微信公眾號直播課程的線上評分系統設計

張占孝

(西安職業技術學院， 教務處， 陜西， 西安 710077)

0 引言

MSN、QQ、微信、微博等網絡社交工具被廣泛地應用在人們的學習、工作和生活中，在教育領域中網絡社交工具也產生了強烈的影響。網絡社交工具也可以促進教育教學的改革成為有利因素。在教育領域中微信公眾號的應用還存在一些不確定的問題，處于一種自發的狀態，因此需要對微信公眾號直播課程線上評分系統進行設計。

范巖等[1]提出基于優化BP神經網絡的課程評分系統設計方法，該方法在系統實現過程中沒有應用層次關聯理論，導致評分均方根誤差大、評分自由度高。Yanmei T等[2]以教學效率數學模型為基礎，分析了教學質量評價體系。建立科學實用的教學質量綜合評價體系，系統沒有結合層次關聯理論簡化評分過程，導致系統的運行時間較長，并存在系統運行效率低的問題。

為了解決上述方法中存在的問題，本文提出微信公眾號直播課程線上評分系統設計方法。

1 微信公眾號直播課程線上評分系統設計

微信公眾號直播課程線上評分系統設計分為兩部分:一部分是視頻直播系統;另一部分是線上評分系統。

1.1 視頻直播系統

視頻直播系統是以流媒體服務器為核心的視頻播放載體，可以為用戶提供視頻直播功能和視頻資源點播功能[3]。在視頻直播系統中可將用戶分為普通用戶和管理員。

后臺管理模塊有四個子模塊：評論信息管理子模塊、用戶管理子模塊、視頻上傳子模塊和點播視頻管理子模塊。在用戶管理子模塊中可以對用戶進行權限刪除、添加和管理等功能。視頻上傳子模塊的主要功能是填寫并上傳視頻的相關信息。評論信息管理子模塊和視頻管理子模塊可以對視頻進行刪除、編輯等操作。視頻播控模塊分為兩部分：主功能模塊和用戶模塊。視頻點播模塊中包括視頻評論、點播視頻播放、視頻點播列表等功能[4-5]。

1.2 基于層次關聯理論的線上評分系統

微信公眾號直播課程線上評分系統設計方法是根據層次關聯理論實現線上評分的。

1.2.1 線上評分系統評分指標

線上評分系統評分指標分為三級，如表1所示。

表1 線上評分系統評分指標

基于以上指標，邀請教育界專家及教學經驗豐富的教師對線上課程進行評審，專家評審的重點內容如下。

(1)課程的創新程度、突出特色和主要成果。

(2)教學內容是否符合課程大綱要求。

(3)教學效果是否達到預定的教學目標。

(4)教學過程與評分指標之間的差距。

(5)線上教學的互動性。

(6)教學中存在的問題和不足。

根據評分指標，參考專家評審意見，通過層次關聯分析法計算指標權重。

1.2.2 基于層次關聯理論的評分指標權重

微信公眾號直播課程線上評分系統設計方法通過層次關聯分析法對指標權重進行計算[6]。

(1)構建因素集U，U是由教學效果、教育內容、基本技能、教學態度和教學方法等5個一級評價指標構成的指標集合，其表達式如下：

U={u1,u2,…,um}

(1)

(2)建立評價標準集C，可以對評價目標的優劣程度進行評價，其表達式如下：

C={c1,c2,…,cn}

(2)

(3)根據層次關聯分析法獲得權重矩陣W：

W={w1,w2,…,wm}

(3)

(4)建立單因素評價矩陣R，其表達式如下：

R=r11r12…r1n

r21r22…r2n

??…?

rm1rm2…rmn

(4)

式中，Ri=[ri1,ri2,…,rin]代表對第i個因素的評價結果。

(5)通過加權平均法建立微信公眾號直播課程線上綜合評判模型[7]：

M(°,⊕)=∑ni=1(wi°rmn)

(5)

設置綜合評判矩陣A，矩陣A可以用一級評判代替多級評判，簡化評判過程，減少系統運行時間，矩陣A的表達式如下：

A=W°R={w1,w2,…,wm}°r11r12…r1n

r21r22…r2n

??…?

rm1rm2…rmn

(6)

(6)對灰色關聯度進行計算，根據計算結果獲得微信公眾號直播課程的評分結果[8]。設由n個指標構成評分系統，在系統中存在m個待評價的微信公眾號直播課程；vi代表由n個指標構成的第i個微信公眾號直播課程，其表達式如下：

vi={vi1,vi2,…,vin}

(7)

設Rini代表由m個微信公眾號直播課程原始指標構成的矩陣，其表達式如下：

Rini=v11v12…v1n

v21v12…v1n

??…?

vm1vm2…vmn

(8)

設v0代表選取的參考指標集，其表達式如下：

v0={v01,v02,…,v0n}

(9)

規范化處理原始指標集，方便指標間的比較，通過式(10)將原始指標規范到區間[0,1]內：

xik=vkmax-vikvkmax-vkmin

(10)

式中，xik代表第k個指標在第i個方案中對應的規范值,vkmax代表在所有方案中第k個指標對應的最大值,vkmin代表在所有方案中第k個指標對應的最小值。

通過上式對綜合評判矩陣A和參考指標集v0進行歸一化處理：

A′=a11a12…a1n

??…?

am1am2…amn

a01a02…a0m

(11)

參考指標集經過初始化處理后為a0={a01,a02,…,a0n}，可將其作為被比較的標準和理想方案，ai={ai1,ai2,…,ain}可以當作被比較的集合。

定義：

Δik=a0k-aik

Δmin=miniminka0k-aik

Δmax=maximaxka0k-aik

(12)

設置關聯系數ξik，其計算式如下：

ξik=Δmin+σΔmaxΔik+σΔmax

(13)

式中，參數σ在區間[0,1]內取值。

根據計算得到的關聯系數構建關聯系數矩陣ξ，其表達式如下：

ξ=ξ11ξ12…ξ1n

ξ21ξ12…ξ1n

??…?

ξm1ξm2…ξmn

(14)

通過關聯系數矩陣對關聯度ξi進行計算：

ξi=1k∑kj=1ξij

(15)

上式獲得的關聯度就是微信公眾號直播課程的優劣，關聯度的大小順序就是微信公眾號直播課程的優劣次序。

2 實例測試及分析

2.1 數據準備

為了驗證微信公眾號直播課程線上評分系統設計方法的整體有效性，需要對微信公眾號直播課程線上評分系統設計方法進行實驗測試。

實驗樣本為西安某大學計算機專業大一學生微信公眾號直播課。微信公眾號直播課程線上評分系統設計須在該校課程管理系統基礎上進行，該管理系統分為系統管理模塊、教師用戶模塊和學生用戶模塊。

(1)系統管理模塊

系統管理模塊在線上評分系統中的流程如圖1所示。

圖1 系統管理模塊流程圖

系統管理模塊主要包括課程管理模塊、用戶管理模塊和常規設置模塊。課程管理模塊的主要功能是初始化管理課程的名稱和編號。用戶管理模塊的主要功能是管理管理員、學生和教師的初始化信息。

(2)教師用戶模塊

教師用戶模塊分為點評與交流塊、專家用戶信息塊、課程任務塊、作品塊、班級塊、任務塊、小組塊、量表塊。

(3)學生用戶模塊

學生用戶模塊包括交流塊、普通用戶信息塊、課程塊、查看塊、上傳塊、點評塊。

2.2 實驗分析

在上述管理系統平臺中，采用微信公眾號直播課程線上評分系統設計方法(方法1)、文獻[1]方法(方法2)和文獻[2]方法(方法3)分別進行測試，比較不同方法評分結果的均方根誤差，測試結果如圖2所示。

圖2 不同方法的均方根誤差

分析圖2中的數據可知，方法1對微信公眾號直播課程進行評分時，獲得評分結果的均方根誤差均在0.02以內，遠遠低于方法2和方法3評分結果的均方根誤差。

將評分自由度作為測試指標對方法1、方法2和方法3進行測試。評分自由度越高表明評分過程越復雜；評分自由度越低，表明評分過程越簡單，擬合的效果越好，得到的評分結果越準確。方法1、方法2和方法3的評分自由度如圖3所示。

圖3 不同方法的評分自由度

由圖3可知，方法1與方法2和方法3的測試結果相比較，其評分自由度最低，均在10%以下，擬合效果最好。因為方法1利用層次關聯理論對微信公眾號直播課程進行評分時，用一級評判代替了多級評判，簡化了評判過程，進而降低了評分自由度，提高了評分結果的精準度。

為了進一步驗證方法1、方法2和方法3的有效性，實驗將系統運行時間作為測試指標，比較不同方法的系統運行效率，測試結果如圖4所示。

圖4 不同方法的系統運行時間

由圖4分析可知，對微信公眾號直播課程進行評分時，方法1的系統運行時間均小于1min，遠遠低于方法2和方法3的系統運行時間，表明方法1的系統運行效率高，因為方法1在層次關聯理論的基礎上規范化處理了原始指標集，更便于指標間的比較，縮短了評分時間，進而提高了系統的運行效率。

3 總結

目前直播課程評分系統設計方法存在評分均方根誤差大、評分自由度高和系統運行效率低的問題。本文提出微信公眾號直播課程線上評分系統設計方法，由視頻直播系統和線上評分系統構成微信公眾號直播課程線上評分系統，并利用層次關聯理論實現課程的評分，解決了目前方法中存在的問題，為微信公眾號直播課程的發展提供了保障。