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正交試驗結合熵權TOPSIS優選麻黃-桂枝藥對水提工藝△

2022-08-18 11:43:40黃瑤徐杰劉佩儀鄧韜黃夢婷魏梅梁志毅劉路芳
中國現代中藥 2022年7期
關鍵詞:工藝評價

黃瑤,徐杰,劉佩儀,鄧韜,黃夢婷,魏梅,梁志毅*,劉路芳

1.廣東一方制藥有限公司,廣東 佛山 528244

2.廣東省中藥配方顆粒企業重點實驗室,廣東 佛山 528244

中藥藥對是在中醫理論指導下,以治則治法、中藥藥性為前提,以七情配伍理論為依據進行的藥物組合配對[1]。麻黃發汗解表,善行肌表衛分,開腠理、透毛竅;桂枝發汗解肌,助麻黃解表散邪,以增強其發汗之功,兩者相須配伍即為臨床常用的辛溫解表藥對——麻黃-桂枝藥對。其源于張仲景所著《傷寒論》的麻黃湯,在大青龍湯、小青龍湯、桂枝芍藥知母湯等經典方劑中均有應用[2]。

麻黃-桂枝藥對在中醫臨床上的用法多以口服湯劑為主,為便于患者服用、攜帶和儲存,擬采用水提方式將其制備成顆粒劑。復方水提液中活性成分含量在煎煮過程中易受到加水量、煎煮時間和煎煮次數等因素影響,因此中藥復方制劑的質量和療效與其提取工藝直接相關[3]。中藥指紋圖譜作為中藥整體化學物質的表征,能夠較為直觀、全面地反映不同提取工藝條件對復方中藥物質成分的影響[4-5]。因此,本研究擬采用正交試驗設計,以煎煮次數、加水量和煎煮時間為考察因素,以指紋圖譜及醇溶性浸出物含量為評價指標,優選麻黃-桂枝藥對水提工藝,以期為麻黃-桂枝藥對的工業生產提供參考。

1 材料

1.1 儀器

H-Class 型高效液相色譜(UPLC)儀(美國Waters 公司);Milli-QDirect 型超純水系統(德國Merck 股份有限公司);B-290 型噴霧干燥機(瑞士步琪有限公司);TC-15 型套式恒溫器(海寧市新華醫療器械廠);DLSB-5L/20 型低溫冷卻液循環泵、YRE-501 型旋轉蒸發儀(鞏義市予華儀器有限責任公司);KQ-700DE 型數控超聲波清洗器(昆山市超聲儀器有限公司)。

1.2 試藥

對照品鹽酸麻黃堿(批號:171241-201508,純度:99.8%)、鹽酸偽麻黃堿(批號:171237-201208,純度:99.9%)、肉桂酸(批號:110786-201604,純度:98.8%)均購自中國食品藥品檢定研究院;色譜級甲醇、乙腈均購自德國Merck 股份有限公司;色譜級磷酸購自天津市科密歐化學試劑有限公司;其余試劑均為分析純;水為自制超純水。

麻黃藥材(批號:2005011)購自內蒙古吉隆生態科技有限責任公司、桂枝藥材(批號:2006006)購自肇慶市高要區綠福農業種植專業合作社,經廣東一方制藥有限公司魏梅主任藥師鑒定均為正品。

2 方法與結果

2.1 麻黃-桂枝藥對的制備

取麻黃藥材,除去木質莖、殘根及雜質,切段,得麻黃飲片。取桂枝藥材,揀選除去雜質,得桂枝飲片。按麻黃湯中麻黃-桂枝配伍比(3∶2)稱取麻黃飲片約60 g、桂枝飲片約40 g,加水煎煮,煎液濾過,減壓濃縮,噴霧干燥,制粒,即得麻黃-桂枝藥對配方顆粒,簡稱麻黃-桂枝藥對。

2.2 指紋圖譜測定方法建立

2.2.1供試品溶液的制備 取麻黃-桂枝藥對,研細,取約0.2 g,精密稱定,加入50%甲醇25 mL,稱定質量,超聲處理30 min,放冷,再稱定質量,用50%甲醇補足減失的質量,搖勻,0.22 μm 微孔濾膜濾過,取續濾液,即得。

2.2.2對照品溶液的制備 分別取鹽酸麻黃堿、鹽酸偽麻黃堿、肉桂酸對照品適量,置10 mL 量瓶中,加甲醇溶解并定容,制成質量濃度分別為125.149、103.097、32.999 μg·mL-1的混合對照品溶液。另取甲醇作為陰性對照溶液。

2.2.3色譜條件 色譜柱:Waters HSST3(150 mm×2.1 mm,1.8 μm);流動相:乙腈(A)-0.1%的磷酸水溶液(B)進行梯度洗脫(0~10 min,3%~7%A;10~17 min,7%~9%A;17~35 min,9%~10%A;35~36 min,10%~17%A;36~50 min,17%~24%A;50~70 min,24%~45%A);柱溫:35 ℃;流速:0.25 mL·min-1;檢測波長:210 nm(0~35 min)、280 nm(35~70 min);進樣量:1 μL。

2.2.4精密度試驗 取同一份供試品溶液,按2.2.3 項下色譜條件連續進樣6 次,以3 號峰為參照峰,計算各共有峰相對保留時間與相對峰面積的RSD均小于3%,表明儀器精密度良好。

2.2.5穩定性試驗 取同一份供試品溶液,分別于0、2、4、8、16、24 h,按2.2.3 項下色譜條件測定,以3 號峰為參照峰,計算各共有峰相對保留時間與相對峰面積的RSD均小于3%,表明樣品在24 h內穩定性良好。

2.2.6重復性試驗 取麻黃-桂枝藥對樣品6份,按2.2.1 項下方法制備供試品溶液,按2.2.3 項下色譜條件測定,以3 號峰為參照峰,計算各共有峰相對保留時間與相對峰面積RSD 均小于3%,表明方法重復性良好。

2.3 正交試驗設計

以煎煮次數(A)、加水量(B)、煎煮時間(C)為考察因素,各因素設計3個水平,采用L9(34)進行正交設計,因素水平見表1。

表1 麻黃-桂枝藥對水提工藝正交試驗因素與水平

2.4 指紋圖譜共有峰的確定及色譜峰的指認

按2.3項下正交試驗因素與水平條件,按2.1項下方法制備麻黃-桂枝藥對,編號分別為S1~S9。分別取制備的麻黃-桂枝藥對樣品,按照2.2.1 項下方法制備供試品溶液,按2.2.3 項下色譜條件測定,將采集的色譜圖導入“中藥色譜指紋圖譜相似度評價系統”(2012 版)進行共有峰匹配,采用中位數法結合多點校正生成對照圖譜R,見圖1。結果顯示,正交試驗9 個樣品的UPLC 指紋圖譜共標定了18 個峰,各樣品與對照指紋圖譜的相似度分別為0.989、0.996、1.000、1.000、0.999、0.999、0.995、1.000、0.997,相似度均在0.9 以上,滿足指紋圖譜研究的要求。與對照品進行比對,指認了峰3、峰4、峰16 分別為鹽酸麻黃堿、鹽酸偽麻黃堿、肉桂酸,見圖2。計算各共有峰“峰面積/稱樣量”值,結果見表2。

表2 麻黃-桂枝藥對正交試驗共有峰“峰面積/稱樣量”值

圖1 麻黃-桂枝藥對UPLC指紋圖譜

圖2 麻黃-桂枝藥對特征峰指認

2.5 浸出物含量測定分別取S1~S9 麻黃-桂枝藥對樣品,參照《中華

人民共和國藥典》2020 年版(四部)浸出物項下醇溶性浸出物含量測定方法(熱浸法)測定[6]。結果顯示,9 個不同工藝制備的樣品醇溶性浸出物質量分數分別為50.74%、50.35%、51.06%、50.82%、51.15%、51.39%、49.21%、51.47%、50.16%,RSD 為1.40%,各工藝樣品間的醇溶性浸出物含量差異不大,說明單以醇溶性浸出物含量為指標優選的水提工藝不具顯著代表性。

2.6 熵權TOPSIS分析

2.6.1建立初始決策矩陣 按照文獻[7]報道的熵權TOPSIS分析的步驟,以測得的指紋圖譜共有峰的“峰面積/稱樣量”和浸出物含量為評價指標建立原始指標矩陣。假設有m個樣本(A1,A2,A3,......,Am),有n個決策指標(B1,B2,B3,......,Bn),樣本i(i=1,2,3,......,m)在決策指標j(j=1,2,3,......,n)下的測量值為Xij,初始決策矩陣V見公式(1)。Xij即為第i個樣品的第j個指標的測定值;其中j=1,2,3,......,18 時,j分別為峰1~18 的“峰面積/稱樣量”值,j=19時,j為浸出物含量測定值。

2.6.2建立標準化決策矩陣 由于麻黃-桂枝藥對提取物各個指標成分存在量綱不一致的問題,因此需要對初始決策矩陣進行同向化歸一處理,建立標準化決策矩陣R。根據公式(2)對其各指標進行同向化處理。

式中,max、min(X1j,X2j,X3j,......,Xmj)表示所有樣品i(i=1,2,3,......,9)在評價指標j(j=1,2,3,......,19)下的最大值、最小值。

2.6.3熵值法確定各指標權重 權重指標大小會對最終結果的科學性和合理性產生影響,因此需要對各指標進行合理的賦值。信息熵是系統無序程度的度量,指標數據越離散,熵值(Ej)越小,說明該指標提供的有效信息越大,對綜合評價的影響也就越大。熵值法計算指標權重(wj)可以有效排除主觀因素的影響,使實驗結果更加客觀,Ej和wj按公式(3)、(4)。

2.6.4建立加權決策矩陣 將標準化決策矩陣與各指標的權重相乘即得加權決策矩陣Z,確定最優向量Z+和最劣向量Z-。

2.6.5貼近度的計算及評價 根據最優方案和最劣方案,計算不同工藝麻黃-桂枝藥對樣品與最優向量Z+和最劣向量Z-的距離D。計算每個評價對象與最優方案的接近程度Ci,并根據Ci對評價對象進行排序。Ci在[0,1]區間,越接近1表示該評價對象越接近最優水平,越接近0 表示該評價對象越接近最劣水平。

2.6.6熵權TOPSIS 分析結果 本研究測定的各共有峰“峰面積/稱樣量”和浸出物含量為高優指標,采用公式(2)進行同向化處理,建立標準決策矩陣。按公式(3)、(4)計算各評價指標的Ej和wj,得到wj分別為0.035 4、0.100 4、0.040 2、0.038 0、0.057 3、0.048 7、0.036 8、0.052 0、0.039 8、0.068 6、0.057 7、0.029 7、0.060 1、0.041 3、0.056 7、0.063 1、0.065 6、0.075 1、0.033 7。按照公式(5)將同向化處理后的數據與各指標的wj相乘建立標準決策矩陣。按照公式(6)、(7)分別計算最優向量Z+分別為0.035 4、0.100 4、0.040 2、0.038 0、0.057 3、0.048 7、0.036 8、0.052 0、0.039 8、0.068 6、0.057 7、0.029 7、0.060 1、0.041 3、0.056 7、0.063 1、0.065 6、0.075 1、0.033 7,最劣向量Z-均為0。分別按照公式(8)、(9)計算D,按照公式(10)計算Ci,結果見表3。結果顯示,工藝1~9 得到的Ci分別為0.406 3、0.461 5、0.419 1、0.423 0、0.614 1、0.553 6、0.496 9、0.670 2、0.452 5,Ci的RSD 為18.7%,表明不同工藝之間的綜合質量差異較大,工藝8 的Ci在所有工藝排名中第一,表明工藝8在正交試驗所有工藝中最優。

表3 麻黃-桂枝藥對水提工藝正交試驗結果

2.7 正交試驗結果分析

對正交試驗進行極差和方差分析,結果見表3~4。根據極差分析結果可知,各因素對麻黃-桂枝藥對提取工藝綜合指標的影響排序為B>A>C,即加水量>煎煮次數>煎煮時間;以空白列為誤差項進行方差分析,3 個因素對提取工藝影響差異均有統計學意義(P<0.05),確定麻黃-桂枝藥對最優水提工藝為A3B2C1,即加投料量10 倍量的水,煎煮3 次,每次煎煮30 min。

表4 麻黃-桂枝藥對水提工藝正交試驗方差分析

2.8 優選的正交工藝驗證

按照優選的水提工藝進行3批驗證實驗,測定指紋圖譜和浸出物。結果顯示,3批驗證實驗所得麻黃-桂枝藥對樣品指紋圖譜中共有峰的“總峰面積/稱樣量”值分別為26 702 991、27 536 940、27 584 058,RSD 為1.82%;醇溶性浸出物的質量分數分別為53.70%、52.33%、51.88%,RSD 為1.80%,表明正交試驗優選的水提工藝穩定、可行。

3 討論

3.1 水提工藝指標的選擇

采用正交試驗設計制備的9 個不同工藝麻黃-桂枝藥對樣品中醇溶性浸出物含量差異不大,不足以區分不同工藝的優劣,說明以單一指標進行水提工藝的優選存在一定局限性。中藥復方是多成分協同發揮療效的,而中藥指紋圖譜可以比較全面地反映其所含化學成分的種類和數量,能夠更有效地體現出中藥成分的整體性和綜合作用。本研究建立的麻黃-桂枝藥對指紋圖譜共標定了18個共有峰,其中指認的鹽酸麻黃堿(峰3)、鹽酸偽麻黃堿(峰4)、肉桂酸(峰16)是麻黃、桂枝的主要藥效成分,以此18 個共有峰及醇溶性浸出物為綜合評價指標,優選的麻黃-桂枝藥對水提工藝,結果更具代表性。

3.2 綜合加權評分法的選定

中藥作為一個多成分、多靶點的復雜體系,以單一成分含量作為評價指標,優選關聯藥效的中藥提取工藝存在一定的片面性。而采用多指標成分進行綜合評價時,各指標的權重系數則直接影響最終的評價結果。熵權TOPSIS是一種客觀賦權法,根據原始數據矩陣之間的關系來確定權重,不依賴于人的主觀判斷,決策或評價結果具有較強的數學理論依據,具有處理復雜多量數據的分析優勢[8]。本研究以麻黃-桂枝藥對指紋圖譜(18個共有峰)及醇溶性浸出物為評價指標,涉及19 個指標的權重,采用熵權TOPSIS 可避免人為賦權的主觀性,結果更為客觀、科學、合理。

本研究結合指紋圖譜與熵權TOPSIS,采用正交設計考察煎煮次數、加水量、煎煮時間等因素,優選麻黃-桂枝藥對的最佳水提工藝為加10倍量水,煎煮3 次,每次煎煮30 min。該方法可為麻黃-桂枝藥對的工業生產提供參考。

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