我國院士基本特征分布及學術特征分析
——以1991—2020年增選醫學相關院士為例

羅 瑞，張耀元，舒安琴

(1. 重慶大學附屬腫瘤醫院《中國醫院用藥評價與分析》編輯部 北京 100053； 2. 重慶市衛生健康統計信息中心 重慶 401120；3. 重慶大學附屬腫瘤醫院中國藥房編輯出版中心 重慶 400042)

院士是某些國家所設立的科學技術方面的最高學術稱號，一般為終身榮譽。在中國，院士通常是指中國科學院院士或中國工程院院士，代表我國科學最高學術水平。了解現有院士的基本分布特征和學術特征有利于分析中國高技術科技工作者與世界高技術科技工作者在學術上的差異，可以為新時代中國高技術人才的培育、遴選和調整提供參考依據[1-2]。目前關于院士分析的研究較少，已有研究主要涉及院士的基本特征(如地區、成長影響因素分析、年齡和學歷構成等[3-4])和論文評價指標分析(院士的論文被引次數和影響因子分析[5])等，但研究時間較早，分析內容較局限。基于此，本文采用計量學研究方法，選擇1991—2020年中國工程院和中國科學院評選的院士中明確從事醫學相關研究的院士(簡稱：醫學院士)為研究對象，分析其增選年齡、地域分布、求學經歷、院士的學術成果特征和最高被引論文特征等，以期為新時代中國高技術人才的培育、遴選和調整提供參考 依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

選擇1991—2020年中國工程院和中國科學院增選的醫學院士共163人作為研究對象，其中中國工程院醫藥衛生學部院士66人，中國科學院生命科學和醫學學部院士97人。排除標準：①1940年以前出生的院士(年齡＞80歲)；②中國科學院生命科學和醫學學部院士中明確非醫學領域院士(水生物學、植物學、動物學等)；③在百度學術未搜索到相關信息的院士；④總成果數(包括期刊、會議、專著及其他)少于200的院士。最終納入84名醫學院士進行基本信息收集和學術特征分析。

1.2 方法

1.2.1 基本信息收集

通過中國工程院院士官網(http：//www.cae.cn/ cae/html/main/col48/column_48_1.html)、中國科學院院士官網(http://casad.cas.cn/ysxx2017/ysmdyjj/ qtysmd_124280)及百度百科、院士所在單位官網等搜集醫學院士的基本信息，包括性別、出生年、出生地、增選院士的時間、學歷、本科畢業院校、留學經歷、研究領域等。

1.2.2 相關學術信息收集

根據百度學術(http：//xueshu.baidu.com)搜索院士名字(若搜索出現重名或多個結果，則根據院士增選時的就職單位進行遴選)，進入院士學者主頁面，搜集院士學術相關的信息，包括學者主頁面“看過人數”、總成果數(期刊、會議、專著及其他)、總被引頻次、H指數、G指數、發表期刊數(帶院士名字的所有論文所在的期刊)、期刊被國內外數據庫收錄情況、院士發表成果數最多的年份、院士發表成果最高被引年份、院士年最高發表成果數、院士發表成果年最高引用頻次、單篇論文最高被引頻次、單篇最高被引論文所在的期刊、單篇最高被引論文的發表年份、期刊的影響因子、出版國家、JCR分區、院士以第一作者發文數、最近一年發文數、最近一年發表的中文期刊數等。

1.2.3 國內外數據庫評價

根據國內外不同機構對科技期刊的收錄和評價統計期刊被國內外常見數據庫的收錄情況，包括美國科學信息研究所“科學引文索引”(簡稱SCI)、美國科學信息研究所“科學引文索引擴展版”(簡稱SCIE)、美國工程師學會聯合會“工程索引”(簡稱EI)、北京大學圖書館“中文核心期刊”(簡稱北大核心)、中國科學院文獻情報中心“中國科學引文數據庫”(簡稱CSCD)、中國科學技術信息研究所“中國科技論文統計源期刊”(簡稱統計源)。

1.3 統計學處理

采用WPS軟件進行數據錄入，再用SPSS21.0統計學軟件進行分析。呈正態分布的計量資料以x±s表示，采用兩獨立樣本t檢驗；非正態分布的計量資料以M(IQR)表示，采用秩和檢驗；計數資料以率或構成比表示，采用χ2檢驗；以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 醫學院士的基本特征分布

2.1.1 性別、年齡分布

84名醫學院士中男69人(82.1%)，女15人(17.9%)；年齡51～80歲，平均(66±8)歲。增選為醫學院士時的年齡41～76歲，平均(56±6)歲；增選時間1991—2020年，其中1991—2010年間增選33人，2011—2020年間增選51人。1991—2010年增選醫學院士平均年齡為(55±6)歲，2011—2020年增選醫學院士平均年齡為(57±6)歲，二者比較差異無統計學意義(χ2＝3.181，P＝0.078)。

2.1.2 地域分布特征

84名醫學院士出生地主要包括江蘇、山東、浙江、安徽、河北等省市(占53.6%)，見圖1；增選為醫學院士時就職單位主要分布在北京、上海、浙江、山東、江蘇等省市(占72.6%)。

圖1 醫學院士出生地分布圖Fig.1 Distribution of birthplaces of medical academicians

2.1.3 求學經歷

84名醫學院士中有80人本科就讀于國內大學(占95.2%)，主要包括復旦大學、北京大學、陸軍軍醫大學、海軍軍醫大學、吉林大學、山東大學、華中科技大學、清華大學、浙江大學、蚌埠醫學院、第四軍醫大學、河北醫科大學、南京醫科大學、南通醫學院、上海交通大學、中國科學技術大學、中國醫科大學；有 4人本科就讀于國外大學(占4.8%)，分別為日本國立弘前大學、日本國立九州大學、英國史查克萊大學、法國巴黎第七大學。

84名醫學院士中有62人有明確的國外留學經歷(占73.8%)，包括到國外就讀、工作、作訪問學者、進修等，但不包括到國外參加學術會議、作學術報告等短期出國行為，另有22人留學經歷不詳。留學的國家以美國為主，有36人(42.9%)；其次依次為日本、德國、法國、英國；有11人到過其他國家留學，其中有院士最多去過3個國家留學，見圖2。1991—2010年增選醫學院士中72.7%(24/33)有出國留學經歷，2011—2020年增選醫學院士中74.5%(38/51)有出國留學經歷，2組院士留學經歷比較，差異無統計學意義(χ2＝0.000，P＝0.986)。

圖2 醫學院士出國留學的國家分布圖Fig.2 Distribution map of countries where medical academicians study abroad

醫學院士的最高學歷中有博士后6人(7.1%)、博士57人(67.9%)、碩士12人(14.3%)、學士4人(4.8%)、另外5人(6.0%)最高學歷不詳。1991— 2010年增選醫學院士中博士及以上學歷占69.0% (20/29)，2011—2020年增選醫學院士中博士及以上學歷占86.0%(43/50)，2組博士及以上學歷比較，差異無統計學意義(χ2＝0.204，P＝0.086)。

2.1.4 研究領域

從研究領域看，醫學院士的研究領域主要包括腫瘤學(23.8%)、免疫學(8.3%)、外科學(8.3%)、臨床檢驗診斷學(6.0%)、細胞生物學(6.0%)、中醫藥(6.0%)、中西醫結合(4.8%)、人體解剖與病例生理學(3.6%)、病理學與病例生理學口腔醫學(2.4%)、流行病與衛生統計(2.4%)、微生物(2.4%)、分析化學(2.4%)等，其他研究領域占21.4%。

2.2 學術特征分析

2.2.1 學術基本特征

每位醫學院士百度學者頁面登錄人數中位數為12236人；每位院士總成果數的中位數為684，其中發表論文數的中位數為471篇；總被引頻次中位數為12520次；H指數為54.7±20.3；G指數為97.8±39.5，見表1。

表1 醫學院士學術基本特征分布Tab.1 Distribution of basic academic characteristics of medical academicians

2.2.2 發表成果特征分析

醫學院士在(52±7)歲時發表成果數最多；有的院士1年的成果數多達228，1年的成果數中位數為56。醫學院士在(58±8)歲時成果數達到最高被引量，成果數最多與被引量最高時間間隔平均(6±4)年。

2.2.3 發表論文特征分析

醫學院士最多發表了2180篇論文，平均發文中位數為471篇，其中在SCI期刊上發表論文中位數為57篇，在中國科技核心期刊(中國科技論文統計源期刊)上發表論文中位數為222篇，在其他非核心中文期刊或者非SCI英文期刊上發表論文中位數為140篇。

84名醫學院士的單篇論文最高被引頻次累計最高達7885次；單篇最高被引論文發表時醫學院士的年齡為(53±10)歲；以第一作者發文中位數為 147篇；最近1年發文中位數為11篇，最近1年在中文期刊上發文中位數為3篇，見表2。

表2 醫學院士發表成果特征分析Tab.2 Analysis of characteristics of published achievements of medical acad emicians

2.2.4 最高被引論文的基本情況

84名醫學院士發表的論文中被引量最高論文有62篇發表在英文期刊上(73.8%)，有22篇發表在中文期刊上(26.2%)，見表3。根據2020年公布的SCI影響因子結果顯示，62種英文期刊的影響因子范圍為1.247～292.278，影響因子中位數為9.530。被引量最高論文主要(≥2篇論文)發表在The New England Journal of Medicine(3篇)、Nucleic Acids Research (3篇)、Cancer Research(2篇)、Cell(2篇)、Fitoterapia(2篇)、International Journal of Cancer (2篇)、Nature(2篇)、Oncogene(2篇)、中華醫學雜志(2篇)上。影響因子＞20的期刊包括CA：A Cancer Journal for Clinicians、The New England Journal of Medicine、Jama the Journal of the American Medical Association、Nature、Cell、Nature Medicine、Cell Metabolism、Journal of Hepatology。期刊出版地主要為美國(29篇)、英國(18篇)、荷蘭(9篇)及其他(7篇)。根據JCR分區，35篇論文所在期刊屬于Q1區、5篇屬于Q2區、3篇屬于Q3區、1篇屬于Q4區、有 18篇暫無JCR分區。

表3 每位院士的最高被引論文所在期刊(≥2篇論文)的基本情況Tab.3 Basic information of journals(≥2 papers)of most cited papers of each a cademician

3 討 論

3.1 醫學院士區域分布極不平衡

研究表明教育發展水平取決于經濟發展狀況，且經濟是影響高等教育非常重要的決定因素之一，而新中國成立以來，我國東部地區的經濟水平不僅程度高，而且發展速度快[6-8]。本研究結果顯示84名醫學院士主要出生在江蘇、山東、浙江、安徽等東部發達地區，與以往研究一致，表明出生在東部經濟發達地區的居民接受教育或接受高等教育的可能性更大。根據“2020年自然指數年度榜單”顯示，北京已經超過紐約、波士頓及舊金山-圣何塞(硅谷地區)成為世界科研能力最強的地區，中國的上海、南京、武漢、廣州、合肥也進入排名前20位；同時在科研機構排名中，中國科學院名列綜合研究實力榜第一位，中國科學技術大學和北京大學也躋身前十；中科院大學、中國科學技術大學和上海交通大學成為排名提升最快的研究機構和學術機構[9]。2016—2019年的多個創新相關報告結果顯示，國內創新能力主要集中在東南沿海地區或具有政治優勢的直轄市和省會城市[10]。一項對2001—2009年中國工程院增選院士地區分布的分析顯示，東部與中部、西部和東北之間馬太效應依然存在[1]。本研究結果還顯示醫學院士主要集中在北京、上海、浙江、山東、江蘇等地從事學術研究工作(72.6%)，院士所在的地域分布不平衡，與以往研究基本一致，提示目前我國科研能力存在明顯的地區分布差異，應該充分發揮科技和人才作用，注重中西部地區高技術人才引進等，以促進區域協調發展。

3.2 醫學院士求學經歷相似且呈高學歷態勢，增選年齡低于其他學科院士

本研究結果顯示醫學院士中有明確留學經歷的占73.8%，博士及以上學歷的占75.0%，且1991—2010年與2011—2020年間增選醫學院士留學及學歷比較，差異均無統計學意義(P＞0.05)，說明增選醫學院士的求學經歷差異不大，且始終呈高學歷態勢。本研究還發現醫學院士留學的國家主要包括美國、日本、德國、法國、英國等。研究表明近代世界科學中心有過5次大的轉移，包括意大利、英國、法國、德國、美國，且美國、英國、德國、法國也是諾貝爾獲獎者最多的國家[11]，說明醫學院士留學國家主要以世界科學中心為主。

以往研究顯示1980—2001年歷屆增選院士的平均年齡在60.19～63.00歲[12]；2009年中國工程院院士增選結果發布會結果顯示中國工程院在2001年以前增選院士的平均年齡為63～64歲，到2009年增選院士的平均年齡首次低于60歲，為56.2歲[13]；另一項對中國科學院院士年齡的調查分析顯示2001—2013年院士平均增選年齡從61歲降到54歲左右，并在54歲左右徘徊[4]，說明總體上院士增選年齡在下降，最后維持在一個相對穩定水平。本研究納入的84名醫學院士的增選時間為1991—2020年，時間跨度為30年。結果顯示：隨著時間的推移，1991— 2010年與2011—2020年醫學院士平均增選年齡分別為55、57歲，差異無統計學意義(P＞0.05)，說明醫學院士增選年齡低于其他學科院士，且始終維持在一個低年齡水平，與以往研究結果不一致。分析原因可能與納入樣本不一致有關，本文僅納入的是中國工程院和中國科學院的醫學院士。

3.3 45～65歲為醫學院士成果產出力和影響力的高峰期

本研究結果顯示醫學院士平均增選年齡為(56±6)歲，在(52±7)歲時發表成果最多，在(58±8)歲時成果數達到最高被引量，成果數最多與被引量最高時間間隔平均(6±4)年，提示其成果產出力達到最大的時間主要集中在增選為院士前，醫學院士成果影響力達到最大主要集中在增選為院士后，即45～65歲是醫學院士整體成果產出力和影響力的高峰期，較2015年一項關于中國科學院數理學部和信息技術科學學部院士的研究結果年齡提前。該項研究表明， 院士發表的論文產出力與影響力的高峰期為56～ 70歲[3]，說明醫學院士科研產出達到峰值的時間較其他學科院士早，這可能也是醫學院士增選年齡低于其他學科院士的一個原因。一項關于諾貝獎獲獎者的學術影響力與年齡的關系研究顯示，諾貝爾生理學或醫學獎獲獎者平均獲獎年齡為56.04歲，與本研究醫學院士獲選年齡基本一致；但諾貝爾生理學或醫學獎獲獎者學術影響力峰值年齡為43歲，與本文差距較大，可能與研究對學術影響力的定義不同有關。本文將最高被引頻次作為衡量醫學院士研究成果影響力的標準，而以往研究影響力是以5年個人的發文和引用來計算的[14]，因此，應該加大對45～65歲的醫學科研工作者的關注和投入力度。

3.4 醫學院士發表論文影響力高，但高被引論文主要發表在外文期刊上

本研究表明醫學院士平均發文中位數為471篇，其中在SCI期刊上發表論文中位數為57篇，在國內三大核心期刊數據庫(CSCD、北大核心、中國科技核心)上發表論文中位數為119、153、222篇，在其他非核心中文期刊或者非SCI、SCIE、EI英文期刊上發表論文中位數為140篇，說明院士的論文主要發表在國內的三大核心期刊數據庫和SCI、SCIE、EI三大國際知名的學術檢索系統收錄的期刊上。

以往研究結果表明，H指數與總被引頻次高度相關[15-16]。1名科研人員的H指數是指他至多有H篇論文分別被引用了至少H次，H指數越高表明他的論文影響力越大。2018年Guide2Research網站發布全球計算機科學和電子領域H指數排名顯示：H指數≥40的學者中中國大陸地區有22位被收錄[17]；一項截至2011年的分析顯示，64位諾貝爾經濟學獎獲得者平均 H 指數為 8.7[18]，平均總被引頻次 1268.98次；另一項關于1901—2012年201位諾貝爾生理學或醫學獲獎者研究顯示平均H指數為53.42[19]。而本研究結果顯示醫學院士平均H指數為54.7，中位總被引頻次為12520次，說明醫學院士發表論文的影響力高。

本研究還發現，醫學院士有84篇最高被引論文73.8%(62篇)發表在英文期刊上，根據2020年公布的SCI影響因子結果顯示，62篇最高被引論文對應的英文期刊的影響因子中位數為9.530，其中35篇論文所在期刊屬于Q1區，主要包括以The New England Journal of Medicine、Nature、Science、Cell為代表的國際權威期刊，說明高被引論文主要發表在外文期刊上，且促進學術交流并引起學術關注。

綜上所述，本研究選擇1991—2020年中國工程院和中國科學院評選的從事醫學相關研究院士作為研究對象，研究其基本資料和學術特征。結果顯示：目前醫學院士所在機構的地域分布不均，主要集中在東部及經濟發達地區；醫學院士普遍有留學經歷，以博士及以上學歷為主；增選年齡普遍低于其他學科，且維持在56歲左右；45～65歲是醫學院士科研產出力和影響力的高峰期；院士論文主要發表在核心中文期刊和SCI、SCIE、EI收錄期刊上；醫學院士發表論文影響力高，但高被引的論文主要發表在英文期刊上。

3.5 小結

同時，本研究也存在一些不足之處。由于本次選擇的是1991—2020年醫學相關的院士，樣本量小，并且由于這些院士可能先后就職于多個單位，可能會導致收集的學術相關信息不完整，進而影響結果的分析。今后可在增加樣本量的同時考慮納入所有學科院士進行對比分析或與諾獎獲得者進行比較分析，以期了解我國不同學科院士之間的差異或與諾獎獲得者的差距，更好地為我國高層次人才培養、遴選、調整提供參考。■