范春,白云,鄭莉萍,吳淑華,王世紅,張梅
中國石化中原油田標準化研究所(河南 濮陽 457001)
近年來,我國油氣田企業生產經營管理模式發生了很大的變化,特別是實施“兩化融合”戰略以來,大力推進智能油氣田建設,油氣生產自動化、數字化、集成化和智能化水平得到了全面提升[1];為推進油氣高效勘探、效益建產,始終將提質增效的切入點、發力點放在油田低成本穩產、氣田高效增產上,同時對技術標準的要求越來越高。隨著油氣田開發的不斷深入,對油氣生產的標準化管理工作也提出了新的要求。
統計分析是運用統計方法對分析對象進行研究,采取定量與定性相結合的方式,通過搜集、整理、分析、描述數據等手段,達到推斷甚至預測未來的一門綜合性科學。
眾所周知,國際一流企業非常重視科學管理,而標準化是管理創新的切入點、是實現科學管理的重要方法。沒有標準,質量管理就缺少依據,就無法判定合格與否[2]。隨著統計技術的進步和發展以及統計分析方法的普及,在標準化管理中有效運用統計技術,為管理人員和技術人員提供高標準、高質量、準確而又及時的標準化統計和分析數據,從某種意義上講,為企業提供了系統、完善的資料,促使標準化工作向深度、廣度拓展,促進企業創新發展、有效提升管理水平。
在數字化時代,信息技術、數字技術是未來社會最顯著的特征。隨著5G、人工智能物聯網、大數據、云計算等數字技術的發展,數字技術標準和標準化過程也應運而生。信息標準化、數字標準化也將成為標準化工作的主要表現形式,同時技術標準也將越來越多的傾向于參數的形式。油氣田工作性質特殊,涉及領域廣,需要先進的技術標準滿足勘探開發生產的需求,為生產經營管理提供技術支撐。
1)油氣田企業需要公開聲明實施的產品、服務標準的信息,必要時需要公開產品的主要技術指標和檢驗方法或標準文本,以列表的形式展現信息,以數字化查詢的方式對比分析相關參數。
2)建立標準化管理信息系統,對標準化活動信息的每個環節進行全生命周期的管理。及時收集、更新相關的國內外標準化信息,進行分析、加工、優化過濾,對實施的標準定期進行有效性查證[3]。
3)開發標準化信息反饋分析的軟件,運用信息化手段對基層人員實施標準中發現的問題、各種標準化信息予以分析并及時反饋,并組織相關人員進行評價與改進,確保及時掌握真實資料,信息反饋渠道通暢。
4)開展數據信息安全管理,定期對標準化管理工作中涉及的文件進行整理,確保有效適用。如:企業方針、目標,標準明細表,標準實施及監督檢查形成的文件及記錄信息,標準化工作評價與改進形成的文件及記錄信息等。
隨著信息化建設與應用的不斷深入,運用“理念一致、功能協調、結構統一、資源共享、信息標準化”等系統論的方法,將油氣田標準化管理和信息化融合。
2.1.1 信息化管理
運用全面質量管理“人、機、料、法、環、測六要素和PDCA 循環模式”對標準化管理工作的全過程進行管控[4]。運用統計方法對其進行分析,如:標準明細表包括標準的編號和名稱、代替標準信息、關聯信息、使用信息和門類歸屬等[5],給出的信息能滿足油氣田對標準的管控和實施的需要,便于檢索和分析,統計示例見表1。

表1 油氣水分析標準明細表
2.1.2 標準的對比分析
根據不同類型標準的特點,進行對比分析,統計其共性特點和差異化的內容,有針對性地統計分析主要內容和技術指標。
1)標準適用性分析。以列表的形式、運用橫向對比分析法和縱向對比分析法,分析標準與當前油氣田技術發展水平是否匹配;是否存在新技術、新設備等領域的空白點;技術指標是否覆蓋全面,技術要求是否合理,分析示例見表2。

表2 標準實施情況分析
2)標準協調性分析。采用分組分析法對同一標準化對象涉及的多項標準進行分析,根據標準的性質、特征,分析內容是否交叉、矛盾;分析與強制性標準主要技術指標是否存在不一致。
3)標準實施應用情況分析。采用動態分析法,統計分析油氣田各領域對標準的總體實施、標準體系中標準的有效實施率、實施的完好率、符合率、達標率等;標準宣貫和培訓情況,應用分析示例見表3。

表3 標準實施情況統計分析
4)標準經濟技術分析。統計分析油氣田在實施標準中的對標達標情況,如標準實施的效果、達標的指標和技術以及達標成本,確定各環節的標準化有用效果指標;為滿足標準要求所采用的主要技術、技術的適用性以及效果,設備更新、技術改造、新增的成本投入以及勞動耗費,對其有效率和有效益率進行統計分析。
5)標準實施效益分析。依據GB/T 3533.1—2017《標準化效益評價 第1 部分:經濟效益評價通則》[6]和GB/T 3533.2—2017《標準化效益評價 第2 部分:社會效益評價通則》[7],調研、搜集數據和資料并進行統計分析,分析標準實施后給油氣田企業帶來的經濟效益和社會效益以及環境保護、人身健康等,分析投資的收益率,分析油氣田企業的標準化系數是否提高。
2.1.3 標準化技術成果評價
開發評價軟件,統計分析技術成果的現場運用及實施情況,解決好“誰來評”“怎么評”“怎么用”的問題,健全分類評價體系,針對基礎研究、現場應用研究、技術創新等不同類型的成果形成細化的評價標準,并對整體效率進行統計分析。
采取發函、問卷調查、面對面交流、現場調研、監督檢查等不同的方式,廣泛收集油氣田企業在用標準實施情況的信息和大量真實而具有代表性的數據,同時注意數據的時效性,對其開展統計分析。
統計分析方法包括邏輯思維方法和數量關系分析方法。其中數量關系分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現,是標準化工作中常用的分析方法。
1)運用先進的信息技術,建立信息管理體系,應用多元統計分析方法,提取對企業發展有較高價值性的數據信息[8]。運用模塊化管理在標準化信息系統中對標準化工作進行分類描述。如標準化信息系統根據使用功能的不同劃分模塊,如圖1所示,每類模塊結合功能特點采取不同的統計手段和方法,便于使用。

圖1 標準化信息系統主要功能模塊
2)運用表格和圖形等不同的統計形式來描述數據的集中、離散、偏度、峰度趨勢。如:在標準明細表中統一表格、統一指標目錄、統一編碼要求,對標準的信息進行統一,便于管理和使用;在對標準的實施下載、實施頻率和實施情況進行統計分析時,采取函數曲線對峰度趨勢描述統計,分析離散變量或定型變量。示例:油田一級企業標準XX研制中,參照行業通用方法、采用回歸分析法確定指標,評價指標取整后確定限定值系統效率為50%和節能評價值系統效率為55%,線性回歸分析如圖2所示。

圖2 線性回歸分析圖
3)運用層次分析法構建標準體系的結構。依據專業領域的特殊性、差異性等,可以分為兩個層次或三個層次,注意上下層級之間的關系以及同層次的協調性,對其結構進行統計分析。
4)運用相關分析方法研究分析標準的協調性。研究同一標準化對象之間存在的依存關系和相似度,探討其相關的內容、方向及相關程度。
5)運用統一編碼的統計形式描述、展示相關信息。如標準的代碼、編碼,標準體系的編碼、體系的結構和門類劃分的編碼以及明細表的編碼等,便于直接查詢和使用。
6)運用價值鏈分析方法分析油氣田企業的標準化經濟效益。以原油和天然氣為主線,在勘探、開發、生產、運維和銷售等各個階段所采用的標準化活動,分析組織盈利模式,分析標準的影響和作用,識別價值因素,計算每一項標準的指標對利潤的影響,梳理并統計結果,計算總影響和價值。
7)運用方案比較法對標準化經濟效益進行論證。根據技術參數、試驗方法、工藝要求、標準化投資等的指標確定不同的方案進行綜合比較分析,優選最佳方案,對比分析標準實施前和實施后的經濟效益,確定實施標準的實際經濟效益。
1)運用表格的形式對發布的企業標準進行統計分析,形成企業標準目錄,主要包括所屬專業、標準編號、標準名稱、替代標準情況、發布日期、實施日期、起草單位、標準狀態及發布文件等,為管理人員和技術人員提供更準確的標準信息服務,推動油田一級企業標準的貫徹實施。運用表格的統計數據對企業標準的專業發布情況進行統計分析[9],分析如圖3所示。

圖3 XX油田企業標準對比分析
2)設計不同類型的表格統計并對比企業標準、構建明細表、標準分析用表等。如標準體系構建過程中,對標準的分析采取按照級別進行分類,對比分析主要內容和適用范圍,以及協調性等。
3)依據同一性在信息系統里開發不同的標準化模塊,滿足需求。
4)依據工作過程涉及流程對標準制修訂進行統一規范、管理,通過全面質量管理和標準編制的全過程跟蹤,進一步提高了標準編寫質量[10]。
1)每半年對在用的標準進行一次有效性查證,并對其進行統計和對比分析,確保在用標準的先進性、有效性。
2)系統后臺統計標準的查詢、閱覽、下載的信息,某種程度上為標準實施的頻次、重要性提供了重要的依據。
通過科學實用的統計分析方法的應用,開展標準實施情況的統計分析、標準分析、信息的反饋等,為效益分析提供了真實可靠的數據資料。
隨著社會的進步和數字技術的發展,將統計分析和標準化工作有機的融合,對其進行信息統計、分析和整理,有效掌握現行模式,預測未來發展趨勢。做好相關資料的統計、對比分析、找出偏差并分析原因,實現數據預測、標準化信息共享、建立指標體系等,采取比較分析法分析標準化管理不同領域的創新理論和發展規律。
積極探索將大數據、云計算應用于標準化全過程評估,利用數據統計與分析、數據挖掘等技術,構建標準化評估數據統計分析系統,實現標準化管理工作“一站式服務”,覆蓋標準從立項到廢止7 個階段。同時探索并豐富標準實施統計、標準化評估系統的功能,統計分析同領域相關標準中涉及同一指標的重復和交叉沖突的內容,重復性達到20%以上,交叉沖突性達到10%或核心技術指標有1項的,系統自動給出評估和提示。隨著技術的發展,不斷研究通用指標體系、評價方法和模型,開發分析軟件,推動現代信息技術和標準化有機的融合,滿足標準化多樣化、分層化、創新性發展的需求。