、大數據爆炸性增長和信息處理能力增強，人工智能發展進入第三個爆發期，普遍應用于制造業、農業、交通運輸、教育、金融等領域[1]。圖書館也在該浪潮中迎來新發展機遇，向智慧圖書館轉型升級。我國學界關于人工智能應用于圖書館建設方面的研究廣泛，但鮮有涉獵日本圖書館的人工智能研究與應用。事實上，日本在應用人工智能方面開展較早，人工智能領域發文量位居世界第三，僅次于美國、中國[2]，近年日本圖書情報界在人工智能技術研究與應用領域接連取得新成果。本文對日本圖書館的人工智能研究與應用前沿展開調研分析，為我國智慧圖書館建設提供借鑒。

1 日本圖書館人工智能研究演進

1.1 背景

1990年代隨著泡沫經濟破滅，日本經濟走向衰退，加劇了少子老齡化、勞動力減少等社會問題。為此，日本借助科技發展，利用人工智能在聲音、圖像、動畫和語言分析等方面的自動識別系統，通過機器人在生產服務中的投放使用，達到工業、服務、教育等自動化與智能化[3]。為此，2015年日本經濟產業省出臺《機器人新戰略》，從機器人技術開發、人才育成、國際合作等方面制定了五年規劃，旨在成為世界第一的機器人應用國家[4]。隨后召開“人工智能技術戰略會議”，出臺《下一代人工智能推進戰略》《新產業構造藍圖》等方案[5]，推進人工智能發展。

日本政府在2016年1月頒布的第五期《科學技術基本計劃》中提出“Society5.0”概念，認為在經歷狩獵社會、農耕社會、工業社會、信息社會后，未來將進入新一代社會形態——Society5.0。Society5.0的特點是最大限度應用信息技術，通過網絡空間與物理空間的融合，構建一個多元、富裕、充滿活力的“超智能社會”。此暢想要求日本各行各業在未來發展中充分發揮物聯網、人工智能等新技術效能，借助大數據平臺管理，將各種知識與信息連接共享，打造出人人相互尊重、消除空間閉塞、充滿希望、互惠共享的新社會[6]。物聯網、大數據、機器人、無人機、實時翻譯、VR等作為“Society5.0”理念實現的技術支撐，被廣泛應用于包括公共服務、制造、金融、觀光旅游等行業，改善了公共服務滿意度的自動查詢響應服務、金融領域被稱為“機器人顧問”的AI資產管理系統等[7]，助力日本社會轉型，邁向“超智能社會”。

1.2 數據來源

人工智能研究始于嘗試在計算機上實現人類智力行為，通過運算方式和數據處理的優化來實現機器的類人潛力挖掘，從而替代人力勞動[8-9]。人工智能主要研究領域包括自然語言處理、模式識別系統、機器人和機器學習等[10]。結合日本在實現Society5.0 過程中運用的新技術，本文以“図書館AND人工知能”“図書館AND AI”“図書館ANDロボット(機器人)”“図書館AND畫像·音聲認識”“図書館AND自然言語処理”“図書館AND 深層學習”“図書館AND 機械學習”“図書館AND AR”“図書館AND VR”等為關鍵詞，主要從日本國立情報研究所運營的數據平臺CiNii、日本科學技術信息電子期刊平臺J-stage、日本情報處理學會數字圖書館、日本學術機構典藏庫IRDB(Institutional Repositories DataBase)、谷歌學術等數據庫中獲取日本圖書館人工智能文獻數據，并將近5年文獻作為主要研究對象；參考日本國立國會圖書館專門刊載全球圖書情報界最新報道的門戶信息網站Current Awareness Portal、相關人工智能商業網站，補充搜集日本圖書館人工智能應用前沿信息。

那天，直到黑袍人的水船行出去很遠，他才突然想起，還未問過對方的名字，這讓他覺得自己很失禮。于是，他大聲朝著遠去的船影喊道：“你叫什么名字？”

1.3 日本圖書館人工智能研究進展

式中：TL為蒸汽在冷源中放熱的熱力學溫度，即背壓對應的飽和水溫度，K；TH為蒸汽在鍋爐中的平均吸熱溫度，K。

對稅法進行行政解釋的制度需要源于法律的明確性要求。在法的實踐過程中，明確性意味著必須依照事先確定的規則給予實然行為以法律后果，其中規則適用的明確性是法明確性原則的目的，而將紙面上的條文規則落實到具體的應用情境之中則需要法律解釋作為橋梁。法律解釋存在于法律制定通過之后的實施領域，未經付諸實施的法律不會有真實的而非想象的解釋問題出現，也只有從具體的應用情境對解釋的角度進行限定才使得法律解釋成為一項具有可操作性的任務[5]，因此這類在具體行政執法工作中就法律如何應用進行的解釋可稱之為“行政解釋”。

1980年代數字圖書館成為新興話題，一直到2010年左右，日本圖書情報學界相關研究主要圍繞數字圖書館的系統構成、信息數字化等展開。1981年牧野寬等為提高日本假名到漢字的自動轉換率，提出基于句法分析來估計同源詞的方法[12]；1984年星野聰等利用FAIRS檢索系統開發文獻類目數據庫[13]；1988年佐藤衛等介紹通過電子影像來模擬人在圖書館選書過程的實驗檢索系統“孫悟空”[14]；山崎秀樹介紹1990年代關西大學圖書館“WWW版藏書檢索系統”的開發歷程、系統構成等[15]。原日本國立國會圖書館館長長尾真提出，數字圖書館不單能實現書籍和資料數字化，更是一個充分利用數字化信息創造出的新型知識空間[16]。對此，學者們也對日本圖書館人工智能技術應用提出了新要求。例如，茂出木理子歸納1999年東京大學信息基礎設施中心圖書館電子部門成立時提供的各項智能服務，認為應利用自然語言處理、信息檢索的支持來盡可能滿足用戶多方需求[17]。

梳理日本圖書館人工智能研究成果和應用案例，發現日本關于圖書館人工智能的研究與應用已滲透到多個方面。從發展歷程看，內部因素和外部力量共同驅動了人工智能技術在日本圖書館的應用發展。內部因素在于日本一直對文化遺產保存和利用的重視以及公共文化機構和企業之間的積極合作；外部力量則體現為在倡導開放數據的大環境下，日本自上而下積極響應號召，充分利用開放獲取的大數據環境，共同致力于人工智能技術在包括圖書館在內的各個領域的活用。

ELCIELO是日本京瓷企業在2002年作為業界先驅開發的圖書館系統，被廣泛應用到公共圖書館[68]。近年京瓷企業將ELCIELO與人工智能圖像分析技術結合，創建新的人工智能藏書點檢系統，2020年3月投入千葉縣船橋市西圖書館試運營，緩解了館員工作壓力，提高了點檢工作效率，釋放了圖書館服務潛能。新開發的人工智能藏書點檢系統通過拍攝圖書館書架的一面，將拍攝下來的圖像和ELCIELO中登記的藏書數據錄入到人工智能圖像分析系統后進行匹配，完成藏書點檢工作。除可以手動用平板終端進行拍攝外，圖書館還引入可以自動攝影的小型無人機。無人機可以根據預先設定的路線飛行，避免干擾館員的日常工作和讀者的閱讀。人工智能藏書點檢系統和無人機的應用不但提高了點檢準確率，還避免了因人為失誤導致工作反復的問題[69-70]。

我國現行瑕疵婚姻制度，包括無效婚姻制度、可撤銷婚姻制度、撤銷結婚登記制度。俄羅斯采取無效婚姻制度一元制，二者結構上有差異。

自2015年《日本振興戰略》提出通過物聯網、大數據、人工智能進行產業結構和就業結構改革[23]以來，在《機器人新戰略》《下一代人工智能推進戰略》《新產業構造藍圖》等推動下，日本圖書情報界致力于依托人工智能技術讓圖書館信息資源建設更加高效適用、服務質量更加智能和人性化。相較于對數字圖書館電子系統智能優化的關注，新時期日本圖書館人工智能研究側重于圖書館信息資源建設的全民參與以及實體空間的智能化建設，圖書館機器人應用、智能空間建設、古籍草書文本識別等實踐應用成為當前的研究熱點。

其他智能服務方面，學者對日本最新的圖書館人工智能利用系統展開論述。寺本大修等探析近畿大學圖書館基于AI的圖書匹配服務系統，該系統通過對用戶在社交網站上的發帖和館藏書籍的書評進行文本分析，為用戶進行書目推薦[43]；青池亨等圍繞深度學習服務開發圖書館資源的提供方法，對國會圖書館下一代系統開發研究室構成展開論證[44]；大山航等提出一種利用深度學習自動創建木簡實際測量圖的方法，通過輸入拍攝到的木簡圖像直接輸出有著木簡形狀和墨水印記的實際測量圖[45]。

機器人應用方面，三河正彥等較早探究構建以自然語言與圖書館用戶進行交流的機器人系統，該系統擁有可以表達意識狀態(睡眠或清醒)的特征[24]。川村壯司調查發現圖書館向導機器人對吸引小學低年級學生來館有明顯的促進作用[25]。飯干杏美等創建出一個可以用在情感識別類機器人上的圖書搜索系統，可以通過平板電腦輸入或語音識別進行搜索[26]。Takashi總結日本圖書館引入的幾種典型機器人：提供向導服務的半人形機器人Pepper、人形機器人An-San、動物型機器人Koro和Uta-San，減輕館員搬書負荷的機器人裝置HAL，以及專門搬運書籍的機器人THOUZER[27]。中尾康朗首先調研7家引入機器人的圖書館，認為機器人的引入應取決于主要服務目的：促進與用戶的交流、提高館員服務效能，抑或是用于編程等教育用途[28]；隨后在鹿兒島縣指宿市立圖書館進行人形機器人圖書館閱讀服務效用實驗，發現小型機器人更適用于帶有適量文字的圖畫書和較少人群的場景[29]。梅谷智弘介紹大學圖書館運行的安卓機器人遠程支持系統，能為用戶提供專業智能咨詢服務[30]。

智能空間建設方面，日本電氣通信大學附屬圖書館創建的人工智能學習空間AIA(UEC Ambient Intelligence Agora)項目受到廣泛關注，上野友稔等探討項目緣起、設備功能利用和展望[31]；村田輝等從空間環境、主動學習和人機交互等角度探討AIA發展方向[32]，總結Society5.0下的AIA項目在教育研究活動中的智能應用，具體表現在能源利用、傳感器優化、對話型機器人等方面[33]。長野縣立圖書館2015年探究未來圖書館理想模式，把開放讀書閱覽室的布局重構為四個區域，2017年與企業合作促進“知識實驗室”區域利用，旨在通過提供可移動的桌椅和白板、帶白板的顯示屏、新興的信息展示設備Oiteminfo 等來實現共知共創的第三代圖書館[34]。VR/AR技術也被用來幫助用戶增強在圖書館的知識體驗[35]。有研究者開發出一種AR技術系統，用戶可查看展覽中展品的原貌和數字信息，以獲得更好的體驗[36]。學者還提出一種利用可穿戴式相機拍攝多個第一視角的圖像來實現圖書館的體驗共享系統，通過該系統可視化地實現書本選擇、閱讀等動作[37]。

古籍草書文本識別方面，學者多采用深度學習來提高識別率。石丸孝明等將方向梯度直方圖(HOG)用作特征量并分區，結合局部敏感哈希(LSH)算法，創建了提取并高速搜索識別草書文本的系統[38]；早坂太一等基于深度學習開發了日本歷史典籍草書文本識別的WWW應用程序[39]；小島朋佳等引入一種可以自動消除難以識別的字符或不常用的字符的方法，即將這些字符在識別時翻譯為=(geta)，再傳遞給專家決策，實驗結果顯示該方法能提升識別準確率[40]。也有人致力于古籍語句邊界的識別，構建使用Bi-LSTM來識別標點符號和平假名漢字轉換過程中句子邊界的模型[41]；而將AI文字識別與外包相結合的大規模古籍文本識別項目MINNA DE HONKOKU，使任何人都能將手邊的古籍文本直接在項目官網上進行AI自動文字識別，不但能促進日本傳統文化的傳承與交流，還能夠收集流落在民間的古籍文本[42]。

藏藥麻花秦艽不同部位醇提物的抗炎作用研究…………………………………………………… 包婷雯等（22）：3114

綜上所述，日本圖書館人工智能研究起步較早，且涉獵范圍廣泛，2010年前主要圍繞數字圖書館系統構成、信息數字化等內容。隨著人工智能技術發展，在日本新戰略和行動方案推動下，日本圖書館人工智能研究從數據開放獲取、知識共享、借閱系統優化等領域細化到具體的用戶場館服務體驗、圖像文本識別等方面(見圖1)。

圖1 日本圖書館人工智能研究主題演化

2 日本圖書館人工智能特色實踐應用

本文主要通過日本國立國會圖書館設立的門戶信息網站Current Awareness Portal挖掘近年日本圖書館人工智能特色實踐應用案例，呈現日本圖書館人工智能的新興應用成果。以“図書館AND人工知能”“図書館AND AI”“図書館ANDロボット(機器人)”等為關鍵詞，并將地域范圍限定為“日本”，去重后得到273 條新聞報道；再綜合近5年的研究文獻與新聞報道，發現日本圖書館人工智能特色實踐應用主要包括機器人、智能空間、古籍草書文本識別、藏書點檢系統以及盲人圖書館AI系統等方面。

2.1 機器人應用

2.1.1 情感機器人Pepper

綜上所述，在經過本教研室的充分準備及論證后開展的案例教學，不僅培養了學生綜合應用知識的能力，提高了學生的綜合素質，而且也鍛煉了教師的教學能力，提高了教學效果。

2.2.1 AIA項目

2.1.2 地板機器人PEANUT

2020年6月，為預防新冠疫情蔓延，熊本縣熊本市的熊本森城市中心廣場圖書館試行應用地板機器人“PEANUT”，旨在打造一個“安心圖書館”[50]。PEANUT被廣泛應用于餐飲業，通過感應器感知客人存在，為客人提供向導和對話服務。而圖書館PEANUT主要用于書籍運送，通過在館內往復移動，幫助用戶將待還的書籍搭載運送給館員。同樣，館員可以將書庫書籍交給PEANUT，再由PEANUT送到用戶手中。這樣不僅能讓人與人之間的接觸減到最小，防止病毒傳染，又能減輕館員負擔，創新圖書館服務體驗[51]。

2.2 智能空間應用

2015年日本軟銀公司向市場投放交互式情感機器人Pepper，成為智能服務機器人史上的一次革命。與傳統工業機器人相比，Pepper是一款針對消費市場的社交機器人產品[46]。隨后Pepper進入圖書館服務領域，在日本富士山腳下的山中湖村公共圖書館——山中湖情報創造館開啟服務。Pepper能夠和來訪者進行對話，并為來訪者提供圖書館參觀向導服務[47]。2016年東京都江戶川區筱崎圖書館引入使用Pepper for biz模型并擁有專門針對圖書館功能定制的人工智能系統的Pepper，升級后的Pepper增添了更智能的服務功能：一是座位信息接收功能，用戶可以直接在Pepper上辦理閱覽座位的開始或結束使用，Pepper也將通過電子郵件將閱覽座位的使用狀態信息傳達給館員，讓館員動態掌握閱覽座位使用情況；二是藏書檢索功能，用戶可以通過與Pepper 的直接對話搜索到館內書籍位置；三是收集信息功能，Pepper通過自動收集信息功能分析查詢數據，挖掘來訪者的深層次需求，并向館員提供反饋，通過分析規模操作日志數據和用戶屬性數據測算訪客感興趣的內容，為書目訂購提供依據，在減輕館員工作負荷的同時，促進服務質量與效能的提升[48-49]。

2016年7月日本電氣通信大學創辦第一個高校人工智能研究機構“人工智能高級研究中心(Artificial Intelligence exploration Research)”，旨在創造服務于人類并與人類共生共存的通用型人工智能項目[52]，2017年與圖書館合作打造AIA項目。AIA是一個可容納200多人的創新學習空間，位于校內圖書館二樓。用戶不但可以在智能空間內進行個人學習，還可以利用空間內的無線設施、可移動桌椅、交互機器人等開展多人研討活動。目前應用到該空間內的人工智能系統主要分為3個方面：感應系統、影音系統和自主學習系統。感應系統指在AIA中，將空間分為46塊區域，每塊區域都布置有溫度、濕度、照明度、運動和CO2傳感器。傳感器獲取的數據通過獨立于現有網絡的無線LAN系統AIA-Wireless記錄并存儲在建筑物內的應用程序終端上。而配置的可視化應用程序能夠直觀地進行數據轉換，結合地理定位技術和空間地圖可視化呈現數據。疫情期間，工作人員可以直觀地通過這些數據來判斷何時需要采取通風、消毒等防護措施。影音系統能夠將捕獲到的空間圖像和聲音記錄在服務器機房的硬盤中。自助學習系統通過引入帶有玻璃白板功能的隔板，學生可以在討論過程中自由書寫，從而打造出一個可容納6～10人進行演示的半開放空間。為吸引更多學生，空間還引入10個聊天機器人，以便和學生交流互動[53-55]。

2.3 典型病例 患者男，68 歲，因“頭部外傷1 個月、頭部脹痛 1 周加重伴左側肢體無力 3 d”入院。體格檢查主要為左側肢體肌力 4 級，術前頭顱 CT 示雙側慢性硬膜下血腫，右側為重（圖1A）。急診行右側硬膜下血腫鉆孔引流術，術后即刻復查頭顱 CT 提示血腫引流充分（圖1B），患者左側肢體無力癥狀完全消失，肌力恢復至5 級。術后一直口服阿托伐他汀鈣；術后第 2 天復查頭顱 CT 示腦膨復良好（圖1C），予以拔除引流管，術后第 4 天出院。1 個月后頭痛癥狀完全消失，復查頭顱 CT 提示雙側血腫較前明顯吸收（圖1D）；3 個月后復查頭顱 CT 提示雙側血腫完全消失（圖1E）并停藥。

2.2.2 VR技術應用

1.3 受害狀況 5次大的凍害中，2009年11月中旬的凍害雖然最低溫度只有-8.1℃，但時處初冬，正值獼猴桃樹體養分積累和緩慢回流關鍵期，樹體尚未正常休眠，樹體細胞還處在活躍期，樹體抗寒抗凍能力差，遭遇低溫，造成大量獼猴桃枝蔓、芽體、葉片受凍。而此期地溫尚高，由于地面熱輻射，凍害部位主要發生在地面上30～50 cm以上部位直至架面附近，主要表現為主干及枝蔓形成層受凍褐變壞死，受損極為嚴重。其余4次均為休眠期凍害，主要表現：

VR技術廣泛應用于圖書館、博物館、美術館等公共文化領域。新冠疫情發生后，日本眾多圖書館采取長時間的閉館或限流措施，推進VR技術支持的閱讀體驗服務。例如，日本國立國會圖書館的國家兒童圖書館在2020年6月推出兼容5G的3D視圖和VR視頻的“夢想圖書館”，用戶足不出戶就可以觀賞到有著文藝復興時期建筑風格的圖書館[56]。高校圖書館也陸續推出VR、AR技術應用下的創新項目。比如，早稻田大學中央圖書館在成立25 周年之際開展的“夢想融合”項目，打造了源氏故事經典著作之一《四季源氏》的360°VR視頻，并進行3D處理[57]；神奈川工業大學圖書館與民間志愿組織共同創建“神奈川工業大學圖書館3D視圖/VR地圖”項目[58]；島根大學圖書館利用360度全景照片組織虛擬圖書館參觀活動[59]；立教大學的池袋圖書館、新座圖書館2018年開始VR體驗項目[60]。一些民間企業也致力于虛擬圖書館開發。2020年11月日本圖書館綜合展覽發布大日本印刷公司與圖書館發行中心公司共同合作的“虛擬圖書館(演示版)”，用戶可在該虛擬空間中翻閱書架，既可以查看電子書，也可以訂購實體書[61]。

2.3 古籍草書文本識別應用

在20世紀現代日語普及前，日本古文字草書文本使用有悠久歷史，數百萬古籍以古代草書文本記載，而能夠閱讀這些文字的人口不足0.01%[62]，即使是對專門從事歷史研究的學者而言，古籍草書文本的識別也是一道門檻。同時，為應對古籍在地震、海嘯、臺風等災害中被丟失損毀的風險，日本在數字化保存上做出了巨大努力，但被保存下來的文獻不能被廣泛閱讀也是一大難題。對此，2015年日本凸版印刷公司開發出能夠識別日本古籍草書文本并將其轉換成文本數據的OCR(Optical Character Recognition)文字識別技術，轉換精確度達80%以上[63]。隨著人工智能興起，日本開始追求更高要求的手寫文本識別。得益于深度學習、機器學習等技術在圖像識別領域突破，2019年日本人文開放數據共享中心公開KuroNet 草書文本識別服務，以IIIF(International Image Interoperability Framework)提供的圖像為對象，能對多文字的草書文本進行OCR文字識別[64]。2020年3月，在改良KuroNet草書文本識別服務基礎上，添加自動文本轉換和手動文本轉換功能的KuroNet Text Editor誕生，用于編輯KuroNet草書文本識別服務的字符識別結果，支持文本識別后手動校正讀取順序，刪除或添加讀取文字[65]。其他機構同樣致力于古籍草書文本識別技術的更新。立命館大學藝術研究中心和凸版印刷有限公司共同開發“草書文本識別學習·指導系統”，支持AI解密字符解碼、AI積累不可讀取字符圖像等功能，在進行草書文本讀取教育的同時，收集不可讀取字符圖像以擴充字形數據集[66]。而在國際上，2019年世界最大規模的機器學習競賽平臺Kaggle舉辦了草書文本識別競賽，目的在于通過結合人工智能技術，提高草本文書OCR識別精確率[67]。

2.4 藏書點檢系統應用

2012年，長尾真在《如何創造未來的圖書館》中強調，未來圖書館的內部組織要像人腦一樣進行網絡連接并呈現，成為一種各個領域相互聯系、社會共享的網絡結構和知識體系[18]。隨著人工智能技術發展，先進的算法和海量的數據使人工智能應用不再是單純實現生產生活的自動化和電子化，更是一種能夠將人類的智慧活動呈現在計算機上的技術[19]，智能檢索、開放獲取、知識共享等研究成果豐碩。宇陀則彥等調研筑波大學圖書館信息搜索系統MetaLib和SFX的利用情況，證實該系統能夠為用戶提供信息搜索服務[20]；地藏真作介紹了可以利用網絡瀏覽器、條形碼閱讀器和Facebook賬戶來輕松創建網上圖書館的網絡服務Liverise[21]；小林巖生對文化機構在維基百科等國際交流服務網絡中的數據開放情況展開論述，提出可以通過市民合作加強數字檔案建設[22]。

2.5 盲人圖書館AI系統應用

日本圖書館重視特殊群體服務，人工智能技術為視障人士閱讀體驗提供了新的可能。2017年日本盲人圖書館引進Tifana公司開發的人工智能客戶服務系統AI Sakura-san數字標牌版本，能夠應用語音識別技術，用戶可通過使用自然語言與系統進行交互，替代傳統的觸摸板操作[71]。2019年6月日本國會通過《促進視障者閱讀環境改善法》，提出中央和地方政府負責制定和實施措施以改善視障者的閱讀環境[72]。在此背景下，東京豐島區立中央圖書館引進AI視覺支持設備OrCam MyReader，小巧輕便，通過磁鐵吸附到眼鏡上，操作簡便，主要用于幫助視障者和老年人閱讀報紙、書籍、手機短信等。該設備無需網絡連接，因而能夠隨拿隨用。與盲文書籍和音譯的閱讀書籍相比，OrCam MyReader 節省了閱讀時間和生產成本，也讓視障人士之外的群體獲益[73-74]。

日本人工智能研究包括語言處理、知識的利用與共有、機器學習、人機交互、網絡智能、AI應用等，圖書情報學界大多圍繞語言處理、知識利用與共享、網絡智能展開[11]。

綜上，日本Society5.0 建設背景下，IoT、大數據、機器人、無人機、實時翻譯、VR等新興技術正被廣泛應用于圖書館為代表的公共文化服務中，尤其在日本圖書館智能空間建設、服務模式優化、優秀傳統文化傳承、特殊群體關懷等方面發揮著積極作用。

3 日本圖書館人工智能發展特點

2.1 一般資料 42例患者 CT 檢查均提示存在明確的慢性硬膜下血腫（血腫最厚處超過 1 cm），腦室及中線受壓，腦溝消失。42例患者中 36例為單側慢性硬膜下血腫，6例為雙側慢性硬膜下血腫（3例行雙側鉆孔引流術，3例僅行單側鉆孔引流術）。

3.1 重視文化遺產的保護和利用

將人工智能應用到歷史文化保護和開發上，充分展現了日本對于文化遺產的重視。近年日本科研機構積極探索新興技術與傳統歷史文化遺產保護開發的結合點，努力讓全民閱讀識別草書文本成為可能。為此，利用深度學習、機器學習、圖像解析等新興技術輔助識別日本古籍的草書文本，成為人工智能在日本圖書館領域的一大實踐應用。其中，為了豐富草書文本數據集，日本人文開放數據中心將圖書館、美術館、藝術研究中心等文化機構的資源進行整合，整理成古籍數據集、江戶料理菜譜數據集、近代報刊數據集、江戶地圖數據集等數字資源集合，盡可能讓所有古籍資源的效用能夠得到發揮。這一舉措的最終目的不僅是為專業的研究學者提供服務，更是要讓日本民眾傳承文化遺產，甚至讓海外致力于日本古代文化研究的學者或者感興趣的人可以更好地了解其魅力，傳播、發揚日本文化[75]。此外，日本國立情報研究所和國家文學研究資料館2017年開發了一個將手繪草圖或一般圖像與古籍畫像進行匹配的人工智能系統，幫助民眾從古籍中獲取到更多新的知識[76]。由此可見，比起開發更多新的資源，日本更重視對已有的文化資源進行盤活利用，將自身的文化遺產充分保存并在海內外傳承發揚。

3.2 文化機構和企業聯動合作

人工智能技術在日本圖書館界的廣泛應用，不僅歸功于圖書館界自身在提升服務質量上所作出的努力，也得益于日本IT企業在高新科技領域的不斷創新。日本作為高新技術產業發達國家，擁有日立、松下、索尼、東芝等國際知名IT企業，這些企業持續致力于人工智能新技術的開發探索。近年人工智能已然成為日本企業發展的熱門領域。作為該領域的技術交流展示平臺，始于2017年的“AI·人工智能展”涵蓋日本制造業、金融、能源、醫療、教育等行業，推動了日本人工智能技術的發展應用。除上文中提及的圖書館引入機器人、無人機、自動點檢系統外，也不乏其他日本文化機構和民間企業的合作項目。例如，日本出版銷售公司和富士通共同開發了基于人工智能的選書服務系統SeleBoo，通過大數據分析幫助圖書館和書店來挑選經營場所和用戶相匹配的書單[77]；青山學院大學研究所和富士通合作成立人工智能學習支持研究項目，幫助建立以圖書館為中心的新學習支持系統[78]；名古屋市開展增強現實圖書館導航試驗項目[79]。這些都充分體現了日本以公共圖書館為代表的文化機構和富士通、軟銀、京瓷等日本一流高新技術企業之間的聯動合作。正如圖書館信息技術組織Code4Lib JAPAN成員江草由佳等所言，要和人工智能領域的實踐者與研究者更加緊密地合作交流，促進科學技術在圖書館領域的廣泛應用[80]。一方面，對企業來說，與文化機構的合作不但能夠提高知名度和影響力，通過承擔一定的社會責任還能夠塑造良好的企業形象。另一方面，圖書館與業界的通力合作有助于促進科學技術的快速更新與應用落地，是圖書館創新服務體驗，邁向全面智能化的重要路徑。

3.3 活用開放獲取的大數據環境

人工智能技術在圖書館的快速發展離不開開放獲取的大數據環境。不論是智能選書、智能應答，還是文本圖像識別，都需要豐富的數據集來提高智能服務精確度。為此，日本總務省推出開放數據和數據活用戰略，推進支援項目。日本《開放數據基本準則》將開放數據定義為：在國家政府、地方政府和企業持有的公私數據中，滿足能夠出于商業或非商業目的二次使用、適合機器閱讀、能夠免費利用三種形式中任意一種形式的數據，則為開放數據[81]。為促進日本文化的保存、傳播與傳承，日本國立國會圖書館在日本數字檔案館推進委員會和從業者審查委員會的政策支持下開始運營全綜合門戶網站Japan Search，鏈接日本出版物、文化遺產和媒體藝術領域的數字檔案，全國各部門都可搜索訪問其數字資源[82]。此外，為了讓地方公共機構能夠充分利用開放數據，日本總務省專門成立開放數據培訓門戶，用于培養專業技術人才，進而提高政府工作人員數據素養[83]。日本開放數據政策為日本圖書館界和以高科技企業為代表的社會力量的合作創造了良好的環境，也為人工智能技術在圖書館的創新應用積累了堅實的數據基礎，推動了圖書館服務的智能化、精準化。

4 結語

我國對圖書館和人工智能研究較多，但針對日本的研究欠缺。日本圖書館領域對人工智能的關注較早，近年尤為重視其技術應用和發展。日本圖書館的人工智能應用在內外部因素的驅動下形成了獨特的發展路徑，我國可在借鑒這些做法的同時，結合自身優勢與實際，探索出與我國新階段高質量發展相適應的智慧圖書館建設之路。

(1)運用人工智能技術強化文獻資源的價值開發。我國優秀傳統文化源遠流長，古籍文獻豐富，古籍數字化仍在深入開展，但存在古籍數字化學術規范不足、古籍數字化平臺對成果納入性不高、用戶需求重視不足等問題[84]。對此，智慧圖書館建設應積極探索如何充分挖掘大數據時代下的現有文獻資源價值，促進傳統文化開發與文化服務，利用知識圖譜、VR/AR、深度學習等人工智能技術深度開發、創新性地傳承發揚中華優秀傳統文化。

(2)促進政府、企業、文化機構、高校合作共建。正如日本經濟產業省機器人發展報告所述，近年中國制造的機器人市場占比呈倍速增加[85]，我國人工智能技術發展在《新一代人工智能發展規劃》推動下取得了顯著成效。此外，我國也有一大批產品和業務較成熟的人工智能企業，為多主體合作提供了良好的基礎條件。盡管已有企業與文化機構合作推出智慧場館等項目，但主要以博物館、美術館等展館為主，圖書館領域應用較少。同時，我國高校圖書館也面臨著服務方式單一等問題，亟需從資源建設、空間功能等方面進行轉型升級[86]。因此，我國智慧圖書館建設應充分利用科技資源優勢，積極展開政府、企業、文化機構與高校之間的合作，將資金、技術、信息等進行資源整合，提供智能技術支持下更廣泛多元的新型閱讀空間和服務項目。

(3)開放文化數據，加快數據融合利用。日本圖書館深入應用人工智能的一個支持條件就是數據的開放獲取和融合利用，我國對文化數據的治理已經開始了政策上的部署，即將完成文化大數據平臺建設，并逐步探索文化大數據治理制度。各圖書館將自身館藏資源和特色服務與國家文化大數據相結合，可以提供更具深度和廣度的信息服務。

另外，應推進智慧圖書館的頂層規劃，重視建設成效和用戶體驗。近年我國圖情領域關于智慧圖書館的理論研究和應用建設持續推進，但頂層規劃缺失使得究竟何為智慧圖書館、如何建設智慧圖書館等問題尚未達成共識，我國智慧圖書館建設面臨理論指導、區域合作、統籌規劃等問題[87]。日本學界圍繞圖書館人工智能技術應用展開了大量研究和實驗，同時重視應用成效和用戶體驗。我國智慧圖書館建設一方面應積極推進頂層規劃，從規劃和理論層面為智慧圖書館建設發展指明方向；另一方面要重視建設成效和用戶體驗，關注用戶所需。最后，日本圖書館領域人工智能的持續應用離不開專業人才隊伍。根據《新一代人工智能發展年度報告(2019-2020)》，我國在人工智能學科建設和人才培養上持續推進，鼓勵高校形成人工智能學科群，培育更多復合型人才[88]。但人工智能發展仍集中在教育、醫療、交通等領域，公共文化服務領域稍顯不足，應重視人工智能的價值作用，打造一支具備職業素養、符合新時代發展要求的智慧服務人才隊伍。

1）減輕地表水。根據對滑坡地質災害的了解，結合其災害的影響因素，提出減輕地表水的危害治理措施，是十分重要的。根據對以往滑坡地質災害的分析，70%的滑坡災害發生的主要原因是地表水過多。在對地表水治理時，要采用合理的方式對地表水進行攔截和導引。在對地表水進行攔截和導引時，可以根據滑坡周圍山體情況和水流走向，對地表水進行攔截和改流，避免地表水流入滑坡區域內，引發二次滑坡。

盡管本文開展了大量的文獻、案例調研和分析工作，但日本圖書情報學界在該領域的研究主題廣泛且人工智能技術發展迅速，所以本文材料和論述難免存在遺漏，有待于進一步的細化研究和對該領域的持續密切關注。