基于大數據的農業供給側改革相關政策與研究綜述

（池州學院 商學院，安徽 池州 247000）

陶 耘，項桂娥

2015年《中共中央國務院關于加大改革創新力度加快農業現代化建設若干意見》（“一號文件”）首次寫入“農業供給側結構性改革”，文件提出：推進大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、人工智能等先進技術應用，捕捉農業供給側結構性改革動態，優化調整生產結構，實現供給側與消費的動態匹配。即用數據說話、用數據決策，提高決策科學化水平，促進推動農業供給側結構性改革進程[1]。政府已把農業大數據支持，科學進行農業供給側結構性改革作為今后農業改革的方向，政策密集出臺，促使大數據建設和農業供給側改革步入快車道，取得顯著成績。文章重點梳理農業大數據及供給側改革的政策，總結研究最新成果，展望基于農業大數據的農業供給側改革未來的研究方向。

1 相關政策綜述

1.1 農業供給側改革政策綜述

“農業供給側結構性改革”自從2015年中央農村工作會議首次提出，就成為中國經濟改革的工作重點。2017年《中共中央、國務院關于深入推進農業供給側結構性改革，加快培育農業農村發展新動能的若干年意見》以推進農業供給側結構性改革為主線，圍繞農業增效、農民增收、農村增綠，加強科技創新引領，加快結構調整步伐，加大農村改革力度，提高農業綜合效益和競爭力，推動新農村建設，力爭農村全面小康，做出較為全面的規劃[2]。此間各部門還出臺了其他政策保證改革有效實施。如《農業部辦公廳關于印發2017年農業信息化工作要點的通知》圍繞農業供給側結構性改革，以智慧農業建設為方向，從現代農業產業、生產和經營體系構建著手，加強農業信息基礎設施建設，提升創新應用能力，完善服務體系，加快推進農業生產智能化、經營網絡化、管理數據化、服務在線化，全面提高農業農村信息化水平[3]。

《農業農村部辦公廳關于做好2019年貧困地區農產品產銷對接工作的通知》以農業高質量發展為導向，加快推進貧困地區綠色標準化、高質高效生產行動實施方案，支持健全農產品標準體系，全面提升貧困地區農產品供給質量和水平[4]。

《中國共產黨農村工作條例》（2019）要求深化農業供給側結構性改革，構建現代農業發展體系，促進農村三產融合，發展農村集體經濟，促進農民持續增收致富，打贏全面脫貧攻堅戰[5]。

《中華人民共和國鄉村振興促進法》（2019）進一步推進農業供給側結構性改革和農業高質量發展，解放發展鄉村社會生產力，激發農村發展活力[6]。

目前，農業政策主要從四個方面推動農業供給側結構性改革：

促轉型：轉變農業發展模式，科技興農，科技富農；保護耕地資源，遏制土地資源侵占；保護環境，讓綠水青山變成金山銀山。

調結構：優化農產品生產結構，加大優質農產品生產投入；合理管控農業產品市場，不斷完善運行風險和管理機制，實現農產品的高效運作；優化配置農業生產要素和資源，平衡農產品供需關系，進而提高農業生產效率，讓農業的發展改革之路與經濟體制改革相向共行[7]。

重建設：包括農業市場機制建設，金融體制建設，信息網絡建設，物流體系建設，數據平臺建設，人才體系建設等。

強服務：加強農業農村農民的生產、生活、文化、娛樂、醫療健康等的服務體系的完善。

1.2 農業大數據建設政策綜述

在農業供給側改革提出前農業信息化建設已倍受重視，農業供給側改革的深入，則讓農業大數據建設的作用及意義更顯突出。國務院2015年發布“促進大數據發展行動綱要”，農業大數據發展是主要任務之一，提出“現代農業大數據工程”?！掇r業部關于推進農業大數據發展的實施意見》（2015），《農業農村大數據試點方案》（2016），明確了我國農業大數據發展應用的頂層設計。

對2015—2021年47個農業重要文件分類匯總發現：政策分別從行動方案、基礎建設、市場環境建設、主體培養、應用深化五大方向，對農業大數據的建設和應用做了有計劃的部署。

表1 農業大數據政策匯總

從表中看出：2015至2021政府對農業大數據及其基礎環境建設的質量和速度要求不斷提高，對數據采集、數據整合、數據管理、信息化建設、網絡普及、物聯網建設、農業智能應用、物流及冷鍵物流建設、農業管理及商務、服務綜合平臺建設等各環節都做出分步驟分階段的全面規劃指導，不斷加大推動我國農業大數據建設快速發展的力度。同時，2019至2021對市場環境建設和主體培養也更加注重，如財政的扶持，金融保險的投入，產品及市場標準的規范，農民及農業經營主體的全面培養。

結論：政策促進農業供給側改革步伐不斷加快，數字農業、智慧農業建設取得顯著成效。相信在今后的一段時間，農業供給側改革和農業大數據建設都將是政策重點，為新農業農村發展建設，新農民生活富足幸福保駕護航。

2 農業大數據研究現狀

2013年6月，農業大數據產業技術創新戰略聯盟在山東農業大學成立。2016年農科院成立全球農業大數據與信息服務聯盟。從2013到2021年大數據在農業發展中的應用越來越受重視,相關研究也持續升溫。

2.1 文獻分析

在《中國知網數據庫》（CNKI），以“篇名“農業大數據”為條件檢索到相關文獻474篇，其中期刊論文414篇，學位論文12篇，會議、報紙文章各11篇。分布如圖1：

圖1 2013—2021年農業大數據研究文獻分布

可看出2013—2021年農業大數據的研究基本呈上升趨勢，2016年后關注度倍增。僅2020年發表的文獻已超100篇。進一步分析樣本文獻主題詞得到主要主題詞38個，次要主題詞39個。

結合主要和次要主題詞統計，可看出農業大數據的研究主要集中在以下幾方面：

表2 農業大數據2013—2021年研究文獻主題聚類分析結果

2.2 研究方向綜述

2.2.1 農業大數據平臺建設 針對農業大數據建設的技術方面，吳海洋系統分析了農業大數據分析平臺的架構、核心技術、應用方向，提出了系統科學設計的相關建議[12]；李強等在研究農業大數據核心技術及標準規范的基礎上,提出集成各先進數據采樣方式，建立分布式、模塊化、高效精準、低耗可持續的農業動態數據采集管理平臺[8]；李景如等調研了幾大農業大數據云服務平臺,分析存在的問題,提出全面建設農業大數據云平臺的參考建議[9]；任孟霞對比各農業大數據平臺特點,研究設計精確的農業大數據分析平臺[10]；李楊從管理保障制度、聯動機制、規范數據采集標準、開放平臺接入接口、推進協調合作等方面提出平臺建設方案[11]。

農業大數據研究更多的是集中在項目案例上。馬智俊,胡楊開發基于Android的移動農業大數據平臺，以智能手機為載體,運用語音圖像識別、溫濕度傳感器、高德定位等技術，完善了各種必要功能，滿足農民全面、廣泛、方便獲取農業信息的需求[15]；顧穎,祁小敏基于GIS構建南京市農業大數據可視化平臺。用戶可在可視化操作界面輸入某類農業數據查詢關鍵詞,GIS應用層使用基于模糊聚類分析的農業數據挖掘，分析整理查詢結果，并以各種形式可視化反饋用戶[16]；張保巖對天津市農業大數據處理中心項目進行了詳細論述。中心平臺統一和銜接農口各單位數據整合和資源共享,匯聚全市涉農數據,實現各涉農領域、各垂直專業、各業務鏈條同頻共振，為天津農業改革發展、高效決策提供保障[17]。劉寶印,杜洪燕提出在肇慶市建設粵港澳大灣區農業大數據中心的建議,并對建設過程中可能遇到的問題提出思考[13]。丁作坤提出規范數據標準，融合數據孤島，重設業務流程，開發安徽省一網通農業業務系統，構建在線模塊輔助功能,包括對農業各形式數據的知識挖掘和價值提取等；可視化的智能精準管理推動安徽農業智能化建設[14]。

2.2.2 大數據服務于農業經濟發展和新農村建設宋啟平將大數據和農產品銷售結合研究，指出數字營銷在農產品營銷中的重要作用和應用策略[22]；黃港作集中研究農業大數據在共享農莊中的應用,提出一系列農業可持續發展的建議[23]；李文萍、楊秀娟等都認為農業大數據應用于農業經濟管理,可促進其管理質量和效率提升,實現農業經濟管理的突破，推進我國農業可持續的快速發展[18-19]；于志廣從推廣電商平臺,拓寬農業經營模式等多維度,結合實踐探討農業經濟管理中農業大數據的具體應用[20]；姜澤臻著重研究農業大數據在農業風險防范中的作用,提出加強農業大數據應用，有效防范農業風險[21]。

2.2.3 大數據時代下農業信息化發展研究 信息化的研究較早，2014年張浩然等就指出農業信息化是現代農業建設的重要內容,農業物聯網、大數據為農業信息化提供了技術支持[24]；張文達，杜建偉[25]，韓沙,馬德新[26]認為大數據技術加快推進了農業現代化與信息化整合發展進程，為發展資源節約、環境友好型農業提供了動力[25-26]；

孫九林等繪制了2025、2035、2050年發展農業大數據的戰略目標、發展思路和技術路線圖，提出推進農業全產業鏈大數據發展：科學規范農業大數據體系建設,建設一體化數據開放共享機制；突破共性關鍵技術,建設農業大數據產業基地,深化農業大數據應用，打造應用生態集群；建設城鄉一體化信息體系,構建萬物互聯、人機交互、天空地海一體化的農業農村網絡空間[27]。

2.2.4 農業大數據服務農業生產 袁連奇,姜旭鵬闡述了農業大數據在現代農業中的應用和發展方向[28]。

張立輝積極建立基于大數據的農業新模式,將大數據和物聯網等新技術引入農業,實現農業管理智能化、種植技術標準化、種植過程可視化、勞力管理最優化等,有效促進現代農業發展[29]。

呂敏,袁帥對河南省數字鄉村建設進行調研，說明運用農業大數據,為涉農領域提供精準服務,已成為推進農業轉型升級和數字鄉村建設的關鍵[30]。

2.2.5 大數據在智慧農業中的應用 桂淑紅從“促進農業發展、豐富農業技術、預測農業生產、提高競爭力,優化農業生產結構、完善農業經濟監督機制”探討農業大數據在構建智慧農業中的決定性作用[31]。

王麗萍團隊基于spark核心技術,設計具有海量農業數據存儲與分析的挖掘系統——莒縣智慧農業大數據項目。項目從日常數據監測到大數據分析預警，從農業生產到農業產品追溯數據整合成閉環，形成較為完善的智慧農業大數據處理應用整體方案[32]。

李淼,吳華瑞認為大數據與人工智能技術結合對推進農業智能化發展有重要作用[33]。

孫忠富等認識到加強數據安全管理的重要性，綜合分析區塊鏈應用于數據管理的安全特質：數據的機密性、完整性、可用性，建議在大數據安全建設上深化區塊鏈的作用[34]。

智慧農業需要智慧農機應用，只有大數據、互聯網的結合才能實現農業機械化、智能化，進而進一步實現智慧農業（楊方圓,段孟堯）[35]。

山西三友和智慧信息技術股份有限公司以傳感器、地理信息系統、全球定位系統、物聯網、云計算、大數據、超級人工智能為技術支撐,實時收集農業生產數據信息,通過云計算和大數據處理和運算，實現農業精準管理、幫助農戶作出經濟、高效的生產決策，建設基于農業大數據智慧農業全產業鏈[36]。

余萬民等以農業大數據整合集成與建庫、農業大數據共享為主導,用Hadoop技術,基于J2EE平臺和構件,構建貴州省農業大數據共享服務平臺，全面支持貴州省農業云服務[37]。

陳建云也基于Hadoop云計算平臺設計安全可靠的農業數據處理及管理平臺,建立更加精準的智慧農業控制系統[38]。

3 農業供給側結構性改革研究現狀

3.1 文獻分析

以“篇名=農業供給側改革”為條件檢索CNKI得到相關文獻1253篇，其中期刊論文897篇，學位論文32篇，會議文章27篇，報紙文章194篇。其年度分布如圖2：

圖2 2015——2021年農業供給側改革文獻發表年度趨勢

從圖4可看出2015—2021年農業供給側改革的研究基本呈拐角線，2016年2017年關注度倍增，僅2017年的文獻超500篇。此后，從文獻發表情況看，研究似乎進入平靜期，分析樣本文獻的主題，可知研究更多落實在各方面實踐上。匯總樣本主要主題詞37個，次要主題詞40個。

結合主要和次要主題詞分析，得農業供給側改革研究集中在六方面（見表3）：

表3 農業供給側2015—2021年研究文獻主題詞聚類分析結果

3.2 研究方向綜述

3.2.1 背景及目的研究 李軍國[39]、王家顯[40]、指出“農業供給側結構性改革提出的背景和動因是農業發展面臨急待解決的各方面問題：（1）農產品供給結構嚴重失衡，不能滿足市場需求；（2）進口農產品市場價格低，沖擊農業綜合效益和競爭力；（3）農業資源過度消耗，生產生活環境破壞；（4）國內外經濟增速放緩，農民增收面臨挑戰；（5）優質耕地不斷縮小，配套農業基礎設施建設不到位，農業科技創新不足，人才儲備缺乏等問題突出[39-40]。

楊枝茂認為要解決我國農業發展問題需通過全面推動農業產業結構創新、現代農業發展創新、積極發展新型農業以及深化新農業農村建設等方式深化農業供給側改革[41]。

王國敏,常璇認為中國農業發展中累積的農業生產能力低、綜合農業效益低、國際競爭力低的“三低”矛盾倒逼選擇農業供給側結構性改革[42]。

左海霞,李萬明指出我國國情特殊：“地少人多、資源普遍較差、傳統的小規模分散經營”，加之各地政府部門為發展各地的農業出臺的地方政策，導致農業發展供給結構失衡，深化農業供給側結構性改革勢在必行[43]。

趙意煥提出我國農業供給側改革本質要求構建統籌經濟社會效益、兼顧當前和長遠利益的科學大農業發展[44]。

綜上農業供給側結構性改革的背景是基于我國農業發展轉型現實困境提出的，主要針對其過程中的結構性失衡問題，主要目的是通過宏觀調控，調整農業產業結構，優化農業資源實現我國農產品供需平衡的目標。

3.2.2 農業供給側結構性改革的內涵和核心 劉英認為農業供給側的內涵即通過農村土地制度改革，調整農村生產模式，去（低）產能、降成本、補短板；打造可持續性的糧食價格及補貼機制，充分發揮市場的作用；打造有競爭力的糧食產業，維護國家糧食安全[45]。趙安之認為其內涵就是要解決人(人才)、地(用地)、錢(融資)等原始要素的配置問題[46]。

關于農業供給側結構性改革的核心，付菊香,呂鵬認為是生產要緊緊圍繞市場需求，不斷提高農業供給體系質量和效率，保證農產品供給數量充足，品質契合消費者需求，培育農業農村發展新動力，提高農業綜合效益和競爭力[47]；肖章認為是通過產業結構調整,讓農民生產出的產品質量、數量、品種都符合消費者需求,實現產地與市場無縫對接[48]；宋圭武認為是變原子型生產方式為合作型，充分發揮規模和分工經濟均衡優勢[49]。

綜上，農業供給側結構性改革是農民、農村集體企業或組織、各服務企業、政府部門等多個主體利益均衡的博弈，是實現新農業優質發展，新農村環境優化，新時代農民生活富裕幸福的農業領域深層次變革。

3.2.3 農業供給側結構性改革重點難點 農業供給側結構性改革的重點，葉興慶提出可從三個維度來推進：提高農業競爭力；提高農業可持續發展能力；培育農業農村發展新動能[50]。付菊香,呂鵬認為可分為三個方向：去庫存與調結構并舉；降低生產成本與提升國際競爭力并行；補短板與保護生態環境并重[51]。王海巖認為是：經營成本、人工成本[52]。胡鴻雁著重從增加農民收入、提高農業質量、創新農業產業體制三個層面逐步推進[53]。王國敏，常璇提出必須內外雙向發力，農業內部改革要找準突破口，堅持問題導向，基于經營體制改革，科技創新，綠色發展，三產融合；農業外部重點完成新型城鎮化建設,內外改革聯動，有機結合，形成合力[42]。趙意煥認為關鍵在于平易農產品價格波動、優化布局生產力、創新農業經營模式、延長產業鏈條、完善新農業主體合作經營等方面[44]。

王家顯提出難點在于農業結構調整，轉變農業生產經營方式，切實提高農產品品質，改革農產品價格形成機制，延長農業產業鏈，加強農村基礎設施、農田水利、基本公共服務建設等[54]。

邢韻齡指出我國農業面臨的中高端需求不能滿足、供給失衡、經營效益低、國際競爭和內外環境等壓力和問題,是農業供給側結構改革首要解決的難點[55]。

綜上，農業供給側結構性改革的重點：調結構、強建設、補短板、優配置、保環境、促創新、穩價格、提效率、降成本、重品質，難點在于有效解決供需的結構性矛盾，完善產業鏈建設，提高經濟效益和競爭力。

4 結論及展望

4.1 研究不系統

農業大數據建設及農業供給側改革都是系統的項目，目前少有研究者對其全面系統持續關注。

4.2 實踐實證研究較少

從研究內容統計來看，概念、內涵、特點研究較多，而且觀點趨同，實踐實證研究偏少，說明項目還在積極探索中。

4.3 跨學科研究不到位

不論是農業大數據還是農業供給側改革都涉及經濟、政策、技術、生產、環境、資源等各個學科各方面?；诟鲗W科的研究較多，跨學科綜合研究不足，對改革的全面規劃少。

5.4 兩者結合的研究不夠

從統計看，雖然大多數學者認為，農業供給側改革離不開農業大數據建設，但兩者結合，綜合性研究不夠。

5.5 國外經驗借鑒不足

農業大數據建設和農業結構優化發達國家都開展得更早，有了一套成熟的發展經驗。但就目前研究現狀來看，只有少數學者關注國外經驗。

綜上，今后研究應以有效大數據支持，總結借鑒國內外成功經驗，全面規劃農業供給側改革，統籌管理農業供給側要素，優化結構，創新需求側，持續探討不同階段改革的本質問題、路徑和有效模式。