基于數據模型的輔助決策體系

于夢琦

（國能鐵路裝備有限責任公司，北京，100048）

0 引言

本文主要以數據模型為基礎點，探討輔助決策系統平臺的搭建方法，并分析其運用機制，從而為我國企業管理創新提供新的參考。

1 輔助決策系統的價值功能與主要特點

輔助決策體系的實質是輔助決策系統與決策科學理論的結合，通過人機交互的形式實現決策機制的重新構建。通過使用數據模型進行輔助決策體系構建之前，需要明確輔助決策系統的主要特點與功能機制，從而為輔助決策板塊的確立提供基礎[1]。

1.1 智能化、信息化

輔助決策系統的顯著特點就是系統平臺的智能化、信息化，其主要是通過計算機技術的基本支持，搭建起輔助決策系統平臺，通過平臺去收集企業信息，然后通過大數據的方式進行智能化處理與分析，從而為企業的決策者提供決策依據與信息參考。例如：在決策系統平臺中設計客戶業務分析模塊，操作者只需要將客戶的基本信息與數據錄入到系統端中，其計算機技術就可以對客戶數據進行智能化識別與判斷，從客戶業務的核心訴求出發，解決數據來源不統一、數據生命周期不清晰、數據不一致、多系統維護數據、數據接口不規范等現實問題。同時，以客戶主數據為基礎，結合大數據平臺，在運營中持續建立、優化、完善客戶主數據，為管理者提供提供運營、分析等系統化輔助決策服務[2]。

1.2 預警化、系統化

輔助決策系統除了具備智能化、信息化的特征外，也具有較強的預警化、系統化特點。例如：以企業為例，通過輔助決策系統平臺建立起分析預警機制、預算管理預警機制、黨建管理預警機制、人員管理預警機制、財務管理預警機制、安全管理預警機制、生產管理預警機制、工程管理預警機制、設備管理預警機制和采購管理預警機制等模塊，通過人工操作的形式，定期的將企業各項信息與數據錄入到系統平臺中，如此，決策者在實現各項業務管理的過程中，系統平臺就會自動的分析相關數據，以智能化的方式對信息進行識別與判斷，幫助決策者及時發現風險信息。系統化特點上，輔助決策系統本身可以容納多個任務模塊，如管理評議、決策預演、措施追蹤等等，各個模塊之間由系統平臺直接連接，可以有效的解決管理者與其它人員之間的協調和溝通問題。同時，系統平臺采用去中心化的網絡結構，提供面向大數據應用需求的解決方案及運營服務[3]。

2 基于數據模型的輔助決策體系構建流程

本研究在明確輔助決策系統的前提下，主要以企業為服務對象，提出輔助決策體系建設中的系統平臺板塊內容，即涵蓋了風險預警、管理評議、決策預演、措施追蹤四項。四個輔助決策服務板塊的設計與實現，分別分析如下。

2.1 搭建風險預警板塊

風險預警是企業實現科學決策、有效管理的核心環節，很多情況下，由于企業對各類風險的錯誤判斷及未能夠及時發現，導致企業的決策出現問題。因此，本研究主要通過大數據技術的使用，致力于搭建起一個輔助決策系統，在其基礎上加入風險預警板塊。其搭建路徑為：首先，依據風險預警的實際需要，選取英特爾靈動N280作為計算機子系統的處理器，然后采用4G以上的內存，保證應用與驅動程序能夠提供儲存空間2GB以上。其次，選取目前市場上較為主流的數據庫系統，通過在計算機系統上搭建起數據庫，以保證數據庫模塊的使用與運行。最后，在系統平臺建立單車效益分析預警機制、預算管理預警機制、黨建管理預警機制、人員管理預警機制、財務管理預警機制、安全管理預警機制、生產管理預警機制、工程管理預警機制、設備管理預警機制和采購管理預警機制，實現以上維度風險的智能識別。另外，輔助決策系統平臺搭建的處理器性能參數如表所示[4]。

表1 輔助決策系統平臺的處理器參數統計

2.2 建立管理評議模塊

管理評議的模塊設計中，需要從數據庫模塊的創建入手，在指定的計算機系統之上，創建起基礎的輔助決策平臺，然后在輔助決策平臺上搭建起一個管理評議的子模塊。管理評議的模塊設計中，將其劃分為8個管理指標，即黨建管理、人員管理、財務管理、安全管理、生產管理、工程管理、設備管理、采購管理。各個管理指標中分別設置固定的評分權值，并通過計算機系統控制指標的分析機制，在黨建、人員、財務等各項管理中達到合格標準的給予“藍色”塊提示，反之以“黃色”塊警示（如圖1所示）。另外，在生產管理、工程管理、采購管理的三個管理指標中，需要注意到客戶數據的錄入，只有將客戶數據錄入到系統中，才能實現基于用戶行為的一站式智能運營平臺搭建，通過集營銷活動創建、執行、管理、反饋迭代為一體的自動化平臺搭建，能夠通過用戶行為、屬性、標簽等數據進行受眾篩選，實現最適人群的精準觸達，提升關鍵運營指標和轉化效率。

圖1 輔助決策系統的管理評議模塊

2.3 創建決策預演板塊

決策預演是利用建立起的輔助決策系統，對各項決策計劃的預備演繹過程。首先，在預測預演的模塊創建上，可以加入安全問題管理、安全檢測管理、安全規章管理、設備狀態管理等子項目，每個子項目環節下設置評價維度，如評價權值的滿分值為10分，則設置6分為及格分。如此，企業人員進行管理活動、計劃決策的實施前，可以先將具體的管理活動信息、計劃信息以日志的方式上傳到系統平臺上，系統平臺通過數據分析的功能，可對各項指標的維度進行測量，從而實現管理活動、決策計劃的預演，幫助企業提前預知計劃的未來實施效果。其次，安全問題管理、安全檢測管理、安全規則管理、設備狀態管理的幾個項目環節中，需要設計出詳細的扣分機制，在項目語言的過程中，對不符合決策計劃或存在漏洞的項目進行扣分安排，從而幫助企業更好的了解到各項決策計劃的不足之處，為管理與決策的實施提供有效依據與信息[5]。以數據可視化模式展示安全管理的評定算法，以及各個維度評定結果，便于管理層清晰的識別出管理上的薄弱環節，為企業的各項管理活動與計劃實施提供依據與信息參考。決策預演的數據模式邏輯如下圖2所示。

圖2 輔助決策系統的決策預演模塊

2.4 設計措施追蹤功能

措施追蹤的功能模塊是企業人員進行管理計劃實施后、決策方案實施后的效果跟蹤、動態控制系統。系統主要針對已經發布督辦的管理指標，以天為單位 自動生產管理措施追蹤數據報告。報告包含：管理措施執行天數、管理措施執行部門、管理措施執行成果。提供面向大數據應用需求的解決方案及運營服務。包含智能數據中臺建設，主數據管理、數據分析、BI及數據可視化。助力企業構建大數據應用能力，形成企業可持續積累數據資產。其中，措施追蹤的功能模塊設計上，需要在計算機系統上建立起一個模型字典表，將各類數據模型集合起來，從而建立起一個統一化的數據分析框架。數據項主要包括模型編號、模型名稱、主體編號、模型功能、數學描述、約束條件、設計語言、可執行程序、輸入/出參數、模型日志等幾個指標項。然后，在每個指標項中加入企業的各項業務數據，企業進行決策計劃的執行中，定期的將執行情況的數據上出的平臺上，系統平臺便利用數據模型分析的機制對數據進行分析，從而幫助管理者實施跟蹤與檢測決策計劃、管理活動的實際執行效果。

3 基于數據模型的輔助決策體系運用路徑

輔助決策系統的搭建是基礎，其在企業管理與決策活動中的運用是關鍵。因此，通過輔助決策系統平臺中的風險預警、管理評議、決策預演、措施追蹤的四個模塊設計，指出以下三點的具體運用策略與建議，從而發揮出輔助決策體系的功能作用。

3.1 注重企業業務信息收集，明確輔助決策功能項目

對于任何一個企業而言，其在管理與決策之前，都需要充足的數據信息提供參考與依據。因此，基于數據模型的輔助決策體系搭建，首先需要注重企業業務信息的收集，在明確輔助決策功能項目的基礎上，建立起一個統一的、系統化、規范式的決策系統。例如：企業可根據自身的經營板塊與業務方向，注重業務執行過程中的數據信息收集，如市場信息、合作商的信息、企業內部管理信息、財務信息等等。通過各項信息的收集，由專業的管理人員負責，定期的將數據信息上傳到輔助決策系統的平臺端上。如此，系統平臺便可以運用數據模型的智能分析作用，對企業的財務信息、人員信息、業務信息等進行集中化處理與板塊歸屬，從而給出合理性的評價建議與指標，幫助企業人員更好的管理、科學決策[6]。

3.2 加強企業各項數據利用，戰略管理結合輔助決策

輔助決策系統的功能作用發揮，必然建立在企業各項數據的利用上，無論是財務數據、還是人員管理數據、安全管理數據、黨建管理數據等，都需要完整、模塊化的數據信息支持，才能夠實現決策依據的評議，從而為企業的業務管理、決策提供科學依據。例如：將企業的戰略管理規劃與輔助決策系統聯系起來，建立起一個“綜合管理+統一決策”的一體化管理決策體系。一方面。企業可以將財務管理、業務管理、人員管理、設備管理、采購管理、生產管理、安全管理等各個板塊統一起來，明確企業的所有管理板塊與綜合指標，結合著搭建起的輔助決策系統，在系統平臺中設計出具體的管理模塊。企業進行各項管理分析與決策時，可通過召開會議的形式，對具體的決策計劃進行評價，從而為企業的管理活動、決策計劃提供科學依據。另一方面，企業需要將戰略管理中的管理項目與輔助決策系統中的預演板塊進行聯系。如企業人員進行管理活動、業務計劃的決策前，可通過信息與數據的錄入，讓計算機系統對數據信息進行智能化計算，給出具體的評價值與維度，從而更好的實現企業管理[7]。

3.3 加強系統平臺安全管理，不斷完善企業經營信息

輔助決策體系搭建上，除了要注重輔助決策系統構建及運用外，也要關注到輔助決策系統平臺的安全。目前，根據研究發現，我國很多企業在使用輔助決策系統平臺時，由于對系統平臺安全功能的不重視，導致系統本身存在著一些漏洞，系統對各項數據進行評價與分析時，產生數據誤差大的情況，甚至容易遭受網絡病毒的攻擊，從而給企業的經營安全造成巨大影響。基于此，需要加強系統平臺的安全管理，持續優化輔助決策平臺的安全板塊，不斷推動著企業經營信息的更新，從而保障輔助決策系統的安全運用。例如：企業在內部建立起一個輔助決策系統維護的專業化隊伍，由專業人員負責，定期的對輔助決策系統平臺進行安全檢測，及時的發現與規避系統平臺上的不明信息源，保證系統平臺的安全。此外，也可以在系統平臺上設計出實名認證的功能，企業人員使用系統平臺進行數據錄入或使用時，可通過工碼打開，從而保證輔助決策系統平臺不受外界不良因素的侵襲[8]。

4 結束語

輔助決策系統的實現機制是計算機技術的支撐，其核心是計算機技術的基礎上進行企業決策輔助體系與板塊的設計，從而達到以決策主題為重點，以互聯網搜索為技術、信息智能處理的管理模塊。加強輔助決策系統在企業中的運用，不僅能夠降低企業的管理、運營成本，更能夠實現企業信息的智能化處理與動態跟蹤。明確輔助決策系統的功能機制與特點是前提，構建與運營輔助決策系統則是根本。因此，通過本文提出的風險預警、管理評議、決策預演、措施追蹤的模塊建立流程及運用方法，期望能夠為企業的管理革新帶來價值性建議。