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農(nóng)村電商“最后一公里”配送問題研究綜述

2022-08-17 02:37:46武會玲
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究 2022年8期
關(guān)鍵詞:物流農(nóng)村研究

楊 媚,武會玲

(樂山職業(yè)技術(shù)學(xué)院財經(jīng)管理系 四川,樂山 614000)

1 農(nóng)村電商“最后一公里”配送背景

2020年6 月,國家多部門聯(lián)合發(fā)布通知,決定2020年繼續(xù)開展電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范工作。2020年全國832個國家級貧困縣網(wǎng)絡(luò)零售總額超過3000億元。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下,農(nóng)村電商已成為涉農(nóng)產(chǎn)品和服務(wù)消費雙升級,農(nóng)產(chǎn)品上行、工業(yè)品下行、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要途徑之一。然而因我國農(nóng)村地理環(huán)境、交通不便等諸多限制,這“最后一公里”并未全線打通。農(nóng)村電商配送“最后一公里”問題成為學(xué)者們紛紛研究的問題,農(nóng)村電商“最后一公里”問題確實亟需解決。

2 現(xiàn)有配送模式

2.1 “最后一公里”概念

配送的“最后一公里”并不是真正的一公里,它是指貨物從物流分揀中心到客戶的這一段距離。這一短距離配送,不容小覷,是整個物流環(huán)節(jié)的末端環(huán)節(jié),也是直接和客戶面對面接觸的環(huán)節(jié),意義可想而知。由于我國農(nóng)村環(huán)境、交通等限制,使農(nóng)村電商“最后一公里”成為制約農(nóng)村電商發(fā)展重要環(huán)節(jié)。

2.2 “最后一公里”現(xiàn)有配送模式

在政府政策的支持下,我國農(nóng)村物流在不斷發(fā)展,但仍然處在發(fā)展初期,以阿里集團、京東、拼多多等為代表的電商公司和以郵政、“四通一達”、順豐等為代表的物流公司開始向農(nóng)村地區(qū)延伸服務(wù),呈現(xiàn)縣鄉(xiāng)兩級物流服務(wù)架構(gòu)。目前我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)物流覆蓋率已達80%,但從現(xiàn)狀來看基本止步于鄉(xiāng)鎮(zhèn),快遞下鄉(xiāng)到村一級基本沒有實現(xiàn)。

目前,農(nóng)村電商物流配送“最后一公里”主要有以下幾種模式,鄉(xiāng)鎮(zhèn)代理點自取模式,村民到代理點取貨,可以降低配送成本,能將商品配送到鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級;快遞派送到村口取件模式,每個村或幾個村設(shè)置暫放合作點,村民自行到暫放合作點取貨;村委等公共場所設(shè)置快遞柜模式,村民自行到快遞柜取貨,目前快遞柜在城市里尚未完全成熟,投入成本高,需要網(wǎng)絡(luò)支持,在農(nóng)村如果沒有政府補貼,實現(xiàn)比較困難,而且存在后期維護運營收入等問題;快遞企業(yè)合作建立區(qū)域派送點模式,這一模式可以降低配送成本,提高配送效率,但涉及快遞企業(yè)的資源整合統(tǒng)一管理、涉及利益分配問題;以阿里巴巴農(nóng)村淘寶為代表的農(nóng)村快遞發(fā)展模式,這一模式可以降低配送成本,降低貨物丟單率,但同樣也受到基礎(chǔ)設(shè)施條件等的限制。這些模式都存在著一定的缺點,并沒有從根本上解決這一問題(見圖1)。

圖1 農(nóng)村電商“最后一公里”配送主要模式

3 農(nóng)村電商“最后一公里”配送研究現(xiàn)狀

截至2021年7月,知網(wǎng)搜索“農(nóng)村電商配送”、“農(nóng)村電商物流”關(guān)鍵詞,相關(guān)文獻近300篇。學(xué)者們從農(nóng)村電商物流現(xiàn)存模式、存在的問題、改進措施、優(yōu)化模式等方面進行了研究闡述。從研究方法上來看主要從定性研究和定量研究兩方面進行,還有的則是對現(xiàn)有模式進行改進創(chuàng)新。研究得出重要結(jié)論、提出可行建議等,下面就從定性研究、定量研究、定性與定量研究相結(jié)合、其他模式研究四個方面進行分析。

3.1 定性研究

3.1.1 研究方法 學(xué)者們采用SWOT理論、PEST分析法、對比分析法等對農(nóng)村電商“最后一公里”配送進行定性研究分析。晉新煥通過SWOT理論分析了目前農(nóng)村電商物流的現(xiàn)狀,有優(yōu)勢與劣勢、機會與風(fēng)險并存。丁琪等采用PEST分析法,從政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境和技術(shù)環(huán)境四個方面來分析哪些因素對促進農(nóng)村電商物流發(fā)展起到了積極的作用。賓厚等使用對比分析法研究我國農(nóng)村電商物流“最后一公里”配送模式的運行流程及運營現(xiàn)狀。通過研究分析發(fā)現(xiàn),我國農(nóng)村電商物流配送存在物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息化水平不足、國家政策扶持力度不均、農(nóng)村物流與電商之間協(xié)同不夠、專業(yè)化物流人才缺乏、信息流動性差等問題。

3.1.2 研究建議 通過上述方法研究學(xué)者們得出如下建議:晉新煥提出農(nóng)村物流需要從提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息化水平、發(fā)展農(nóng)村物流配送行業(yè)、培育農(nóng)村物流配送人才等方面優(yōu)化。丁琪等認為國家政策的大力支持、地方政府的積極響應(yīng);地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展、交通運輸條件的不斷改善、現(xiàn)代物流業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的突飛猛進;農(nóng)村人口消費理念的轉(zhuǎn)變、電子商務(wù)企業(yè)的相繼加入;物流信息技術(shù)建設(shè)步伐的加劇、城鄉(xiāng)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率差異縮小就能夠解決農(nóng)村電商物流“最后一公里”的困境。賓厚等建議促進農(nóng)村電商與物流協(xié)同發(fā)展;加強物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),擴大物流服務(wù)范圍;搭建物流信息化平臺,實現(xiàn)物流信息互通互享;加強物流從業(yè)人員培訓(xùn),培養(yǎng)專業(yè)化物流人才;完善物流監(jiān)管體系,提高快件安全性。從而提升農(nóng)村電商與物流的整體水平。從上述建議來看,學(xué)者們主要從國家政策、交通運輸條件、物流基礎(chǔ)設(shè)施及信息化建設(shè)、農(nóng)村從業(yè)人員及物流人才四個方面提出建議。

3.2 定量研究

3.2.1 研究方法 學(xué)者們運用DEMATEL/ISM集成模型、多目標(biāo)規(guī)劃、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、NSGA-Ⅱ算法、改進蟻群算法、遺傳算法等方法對農(nóng)村電商物流“最后一公里”進行定量研究分析。馬倩倩、何夢琴針對農(nóng)村電商發(fā)展中出現(xiàn)的物流發(fā)展存在的問題,運用DEMATEL/ISM集成模型刻畫因素間的因果關(guān)系及關(guān)聯(lián)模型,來研究農(nóng)村電商物流發(fā)展困境,分析了其影響因素,構(gòu)建了電商、物流、政府、農(nóng)村、社會環(huán)境五大方面的影響因素體系模型,確定導(dǎo)致農(nóng)村電商物流困境的因素,提出了解決方法與路徑。王馨甜同時以配送需求覆蓋率和利潤最大化為目標(biāo),結(jié)合車輛路徑問題、定向問題,構(gòu)建滿足服務(wù)時間、車輛負載等約束條件的多目標(biāo)農(nóng)村電商物流末端配送路徑模型,并利用NSGA-Ⅱ算法對該模型進行求解,說明了該方法的有效性適用性。趙贏闡述了3種常見的農(nóng)村電商物流“最后一公里”配送方案,建立了物流配送最佳需求量理論分析模型,從而得到了該物流配送利潤最大化方案,同樣也證明了其科學(xué)性和有效性。盛虎宜、劉長石綜合考慮多配送中心、農(nóng)戶居住地較分散、集貨量與需求量都比較小、同時具有“最初一公里”集貨和“最后一公里”送貨雙重需求等因素,引入共同配送策略,以總配送費用最小化為目標(biāo),構(gòu)建基于共同配送策略的集送貨一體化車輛路徑問題數(shù)學(xué)模型,并根據(jù)模型特點設(shè)計一種改進蟻群算法求解。采用案例證明該策略能全局優(yōu)化統(tǒng)籌規(guī)劃區(qū)域內(nèi)物流資源,車輛使用數(shù)量能夠一定程度上有效減少、車輛總行駛距離也能減少、從而降低總配送費用。陳婉婷也提出,農(nóng)村電商物流最后一公里配送模式的合理性、可行性是研究的前提,在這個前提下可以使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究配送路線可以找到較好的途徑。褚衍昌、王雪婷等針對農(nóng)村電商物流面臨攬件的“最初一公里”和配送的“最后一公里”難題,提出貨車聯(lián)合無人機的同時取送貨和帶軟時間窗的農(nóng)村電商物流運輸模式。建立數(shù)學(xué)約束模型以末端物流運作總成本最小化為目標(biāo),采用遺傳算法求解。

3.2.2 研究建議 馬倩倩、何夢琴通過研究發(fā)現(xiàn)建設(shè)問題是農(nóng)村電商物流發(fā)展中歸根結(jié)底的問題,“最后一公里”道路必須寬敞。陳婉婷在滿足現(xiàn)有配送條件的情況下,通過模型給出優(yōu)化配送車輛的配送路徑和配送時間。趙贏通過建立物流配送方案的最佳需求量理論模型得到利潤最大化的兩種物流配送方案和適合農(nóng)村電商物流配送方案。盛虎宜、劉長石通過研究集送貨一體化車輛路徑問題,建議在進行貨物配送時,可在區(qū)域內(nèi)全局考慮、統(tǒng)籌規(guī)劃達到降低配送成本的目的。陳婉婷提出云計算技術(shù)與電商物流配送模式相結(jié)合,并構(gòu)建以纜車技術(shù)為抓手,基于云配送的農(nóng)村電商物流配送模式,認為該模式可以有效破解我國農(nóng)村電商“最后一公里”配送的瓶頸問題,優(yōu)化配送資源配置方式、提高配送效率等。褚衍昌、王雪婷等的研究結(jié)果表明貨車聯(lián)合無人機的農(nóng)村電商物流運輸方式與單獨使用貨車的運輸方式相比,運作總成本尤其是末端物流,可以明顯降低,為物流企業(yè)拓展農(nóng)村市場提供了進一步的解決方案。從上述建議來看,學(xué)者們的建議主要是通過研究基于現(xiàn)有的配送技術(shù)條件、信息化水平等來優(yōu)化配送,以達到利潤最大化、成本最小化的目的。

3.3 定量與定性結(jié)合研究

3.3.1 研究方法 把樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法、AHP(層次分析)、六西格瑪方法看作是定性研究與定性研究相結(jié)合的方法。馬欣雨、劉治良以幾個農(nóng)村為例,通過樣本選擇,數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法來分析我國農(nóng)村電商物流“最后一公里”配送體系的現(xiàn)狀、需求性、影響機制等。林祿苑運用AHP法架構(gòu)農(nóng)村電子商務(wù)物流服務(wù)水平的指標(biāo)體系,改進農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量主要利用六西格瑪方法來解決,同時制定相關(guān)農(nóng)村電子商務(wù)物流策略。

3.3.2 研究建議 馬欣雨、劉治良提出完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、探索互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟下的配送模式、促進快遞企業(yè)與郵政及村委會合作等方面政策性建議。林祿苑認為首先需要構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化物流服務(wù)體系、再次加大倉儲物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策支持力度、最后實現(xiàn)電商物流的規(guī)模化發(fā)展并探索發(fā)展智慧物流的新模式。

3.4 其他模式研究

除了從定性和定量方法來研究農(nóng)村電商物流“最后一公里”配送問題外,還有學(xué)者在現(xiàn)有模式基礎(chǔ)上改進或創(chuàng)新性的提出一些模式。杜文睿、付遠達等提出效仿“社區(qū)團購”來優(yōu)化“最后一公里”配送,來解決因需求分散、配送量少的高成本配送問題。曾丹丹指出了鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)點能力不足,難以實現(xiàn)送貨入村,需求分散,網(wǎng)點選址困難等問題,同時提出組建運營聯(lián)盟、搭建農(nóng)村地區(qū)智慧物流信息平臺、構(gòu)建基于客運班車帶貨的末端配送作業(yè)模式。馬艷玲、馬菲菲等針對農(nóng)村電商物流配送“市、縣、鎮(zhèn)、村四級”的特點進行分析,搭建一個統(tǒng)一的物流配送網(wǎng)絡(luò),提出分階段的模式,優(yōu)化物流配送。張泓、汪拓、侯春燕、蘭璞等都提出眾包模式,該模式可以整合農(nóng)村閑置資源和運輸工具,減少庫存數(shù)量及員工數(shù)量,降低企業(yè)成本等,幫助解決農(nóng)村末端配送的難題,但同時也存在配送員專業(yè)素質(zhì)較低,企業(yè)管理難度加大、缺乏適用于農(nóng)村電商的眾包物流信息平臺、物流企業(yè)間合作需加強、相關(guān)法律體系需完善等問題。

4 小結(jié)

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展影響下,農(nóng)村物流配送需求增長,“最后一公里”問題確實日益凸顯,但從本文梳理我們發(fā)現(xiàn),學(xué)者們從農(nóng)村電商物流現(xiàn)存模式、存在的問題到多途徑多方法的研究分析,最后提出眾多改進措施、優(yōu)化模式。通過不斷完善農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新電商與物流合作模式、培養(yǎng)農(nóng)村電商及物流相關(guān)人才、加強物流基礎(chǔ)信息化建設(shè)等,“最后一公里”配送問題必將有效解決。

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