基于數據挖掘技術的抽水蓄能電站機組狀態預測

張 凱

（北京化工大學，中國 北京 100000）

作者：牟峰

出版社：科學出版社

出版時間：2019年11月

ISBN：9787030628022

隨著時代的不斷發展與創新，人們的生產生活都與數據信息相關，數據挖掘技術自從誕生以來就被傳播應用于各個領域之中，不可否認的是，數據挖掘技術的應用與融合，促使各個行業都迎來了更加快速的發展趨勢。然而，面對當下的綠色能源大發展的時代背景下，抽水蓄能電站對于提升電網供電質量與電網運行的靈活性及可靠性有著無法替代的作用。對此，基于數據挖掘技術對于抽水蓄能電站機組的狀態進行實時預測與診斷有著非常重要的實際意義。由科學出版社出版的《數據挖掘基礎算法理論與Weka應用技術》其書主旨針對數據挖掘領域的若干算法展開詳細的討論，重點解析了數據挖掘算法的基本思想、數學原理及程序實現框架，在內容上以算法為基礎，并經算法劃分為四個主要部分，包括著分類算法、數值預測方法、聚類方法以及頻繁模式關聯方法。本書中注重與數據算法之間的傳遞與承接關系，致力于更加清晰的展現出數據算法的各類發展進程與發展關系，為讀者觸類旁通、發展、改進、創新來滿足并實現實際應用場景的需要辦法。全書一共分為六個部分，內容涵蓋著數據挖掘是什么、數據挖掘的功能、數據挖掘的過程、認識數據等。全書可用做數據挖掘與機器學習領域相關人員作用技術參考書籍，也適合數據科學和大數據技術、數學與應用數學、應用統計學、計算科學和技術類專業高年級本科生與研究生用于教材或者是教學參考書籍，能夠更加深入的了解數據挖掘技術，提升對數據挖掘技術的應用能力?！?br>