融合大高差序列影像的單體異形建筑免像控建模方法

孫保燕，周鑫，覃禹程，張小可，黃邦偉

(桂林電子科技大學 建筑與交通工程學院，廣西 桂林 541004)

0 引言

數字多維城市的發展為推進城市信息模型(city information modeling，CIM)基礎平臺建設奠定了基礎，2020年9月印發了第一本城市信息模型標準——《城市信息模型(CIM)基礎平臺技術導則》。隨著城市化速度加快，外形不規則、流線多向、立面復雜多樣的異形建筑數量也越來越多。為順應城市信息模型基礎平臺建設發展，以及建立城市實景三維模型和異形建筑的精細化實景三維模型需求日益顯著，一個大高差環境下的高效率重建精細實景模型具有較高的前景和經濟價值[1]。

目前免除地面像控點的無人機實景三維模型建模研究在國內有一定的進展，相比測繪地面像控點而言，減少甚至免除像控點的研究對無人機航測工作具有較大價值[2]。采用消費級無人機免除像控點的航測，能夠有效地實現便捷測圖工作[3]，且能夠完成很多不同類型的航測方案，為高效測圖工作提供了很多便捷的途徑[4]。

國內外諸多學者從無人機傾斜攝影測量技術關鍵技術的發展、像控點布設、航線規劃、特殊場地模型創建等多方面展開了研究[5-6]。針對飛行高度、航攝傾角、航線方案等諸多問題，多數研究者采用多數據融合方式完成了單體建筑的精細化建模[7-8]。在大高差環境下，區域異形建筑精細化三維模型重建鮮有相關針對性研究。本文以校區大學生活動中心異形建筑為研究對象，提出一種基于消費級無人機融合大高差影像序列的單體異形建筑免像控建模方法。研究中涉及多環交叉環拍方案與五架次拍攝方案進行效率和精度對比，驗證了多環交叉環拍方案的高效性、有效性，并采用“高空多環交叉環拍、弓形貼面環拍為主，航攝分區公共接邊過渡影像為輔”的航攝影像采集方式，借助航攝分區公共接邊過渡影像拼接大高差的不同航攝序列影像，完成區域單體異形建筑的實景三維模型重構。該方法重建的異形建筑三維模型紋理清晰，精度高，為大高差環境的城市建筑精細化三維建模提供了有效方案，可順應城市信息模型基礎平臺的建設。

1 大高差影像三維重建技術

1.1 大高差影像介紹

在《工程攝影測量規范》(GB 50167—2014)4.1.12航高保持規定指出：同一航線上相鄰的航攝圖像的航高差不應大于30 m，最大航高與最小航高之差不應大于50 m，實際航高與設計航高之差不應大于50 m[9]。

1.2 飛行高度對影像質量的影響

如式(1)所示，在保證無人機的鏡頭焦距和感光元件(complementary metal oxide semiconductor，CMOS)的尺寸不變情況下，航攝高度與地面分辨率成正比關系。高空航攝條件下，地面分辨率數值越大，圖像質量越差，重建的模型精度越差。為重建良好的高精度模型，需進行低空航攝，采集效果良好的圖像分辨率圖像。

(1)

式中：H為攝影航高，單位為m；f為鏡頭焦距，單位為mm；a為像元尺寸，單位為mm；GSD為地面分辨率，單位為m。

1.3 大高差影像融合關鍵技術

大高差實景建模技術的關鍵點為兩組大高差序列像片可正常融合。重建影像間的幾何關系，首先要保證影像有足夠的重疊度[10]。研究中多環交叉航攝像片與立面弓形貼面航攝像片在垂直高度上遠遠高于50 m，屬于大高差影像。由于像片距離和傾角差異過大的影響，兩組像片間的重疊度極低，無法正常通過自動搜尋同名點的方式進行匹配，模型重建后易出現大面積分層、錯層問題[11]。針對上述問題，本文提出一種大高差航攝分區公共接邊過渡影像作為大高差像片融合的輔助匹配“橋梁”(圖1)。

圖1 航攝分區公共接邊過渡影像示意圖

過渡影像本質上屬于攝影分區中的公共接邊問題，在公共航攝區域設置上至下傾角為90°的過渡影像，保證圖像識別與匹配有足夠多的同名點。過渡影像的重疊度可為相似三角形的性質劃分，需依據過渡影像相鄰的上下像片重疊度和無人機相機尺寸大小確定影像的豎直距離差，即可確定過渡像片數量。依據相似三角形原理可得式(2)。

(2)

式中：i為過渡影像序列數量；f為無人機鏡頭固定焦距；m和n分別為感光元件長和寬；Hi為第i個過渡影像的航高；Mi和Ni為第i個過渡影像的取景范圍的長和寬;Si為第i張過渡影像的取景面積。

依據式(2)已求出第i張過渡影像的取景面積Si，接著還需求出第i張過渡影像的航高Hi(式(3))。

(3)

式中：S2與S1為第二張與第一張過渡影像的面積；k為相鄰過渡影像間的重疊度系數。假定已知相鄰像片間的重疊度和初始過渡影像H1，即可求得第2張過渡影像的航高H2，同理可求得第i張過渡影像的航高Hi(式(4))。

(4)

以此類推，通過式(4)可得，已知第1張像片與第i像片的間距ΔHi，即可獲得所需的過渡影像數量(需向上取整)。

1.4 GPS輔助光束法區域網平差

為實現免像控建模，應考慮偏移、漂移、曝光延遲等因素的影響，因此，需建立曝光延遲的區域網平差模型(圖2)。傳統的光束法區域網平差具有一定局限性，過度依賴控制點的選取和高端的無人機。曝光延遲可更方便地使用消費型無人機。GPS輔助光束法區域網平差公式如式(5)所示，根據式(5)求出相機坐標中的像點在像直角空間坐標系下的坐標，實現免相控建模。

圖2 曝光延遲的區域網平差模型

(5)

1.5 平面多環交叉環拍技術

平面多環交叉航攝方案是一種區域選取拍攝，采用任意多邊形擬圓航攝的方式取代常規弓形或者井字形航帶網式航線航攝方式(圖3)。在指定區域以及航攝高度，可設置不同航飛半徑、航飛間距以及環繞方向數等參數。平面多環交叉環拍方案可代替常規五架次航攝方式，以少數像片從多視角方向獲取地物豐富數據。

圖3 平面多環交叉航攝示意圖

1.6 立面弓形貼面環拍技術

立面弓形貼面環拍方案是一種針對異形單體建筑物測量的高效航攝方式，是水平五架次弓形航攝方式的空間轉換(圖4)。根據單體異形建筑區域范圍、建筑形狀、建筑周圍環境，個性化規劃航攝方案，實現多空間貼面環繞航攝，異形建筑立面像片的分辨率更均勻，彌補大高差序列影像的建筑立面分辨率較差難題。

圖4 立面弓形貼面環拍示意圖

2 數據采集方案

2.1 實驗區域及實驗設備介紹

航攝實驗區域為大學生活動中心和花江慧谷四創中心組成的300 m×300 m的正方形區域(圖5)，大學生活動中心呈現為非規整L形建筑(圖6)，一側設計了半徑為10 m的圓形演藝廳，與建筑主體具有明顯的樓層高差，另一側設計了不超10°的偏主體五層建筑工作區。建筑設計了邊緣凸出安全樓梯通道，屋頂設計為復雜羽翼展翅形，建筑貼地部分設有反光玻璃背景連廊，為典型的異形建筑研究對象，其長為105 m，寬為60 m，高為35 m。

圖5 實驗區域

圖6 大學生活動中心建筑

航攝實驗采用消費級精靈Phantom 4 RTK無人機，其相機搭載了2 000萬像素的1英寸大底索尼Exmor R CMOS傳感器，采用了FOV84°、8.8 mm/24 mm(35 mm格式等效)、光圈f/2.8～f/11的廣角自動對焦鏡頭。

2.2 航攝流程方案

實驗過程中需避免陰天低光環境和大晴天高光環境，整個實驗包括：實驗設計、數據采集、曝光補償、剔除過短基線航片、空三測量、模型重建、數據分析，流程如圖7所示。

圖7 實驗流程

多環交叉環拍攝影會出現相鄰攝站基線過短的情況，一起空三計算容易造成高程失鎖錯誤，需要在計算之前事先消除曝光點接近的基線過短的航片，再聯合進行空三測量，避免相鄰攝站基線過短導致空三計算出現高程失鎖錯誤。

2.3 兩種高空航攝方案

根據測區建筑環境，設計多環交叉環拍航攝和五架次弓形交叉航攝，高度為120 m，擬圓飛行半徑為120 m，間距為37%，無人機相機傾角為45°，單圓方向數為16，飛行速度為15 m/s。五架次航攝航向重疊度為75%，旁向重疊度為70%，無人機相機傾角為45°，飛行速度為15 m/s。

2.4 建筑立面弓形貼面環拍航攝

依據大學生活動單體異形建筑外形(圖8)，設置了擬建筑立面走勢的弓形貼面環拍航攝方案，拍攝距離為10 m，航向重疊度80%，旁向重疊度為70%，最大高度40 m，最小高度為3 m，無人機相機傾角為0°，飛行速度為10 m/s，航攝耗時1 239 s。

圖8 建筑立面弓形貼面環拍航攝

2.5 大高差航攝分區公共接邊過渡影像

高空航攝高度設定為120 m，單體異形建筑最高位像片高度為38 m，根據規范對高差的定義，本研究所涉及航空影像包含有高空水平航攝圖像和低空貼面航攝圖像，豎向高差已超過50 m，屬于大高差影像。保證兩組像片能夠正常空中三角測量，航攝分區公共接邊過渡影像間的重疊度系數設置為0.9，根據式(2)與式(3)，在大高差航攝分區設置單列公共接邊過渡影像，過渡區域共拍攝了20張傾角90°過渡影像。為增加傾角90°過渡影像與傾角0°貼面環拍的影像間的同名點，在最后一張過渡影像的高度位置拍攝定點交向影像，即從90°至0°之間每隔10°拍攝一張影像，共計8張影像。

3 實驗結果

對多環交叉環拍航攝與五架次弓形交叉航攝的實驗結果進行預對比，根據對比結果再實現高空多環交叉環拍、弓形貼面環拍以及航攝分區公共接邊過渡影像三組像片融合，完成大學生活動中心單體異形建筑的三角網格、DSM白膜和三維實景模型重建(圖9)。

3.1 航攝效率與重建模型細節分析

外業數據采集工作效率注重無人機航攝耗時，內業工作效率則注重三維模型重建耗時[14]。如表1所示，分別統計了高空兩種航攝的耗時。

表1 航攝建模效率對比

根據數據分析，多環交叉環拍航攝方案像片數量明顯少于五架次航攝方案；前者平均地面分辨率優于后者；前者外業耗時亦遠遠少于后者外業耗時，多環交叉環拍航攝方案外業效率可觀；內業耗時方面，前者三維重建所需時間遠少于后者三維重建時間，內業重建效率有明顯的差異。

針對兩種方案的結果進行分析(圖10)，對比建筑立面與地面植物較近區域建模效果，前者方案建筑立面與地面植物沒有出現重合，三維模型孤立，效果良好，后者建筑立面和地面植物已經貼合，建模效果差；異形建筑遮擋面建模效果對比方面，后者航攝方案下出現了大面積扭曲、立面線條模糊，相比之下，前者航攝方案下，立面層次分明。由此，多環交叉環拍航攝方案優勢更高，在大面積城市航攝工作中采用多環交叉環拍航攝方案更能滿足航測采集工作的需求。

圖10 兩種方案模型對比

3.2 單體異形建筑模型細節對比分析

融合弓形貼面環拍以及航攝分區公共接邊過渡影像三組像片后效果如圖11所示。融合后單體建筑立面的細節精度與紋理質量都有很大提升，且融合后建筑紋理色彩相對均勻，異形建筑連廊通透性好，未出現模型扭曲阻塞，建筑異形屋檐模型條理清晰，建筑高反光幕墻立面建模效果較好，異形建筑整體模型精度有所提高。

圖11 融合前后模型對比

3.3 建筑模型免像控精度分析

數據精度分析是評價一個建筑質量的重要指標[15]，單體異形建筑精度分析需設計平面精度分析以及高程精度分析、對單體異形建筑立面設立的檢查點進行計算統計。平面及高程精度計算參見文獻[16]。

根據選取10個檢查點的實測值與模型上量取的坐標值計算獲取融合前(表2)與融合后(表3)的精度統計數據。

表2 融合前模型三維精度統計

從表3可知，融合高空多環交叉環拍、弓形貼面環拍以及航攝分區公共接邊過渡影像三組像片后重建的單體異形建筑整體模型精度較高，融合后的精度較高于精細化建筑模型精度要求。上述精度數據分析表明，采用該融合式航攝方案可以獲取高精度單體異形建筑精細化三維模型，滿足城市三維模型建模精度需求。

表3 融合后模型三維精度統計

4 結束語

本研究從工作效率和模型細節完整度方面分析了多環交叉環拍航攝和五架次弓形交叉航攝兩種航飛方案，并提出一種基于消費級無人機大高差影像序列融合的單體異形建筑免像控建模方法，設計了航攝分區公共接邊過渡影像搭橋融合大高差的高空多環交叉環拍像片與弓形貼面環拍航攝像片，完成區域大高差序列影像實景建模和單體異形建筑精細化模型重建工作，得出以下結論。

1)針對工作效率而言，在免像控基礎下，同比常規的五架次航攝方案，多環交叉環拍航攝方案不僅重建模型質量較高，而且外業和內業工作效率明顯高于五架次航攝。

2)在大高差環境下，可融合較少的航攝分區公共接邊過渡影像，避免大高差影像無法匹配問題，并且融合后模型建模效果良好。

3)采用高空多環交叉環拍方式融合弓形貼面環拍航攝以及航攝分區公共接邊過渡影像，可在大高差環境下高效完成單體異形建筑的精細化模型。

本文方法研究表明，所提出的大高差環境下的免像控的單體異形建筑建模方法，可根據實地航測區域環境制定高效的航測采集方案，使用較少的航攝像片完成精度較高的城市實景三維模型重建工作，能有效面對當代大城市環境下發展快、異形建筑多的趨勢，順應城市信息模型基礎平臺建設發展。